Predictable Analytics oder wie Sie Ihren Kunden helfen können, ihre Bestellungen aufzugeben

Als durchschnittlicher Ladenbesitzer war ich immer neugierig, wie viel ich morgen verdienen werde, wie ich diese Verkäufe verbessern kann und wann ich meinen Kunden Rabatte geben oder nicht geben sollte. Warum haben meine E-Mails einen niedrigen Öffnungsindex, obwohl ich nützliche E-Mails mit käuferbezogenen Produkten oder Informationen schreibe?

Das war die Zeit, als ich anfing zu fragen. Wie kann ich das Verhalten meines Kunden vorhersagen? Wann soll ich ihm/ihr eine E-Mail schicken oder ihn/sie anrufen? Wann sollte ich Benutzer daran erinnern, dass „Hier bin ich“ und wann sollte ich sie zur Interaktion drängen? Da habe ich Latency Matrix gefunden. Es ist eine magische Kugel, hineinzuschauen und vorherzusagen, wann ein bestimmter Kunde die nächste Interaktion machen sollte und was ich in dieser Situation tun sollte.

F – Wir sollten den Benutzern so oft wie möglich Rabatte anbieten, um mehr Umsatz zu erzielen

Eine falsche

Der Rabatt sollte nicht verwendet werden, um Käufer immer wieder zurückzubringen. Sie sollten die Person sein, die das bietet, was sie in jedem bestimmten Moment brauchen, und Sie sollten am Puls der Zeit sein, um sicherzustellen, dass Ihre Kunden sich beim nächsten Mal wieder an Sie wenden. Rabatte, die angeboten werden, sind nicht die richtige Methode, um dies zu erreichen.

Schauen wir uns an, wie der Predictable Charm mit Latency Matrix funktioniert

Es sieht zunächst beängstigend aus, aber wir werden es Schritt für Schritt überprüfen und Sie werden wissen, wie Sie es selbst lesen und bauen können.

Als erstes müssen wir unsere Käufer nach 2 Dimensionen gruppieren – die Anzahl der Tage, die sie zwischen den Bestellungen brauchten (Tage zwischen den Interaktionen) und wie viele Bestellungen der genaue Kunde aufgegeben hat. Beim Filtern verwenden wir diese beiden Dimensionen, um das normale Kundenverhalten im Geschäft zu sehen und ihre zukünftigen Handlungen vorherzusagen.

Versuchen wir jetzt, unsere Latenzmatrix zu erstellen.

Wenn wir alle Kunden zusammen mit ihren Bestellungen exportiert haben, müssen wir diejenigen finden, die nur eine Bestellung aufgegeben haben. Wir zählen, wie viele Tage es gedauert hat, bis Kunden ihre erste und einzige Bestellung nach der Registrierung aufgegeben haben. Käufer mit 2 oder mehr Bestellungen überspringen, wir kommen später darauf zurück. Dieser Wert, Tage zwischen der Registrierung und der ersten Bestellung, sollte in der ersten Zelle neben der 1. Bestellung von Kunden mit nur einer Bestellung (Bestellanzahl) angegeben werden.

Tage, die der Kunde brauchte, um nach der Registrierung 1 Bestellung aufzugeben

In unserem Beispiel dauerte es (durchschnittlich) 2 Tage ab dem Registrierungsdatum, um die erste Bestellung aufzugeben.

Auf die gleiche Weise filtern wir Kunden, die ihre erste Bestellung aufgegeben haben, nach der Anzahl der Bestellungen, die sie in Ihrem Geschäft getätigt haben. Auf diese Weise erhalten wir die Anzahl oder Tage, die für die erste Bestellung benötigt wurden, wenn der Kunde bereits 2 Bestellungen hat, dasselbe gilt für 3, 4, 5 und 11+ Bestellungen pro Kunde. Wir erhalten folgendes Bild:

Tage, die Käufer für die erste Bestellung benötigt haben, abhängig von der Gesamtzahl der Bestellungen, die sie in Ihrem Geschäft aufgegeben haben

Es ist der Punkt, an dem wir mit unserer Vorhersage beginnen können. Wenn die Gesamtzahl der Kunden, die zur Berechnung der Anzahl verwendet wurden (in unserem Fall 694 Kunden), hoch genug ist, können wir sagen, dass dies der Zeitraum ist, in dem alle registrierten Benutzer, die den einzigen Kauf tätigen werden, ihren Kauf tätigen sollten erste Interaktion innerhalb von 2 Tagen (max.), sonst mit hoher Wahrscheinlichkeit gar nicht. Vor diesem Hintergrund können wir eine automatische Erinnerung einrichten, die den Käufern etwas Interessantes mitteilt, um sie in Ihr Geschäft zu locken.

Die maximale Zeit, die Kunden für ihre erste Bestellung benötigt haben, beträgt 12 und 17, obwohl die Anzahl der Kunden mit einem solchen Verhalten 49 beträgt und im Vergleich zu allen Kunden Sie sie ignorieren können. Die Mindestzeit, die Käufer benötigen, um ihre erste Bestellung aufzugeben, beträgt 0, was bedeutet, dass sie ihre Bestellung am selben Tag aufgegeben haben, an dem die Registrierung erfolgte.

Was ist der richtige Zeitpunkt für die erste Mahnung?

Sie erwarten, dass Kunden ihre Bestellung in 2 Tagen aufgeben, wenn Sie durchschnittlich Zeit für Kunden mit einer Bestellung haben und es unter Berücksichtigung aller Käufer bis zu 4 Tage dauern kann. Es ist eine gute Idee, uns Ihre Erinnerung so einzustellen, dass sie am 5. Tag gesendet wird, damit sie ihre ersten Schritte selbst machen können.

Ihre Zahlen werden sich sicherlich mit der Zeit ändern, da Sie Ihren Kunden helfen, sich so zu verhalten, wie Sie es erwarten.

Warum Sie den Brief nicht an alle potenziellen Kunden senden sollten

Wenn Sie E-Mail-Systeme von Drittanbietern verwenden, können Sie mit dieser Methode Zeit und Geld sparen. Ihre Käufer werden Sie nicht wie Spam behandeln, da Sie nicht zu schnell oder zu spät E-Mails an alle senden, wenn sie bereits das Interesse an Ihrem Geschäft verloren haben. Sie verlieren keinen potenziellen Gewinn, wenn Sie solchen Benutzern in 2 Tagen einen Rabatt anbieten, da sie diese Interaktion höchstwahrscheinlich selbst durchführen werden (im Durchschnitt bis zu 4 Tage).

Wir erhalten also die Liste der registrierten Benutzer ohne Bestellungen und senden ihnen innerhalb von 5 Tagen eine Erinnerung.

Das ist das Szenario der ersten Mahnung, aber was ist mit Bestandskunden? Einmalige Käufer sind für Ladenbesitzer am teuersten, daher ist diese Gruppe sehr wichtig, und Sie sollten vorhersagen, wann sie ihre nächste Interaktion durchführen werden und wann sie dies tun sollten.

Um das zu verstehen, müssen wir Daten über alle Zweitbestellungen Ihrer Kunden sammeln. Wir erhalten also die Liste der Käufer mit 2 Bestellungen und berechnen, in wie vielen Tagen sie die zweite Bestellung von der ersten Bestellung aufgegeben haben, und filtern sie nach der Anzahl der Bestellungen, die sie in Ihrem Geschäft haben. 120 ist also die Anzahl der Tage, die der Kunde benötigt hat, um die zweite Bestellung ab der ersten aufzugeben, und der Käufer hat nur 2 Bestellungen aufgegeben, und so weiter.

2. – Anzahl der Tage, die Kunden für ihre zweite Bestellung benötigt haben

Außerdem müssen Sie die durchschnittliche Anzahl der Tage für alle Kunden zwischen der ersten und der zweiten Bestellung berechnen, um die durchschnittlichen Statistiken anzuzeigen. Denken Sie auch daran, dass diese Zahlen weniger genau sind, da die Anzahl der Kunden, die mehr als 2 Bestellungen aufgegeben haben, geringer ist als die mit nur einer Bestellung. Dies ist eine normale Situation für einen durchschnittlichen E-Commerce-Shop, und dieser Bericht soll Ihnen dabei helfen, einmalige Käufer zu pushen und weitere Interaktionen zu tätigen.

In unserem Beispiel dauerte es 120 Tage, um die zweite Bestellung für Käufer mit 2 Bestellungen aufzugeben, und im Durchschnitt dauerte es 110 Tage, um die zweite Bestellung für alle Kunden aufzugeben. Wir können also vorhersagen, dass die Käufer mit nur einer Bestellung ihren zweiten Einkauf innerhalb von 110 – 120 Tagen tätigen sollten. Machen Sie eine Erinnerung für sie in 121 Tagen und drängen Sie sie zum zweiten Kauf.

Es ist an der Zeit, an dieser Stelle Rabatte anzubieten, da ein Rabatt billiger ist als für neue Benutzer. Sie können Ihre einmaligen Käufer jetzt zu treuen Kunden machen.

Genauso machen Sie es mit der dritten Ordnung, vierten Ordnung usw. Sie können so viele Ordnungen zählen, wie Sie für die Vorhersage benötigen. Grundsätzlich sollten treue Kunden, die mehr als 10 Bestellungen aufgeben, anders behandelt werden, sodass Sie bei diesen Zahlen aufhören können.

Als Ergebnis der Berechnungen erhalten Sie die folgende Note namens Latency Matrix.

Latenzmatrix

Was Sie hier im Grunde brauchen, ist die letzte Bestellung jeder Gruppe und alle Durchschnittszahlen. Die Vorhersage des bevorstehenden Verkaufs für Kunden mit 2 Bestellungen ist also die Anzahl der Tage, die es dauerte, um die 3. Bestellung in der Gruppe der Kunden mit 3 Bestellungen (das sind 96 in unserem Fall) und ihre durchschnittliche Anzahl, die 110 ist, zu tätigen Vorhersage der nächsten Interaktion für Käufer mit 3 Bestellungen ist 87 – 59 Tage usw.

Darüber hinaus können Sie tolle Angebote anbieten, um Benutzer wieder in Ihr Geschäft zu bringen, indem Sie automatische Antworten in 3, 7, 30 Tagen Inaktivität aller Kundengruppen mit unseren Vorhersagen als „Startpunkt“ für den E-Mail-Auslöser planen.

Mit der Zeit wird sich dieser lebende Organismus ändern und die Zahlen werden genauer sein und der Prozentsatz der Verkäufe wird steigen.

Auch für Ihre Bequemlichkeit ist es besser, die Gesamtsummen der Kunden in jeder Gruppe zu erhalten, da Sie sich auf Gesamtsummen verlassen und diese sich möglicherweise auf eine kleine Anzahl von Käufern beziehen und möglicherweise nicht genau sind.

Auch wenn Sie Kunden basierend auf der Zeit seit der letzten Transaktion filtern, können Sie die Liste der Kunden abrufen, an die Sie E-Mails senden können, und möglicherweise verlorene Käufer mit mehr als 12 Monaten Inaktivität.

Wie oft sollte ich diese Matrix überprüfen?

Es ist eine gute Idee, es einmal im Monat für neu erstellte Geschäfte zu überprüfen, einmal alle 3 Monate für Geschäfte mit gutem Ruf und recht stabilen Verkäufen und mindestens einmal im Jahr für Geschäfte mit großer Geschichte und guten Platzierungen.

Was ist in dieser Matrix nicht enthalten?

Sie berücksichtigen nicht den Zeitpunkt, zu dem die Interaktion durchgeführt wurde, daher werden alle Bestellungen, die vor 2 Jahren getätigt wurden, und neu erstellte Bestellungen berücksichtigt. Das Verhalten wird sich mit der Zeit ändern, indem es Ihre neuen Verkäufe beschleunigt, obwohl alte Zahlen Ihre Statistiken beeinträchtigen werden.

Die Vorhersage des Kundenverhaltens kann Ihnen bei Ihren Marketingstrategien und Ihrem E-Mail-Marketing helfen, denen Sie vertrauen werden. Lassen Sie Ihre Kunden nicht allein, wenn sie Ihren Laden für immer verlassen werden.

Dieser Bericht ist zeitaufwändig, kann aber sowohl in Excel als auch mit der Store Manager for Magento-Anwendung, Enterprise Edition (unterstützt sowohl Magento Community als auch EE) erstellt werden.

Weitere Magento-Berichte von eMagicOne finden Sie unter – https://www.mag-manager.com/magento-report/

Ich hoffe, Sie werden schnell wachsen und unser Artikel wird eine kleine Tür sein, die Ihre große Zukunft öffnet.

Dieser Beitrag wird von Gastautorin Oksana Semenyuk, CMO bei eMagicOne bereitgestellt – einem Unternehmen, das intelligente und bequeme E-Commerce-Lösungen anbietet, die die Aufrechterhaltung des Online-Geschäfts sehr einfach und mühelos machen.