ユーザー行動分析：追跡および分析する方法

公開: 2022-04-15

ユーザーの行動は、ユーザーが製品を操作するときに示す一連のアクションとパターンです。 ユーザーの行動を追跡および分析することで、ユーザーが何に価値を見出しているかを評価し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

また、ユーザーの行動はマーケティング行動ではなく、GoogleAnalyticsなどのWebサイト分析ツールで分析するものであることに注意することも重要です。 Web分析ツールは、その人があなたの製品のユーザーになる前に起こった獲得とマーケティングの相互作用に焦点を合わせたデータを提供します。ユーザーの行動は、すでにアクティブなユーザーである人々に関するものです。

ユーザーの行動は、登録、アクティベーション率、機能の使用と影響、アプリ内購入の目標到達プロセスのドロップオフ、保持率などの指標に焦点を当てています。たとえば、価格変更がユーザーのコホートの機能の保持や人気に与える影響についての洞察を得ることができます。

ユーザーの行動データに基づいて行動することで、チームは製品主導で顧客体験主導になります。当て推量ではなく、実用的なデータに基づいて製品開発と製品マーケティングの意思決定を行います。

重要なポイント

ユーザーの行動を追跡および分析することで、製品エクスペリエンスと製品戦略を改善できます。
経験がすべてです。ユーザーの行動データを活用することで、経験を競争上の優位性に変えることができます。
ユーザーの行動は、フィードバックループと、実用的なデータに基づいた意思決定の鍵となります。
機能の使用と影響、粘着性、保持、アクティブ化率、目標到達プロセスのドロップオフは、ユーザーの行動指標の例です。
ジャーニー、コホート、コンバージョンパス、エンゲージメントマトリックス、異常追跡は、ユーザーの行動分析で使用される方法の1つです。
Under Armour、Calm、DoorDash、Babelなどの多くの企業のケーススタディは、ユーザーの行動が、保持またはアクティブ化の大幅な増加につながる改善の機会を明らかにする可能性があることを示しています。
ユーザーの行動を最適化する際のよくある間違いには、一度に大量に出荷する、適切に計測されない、追跡されるイベントの数をやりすぎるなどがあります。

企業にとってユーザーの行動が重要なのはなぜですか？

カスタマーエクスペリエンスがすべてであり、ユーザーの行動は、エクスペリエンスを理解し、優先順位を付け、改善するのに役立ちます。この考え方を持つことは、Netflix、Airbnb、Slack、Pelotonなどの製品中心の企業を作成するために不可欠です。これらのブランドは、それぞれのカテゴリで飽和状態の市場に参入しましたが、ユーザーの行動に基づいて改善し続ける独自のエクスペリエンスを提供しました。その結果、彼らは群衆から目立つことに成功しました。

その経験で知られるもう1つの製品会社は、アプリとWebバージョンを提供するDoorDashです。 DoorDashのようなほとんどの企業の目標は、人々がカートに追加する方法を合理化し、購入プロセスを簡素化することです。彼らはアプリとウェブサイトを別々に改善することができますが（これは一般的なアプローチです）、DoorDashは顧客にとってよりまとまりのある体験を目指しています。ユーザーは、DoorDash Webサイトにアクセスして注文し、アプリを介してリアルタイムの更新を取得できます。特に消費者の83％が利便性を優先事項として挙げているため、このレベルの使いやすさを提供することが同社のセールスポイントになる可能性があります。

シームレスなオムニチャネルエクスペリエンスの作成は簡単にはできません。ユーザーの点を結び付け、プラットフォーム間でのユーザーの動作を理解する必要があります。この洞察により、意識的な設計と実験を使用して、最もやりがいのある体験を作成できます。

ユーザーの行動を分析する利点

次の利点は、ブランドの成功に大きく貢献する可能性があります。

差別化要因および成長エンジンとなるエクスペリエンスを作成します。 ジャンボは、プライバシーの懸念を引き起こすことなく、エクスペリエンスをパーソナライズすることで、成長し、顧客エクスペリエンスを正しく得ることができました。
大規模な開発と革新。 厳選されたチャートを使用して製品変更の影響を追跡した後、Babbelは新しいコンテンツと製品アップデートをより迅速にリリースすることができました。
間違った製品イニシアチブと機能に投資するリスクを軽減します。 ブランドのデジタル製品部門であるArmorConnectedFitnessの下で、行動の洞察を活用して、製品アップデートのテストが成功した後、新機能を立ち上げました。
コンバージョン、保持、収益を増やします。 Calmは行動コホーティングを使用して、デイリーリマインダー機能を使用したユーザーと使用しなかったユーザーを比較しました。この機能を強調表示し、他のユーザーに見やすくした後、保持率が上がりました。

行動データを収集するための主要な指標

ユーザーの行動指標は、顧客体験の全体像を提供し、改善の機会を示すのに役立ちます。サインアップしてユーザーになるためのパスに焦点を当てたマーケティング指標は意図的に含まれていません。

機能の使用法：ユーザーが必要とする機能を知ることは、構築、追加、または削除する機能を決定するのに役立ちます。
要素のクリックとインタラクション：要素（ボタンなど）のクリック数が多いほど、ユーザーにとって役立ちます。
アクティベーション中の目標到達プロセスのドロップオフ：製品を放棄する人々の明確なパターンを確認すると、問題の解決に役立ちます。
粘着性の比率：粘着性は、何人の顧客があなたの製品または機能に戻っているかについての洞察を提供します。
ユーザーあたりのセッション数：ユーザーが製品を使用したインスタンスの数は、エンゲージメントの指標です。
採用率：出荷した新機能を利用するユーザーの割合。
アクティベーション率：データ視覚化ツールで最初のグラフを設定するなど、オンボーディングが新しいユーザーに製品の最初の主要なアクションを実行させることに成功する率。
紹介率：あなたの製品またはその機能が、ユーザーにそれを他の人に紹介するように動機付けることができるかどうかを示します。
解約率：一定期間中に失ったユーザーの割合。 ユーザーを失うことはよくあることですが、正しく管理すれば最小限に抑えることができます。
MRRおよびARR：製品が生み出す月間および年次の収益。
既存顧客維持率：プラットフォームに戻ったユーザーの数を測定し、適切な行動データを使用して、その理由も明らかにします。

2つまたは3つのメトリックを検討することで、エクスペリエンスを改善する方法をより完全に理解できます。たとえば、既存顧客維持率は、製品に支払いを続けている人の数を示します。それを機能の粘着性と組み合わせると、ユーザーがあなたに支払いを続けたいと思うのにどの機能が役立つかを見ることができるかもしれません。

Amplitudeでは、企業にNorth Star Metric（NSM）を定義することもお勧めします。このメトリックは、貢献するインプットとともに製品の価値提案を定義します。それはあなたがあなたの顧客の問題をあなたの会社の収入目標に結びつけることを可能にし、あなたが両方に利益をもたらすコースを描くことを可能にします。 North Star PlaybookでNSMフレームワークを調べて、NorthStarを見つけてください。

ユーザーの行動を分析する方法

ユーザーの行動を分析することで、より良い製品を開発するための洞察を明らかにすることができます。何を分析するかについてのアイデアは次のとおりです。

行動コホートでは、比較を容易にし、傾向を明らかにするために、製品で実行されたアクションに基づいてユーザーをセグメント化します。
旅は、回心への道、または回心から離れる道を示しています。 ユーザーが摩擦を経験している場所を知ることで、製品、メッセージ、または戦略を変更できます。また、将来の分析のために、これらのパターンを行動コホートと相関させることもできます。
異常とそれらの監視は、製品の現在および潜在的なバグを発見し、原因を特定するのに役立ちます。
エンゲージメントマトリックスを使用すると、特定の機能がユーザーにどの程度受け入れられているかを把握できるため、それらの機能を強調表示するか、改善することができます。
粘着性は、最もアクティブなユーザーと平均的なユーザーの違いを示します。 アイデアは、何が彼らをあなたの製品に何度も戻すのかを見つけることです。
イベントトラッキングに根ざした目標到達プロセスの分析では、ユーザーがフローから脱落した場所を分析できるため、ハードルを取り除くことができます。
変換動作は、特にその前にあるものが見つかった場合に実行可能です。 顧客の行動がコンバージョンにつながることを知ることは、どの製品開発のアイデアを追求する価値があるかを判断するのに役立ちます。
影響分析とは、機能の最初の使用がユーザーの全体的な移動にどのように影響するかを追跡することです。 これにより、どの機能がユーザーエクスペリエンスの向上につながるかを識別できます。
収益とLTVは最終的なゲームです。 ただし、通常は最初にすべての踏み石を最適化する必要があるため、最適化するのは簡単ではないことを覚えておいてください。

ユーザーの行動を分析する場合、製品内で実行されるアクション（ゲームの開始、アプリの起動）または関連するユーザーアクティビティ（プッシュ通知、購入）に焦点が当てられます。この豊富な情報を「イベント」と呼んでいます。

良いニュース？イベントが製品で発生しているため、ショーに完全にアクセスできます。それらを活用するための鍵は、どこを見ればよいかを知ることにあります。開始するには、次の10ステップのユーザー行動分析プロセスに従ってください。

ビジネスと分析の目標を設定します。
これらの目標をサポートするイベント（ユーザーアクション）を決定します。
イベントカテゴリと製品プロパティの分類法を設定します。
匿名のイベントを正当な所有者に帰するユーザーを特定します。
クロスプラットフォームの行動分析が必要かどうかを判断します。
ビジネスの目標と分析を反映するアプリの指標を特定します。
オンボーディング、コンバージョン、保持に不可欠なイベントを追跡します。
ユーザーとイベントのプロパティを設定して、顧客がアプリをどのように操作しているかについてより深い洞察を得ます。
ユーザーの行動イベントが正しく追跡されているかどうかを調べます。
ユーザーの行動を分析します。

すべての設定が完了したら、ユーザーの行動に関する洞察を使用して、製品とカスタマーエクスペリエンスを改善できます。

行動データ分析の例

収益はすべてのビジネスの目標ですが、それだけに焦点を合わせると短期的な結果が得られる傾向があります。ユーザーの行動分析を積極的に活用することは、持続可能な成長戦略の鍵です。そうすることで、改善すべき領域を特定し、ユーザーが大規模に何を望んでいるかを把握し、どのコアメトリックが長期的な成長に貢献できるかを理解し、競争上の優位性を獲得できます。

Under Armour Connected Fitness

アンダーアーマーメトリクス — ユーザー行動分析を活用した後のArmourのパフォーマンス。

Under Armourは、モバイルエクスペリエンスがユーザーのフィットネス目標の達成にどのように役立ったかを知りたがっていました。しかし、彼らの製品アナリストは、複数の反復を必要とする時間のかかるプロセスにさらされていました。チームは、ユーザーの行動分析を活用することで、仮定をすばやくテストし、データにアクセスして対応することができます。

彼らはすぐに、レーストレーニングプランのユーザーエンゲージメントが低いことに気づきました。それで、それを好転させるために、彼らは、ランニングの基本から心臓血管の健康まで、より幅広い目標を導入する計画を刷新しました。この変更はユーザーを喜ばせ、無料から有料への変換を増やし、保持を改善しました。トレーニングプランの機能は、有料ユーザーの間で3倍に使用されています。

バベル

Babbelメトリクス — Babbelは、最も人気のある語学学習アプリの1つです。

言語学習アプリBabbelは、高品質のコンテンツをより速く生成するための製品パフォーマンスチームを作成しました。そのために、彼らは学習活動と製品の変更がユーザーにどのように影響するかを調べました。

チームは、Amplitude Templatesを使用して、厳選されたチャートを使用して製品の更新の影響を即座に追跡できます。これにより、リリースサイクルを短縮し、より多くのコンテンツを作成できる貴重なデータが提供されました。

ユーザーの行動を分析する際のよくある間違い

行動分析を通して考えるときは、これらの一般的な落とし穴を避けてください。

ノーススターとしてバニティメトリックを持っています。 企業は、収益性を向上させるために目標とKPIを達成する必要があります。しかし、収益の増加などのバニティメトリックを設定しても、明確な前進は得られません。
同時に起動する新機能が多すぎます。 あなたは自分自身のためにあまりにも多くの仕事を作成することになります。 1つの機能だけを監視することは、成功を評価するために7つのステップを取ります。一度に起動しすぎると、全体像が混乱したり、分析が無効になる可能性があります。
イベントとプロパティを不適切に計測します。 イベントを計測する場合、会社は一連のデータガバナンスルールを確立して実施する必要があります。ユーザーの行動追跡では、適切な実装が成功の基礎です。
最初は、分析ツールを使用してあまりにも多くのイベントを追跡します。 最初は重要なイベントのみに焦点を当てて、どのイベントがより影響を与えるかを確認します。最初のパスで20〜30のイベントを計測することをお勧めします。さらにイベントが発生した場合は、後でいつでも追加できます。
分析の使用にすべてのチームが関与するわけではありません。 製品分析は、製品チームやデータサイエンティストだけのものではありません。データの民主化により、他のチーム（UX / UIの設計、マーケティング、販売、サポート、リーダーシップ）がユーザージャーニーに貢献することを妨げるボトルネックが解消されます。たとえば、顧客対応チームは除外されることがよくあります。
自動追跡またはマーケティングツールを使用してデータを分析します。 表面レベルのマーケティングの相互作用を研究することは、長期的には役に立ちません。ユーザー分析ツールでは、持続可能な成長を促進するための製品体験と購入者の旅に焦点が当てられています。 GoogleAnalyticsとAmplitudeの比較の違いについて詳しく学んでください。
技術スタック全体で最高のツールを使用しない。 テクノロジーは急速に進化しています。古いツールと統合されない新しいツールに行き着き、データサイロを作成することは望ましくありません。これは、レガシー企業に多く発生する可能性があります。

ユーザーの行動はより良い製品イニシアチブにつながります

既存のユーザーの行動に合わせると、ユーザーが何を必要としているかを判断しやすくなります。調査結果を使用して、現在のユーザーを満足させるだけでなく、新しいユーザーをますます引き付ける製品（および機能）を構築または改善できます。

製品分析ツールでのユーザーの行動を確認するには、この無料のセルフサービスデモでテストデータを調べてください。