Gerçek Zamanlı Veri Analitiği: İşletmeniz için Hangi KPI'lar Doğru?

Tüketicilerin ürün satın alma, hizmetlere abone olma ve içerik deneyimleme hızı giderek artıyor. İşletmelerin önde kalabilmeleri için, müşterilerinin istediklerine mümkün olan en kısa sürede doğru bahisler koymaları gerekir. Gerçek zamanlı veri analitiği, müşterilerinizin şu anda ne yaptığını size söyler, böylece ürününüzü tam olarak istedikleri gibi uyarlayabilirsiniz.

Gerçek Zamanlı Analitik Nedir?

Günümüz işletmeleri başarının, büyümenin ve gelişmenin müşterilerin zamanlarının çoğunu harcadıkları yerde, yani dijital dünyada bulunduğunu öğreniyor. Müşteriler bir dijital uygulama, mobil uygulama veya web sitesi içinde eylemler gerçekleştirdiğinde (veya yapmadığında), bu, müşterilerinizi çok özel bir şekilde anlama fırsatı yaratır.

Gerçek zamanlı analitik, şu anda üretilen bilgileri toplamak ve sindirmek anlamına gelir. Veriler anında sanal bir gösterge panosunda toplanır ve işletmelere, kullanıcı bir eylem gerçekleştirdikten sonra saniyeler içinde karar verme fırsatı verir.

İşletmeler, gerçek zamanlı verilerden yararlanarak dijital ürünlerde, web sitelerinde ve mobil uygulamalarda hareket halindeyken iyileştirmeler yapabilir. CTA düğmelerine yapılan tıklamalar, şarkı atlamaları ve terk edilen alışveriş sepetleri, gerçek zamanlı olarak analiz edilebilecek olay örnekleridir.

“Gerçek Zamanlı” Değeri

Verileri gerçek zamanlı olarak gözlemlemenin ezber bozan faydası, ayarlamalar yapabileceğiniz hızdır. Size daha iyi, daha rafine ve test edilmiş bir ürünle rekabette öne geçme yeteneği verir. Verilere erişmek, bunları yorumlamak ve bir değişikliğin çıktısını almak için gereken süreyi azaltmak, kaynakları koruyabilir ve ürün stratejisi hatalarını önleyebilir.

Gerçek zamanlı bir analitik çözümü sunan şirketler, artık bir değişiklik yapmak ve kullanıcı tabanlarının nasıl tepki verdiğini görmek için haftalarca beklemek zorunda kalmayacak. A/B testi, deneme ve hata düzeltme, zaman sizden yana olduğunda daha akıcı ve hesaplı hale gelir.

Tarihsel Veri Nedir?

Geçmiş veriler, geçmişte oluşturulmuş verilerdir. Gerçek zamanlı analitik yeteneklerinden önce, bu tür veriler, bilinçli kararlar almak için birincil gerçek kaynağı olarak kabul edildi. Bu "uzun menzilli" bilgi, mutlaka o anda değil, zaman içindeki performans modellerini bulmak için kullanılabilir.

Tarihsel veriler hala önemlidir, ancak değeri daha çok bir yatırımdır. Şirket içi üretkenlik, satışlar için yılın en iyi zamanları ve diğer uzun vadeli karşılaştırma ölçütleri ile ilgili metrikler, iş stratejileri veya ürün yol haritaları gibi daha büyük resim girişimlerini bilgilendirir.

Şirketler, ürünleri, müşterileri ve hedefleri hakkında daha derin içgörüler keşfetmek için hem geçmiş verilerden hem de gerçek zamanlı analizlerden yararlanmak isteyecektir. Genel olarak, kapsamlı hedefler veya kıyaslamalar oluşturmak için geçmiş veriler kullanılmalıdır, bu hedefleri hayata geçirmek için gerçek zamanlı analizler kullanılır. Belki de işletmeniz, yıllık 3. çeyrek satışlarında hafif bir boşluk bulmak için geçmiş verilerini kullanmıştır. Ardından 3. çeyrekte, dönüşümleri artırmak için şirketinizin uygulamasıyla denemeler yapmak için gerçek zamanlı analitik kullandınız.

4 KPI ve Bunları Hangi Sektörler Kullanmalı

Her sektör farklı olsa da, ne tür verilerin en önemli olduğu konusunda yeni bir fikir birliği var. Amplitude sponsorluğunda Harvard Business Review Analytics Services tarafından yürütülen bir ankete göre, katılımcılar başarı için en önemli veri setlerinin kullanıcı katılımı, müşteri tutma oranı ve müşteri yaşam boyu değeri etrafında döndüğünü söyledi.

Başka bir deyişle, analitik için yeni emsal, kullanıcıların kim olduğu değil, ne yaptıklarıdır. Bu nedenle, neyi neden yaptıklarını ne kadar hızlı anlarsanız, ürününüzü o kadar iyi yapabilirsiniz. Müşteri tercihlerine hitap eden son derece kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak için davranışsal verileri izlemeniz gerekecek.

Gerçek zamanlı analitiği izlemek için doğru araçlara sahip olmak bir şeydir, ancak neyin izleneceğini anlamak o kadar kolay değildir. Doğru KPI'ları belirlemek büyük ölçüde işinizin doğasına, ürününe ve hedeflerine bağlıdır. İşte gerçek zamanlı analizlerin değeri hakkında düşünmenizi sağlayacak birkaç örnek.

1. Ücretsiz-ücretli Dönüşüm: B2C/Tüketici Teknolojisi

İşletmeden tüketiciye (B2C) şirketler, ürünleri veya hizmetleri doğrudan tüketicilere satar. Gerçek mekanda faaliyet gösteren spor salonlarından çevrimiçi meditasyon uygulamalarına kadar bu şirketler, abonelikleri cezbetmek için genellikle ücretsiz üyelikler veya denemeler kullanır. Bu segmentteki iş çevrimleri hızlı hareket etme eğilimindedir; Şirketle olan her etkileşim beklentisi önemlidir.

Ücretsiz denemelerden yararlanan potansiyel aboneler her zaman dönüşüm sağlamaz. Kodu kırmak için, kullanıcıların nerede ve neden bıraktığını öğrenmek için gerçek zamanlı analitiği kullanabilirsiniz. Pek çok kullanıcı ücretsiz deneme süresi sona erdikten sonra abone olmak isteyebilir, ancak etkinleştirme süreci karmaşıktır. Gerçek zamanlı analizleri kullanarak, üyeliklerini etkinleştirmek için cihaz değiştirmeleri gerektiğinde kullanıcıların ayrıldığını görürsünüz. Ekibiniz bir cihazda aktivasyonu ne kadar hızlı barındırabilirse, ücretsizden ödemeye dönüşüm oranınız o kadar iyi olabilir.

Maliyetleri düşürme, son teslim tarihini uzatma ve kullanıcı etkileşim anlarını bulma gibi diğer taktiklerin tümü, gerçek zamanlı analitikle izlenebilir ve denenebilir.

2. Dönüşüm Oranı: E-ticaret

E-ticaret şirketleri, web sitelerinde alışveriş yapan ve daha fazlası için geri gelen ziyaretçilere bağımlıdır. Dönüşüm oranı KPI, sonunda bir şey satın alan ziyaretçilerin yüzdesini ölçer.

Gerçek zamanlı analitik, e-ticaret şirketlerinin satın alma deneyimindeki sürtüşmenin tam olarak nerede olduğunu belirlemelerine yardımcı olabilir. Örneğin, kullanıcılar bir ürün eklemeye veya kaldırmaya çalışırken sepetlerini terk ediyorsa, sorunu çözmek ve çalışıp çalışmadığını görmek için gerçek zamanlı analizleri kullanın. Birkaç tıklama meselesi olabilir. Bunları kaldırmak için her bir öğedeki belirli kutuları tıklamak yerine, daha fazla kolaylık sağlamak için belki bir "tümünü sil" düğmesi ekleyebilirsiniz. Seçeneği ekledikten sonra, etkili olup olmadığını görmek için değişikliği gerçek zamanlı olarak izleyebilirsiniz.

Satın alma deneyimini daha az tıklama alacak şekilde değiştirmek, sayfanın tasarımını veya kopyasını değiştirmek, envanteri değiştirmek ve bildirim göndermek, e-ticarette gerçek zamanlı veri fırsatlarıdır.

3. Abone Tutma: Medya ve Eğlence

Medya ve eğlence şirketleri, elde tutmayı artırmanın yeni yollarını bulmak için gerçek zamanlı analitiği kullanabilir. Bu segment için, potansiyel müşterileri abonelere dönüştürmek, abonelerin neden bağlı kaldığını bulmak kadar önemli değildir. Elde tutma (abonelerin müşteri olarak kalma oranı) uzun vadeli başarı için büyük bir göstergedir.

Elde tutmayı artırmanın bir yolu, gelir getiren aboneleri gerçek zamanlı analizlerle izlemektir. Bu aboneler, genellikle ileri düzey kullanıcılar olarak adlandırılan uzun nakliyecilerdir. Ürününüzün sunduğu her küçük zili ve ıslığı kullanırlar ve en çok zaman alan içeriği harcarlar. Bu kullanıcı grubunun ne yaptığını izlemek için gerçek zamanlı analitik kullanılabilir.

Belirli bir davranış kalıbından kurtulabilirseniz, aynı eylemleri kullanıcı tabanınızın geri kalanı için teşvik edebilirsiniz. Örneğin, bir "İzleme Listesi" oluşturan kullanıcıların abone kalma olasılığının daha yüksek olduğunu görebilirsiniz. Gerçek zamanlı analitiği kullanarak, kullanıcıların bir İzleme Listesi oluşturmasını sağlamanın yollarını test edebilirsiniz: bildirimler, daha büyük düğmeler, eklenen açıklamalar. Bunun gibi deneyler, stratejilerinizin işe yarayıp yaramadığını size söyleyebilir.

4. Müşteri Adayı Başına Maliyet: B2B/SaaS

Potansiyel müşteri KPI başına maliyet, bir işletmenin potansiyel bir abone oluşturmak için ne kadar harcaması gerektiğini gösterir. SaaS şirketleri için sağlıklı bir potansiyel müşteri akışını sürdürürken bu maliyeti mümkün olduğunca düşük tutmak önemlidir. Anura.io, varsayımsal bir formülü detaylandırıyor: "Bir tıklama başına ödeme kampanyasına 1000 dolar harcıyorsunuz ve 10 ziyaretçiyi potansiyel müşteriye dönüştürüyorsunuz. Olası satış başına maliyetiniz 100 ABD dolarıdır. 100 ziyaretçiyi dönüştürürseniz, olası satış başına maliyetiniz 10 ABD dolarıdır.

Yukarıdaki formüle göre, daha fazla dönüştürülmüş potansiyel müşteri oluşturmak, maliyetleri düşük tutmanın yoludur. Gerçek zamanlı analizin devreye girdiği yer burasıdır. İşletmeler, dönüştürülen potansiyel müşterilerin davranışlarını, tercihlerini ve eylemlerini gerçek zamanlı olarak takip ederek, potansiyel müşteri yaratma deneyimini daha hızlı değiştirebilir.

Bir form doldurmak ve dönüşüm hunisinin derinliklerine inmek için temel bir açılış sayfası potansiyel müşteri ziyareti yapın. Daha fazla form doldurma sağlamak için kopya uzunluğu, başlıklar ve tasarım gibi şeyleri değiştirmek için gerçek zamanlı analitiği kullanabilirsiniz. En iyi kısım? Gerçek zamanlı analitiği kullanarak kazanan bir açılış sayfası bulduğunuzda, aynı formülü alabilir ve başka bir pazarlama kampanyasında test edebilirsiniz.

Verileri Şirketinizdeki Herkes İçin Erişilebilir Hale Getirin

Gerçek zamanlı analitikten yararlanmanın avantajları açıktır ve veriyi kuruluşunuz genelinde daha fazla ekip için erişilebilir hale getirirseniz, bunun daha büyük bir etkisi olacaktır. Çoğu zaman, veriler tek bir ekip içinde depolanır.

Yukarıdaki SaaS örneğinde, müşteri adayı oluşturma ekibi, gerçek zamanlı analitik kullanarak daha fazla müşteri adayını dönüştürmenin bir yolunu buldu. Bu verileri daha geniş pazarlama ekibiyle (metin yazarları ve tasarımcılar) paylaşırlarsa, tüm kuruluşta üstel bir büyüme etkisi olabilir. Verileri demokratikleştirmek ve geniş çapta paylaşmak, işinizde daha fazla ekibin kalıpların dışında düşünmesini, yeni fikirler geliştirmesini ve işbirliğini, hatta belki de gerçek zamanlı olarak artırmasını sağlar.

Bugün özel bir Amplitude demosu talep ederek gerçek zamanlı veri analitiği hakkında daha fazla bilgi edinin.