El caso comercial de la IA para el marketing

Paul Roetzer, fundador de PR 20/20 y creador de Marketing Artificial Intelligence Institute, y el cofundador y director de productos de MarketMuse, Jeff Coyle, analizan el caso comercial de la IA para el marketing. Después del seminario web, Paul participó en una sesión de preguntas en nuestra comunidad de Slack, The Content Strategy Collective (únete aquí). Aquí están las notas del seminario web seguidas de una transcripción del AMA.

El seminario web

¿Qué es la IA?

La definición más práctica y lógica de IA proviene de Demis Hassabis, CEO de DeepMind, quien escribe que es "la ciencia de hacer que las máquinas sean inteligentes".

Tipos de IA

AI es un término general para una colección de herramientas y algoritmos que hacen que las máquinas sean inteligentes. El aprendizaje automático toma decisiones sin programación explícita, tomando datos y haciendo predicciones sobre resultados futuros. El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales (capas de algoritmos).

Casos de uso de IA de marketing

Pruebe AI Score for Marketers, donde puede explorar y calificar docenas de casos de uso de IA y obtener recomendaciones personalizadas para proveedores impulsados ​​por IA.

Los 5 principales casos de uso de IA de marketing

Los cinco principales casos de uso de IA de marketing son:

1. Analizar el contenido en línea existente en busca de brechas y oportunidades.
2. Elección de palabras clave y grupos de temas para la optimización del contenido.
3. Construcción de personajes compradores.
4. Creación de contenido basado en datos.
5. Descubra información sobre contenido y campañas de alto rendimiento.

Preguntas para hacer al evaluar la tecnología de marketing

Las cinco preguntas fundamentales que se deben hacer al evaluar la tecnología de marketing son:

1. ¿Puedes explicar cómo funciona su IA en términos simples?
2. ¿Cómo es más inteligente que lo que estás haciendo?
3. ¿Cómo le ahorrará tiempo y dinero?
4. ¿Puede un ingeniero guiarlo a través de él?
5. ¿Cómo aumentará la probabilidad de éxito?

Cómo construir su caso de uso empresarial

Cree su caso de uso comenzando con un piloto con el objetivo de establecer si ahorra tiempo o dinero, si automatiza el proceso y logra los objetivos comerciales más rápido. Empieza pequeño. Mide y evalúa tu piloto. Luego escale su inversión una vez que esté satisfecho con los resultados iniciales.

la AMA

¿Qué recursos o líderes de opinión lee regularmente?

Iré con algunos libros favoritos primero:

• Máquinas de predicción: la economía simple de la inteligencia artificial (Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb)
• El líder algorítmico (Mike Walsh)
• Human + Machine: Reimaginar el trabajo en la era de la IA (Paul R. Daugherty y H. James Wilson)

En términos de a quién sigo, aquí está mi lista de IA de Twitter.

¿Qué casos de uso ha visto que se abordan bien y avanzan más?

Los más comunes en empresas de todos los tamaños/industrias generalmente se encuentran en el correo electrónico, la publicidad, el contenido y las conversaciones. Pero también vemos mucha actividad (es decir, financiación e interés) en los usos de ventas.

¿Existen soluciones de personalización que también integren A/B/MVT, o simplemente vuelven obsoleto a A/B/MVT?

Todavía hay valor para A/B/MVT, pero no creo que los humanos deban ser los que averigüen qué probar y ajustar la creatividad en función de los datos. Ese es un lugar muy lógico para que las máquinas tomen la mayor parte del trabajo. Si es repetitivo y está basado en datos, las máquinas pueden hacerlo mejor que los humanos (como regla general).

¿Ve que las empresas y las pymes abordan la IA de manera diferente?

Las empresas definitivamente tienen más datos y recursos, por lo que pueden ser más agresivas en la forma en que abordan la IA. Sin embargo, eso no siempre significa más éxito. Mientras tanto, las PYMES deben ser más estratégicas en términos de los recursos que comprometen, por lo que a menudo es mejor comenzar con los proyectos piloto de ganancias rápidas que discutimos.

¿Qué piensas sobre las áreas de la IA de marketing de contenido que crees que están infrautilizadas?

¡Todos ellos! La tasa de adopción de la IA es baja en toda la industria, en gran parte porque la mayoría de los especialistas en marketing (nuestros datos de puntaje de IA muestran un 55 %) se clasifican a sí mismos como principiantes en su comprensión de la IA. Sin embargo, veo la estrategia de contenido y la creación de contenido como dos de los principales casos de uso que los especialistas en marketing deberían considerar.

¿Cómo ve que la IA cambie la creación de contenido?

Debido a los avances en la generación de lenguaje natural (NLG), veo que la IA juega un papel más importante en la escritura/creación real de contenido. En los últimos años, NLG en este espacio se ha basado en gran medida en la escritura de fórmulas (es decir, proporcione a la máquina un conjunto de datos, enséñele cómo escribir a través de una plantilla, luego la máquina completa los espacios en blanco a escala para crear el contenido). Estamos pasando a la siguiente fase de contenido impulsado por IA.

¿Tiene alguna recomendación sobre alguna herramienta que pueda estar lista para la redacción de contenido de NLG?

Sugeriría tener una conversación con Jeff Coyle y su equipo en MarketMuse. Jeff está impartiendo un curso sobre El estado de la generación del lenguaje natural para nuestra Academia de IA, por lo que sé que es uno de sus principales objetivos.

¿Cómo puedo determinar si una tecnología realmente funciona con IA o no?

Ese es un problema muy común. Desafortunadamente, hay mucho vaporware en la industria. Afirmaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático que, cuando investigas un poco, resultan ser menos de lo anunciado. Solo sugeriría que les pida que expliquen, en términos básicos, qué formas de IA se están utilizando (por ejemplo, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático, etc.) y cómo eso hace que el caso de uso que le interesa sea más inteligente (es decir, más eficiente, más exitoso). Si el vendedor no puede explicarlo (lo cual es muy probable), pida hablar con un ingeniero que pueda hacerlo.

¿Cuáles son sus predicciones para 2020 en las empresas que adoptan IA para su estrategia de marketing?

La curva de adopción es lenta. Pero creo que el clima económico actual acelerará el interés y la adopción de la IA a un ritmo mayor. Honestamente se reduce a dos cosas:

1. Proveedores de tecnología que crean tecnología de inteligencia artificial real que mejora su software y ayuda a los especialistas en marketing a mejorar su rendimiento. Algunas grandes empresas de software de marketing han tardado mucho en comprometerse con una hoja de ruta de IA.
2. Los especialistas en marketing son proactivos en la búsqueda de una comprensión de la IA para poder acelerar la adopción en sus empresas.

¿Hay algún caso de uso de marketing de contenido de IA que sea su obviedad favorita?

Titulares. Qué titular escribir. Además, recomendaciones para mejorar la escritura (por ejemplo, Grammarly) que va más allá del corrector ortográfico básico y se convierte verdaderamente en un editor virtual.

¿Cuál cree que es el enfoque más valioso si está comenzando un blog desde cero y cómo puede ayudar la IA con esto?

¡Oh, pregunta desafiante! No estoy seguro de que haya ningún reemplazo para encontrar un nicho y crear algo de valor para un público objetivo, que son requisitos previos para construir un blog desde cero. Pero, la IA ciertamente podría aplicarse para descubrir qué escribir, cómo optimizarlo y potencialmente incluso ayudar con la creación del contenido. Entonces, potencialmente podría escribir más, en menos tiempo, con mayor impacto.