Analisis Data Waktu Nyata: KPI Mana yang Tepat untuk Bisnis Anda?

Tingkat di mana konsumen membeli produk, berlangganan layanan, dan menikmati konten semakin cepat. Agar bisnis tetap terdepan, mereka perlu memasang taruhan akurat pada apa yang diinginkan pelanggan mereka secepat mungkin. Analisis data waktu nyata memberi tahu Anda apa yang dilakukan pelanggan Anda sekarang sehingga Anda dapat menyesuaikan produk Anda agar sesuai dengan yang mereka inginkan.

Apa itu Analisis Waktu Nyata?

Bisnis saat ini belajar bahwa kesuksesan, pertumbuhan, dan peningkatan ditemukan di tempat pelanggan menghabiskan sebagian besar waktu mereka—dunia digital. Saat pelanggan melakukan tindakan (atau tidak) di dalam aplikasi digital, aplikasi seluler, atau situs web, ini menciptakan peluang untuk memahami pelanggan Anda dengan cara yang sangat spesifik.

Analisis waktu nyata berarti mengumpulkan dan mencerna informasi yang dihasilkan pada saat ini. Data secara instan dikumpulkan ke dalam dasbor virtual yang memberikan peluang bagi bisnis untuk membuat keputusan dalam hitungan detik setelah pengguna melakukan suatu tindakan.

Dengan memanfaatkan data real-time, bisnis dapat melakukan peningkatan produk digital, situs web, dan aplikasi seluler saat bepergian. Klik ke tombol CTA, melompati lagu, dan gerobak yang ditinggalkan adalah contoh peristiwa yang dapat dianalisis secara real-time.

Nilai "Waktu Nyata"

Manfaat yang mengubah permainan dari mengamati data secara real-time adalah kecepatan di mana Anda dapat melakukan penyesuaian. Ini memberi Anda kemampuan untuk tetap terdepan dalam persaingan dengan produk yang lebih baik, lebih halus, dan teruji. Mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengakses data, menafsirkannya, dan menghasilkan perubahan dapat menghemat sumber daya dan mencegah kesalahan strategi produk.

Perusahaan yang menggabungkan solusi analitik waktu nyata tidak perlu lagi meluncurkan perubahan dan menunggu berminggu-minggu untuk melihat bagaimana reaksi basis pengguna mereka. Pengujian A/B, eksperimen, dan koreksi kesalahan menjadi lebih lancar dan diperhitungkan saat Anda memihak Anda.

Apa Itu Data Historis?

Data historis adalah data yang dihasilkan di masa lalu. Sebelum kemampuan analitik waktu nyata, jenis data ini dianggap sebagai sumber kebenaran utama untuk membuat keputusan yang tepat. Informasi "jangka panjang" ini dapat digunakan untuk menemukan pola kinerja dari waktu ke waktu, tidak harus pada saat itu.

Data historis tetap penting, tetapi nilainya lebih merupakan investasi. Metrik tentang produktivitas internal, waktu terbaik dalam setahun untuk penjualan, dan tolok ukur jangka panjang lainnya menginformasikan inisiatif gambaran yang lebih besar seperti strategi bisnis atau peta jalan produk.

Perusahaan ingin memanfaatkan data historis dan analitik waktu nyata untuk menemukan wawasan yang lebih dalam tentang produk, pelanggan, dan sasaran mereka. Umumnya, data historis harus digunakan untuk membuat tujuan atau tolok ukur menyeluruh, sementara analitik waktu nyata digunakan untuk mewujudkan tujuan tersebut. Mungkin bisnis Anda menggunakan data historisnya untuk menemukan sedikit celah dalam penjualan Q3 tahunan. Kemudian di K3, Anda menggunakan analitik waktu nyata untuk bereksperimen dengan aplikasi perusahaan Anda guna meningkatkan konversi.

4 KPI dan Industri Mana yang Harus Menggunakannya

Meskipun setiap industri berbeda, ada konsensus baru tentang jenis data apa yang paling penting. Menurut survei yang dilakukan oleh Harvard Business Review Analytics Services yang disponsori oleh Amplitude, responden mengatakan kumpulan data terpenting untuk sukses berkisar pada keterlibatan pengguna, tingkat retensi pelanggan, dan nilai umur pelanggan.

Dengan kata lain, preseden baru untuk analitik bukanlah siapa pengguna tetapi apa yang mereka lakukan. Oleh karena itu, semakin cepat Anda dapat memahami mengapa mereka melakukan apa yang mereka lakukan, semakin baik Anda dapat membuat produk Anda. Anda harus melacak data perilaku untuk menciptakan pengalaman yang sangat dipersonalisasi yang memenuhi preferensi pelanggan.

Memiliki alat yang tepat untuk melacak analitik waktu nyata adalah satu hal, tetapi memahami apa yang harus dilacak tidaklah mudah. Menentukan KPI yang tepat sangat bergantung pada sifat bisnis Anda, produknya, dan tujuannya. Berikut adalah beberapa contoh untuk membuat Anda berpikir tentang nilai analitik waktu nyata.

1. Konversi Gratis ke Bayar: B2C/Teknik Konsumen

Perusahaan Business-to-Consumer (B2C) menjual produk atau jasa secara langsung kepada konsumen. Dari gym fisik hingga aplikasi meditasi online, perusahaan-perusahaan ini sering menggunakan keanggotaan atau uji coba gratis untuk menarik langganan. Siklus bisnis di segmen ini cenderung bergerak cepat; setiap interaksi yang dimiliki prospek dengan perusahaan adalah penting.

Pelanggan potensial yang memanfaatkan uji coba gratis tidak selalu berkonversi. Untuk memecahkan kode, Anda dapat menggunakan analitik waktu nyata untuk mencari tahu di mana pengguna berhenti dan mengapa. Bisa jadi banyak pengguna yang ingin berlangganan setelah uji coba gratis mereka selesai, tetapi proses aktivasinya rumit. Dengan menggunakan analitik waktu nyata, Anda menemukan bahwa pengguna berhenti ketika mereka harus berpindah perangkat untuk mengaktifkan keanggotaan mereka. Semakin cepat tim Anda dapat menghosting aktivasi di satu perangkat, semakin baik rasio konversi gratis ke berbayar Anda.

Taktik lain seperti menurunkan biaya, memperpanjang tenggat waktu, dan menemukan momen keterlibatan pengguna, semuanya dapat dilacak dan dicoba dengan analitik waktu nyata.

2. Tingkat Konversi: E-niaga

Perusahaan e-niaga bergantung pada pengunjung yang melakukan pembelian di situs web mereka dan kemudian kembali lagi. KPI tingkat konversi mengukur persentase pengunjung yang akhirnya membeli sesuatu.

Analitik waktu nyata dapat membantu perusahaan e-niaga menunjukkan dengan tepat di mana letak gesekan dalam pengalaman pembelian. Misalnya, jika pengguna meninggalkan keranjang mereka saat mencoba menambah atau menghapus item, gunakan analitik waktu nyata untuk memperbaiki masalah dan lihat apakah itu berhasil. Ini bisa menjadi masalah beberapa klik. Daripada harus mengklik kotak tertentu pada setiap item untuk menghapusnya, mungkin Anda dapat menambahkan tombol "hapus semua" untuk kenyamanan lebih. Setelah Anda menambahkan opsi, Anda dapat memantau perubahan secara real-time untuk melihat apakah itu efektif.

Mengubah pengalaman membeli untuk mendapatkan lebih sedikit klik, mengubah desain atau salinan halaman, mengubah inventaris, dan mengirim pemberitahuan adalah semua peluang data waktu nyata dalam e-niaga.

3. Retensi Pelanggan: Media dan Hiburan

Perusahaan media dan hiburan dapat menggunakan analitik waktu nyata untuk menemukan cara baru untuk mendorong retensi. Untuk segmen ini, mengubah prospek menjadi pelanggan tidak selalu sepenting mencari tahu mengapa pelanggan bertahan. Retensi—tingkat di mana pelanggan tetap menjadi pelanggan—merupakan indikator besar untuk kesuksesan jangka panjang.

Salah satu cara untuk meningkatkan retensi adalah melacak pelanggan yang mendorong pendapatan dengan analitik waktu nyata. Pelanggan ini adalah pengangkut jarak jauh, sering disebut power user. Mereka menggunakan setiap bel dan peluit kecil yang ditawarkan produk Anda dan menghabiskan waktu paling banyak untuk menghabiskan konten. Analitik waktu nyata dapat digunakan untuk melihat apa yang dilakukan kelompok pengguna ini.

Jika Anda dapat keluar dengan pola perilaku tertentu, Anda mungkin dapat memberi insentif untuk tindakan yang sama untuk sisa basis pengguna Anda. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa pengguna yang membuat "Daftar Tontonan" cenderung tetap berlangganan. Dengan menggunakan analitik waktu nyata, Anda dapat menguji cara untuk membuat pengguna membuat Daftar Tontonan: notifikasi, tombol yang lebih besar, deskripsi tambahan. Eksperimen seperti ini dapat memberi tahu Anda apakah strategi Anda berhasil atau tidak.

4. Biaya per Prospek: B2B/SaaS

KPI biaya per prospek menunjukkan berapa banyak yang harus dikeluarkan bisnis untuk menghasilkan calon pelanggan. Mendapatkan biaya ini serendah mungkin sambil tetap mempertahankan aliran prospek yang sehat adalah penting bagi perusahaan SaaS. Anura.io merinci formula hipotetis, “Anda menghabiskan $1.000 untuk kampanye bayar per klik dan mengonversi 10 pengunjung menjadi prospek. Biaya per prospek Anda adalah $100. Jika Anda mengonversi 100 pengunjung, biaya per prospek Anda adalah $10.”

Menurut rumus di atas, membuat lebih banyak prospek yang dikonversi adalah cara untuk menjaga biaya tetap rendah. Di sinilah analisis real-time masuk. Dengan mengikuti perilaku, preferensi, dan tindakan prospek yang dikonversi secara real-time, bisnis dapat mengubah pengalaman menghasilkan prospek dengan lebih cepat.

Lakukan kunjungan prospek halaman arahan dasar untuk mengisi formulir dan masuk lebih dalam ke corong. Anda dapat menggunakan analitik waktu nyata untuk mengubah hal-hal seperti panjang salinan, judul, dan desain untuk mendorong lebih banyak pengisian formulir. Bagian terbaik? Setelah Anda menemukan halaman arahan yang menang menggunakan analitik waktu nyata, Anda dapat mengambil formula yang sama dan mengujinya di kampanye pemasaran lain.

Jadikan Data Dapat Diakses oleh Semua Orang di Perusahaan Anda

Memanfaatkan analitik real-time jelas memiliki manfaatnya, dan jika Anda membuat data dapat diakses oleh lebih banyak tim di seluruh organisasi Anda, itu akan memiliki efek yang lebih besar. Terlalu sering, data dibungkam dalam satu tim.

Dalam kasus contoh SaaS di atas, tim penghasil prospek menemukan cara untuk mengonversi lebih banyak prospek menggunakan analitik waktu nyata. Jika mereka membagikan data itu dengan tim pemasaran yang lebih luas (penulis copy dan desainer), itu bisa memiliki efek pertumbuhan eksponensial di seluruh organisasi. Mendemokratisasi data dan membagikannya secara luas memungkinkan lebih banyak tim dalam bisnis Anda untuk berpikir di luar kebiasaan, mengembangkan ide-ide baru, dan meningkatkan kolaborasi—bahkan mungkin secara real-time.

Pelajari lebih lanjut tentang analitik data waktu nyata dengan meminta demo Amplitude kustom hari ini.