การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้: วิธีติดตามและวิเคราะห์

พฤติกรรมของผู้ใช้คือชุดของการกระทำและรูปแบบที่ผู้ใช้แสดงให้เห็นเมื่อโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณ การติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้จะช่วยให้คุณสามารถประเมินสิ่งที่ผู้ใช้พบว่ามีคุณค่า และช่วยให้คุณสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของพวกเขาได้

สิ่งสำคัญที่ควรทราบด้วยว่าพฤติกรรมของผู้ใช้ ไม่ใช่ พฤติกรรมทางการตลาด—สิ่งที่คุณวิเคราะห์ในเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ เช่น Google Analytics เครื่องมือวิเคราะห์เว็บให้ข้อมูลที่เน้นไปที่การได้มาและการโต้ตอบทางการตลาดที่เกิดขึ้น ก่อน ที่บุคคลนั้นจะกลายมาเป็นผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณ พฤติกรรมของผู้ใช้เป็นเรื่องเกี่ยวกับผู้ที่เป็นผู้ใช้งานอยู่แล้ว

พฤติกรรมของผู้ใช้มุ่งเน้นไปที่เมตริก เช่น การลงชื่อสมัครใช้ อัตราการเปิดใช้งาน การใช้คุณลักษณะและผลกระทบ การออกจากช่องทางสำหรับการซื้อในแอป และอัตราการรักษา ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาต่อการรักษาผู้ใช้หรือความนิยมของคุณลักษณะในกลุ่มผู้ใช้

การดำเนินการกับข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้จะช่วยให้ทีมของคุณเป็นผู้นำผลิตภัณฑ์และขับเคลื่อนด้วยประสบการณ์ของลูกค้า คุณจะทำการตัดสินใจด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการตลาดผลิตภัณฑ์โดยอิงจากข้อมูลที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ มากกว่าการคาดเดา

ประเด็นที่สำคัญ

• การติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ช่วยให้คุณปรับปรุงประสบการณ์ผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ได้
• ประสบการณ์คือทุกสิ่ง การใช้ประโยชน์จากข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์เพื่อความได้เปรียบในการแข่งขัน
• พฤติกรรมของผู้ใช้เป็นกุญแจสำคัญในการวนรอบความคิดเห็นและการตัดสินใจตามข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้
• การใช้คุณลักษณะและผลกระทบ ความเหนียว การรักษา อัตราการเปิดใช้งาน และการออกจากช่องทางเป็นตัวอย่างของเมตริกพฤติกรรมผู้ใช้
• การเดินทาง กลุ่มประชากรตามรุ่น เส้นทาง Conversion เมทริกซ์การมีส่วนร่วม และการติดตามความผิดปกติเป็นหนึ่งในวิธีที่ใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้
• กรณีศึกษาจากบริษัทหลายแห่ง เช่น Under Armour, Calm, DoorDash และ Babel แสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมของผู้ใช้สามารถค้นพบโอกาสในการปรับปรุงที่นำไปสู่การรักษาหรือการเปิดใช้งานที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก
• ข้อผิดพลาดทั่วไปในการเพิ่มประสิทธิภาพพฤติกรรมของผู้ใช้ ได้แก่ การจัดส่งมากเกินไปในคราวเดียว ใช้เครื่องมือไม่ถูกต้อง หรือใช้งานเกินจำนวนเหตุการณ์ที่ติดตาม

เหตุใดพฤติกรรมผู้ใช้จึงสำคัญสำหรับบริษัท

ประสบการณ์ของลูกค้าคือทุกสิ่ง และพฤติกรรมของผู้ใช้จะช่วยให้คุณเข้าใจ จัดลำดับความสำคัญ และปรับปรุงประสบการณ์ การมีกรอบความคิดนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างบริษัทที่เน้นผลิตภัณฑ์เป็นหลัก เช่น Netflix, Airbnb, Slack และ Peloton แบรนด์เหล่านี้เข้าสู่ตลาดที่อิ่มตัวในหมวดหมู่ของตน แต่ได้นำเสนอประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครซึ่งพวกเขายังคงปรับปรุงตามพฤติกรรมของผู้ใช้ เป็นผลให้พวกเขาประสบความสำเร็จในการโดดเด่นจากฝูงชน

บริษัทผลิตภัณฑ์อีกแห่งที่เป็นที่รู้จักในด้านประสบการณ์คือ DoorDash ซึ่งมีแอปและเวอร์ชันบนเว็บ สำหรับบริษัทส่วนใหญ่ เช่น DoorDash เป้าหมายคือการปรับปรุงวิธีที่ผู้คนหยิบใส่รถเข็นและทำให้กระบวนการซื้อง่ายขึ้น พวกเขาสามารถปรับปรุงแอพและเว็บไซต์แยกกัน ซึ่งเป็นวิธีการทั่วไป แต่ DoorDash มุ่งมั่นที่จะมอบประสบการณ์ที่เหนียวแน่นยิ่งขึ้นให้กับลูกค้า ผู้ใช้สามารถไปที่เว็บไซต์ DoorDash สั่งซื้อและรับการอัปเดตตามเวลาจริงผ่านแอพ การเสนอความสะดวกในระดับนี้สามารถเป็นจุดขายของบริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากผู้บริโภค 83% ให้ความสำคัญกับความสะดวกสบายเป็นอันดับแรก

การสร้างประสบการณ์ omnichannel ที่ราบรื่นไม่ได้เกิดขึ้นอย่างง่ายดาย คุณต้องเชื่อมต่อจุดต่างๆ สำหรับผู้ใช้ของคุณและทำความเข้าใจว่าพวกเขาทำงานอย่างไรในแพลตฟอร์มต่างๆ ด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้ คุณสามารถใช้การออกแบบและการทดลองอย่างมีสติเพื่อสร้างประสบการณ์ที่คุ้มค่าที่สุด

ประโยชน์ของการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

ประโยชน์ต่อไปนี้สามารถมีส่วนสำคัญต่อความสำเร็จของแบรนด์:

• สร้างประสบการณ์ที่เป็นตัวสร้างความแตกต่างและกลไกการเติบโตของคุณ จัมโบ้ สามารถเติบโตและรับประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างเหมาะสมด้วยประสบการณ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคลโดยไม่ทำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว
• พัฒนาและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ หลังจากใช้แผนภูมิที่ได้รับการดูแลจัดการเพื่อติดตามผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ Babbel ก็สามารถเผยแพร่เนื้อหาใหม่และการอัปเดตผลิตภัณฑ์ได้เร็วขึ้น
• ลดความเสี่ยงในการลงทุนในความคิดริเริ่มและคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่ไม่ถูกต้อง ภายใต้ Armour Connected Fitness แผนกผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของแบรนด์ ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรมเพื่อเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่หลังจากการทดสอบการอัปเดตผลิตภัณฑ์ประสบความสำเร็จ
• เพิ่มการแปลง การรักษา และรายได้ Calm ใช้การจัดกลุ่มตามพฤติกรรมเพื่อเปรียบเทียบผู้ใช้ที่ใช้คุณสมบัติเตือนความจำรายวันกับผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้ หลังจากไฮไลต์คุณลักษณะนี้และทำให้ผู้ใช้รายอื่นมองเห็นได้ชัดเจนขึ้น การรักษาผู้ใช้ก็เพิ่มขึ้น

ตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการรวบรวมข้อมูลพฤติกรรม

ตัวชี้วัดพฤติกรรมผู้ใช้สามารถช่วยให้มุมมองแบบองค์รวมของประสบการณ์ของลูกค้าและบ่งบอกถึงโอกาสในการปรับปรุง เราตั้งใจไม่รวมตัววัดทางการตลาดซึ่งมุ่งเน้นไปที่เส้นทางสู่การสมัครและกลายเป็นผู้ใช้

• การใช้คุณลักษณะ: การ รู้ว่าผู้ใช้ต้องการคุณลักษณะใดสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะสร้าง เพิ่ม หรือลบคุณลักษณะใด
• การคลิกองค์ประกอบและการโต้ตอบ: ยิ่งองค์ประกอบ (เช่น ปุ่ม) ได้รับคลิกมากเท่าใด ผู้ใช้ก็จะยิ่งมีประโยชน์มากขึ้นเท่านั้น
• การออกจากช่องทางระหว่างการเปิดใช้งาน: การเห็นรูปแบบที่ชัดเจนของผู้คนที่ละทิ้งผลิตภัณฑ์ของคุณสามารถช่วยคุณแก้ไขปัญหาได้
• อัตราส่วนความเหนียว: ความเหนียวช่วยให้คุณเข้าใจถึงจำนวนลูกค้าที่กลับมาที่ผลิตภัณฑ์หรือคุณลักษณะของคุณ
• เซสชันต่อผู้ใช้: จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นตัวบ่งชี้การมีส่วนร่วม
• อัตราการนำไปใช้ : เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ใช้คุณลักษณะใหม่ที่คุณจัดส่ง
• อัตราการเปิดใช้งาน: อัตราที่การเริ่มต้นใช้งานของคุณประสบความสำเร็จในการทำให้ผู้ใช้ใหม่ดำเนินการตามหลักสำคัญในผลิตภัณฑ์ของคุณ เช่น การตั้งค่าแผนภูมิแรกในเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล
• อัตราการอ้างอิง: บ่งบอกว่าผลิตภัณฑ์หรือคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์สามารถจูงใจผู้ใช้ให้แนะนำผลิตภัณฑ์ต่อผู้อื่นได้ดีเพียงใด
• อัตราการเลิกเล่น: เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่คุณสูญเสียในช่วงเวลาหนึ่ง การสูญเสียผู้ใช้เป็นเรื่องปกติ แต่สามารถย่อให้เล็กสุดได้เมื่อมีการจัดการสิทธิ์
• MRR และ ARR: รายได้รายเดือนและรายปีที่ผลิตภัณฑ์ของคุณสร้างขึ้น
• อัตราการรักษา: วัดจำนวนผู้ใช้ที่กลับมาที่แพลตฟอร์มของคุณ และด้วยข้อมูลพฤติกรรมที่ถูกต้อง ยังเผยให้เห็นสาเหตุด้วย

เมื่อพิจารณาเมตริกสองหรือสามเมตริก คุณจะมีความเข้าใจที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีปรับปรุงประสบการณ์การใช้งาน ตัวอย่างเช่น อัตราการรักษาจะแสดงจำนวนผู้ที่ชำระเงินสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ หากคุณรวมเข้ากับความเหนียวแน่นของฟีเจอร์ คุณอาจเห็นได้ว่าฟีเจอร์ใดที่ช่วยให้ผู้ใช้ต้องการจ่ายเงินให้คุณต่อไป

ที่ Amplitude เรายังแนะนำให้บริษัทต่างๆ กำหนด North Star Metric (NSM) เมตริกนี้กำหนดคุณค่าของผลิตภัณฑ์ของคุณพร้อมกับปัจจัยสนับสนุน ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมโยงปัญหาของลูกค้ากับเป้าหมายรายได้ของบริษัทของคุณ ช่วยให้คุณสามารถจัดทำแผนภูมิหลักสูตรที่เป็นประโยชน์ทั้งสองอย่าง สำรวจกรอบงาน NSM ในคู่มือ North Star Playbook เพื่อค้นหา North Star ของคุณ

วิธีวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นได้ แนวคิดสำหรับสิ่งที่ต้องวิเคราะห์ ได้แก่:

• กลุ่มตามพฤติกรรม เกี่ยวข้องกับการแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามการดำเนินการในผลิตภัณฑ์ของคุณเพื่ออำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบและเปิดเผยแนวโน้ม
• การ เดินทาง แสดงเส้นทางไปสู่การกลับใจใหม่หรืออยู่ห่างจากมัน การรู้ว่าผู้ใช้ของคุณประสบปัญหาที่ใดทำให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ การรับส่งข้อความ หรือกลยุทธ์ของคุณได้ คุณยังสามารถเชื่อมโยงรูปแบบเหล่านี้กับกลุ่มพฤติกรรมเพื่อการวิเคราะห์ในอนาคต
• ความผิดปกติ และการตรวจสอบอย่างเป็นระบบช่วยให้คุณค้นพบจุดบกพร่องในปัจจุบันและที่อาจเกิดขึ้นในผลิตภัณฑ์ของคุณและระบุสาเหตุ
• เมทริกซ์การมีส่วนร่วม ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าผู้ใช้ของคุณได้รับคุณลักษณะบางอย่างมากเพียงใด คุณจึงสามารถเน้นคุณลักษณะเหล่านั้นหรือปรับปรุงคุณลักษณะเหล่านั้นได้
• ความ เหนียว แสดงให้คุณเห็นว่าอะไรที่ทำให้ผู้ใช้ที่ใช้งานบ่อยที่สุดของคุณแตกต่างจากผู้ใช้ทั่วไป แนวคิดคือการค้นหาสิ่งที่ทำให้พวกเขากลับมาที่ผลิตภัณฑ์ของคุณครั้งแล้วครั้งเล่า
• การวิเคราะห์ A/B ของช่องทางที่ รูทในการติดตามเหตุการณ์ช่วยให้คุณวิเคราะห์ได้ว่าผู้ใช้ออกจากขั้นตอนที่ใด คุณจึงสามารถขจัดอุปสรรคได้
• พฤติกรรมการแปลง สามารถดำเนินการได้โดยเฉพาะเมื่อคุณพบสิ่งที่ อยู่ข้าง หน้า การรู้ว่าพฤติกรรมของลูกค้านำไปสู่ ​​Conversion ใดสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าแนวคิดการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใดที่ควรค่าแก่การใฝ่หา
• การวิเคราะห์ผลกระทบ เป็นเรื่องเกี่ยวกับการติดตามว่าการใช้คุณสมบัติครั้งแรกส่งผลต่อการเดินทางโดยรวมของผู้ใช้อย่างไร วิธีนี้ช่วยให้คุณแยกแยะได้ว่าคุณลักษณะใดจะนำไปสู่ประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้น
• รายได้และ LTV เป็นเกมสุดท้าย แต่อย่าลืมว่าการปรับให้เหมาะสมนั้นไม่ตรงไปตรงมาเพราะคุณมักจะต้องปรับขั้นตอนทั้งหมดให้เหมาะสมก่อน

เมื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ โฟกัสจะอยู่ที่การดำเนินการภายในผลิตภัณฑ์ของคุณ (การเริ่มเกม การเปิดแอป) หรือกิจกรรมของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง (การแจ้งเตือนแบบพุช การซื้อ) เราเรียกความมั่งคั่งของข้อมูลนี้ว่า 'เหตุการณ์'

ข่าวดี? คุณสามารถเข้าถึงการแสดงได้อย่างเต็มที่เนื่องจากมีกิจกรรมเกิดขึ้นในผลิตภัณฑ์ของคุณ กุญแจสำคัญในการใช้ประโยชน์จากมันอยู่ที่การรู้ว่าควรมองที่ใด ทำตามขั้นตอนการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ 10 ขั้นตอนนี้เพื่อเริ่มต้น:

1. กำหนดเป้าหมายทางธุรกิจและการวิเคราะห์
2. กำหนดว่าเหตุการณ์ใด (การกระทำของผู้ใช้) ที่สนับสนุนเป้าหมายเหล่านี้
3. ตั้งค่าอนุกรมวิธานของหมวดหมู่เหตุการณ์และคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์
4. ระบุผู้ใช้เพื่อระบุแอตทริบิวต์เหตุการณ์ที่ไม่ระบุชื่อให้กับเจ้าของโดยชอบธรรม
5. ตัดสินใจว่าคุณต้องการการวิเคราะห์พฤติกรรมข้ามแพลตฟอร์มหรือไม่
6. ระบุเมตริกของแอปที่สะท้อนถึงเป้าหมายทางธุรกิจและการวิเคราะห์ของคุณ
7. ติดตามเหตุการณ์ที่สำคัญในการเริ่มต้นใช้งาน คอนเวอร์ชั่น และการรักษาลูกค้า
8. ตั้งค่าคุณสมบัติผู้ใช้และเหตุการณ์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกว่าลูกค้าโต้ตอบกับแอปของคุณอย่างไร
9. ตรวจสอบว่ามีการติดตามเหตุการณ์พฤติกรรมผู้ใช้อย่างถูกต้องหรือไม่
10. วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

เมื่อคุณพร้อมแล้ว คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรมผู้ใช้เพื่อปรับแต่งผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ของลูกค้าได้

ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพฤติกรรม

รายได้เป็นเป้าหมายของทุกธุรกิจ แต่การมุ่งเน้นไปที่รายได้มักจะให้ผลลัพธ์ในระยะสั้น การใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้อย่างแข็งขันเป็นกุญแจสู่กลยุทธ์การเติบโตอย่างยั่งยืน การทำเช่นนี้ทำให้คุณสามารถระบุด้านที่ควรปรับปรุง รู้ว่าผู้ใช้ต้องการอะไรในระดับใหญ่ ทำความเข้าใจว่าตัวชี้วัดหลักใดบ้างที่สามารถนำไปสู่การเติบโตในระยะยาว และรับความได้เปรียบในการแข่งขัน

อันเดอร์ อาร์เมอร์ คอนเนคเต็ด ฟิตเนส

Under Armour ต้องการทราบว่าประสบการณ์มือถือช่วยให้ผู้ใช้บรรลุเป้าหมายการออกกำลังกายได้อย่างไร แต่นักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาต้องเผชิญกับกระบวนการที่ใช้เวลานานซึ่งต้องทำซ้ำหลายครั้ง ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ ทีมงานสามารถทดสอบสมมติฐาน เข้าถึงข้อมูล และตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว

ในไม่ช้าพวกเขาก็ค้นพบว่าแผนการฝึกแข่งของพวกเขามีการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ต่ำ ดังนั้น เพื่อเป็นการพลิกกลับ พวกเขาปรับปรุงแผนเพื่อแนะนำเป้าหมายที่หลากหลายขึ้น ตั้งแต่พื้นฐานการวิ่งไปจนถึงฟิตเนสคาร์ดิโอ การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ผู้ใช้พึงพอใจ เพิ่มการแปลงจากฟรีเป็นชำระเงิน และปรับปรุงการรักษาผู้ใช้ แผนการฝึกอบรมมีการใช้งานเพิ่มขึ้นสามเท่าในกลุ่มผู้ใช้ที่ชำระเงิน

Babbel

แอปเรียนภาษา Babbel ได้สร้างทีม Product Performance เพื่อสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ในการทำเช่นนั้น พวกเขาพิจารณาว่ากิจกรรมการเรียนรู้และการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ส่งผลต่อผู้ใช้อย่างไร

ด้วยการใช้เทมเพลต Amplitude ทีมงานสามารถติดตามผลกระทบของการอัปเดตผลิตภัณฑ์โดยใช้แผนภูมิที่ได้รับการดูแลจัดการทันที สิ่งนี้ให้ข้อมูลอันมีค่าแก่พวกเขา ซึ่งทำให้รอบการเผยแพร่สั้นลงและทำให้พวกเขาสร้างเนื้อหาเพิ่มเติมได้

ข้อผิดพลาดทั่วไปเมื่อวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปเหล่านี้เมื่อคิดถึงการวิเคราะห์พฤติกรรมของคุณ:

• มีตัวชี้วัดความไร้สาระเป็นดาวเหนือ ธุรกิจจำเป็นต้องบรรลุเป้าหมายและ KPI เพื่อปรับปรุงความสามารถในการทำกำไร แต่การตั้งค่าเมตริกที่ไร้สาระ เช่น รายได้ที่เพิ่มขึ้นไม่ได้ให้เส้นทางที่ชัดเจน
• เปิดตัวคุณสมบัติใหม่มากเกินไปพร้อมกัน คุณลงเอยด้วยการสร้างงานให้กับตัวเองมากเกินไป การตรวจสอบคุณสมบัติเพียงอย่างเดียวใช้เวลาเจ็ดขั้นตอนในการประเมินความสำเร็จ การเปิดตัวมากเกินไปในคราวเดียวอาจทำให้ภาพรวมสับสนหรือทำให้การวิเคราะห์ไม่มีประสิทธิภาพ
• เหตุการณ์และคุณสมบัติที่ไม่เหมาะสมของเครื่องมือวัด เมื่อคุณใช้เครื่องมือเหตุการณ์ บริษัทของคุณต้องสร้างและบังคับใช้ชุดกฎการกำกับดูแลข้อมูล ในการติดตามพฤติกรรมผู้ใช้ การใช้งานที่ดีคือรากฐานที่สำคัญของความสำเร็จ
• เริ่มติดตามกิจกรรมมากเกินไปด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ของคุณ เน้นเฉพาะเหตุการณ์สำคัญในตอนเริ่มต้น ดังนั้นคุณจะเห็นว่าเหตุการณ์ใดสร้างผลกระทบมากกว่า คำแนะนำของเราคือเครื่องมือ 20 ถึง 30 เหตุการณ์ในการผ่านครั้งแรก หากมีกิจกรรมอื่นๆ เกิดขึ้น คุณสามารถเพิ่มในภายหลังได้เสมอ
• ไม่เกี่ยวข้องกับทุกทีมในการใช้งานการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ไม่ได้มีไว้สำหรับทีมผลิตภัณฑ์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น การทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูลช่วยขจัดปัญหาคอขวดที่ขัดขวางไม่ให้ทีมอื่นๆ (การออกแบบ UX/UI, การตลาด, การขาย, การสนับสนุน, ความเป็นผู้นำ) มีส่วนร่วมในเส้นทางของผู้ใช้ มักจะไม่รวมทีมที่ติดต่อกับลูกค้า
• วิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือติดตามอัตโนมัติหรือเครื่องมือทางการตลาด การศึกษาปฏิสัมพันธ์ทางการตลาดในระดับพื้นผิวไม่ได้ช่วยในระยะยาว ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ผู้ใช้ จุดเน้นอยู่ที่ประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ของคุณและเส้นทางของผู้ซื้อเพื่อส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างด้วยการเปรียบเทียบ Google Analytics กับ Amplitude
• ไม่ใช้เครื่องมือที่ดีที่สุดในกลุ่มเทคโนโลยีของคุณ เทคโนโลยีมีวิวัฒนาการอย่างรวดเร็ว คุณคงไม่อยากลงเอยด้วยเครื่องมือใหม่ ๆ ที่ไม่ได้รวมเข้ากับเครื่องมือเก่าของคุณ สร้างคลังข้อมูล ซึ่งสามารถเกิดขึ้นได้มากมายกับบริษัทรุ่นเก่า

พฤติกรรมของผู้ใช้นำไปสู่การริเริ่มผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น

เมื่อคุณปรับตามพฤติกรรมของผู้ใช้ที่มีอยู่ คุณจะระบุสิ่งที่ต้องการได้ง่ายขึ้น คุณสามารถใช้สิ่งที่คุณค้นพบเพื่อสร้างหรือปรับปรุงผลิตภัณฑ์ (และคุณลักษณะ) ที่ไม่เพียงแต่สร้างความพึงพอใจให้กับผู้ใช้ปัจจุบัน แต่ยังดึงดูดผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ด้วยอัตราการเติบโต

หากต้องการดูพฤติกรรมของผู้ใช้ในเครื่องมือวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ ให้สำรวจข้อมูลการทดสอบของเราในการสาธิตบริการตนเองฟรีนี้