Echtzeit-Datenanalyse: Welche KPIs sind die richtigen für Ihr Unternehmen?

Die Geschwindigkeit, mit der Verbraucher Produkte kaufen, Dienste abonnieren und Inhalte erleben, wird immer schneller. Damit Unternehmen an der Spitze bleiben können, müssen sie so schnell wie möglich genaue Wetten auf die Wünsche ihrer Kunden abgeben. Echtzeit-Datenanalysen sagen Ihnen, was Ihre Kunden gerade tun, damit Sie Ihr Produkt genau so anpassen können, wie sie es wollen.

Was ist Echtzeitanalyse?

Die Unternehmen von heute lernen, dass Erfolg, Wachstum und Verbesserung dort zu finden sind, wo Kunden die meiste Zeit verbringen – in der digitalen Welt. Wenn Kunden innerhalb einer digitalen Anwendung, mobilen App oder Website Aktionen ausführen (oder auch nicht), bietet dies die Möglichkeit, Ihre Kunden auf eine ganz bestimmte Weise zu verstehen.

Echtzeitanalyse bedeutet, Informationen zu sammeln und zu verarbeiten, die im gegenwärtigen Moment generiert werden. Daten werden sofort in einem virtuellen Dashboard aggregiert, das Unternehmen die Möglichkeit gibt, Entscheidungen innerhalb von Sekunden zu treffen, nachdem der Benutzer eine Aktion ausgeführt hat.

Durch die Nutzung von Echtzeitdaten können Unternehmen unterwegs Verbesserungen an digitalen Produkten, Websites und mobilen Apps vornehmen. Klicks auf CTA-Buttons, Überspringen von Songs und verlassene Warenkörbe sind alles Beispiele für Ereignisse, die in Echtzeit analysiert werden können.

Der Wert von „Echtzeit“

Der bahnbrechende Vorteil der Beobachtung von Daten in Echtzeit ist die Geschwindigkeit, mit der Sie Anpassungen vornehmen können. Es gibt Ihnen die Möglichkeit, mit einem besseren, raffinierteren und getesteten Produkt der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Die Reduzierung der Zeit, die für den Zugriff auf Daten, deren Interpretation und die Ausgabe einer Änderung benötigt wird, kann Ressourcen sparen und Fehler in der Produktstrategie vermeiden.

Unternehmen, die eine Echtzeit-Analyselösung integrieren, müssen keine Änderungen mehr einführen und wochenlang warten, um zu sehen, wie ihre Benutzerbasis reagiert. A/B-Tests, Experimente und Fehlerkorrektur werden flüssiger und kalkulierter, wenn die Zeit auf Ihrer Seite ist.

Was sind historische Daten?

Historische Daten sind Daten, die in der Vergangenheit generiert wurden. Vor der Einführung von Echtzeit-Analysefunktionen galt diese Art von Daten als die primäre Quelle der Wahrheit, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese „langfristigen“ Informationen können verwendet werden, um Leistungsmuster im Laufe der Zeit zu finden, nicht unbedingt im Moment.

Historische Daten sind immer noch wichtig, aber ihr Wert ist eher eine Investition. Metriken über die interne Produktivität, die besten Jahreszeiten für den Verkauf und andere langfristige Benchmarks informieren über umfassendere Initiativen wie Geschäftsstrategien oder Produkt-Roadmaps.

Unternehmen werden sowohl historische Daten als auch Echtzeitanalysen nutzen wollen, um tiefere Einblicke in ihre Produkte, Kunden und Ziele zu gewinnen. Im Allgemeinen sollten historische Daten verwendet werden, um übergreifende Ziele oder Benchmarks zu erstellen, während Echtzeitanalysen verwendet werden, um diese Ziele zum Leben zu erwecken. Vielleicht hat Ihr Unternehmen seine historischen Daten verwendet, um eine kleine Lücke im Jahresumsatz im dritten Quartal zu finden. Dann haben Sie im dritten Quartal mithilfe von Echtzeitanalysen mit der App Ihres Unternehmens experimentiert, um die Conversions zu steigern.

4 KPIs und welche Branchen sie nutzen sollten

Obwohl jede Branche anders ist, gibt es einen neuen Konsens darüber, welche Art von Daten am wichtigsten sind. Laut einer Umfrage, die von Harvard Business Review Analytics Services durchgeführt und von Amplitude gesponsert wurde, gaben die Befragten an, dass sich die wichtigsten Datensätze für den Erfolg um das Benutzerengagement, die Kundenbindungsrate und den Wert der Kundenlebensdauer drehen.

Mit anderen Worten, der neue Präzedenzfall für Analytics ist nicht , wer Benutzer sind, sondern was sie tun. Je schneller Sie also verstehen, warum sie tun, was sie tun, desto besser können Sie Ihr Produkt herstellen. Sie müssen Verhaltensdaten nachverfolgen, um hochgradig personalisierte Erfahrungen zu schaffen, die den Kundenpräferenzen gerecht werden.

Die richtigen Tools zum Verfolgen von Echtzeitanalysen zu haben, ist eine Sache, aber zu verstehen, was zu verfolgen ist, ist nicht so einfach. Die Bestimmung der richtigen KPIs hängt weitgehend von der Art Ihres Unternehmens, seinem Produkt und seinen Zielen ab. Hier sind nur einige Beispiele, die Sie zum Nachdenken über den Wert von Echtzeitanalysen anregen sollen.

1. Free-to-Paid-Konvertierung: B2C/Consumer Tech

Business-to-Consumer (B2C)-Unternehmen verkaufen Produkte oder Dienstleistungen direkt an Verbraucher. Von stationären Fitnessstudios bis hin zu Online-Meditations-Apps verwenden diese Unternehmen oft kostenlose Mitgliedschaften oder Testversionen, um Abonnements zu gewinnen. Die Konjunkturzyklen in diesem Segment verlaufen tendenziell schnell; Jede Interaktion, die potenzielle Kunden mit dem Unternehmen haben, ist wichtig.

Potenzielle Abonnenten, die kostenlose Testversionen nutzen, konvertieren nicht immer. Um den Code zu knacken, können Sie Echtzeitanalysen verwenden, um herauszufinden, wo Benutzer aussteigen und warum. Es könnte sein, dass viele Benutzer nach Ablauf ihrer kostenlosen Testversion ein Abonnement abschließen möchten, der Aktivierungsprozess jedoch kompliziert ist. Mithilfe von Echtzeitanalysen stellen Sie fest, dass Benutzer abbrechen, wenn sie das Gerät wechseln müssen, um ihre Mitgliedschaft zu aktivieren. Je schneller Ihr Team die Aktivierung auf einem Gerät hosten kann, desto besser kann Ihre Free-to-Paid-Conversion-Rate sein.

Andere Taktiken wie das Senken von Kosten, das Verlängern der Frist und das Auffinden von Momenten des Benutzerengagements können alle verfolgt und mit Echtzeitanalysen experimentiert werden.

2. Konversionsrate: E-Commerce

E-Commerce-Unternehmen sind darauf angewiesen, dass Besucher auf ihren Websites Einkäufe tätigen und dann wiederkommen, um mehr zu erfahren. Der Konversionsraten-KPI misst den Prozentsatz der Besucher, die am Ende etwas kaufen.

Echtzeitanalysen können E-Commerce-Unternehmen dabei helfen, genau zu bestimmen, wo es beim Kauferlebnis zu Reibungspunkten kommt. Wenn Benutzer beispielsweise ihren Einkaufswagen verlassen, wenn sie versuchen, einen Artikel hinzuzufügen oder zu entfernen, verwenden Sie Echtzeitanalysen, um das Problem zu beheben und zu sehen, ob es funktioniert hat. Es könnte eine Sache von ein paar Klicks sein. Anstatt bei jedem Element auf bestimmte Kästchen klicken zu müssen, um sie zu entfernen, können Sie für mehr Komfort vielleicht eine Schaltfläche „Alle löschen“ hinzufügen. Sobald Sie die Option hinzugefügt haben, können Sie die Änderung in Echtzeit überwachen, um festzustellen, ob sie wirksam war.

Das Ändern des Kauferlebnisses mit weniger Klicks, das Ändern des Designs oder der Kopie der Seite, das Ändern des Inventars und das Senden von Benachrichtigungen sind alles Möglichkeiten für Echtzeitdaten im E-Commerce.

3. Abonnentenbindung: Medien und Unterhaltung

Medien- und Unterhaltungsunternehmen können mithilfe von Echtzeitanalysen neue Wege finden, um die Kundenbindung zu fördern. Für dieses Segment ist es nicht unbedingt so wichtig, Interessenten in Abonnenten umzuwandeln, wie herauszufinden, warum Abonnenten bleiben. Kundenbindung – die Rate, mit der Abonnenten Kunden bleiben – ist ein wichtiger Indikator für langfristigen Erfolg.

Eine Möglichkeit, die Bindung zu erhöhen, besteht darin, umsatzsteigernde Abonnenten mit Echtzeitanalysen zu verfolgen. Diese Abonnenten sind Langstreckennutzer, die oft als Power User bezeichnet werden. Sie nutzen jeden kleinen Schnickschnack, den Ihre Produktangebote bieten, und verbringen die meiste Zeit mit Inhalten. Echtzeitanalysen können verwendet werden, um zu beobachten, was diese Benutzergruppe tut.

Wenn Sie mit einem bestimmten Verhaltensmuster davonkommen, können Sie möglicherweise dieselben Aktionen für den Rest Ihrer Benutzerbasis anregen. Beispielsweise stellen Sie möglicherweise fest, dass Benutzer, die eine „Beobachtungsliste“ erstellen, mit größerer Wahrscheinlichkeit abonniert bleiben. Mithilfe von Echtzeitanalysen können Sie Möglichkeiten testen, Benutzer dazu zu bringen, eine Beobachtungsliste zu erstellen: Benachrichtigungen, größere Schaltflächen, zusätzliche Beschreibungen. Experimente wie dieses können Ihnen sagen, ob Ihre Strategien funktionieren oder nicht.

4. Kosten pro Lead: B2B/SaaS

Der Kosten-pro-Lead-KPI gibt an, wie viel ein Unternehmen ausgeben muss, um einen potenziellen Abonnenten zu gewinnen. Für SaaS-Unternehmen ist es wichtig, diese Kosten so gering wie möglich zu halten und gleichzeitig einen gesunden Strom von Leads aufrechtzuerhalten. Anura.io beschreibt eine hypothetische Formel: „Sie geben 1.000 US-Dollar für eine Pay-per-Click-Kampagne aus und wandeln 10 Besucher in Leads um. Ihre Kosten pro Lead betragen 100 $. Wenn Sie 100 Besucher konvertieren, betragen Ihre Kosten pro Lead 10 US-Dollar.“

Gemäß der obigen Formel ist das Erstellen von mehr konvertierten Leads der Weg, um die Kosten niedrig zu halten. Hier kommt die Echtzeit-Analyse ins Spiel. Indem sie das Verhalten, die Vorlieben und die Aktionen von konvertierten Leads in Echtzeit verfolgen, können Unternehmen die Erfahrung der Lead-Generierung schneller verändern.

Machen Sie einen einfachen Besuch auf der Zielseite, um ein Formular auszufüllen und tiefer in den Trichter einzutauchen. Sie können Echtzeitanalysen verwenden, um Dinge wie Textlänge, Überschriften und Design zu ändern, um mehr Formulare auszufüllen. Der beste Teil? Sobald Sie mithilfe von Echtzeitanalysen eine erfolgreiche Zielseite gefunden haben, können Sie dieselbe Formel verwenden und in einer anderen Marketingkampagne testen.

Machen Sie Daten für alle in Ihrem Unternehmen zugänglich

Die Nutzung von Echtzeitanalysen hat eindeutig ihre Vorteile, und wenn Sie Daten für mehr Teams in Ihrer Organisation zugänglich machen, wird dies eine größere Wirkung haben. Allzu oft werden Daten innerhalb eines Teams isoliert.

Im Fall des obigen SaaS-Beispiels hat das Lead-Generierungsteam einen Weg gefunden, mehr Leads mithilfe von Echtzeitanalysen zu konvertieren. Wenn sie diese Daten mit dem breiteren Marketingteam (Texter und Designer) teilen, könnte dies einen exponentiellen Wachstumseffekt im gesamten Unternehmen haben. Durch die Demokratisierung von Daten und deren weitreichende gemeinsame Nutzung können mehr Teams in Ihrem Unternehmen über den Tellerrand hinausblicken, neue Ideen entwickeln und die Zusammenarbeit verbessern – vielleicht sogar in Echtzeit.

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