Cazul de afaceri pentru AI pentru marketing

Paul Roetzer, fondatorul PR 20/20 și creatorul Institutului de Inteligență Artificială de Marketing și co-fondatorul MarketMuse și directorul de produse Jeff Coyle discută cazul de afaceri pentru AI pentru marketing. După webinar, Paul a participat la o sesiune de întrebări în cadrul comunității noastre Slack, The Content Strategy Collective (înscrie-te aici). Iată notele webinarului urmate de o transcriere a AMA.

Webinarul

Ce este AI?

Cea mai practică și logică definiție a inteligenței artificiale vine de la Demis Hassabis, CEO al DeepMind, care scrie că este „știința de a face mașinile inteligente”.

Tipuri de IA

AI este un termen umbrelă pentru o colecție de instrumente și algoritmi care fac mașinile inteligente. Învățarea automată ia decizii fără programare explicită, luând date și făcând predicții cu privire la rezultatele viitoare. Învățarea profundă este un subset al învățării automate care utilizează rețele neuronale (straturi de algoritmi).

Cazuri de utilizare a inteligenței artificiale de marketing

Încercați AI Score for Marketers unde puteți explora și evalua zeci de cazuri de utilizare a AI și puteți obține recomandări personalizate pentru furnizorii bazați pe AI.

Top 5 cazuri de utilizare a IA pentru marketing

Primele cinci cazuri de utilizare a IA de marketing sunt:

1. Analizarea conținutului online existent pentru goluri și oportunități.
2. Alegerea cuvintelor cheie și a grupurilor de subiecte pentru optimizarea conținutului.
3. Construirea de persoane de cumpărător.
4. Crearea de conținut bazat pe date.
5. Descoperiți informații despre conținutul și campaniile cu cele mai bune performanțe.

Întrebări pe care trebuie să le puneți la evaluarea tehnologiei de marketing

Cele cinci întrebări fundamentale pe care trebuie să le puneți atunci când evaluați tehnologia de marketing sunt:

1. Puteți explica cum funcționează AI-ul lor în termeni simpli?
2. Cum este mai inteligent decât ceea ce faci?
3. Cum vă va economisi timp și bani?
4. Te poate ghida un inginer prin asta?
5. Cum va crește probabilitatea de succes?

Cum să vă construiți cazul de utilizare al afacerii

Construiți-vă cazul de utilizare pornind de la un pilot cu scopul de a stabili dacă economisiți timp sau bani, automatizați procesul și atingeți obiectivele de afaceri mai rapid. Începe mic. Măsurați și evaluați-vă pilotul. Apoi scalați-vă investiția odată ce sunteți mulțumit de rezultatele inițiale.

AMA

Ce resurse sau lideri de gândire citiți în mod regulat?

Voi merge mai întâi cu câteva cărți preferate:

• Mașini de predicție: economia simplă a inteligenței artificiale (Ajay Agrawal, Joshua Gans și Avi Goldfarb)
• Liderul algoritmic (Mike Walsh)
• Om + Mașină: Reimaginarea muncii în era AI (Paul R. Daugherty și H. James Wilson)

În ceea ce privește cei pe care îi urmăresc, iată lista mea de Twitter AI.

Ce cazuri de utilizare ați văzut că sunt abordate bine și au avansat cel mai mult?

Cele mai frecvente companii de toate dimensiunile/industriile se încadrează de obicei în e-mail, publicitate, conținut și conversație. Dar vedem și o mulțime de activitate (adică finanțare și interes) în utilizările de vânzări.

Există soluții de personalizare care integrează și A/B/MVT - sau doar face ca A/B/MVT să fie depășit?

Există încă valoare pentru A/B/MVT, dar nu cred că oamenii ar trebui să descopere ce să testeze și să ajusteze reclamele pe baza datelor. Acesta este un loc foarte logic pentru ca mașinile să preia cea mai mare parte a muncii. Dacă este repetitiv și bazat pe date, mașinile o pot face mai bine decât oamenii (ca regulă generală).

Vedeți că întreprinderile și IMM-urile abordează AI în mod diferit?

Întreprinderile au cu siguranță mai multe date și resurse, astfel încât pot fi mai agresive în modul în care abordează AI. Cu toate acestea, asta nu înseamnă întotdeauna mai mult succes. Între timp, IMM-urile trebuie să fie mai strategice în ceea ce privește resursele pe care le angajează, așa că de cele mai multe ori este mai bine să începem cu acele proiecte pilot cu câștig rapid pe care le-am discutat.

Ce părere aveți despre domeniile AI ale marketingului de conținut despre care credeți că sunt subutilizate?

Toti! Rata de adoptare a AI este scăzută în întreaga industrie, în mare parte deoarece majoritatea agenților de marketing (datele noastre AI Score arată 55%) se clasifică la nivel începător în înțelegerea AI. Văd strategia de conținut și crearea de conținut drept două dintre cazurile de utilizare principale pe care ar trebui să le ia în considerare marketerii.

Cum vedeți că AI schimbă crearea de conținut?

Datorită progreselor în generarea limbajului natural (NLG), văd AI joacă un rol mai important în scrierea/crearea propriu-zisă a conținutului. În ultimii ani, NLG în acest spațiu a fost în mare măsură scrierea de formule (adică să ofere mașinii un set de date, să-l învețe cum să scrie printr-un șablon, apoi mașina completează spațiile libere la scară pentru a crea conținutul). Trecem la următoarea fază a conținutului bazat pe inteligență artificială.

Aveți recomandări cu privire la instrumente care ar putea fi pregătite pentru scrierea de conținut NLG?

Aș sugera să aveți o conversație cu Jeff Coyle și echipa sa de la MarketMuse. Jeff predă un curs despre starea generației limbajului natural pentru Academia noastră de inteligență artificială, așa că știu că este un obiectiv major al lui.

Cum pot determina dacă o tehnologie este cu adevărat alimentată de AI sau nu?

Aceasta este o problemă foarte comună. Din păcate, există o mulțime de vaporware în industrie. Afirmații ale inteligenței artificiale și ale învățării automate care, atunci când sapi puțin, se dovedesc a fi mai puțin decât anunțate. Aș sugera doar să le cereți să explice, în termeni de bază, ce forme de inteligență artificială sunt utilizate (de exemplu, procesarea limbajului natural, învățarea automată etc.) și modul în care acest lucru face ca cazul de utilizare de care sunteți interesat să fie mai inteligent (adică mai eficient, mai de succes). Dacă agentul de vânzări nu poate explica acest lucru (ceea ce este foarte probabil), atunci cereți să vorbiți cu un inginer care poate.

Care sunt previziunile tale pentru 2020 în cazul companiilor care adoptă AI pentru strategia lor de marketing?

Curba de adoptare este lentă. Dar, cred că climatul economic actual va accelera interesul și adoptarea AI într-un ritm mai ridicat. Sincer, se reduce la două lucruri:

1. Furnizorii de tehnologie construiesc tehnologie AI reală care își îmbunătățește software-ul și îi ajută pe marketerii să-și îmbunătățească performanța. Unele companii mari de software de marketing au întârziat foarte mult să se angajeze într-o foaie de parcurs AI.
2. Specialiștii de marketing sunt proactivi în căutarea unei înțelegeri a inteligenței artificiale, astfel încât să poată accelera adoptarea în companiile lor.

Există cazuri de utilizare a marketingului de conținut AI care să fie degeaba ta preferată?

Titluri. Ce titlu să scriu. De asemenea, recomandări de îmbunătățire a scrisului (de exemplu Grammarly) care depășește verificarea ortografică de bază și devine cu adevărat un editor virtual.

Care consideri că este cea mai valoroasă abordare dacă începi un blog de la zero și cum te poate ajuta AI în acest sens?

Ooh, întrebare provocatoare! Nu sunt sigur că există vreun înlocuitor pentru a găsi o nișă și a crea ceva de valoare pentru un public țintă, care sunt condiții prealabile pentru construirea unui blog de la zero. Dar, AI ar putea fi cu siguranță aplicată pentru a afla ce să scrie, cum să-l optimizezi și, eventual, chiar să ajute la crearea conținutului. Deci ai putea scrie mai mult, în mai puțin timp, cu un impact mai mare.