Qu'est-ce qui incitera les industries et les entreprises à investir dans une stratégie EDA ?
Publié: 2017-09-01EnergyTech Ventures a annoncé l'organisation d'un sommet sur l'analyse des données énergétiques en Inde
Il y a quelques décennies, il fut un temps où les relais étaient largement utilisés dans l'industrie manufacturière pour contrôler et séquencer les opérations. Cependant, avec le développement de la technologie informatique et l'augmentation de la puissance de traitement des contrôleurs, l'industrie automobile a commencé à remplacer les relais par des contrôleurs logiques programmables (PLC) plus avancés.
Il a fallu très peu de temps pour que cette transition ait lieu, même s'il s'agissait d'un changement de paradigme des systèmes de commande mécaniques aux systèmes de commande électriques. Avance rapide jusqu'à il y a deux ou trois ans, les industries sont témoins de technologies telles que le big data, l'Internet industriel des objets, l'informatique de pointe et plus encore. Ces technologies, en substance, agissent comme des catalyseurs clés pour changer la façon dont les gens voient l'efficacité énergétique de l'industrie à mesure qu'ils progressent dans l'analyse des données.
Ce changement excite encore plus l'industrie car ils ont maintenant constaté que le récit passait de «l'équipement» au «processus».
On considère également que la quatrième révolution industrielle est sur le point d'avoir lieu et cette fois, les systèmes cyber-physiques catalyseront cette dernière transition. Les systèmes connectés généreront une énorme quantité de données qui seront ensuite analysées à l'aide de moteurs de traitement et les informations seront affichées sur des plateformes dédiées.
Dans cette optique, EnergyTech Ventures, basée à Kolkata, a récemment annoncé l'organisation d'un sommet sur l'analyse des données énergétiques en Inde. EnergyTech Ventures est une coentreprise entre E-Cube Energy et Indus Net Technologies, un fournisseur de services numériques de premier plan. Le fournisseur de solutions d'analyse de données énergétiques basé à Kolkata cible les PME et les grandes entreprises pour une utilisation efficace des ressources énergétiques.
Le sommet EDA vise à réunir de multiples parties prenantes des marchés de l'efficacité énergétique et de l'analyse énergétique pour imaginer, discuter et promouvoir des moyens d'adopter plus largement l'analyse de données et la technologie pour favoriser la productivité énergétique dans les industries et les PME.
Alors, pourquoi avons-nous besoin d'une stratégie EDA maintenant ?
On peut clairement prévoir comment cette transition changera la façon dont les industries gèrent leur performance énergétique. Il existe des startups comme Zenatix, Ecolibrium Energy, Afero, Heapsylon, K4Connect et Greenbird, qui fournissent des produits de gestion de l'énergie.
Comme l'a partagé Sumit Nawathe, ventes en Inde, solutions d'entreprise chez EnergyTech Ventures , «EnergyTech Venture adopte une approche intéressante du sommet de la chaîne de valeur en créant des IP axées sur les processus pour les industries et en complément d'autres fournisseurs de technologie dans l'IoT, l'espace de l'industrie 4.0. Nos algorithmes et outils spécifiques au secteur aident les industries/entreprises à tirer parti de l'IoT et de la technologie du Big Data pour extraire plus de valeur de leurs actifs de données, leur permettant de faire progresser l'efficacité énergétique et l'amélioration de la productivité énergétique.
Contrairement à d'autres stratégies à long terme liées aux finances des entreprises, aux coûts du fonds de roulement, aux ressources humaines, etc., les industries doivent désormais également se concentrer sur leur performance énergétique.
Pour comprendre ce qui les encouragera à investir leur argent durement gagné dans la construction d'une stratégie d'Energy Data Analytics (EDA), examinons quelques cas d'utilisation.
Accroître l'efficacité opérationnelle de l'industrie
La performance énergétique des industries est encore gérée en silos et il y a très peu de coordination entre les différents services. Par exemple, les données de consommation d'énergie, les données de processus et les données de production sont traitées par différents départements et, selon le point de vue, elles racontent une histoire différente.
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Cependant, lorsque l'objectif global de l'entreprise est d'améliorer la productivité des ressources, alors il y a un risque que cet objectif se perde si les différents départements n'ont pas une approche unifiée.
Une stratégie unifiée d'Energy Data Analytics ou EDA peut donc être un catalyseur pour amener des données de différentes sources à un seul endroit pour obtenir une image complète.
Les grandes organisations investissent massivement dans les technologies de pointe ; que ce soit pour l'acquisition et le traitement de données, ou l'automatisation. Cela les encouragera à trouver la bonne stratégie pour bien gérer leurs opérations.
Avantages sociaux et économiques
Les entreprises influentes ont des responsabilités sociales et environnementales, afin de maintenir la confiance des investisseurs et la transparence des opérations. Ces entreprises se fixent des objectifs à long terme pour prouver leur engagement envers les causes environnementales.
Plus de 200 des plus grandes entreprises du monde ont accepté de fixer des objectifs scientifiques et l'initiative RE100 vient de franchir le cap des 100 membres. Ils s'engagent à passer à 100% d'énergies renouvelables. Ensuite, l'initiative EP100 a commencé à inciter de grands acteurs à s'engager à doubler leur productivité énergétique dans un délai prédéterminé.
L'implication de ces entreprises dans cette initiative accélérera l'adoption de rapports standardisés et d'évaluations opérationnelles régulières pour aligner leur stratégie et leur exécution.
Quelques autres cas d'utilisation démontrent également l'importance de l'analyse énergétique. Ceci comprend:
Utilisation des actifs de données
Les industries/entreprises finissent par investir dans des systèmes d'acquisition de données par phases et, dans de nombreux cas, il s'agit de décisions ad hoc entraînant une utilisation partielle des actifs de données. La mise en œuvre d'une stratégie EDA peut aider à tirer une valeur maximale des données.
Budgétisation
Les industries de transformation avec plusieurs produits doivent souvent finir par travailler sur des estimations pour la budgétisation de l'énergie, les coûts de conformité, etc. La stratégie EDA peut aider à prévoir le profil de consommation d'énergie pour chaque produit et donc les coûts budgétaires dans une méthode plus scientifique basée sur les données.
Automatiser les rapports
Invariablement, toutes les entreprises constatent une augmentation des actifs de données (énergie, production, ressources) et il faut beaucoup de temps aux équipes pour traiter les données, les convertir en informations exploitables et au moment où vous avez les informations, elles peuvent ne plus être pertinentes. Des algorithmes spécifiques au secteur traitant des données brutes provenant de plusieurs sources peuvent aider à automatiser le processus de reporting d'une manière plus rapide, meilleure et moins chère.
Analyse comparative
Les entreprises ayant plusieurs sites de fabrication ont souvent du mal à comparer les indicateurs de performance énergétique. Les outils de normalisation permettent aux entreprises de générer des points de repère, de rationaliser les objectifs et de normaliser les modèles de consommation.
Suivi des investissements
Le M&V est essentiellement le composant le plus important de toute la chaîne de valeur de l'investissement dans l'efficacité énergétique. Avec une stratégie EDA solide, les entreprises peuvent automatiser le processus de M&V, suivre les retours sur investissement et effectuer des corrections de cap au fur et à mesure des besoins.
Favoriser la R&D
Bien comprendre les données opérationnelles va être la clé pour comprendre le comportement opérationnel. À l'avenir, nous voyons des entreprises développer des IP internes sur des processus motivés par le fait qu'elles souhaitent surpasser leurs pairs dans des domaines tels que la productivité de l'énergie/des ressources. Cela n'est possible que si vous avez mis en place une stratégie EDA solide.
Umesh Bhutoria, fondateur et PDG d'EnergyTech Ventures , a ajouté : « Lors du sommet EDA, nous discuterons des sujets mentionnés ci-dessus et essaierons de comprendre comment l'adoption d'une stratégie EDA augmentera l'efficacité des opérations et apportera des avantages sociaux et économiques par le biais des entreprises. modèle d'innovation, pour l'ensemble des perspectives industrielles dans leur ensemble.
Les piliers de l'industrie, les experts en efficacité énergétique, les décideurs politiques, les groupes de réflexion, les agences gouvernementales, les startups et d'autres dignitaires présents au sommet exprimeront leur opinion et conseilleront le public sur les subtilités de l'Energy Data Analytics. Le sommet est prévu le 8 septembre 2017 à Delhi.
Pour en savoir plus sur les leaders de l'industrie participant au sommet, veuillez cliquer ici. Pour vous inscrire au sommet, cliquez ici.