Pazarlama için Yapay Zeka için İş Örneği

PR 20/20'nin kurucusu ve Pazarlama Yapay Zeka Enstitüsü'nün yaratıcısı Paul Roetzer ve MarketMuse Kurucu Ortağı ve Ürün Sorumlusu Jeff Coyle, pazarlama için yapay zekanın iş durumunu tartışıyor. Web seminerinden sonra Paul, Slack Topluluğumuz The Content Strategy Collective'de (buradan katılın) bana bir şey sor oturumuna katıldı. İşte web semineri notları ve ardından AMA'nın bir dökümü.

Web Semineri

AI nedir?

Yapay zekanın en pratik ve mantıklı tanımı, DeepMind CEO'su Demis Hassabis'ten geliyor ve bunun “makineleri akıllı hale getirme bilimi” olduğunu yazıyor.

Yapay Zeka Türleri

AI, makineleri akıllı hale getiren bir dizi araç ve algoritma için bir şemsiye terimdir. Makine öğrenimi, açık programlama yapmadan, veri almadan ve gelecekteki sonuçlar hakkında tahminlerde bulunmadan karar verir. Derin öğrenme, sinir ağlarını (algoritma katmanları) kullanan bir makine öğrenimi alt kümesidir.

Pazarlama AI Kullanım Örnekleri

Düzinelerce AI kullanım örneğini keşfedip değerlendirebileceğiniz ve AI destekli satıcılar için kişiselleştirilmiş öneriler alabileceğiniz Pazarlamacılar için AI Skorunu deneyin.

En İyi 5 Pazarlama Yapay Zeka Kullanım Örneği

İlk beş pazarlama yapay zekası kullanım durumu şunlardır:

1. Boşluklar ve fırsatlar için mevcut çevrimiçi içeriği analiz etmek.
2. İçerik optimizasyonu için anahtar kelimeler ve konu kümeleri seçme.
3. Alıcı kişilikleri oluşturma.
4. Veri odaklı içerik oluşturma.
5. En iyi performans gösteren içerik ve kampanyalara ilişkin bilgileri keşfedin.

Pazarlama Teknolojisini Değerlendirirken Sorulacak Sorular

Pazarlama teknolojisini değerlendirirken sorulacak beş temel soru şunlardır:

1. AI'larının nasıl çalıştığını basit terimlerle açıklayabilir misiniz?
2. Yaptığından daha akıllıca nasıl olur?
3. Size zamandan ve paradan nasıl tasarruf sağlayacak?
4. Bir mühendis size yol gösterebilir mi?
5. Başarı olasılığını nasıl artıracak?

İş Kullanım Durumunuzu Nasıl Oluşturursunuz?

Zamandan mı yoksa paradan mı tasarruf ettiğinizi, süreci otomatikleştirdiğinizi ve iş hedeflerine daha hızlı ulaşıp ulaşmadığınızı belirlemek amacıyla bir pilot uygulamayla başlayarak kullanım durumunuzu oluşturun. Küçük başla. Pilotunuzu ölçün ve değerlendirin. Ardından, ilk sonuçlardan memnun olduğunuzda yatırımınızı ölçeklendirin.

AMA

Hangi kaynakları veya düşünce liderlerini düzenli olarak okuyorsunuz?

Önce en sevdiğim kitaplarla gideceğim:

• Tahmin Makineleri: Yapay Zekanın Basit Ekonomisi (Ajay Agrawal, Joshua Gans ve Avi Goldfarb)
• Algoritmik Lider (Mike Walsh)
• İnsan + Makine: Yapay Zeka Çağında Çalışmayı Yeniden Tasarlamak (Paul R. Daugherty ve H. James Wilson)

Kimi takip ettiğim açısından, işte Twitter AI listem.

Hangi kullanım durumlarının iyi bir şekilde ele alındığını ve en çok ilerlediğini gördünüz?

Her büyüklükteki/endüstrideki işletmeler arasında en yaygın olanı genellikle e-posta, reklam, içerik ve konuşmadır. Ama aynı zamanda satış kullanımlarında da çok fazla aktivite (yani finansman ve ilgi) görüyoruz.

A/B/MVT'yi de entegre eden Kişiselleştirme çözümleri var mı - yoksa sadece A/B/MVT'yi geçersiz mi kılıyor?

A/B/MVT için hala bir değer var, ancak insanların neyi test edeceğini ve kreatifi verilere dayanarak ayarlayacaklarını bulanların insanlar olması gerektiğini düşünmüyorum. Bu, makinelerin işin çoğunu üstlenmesi için çok mantıklı bir yer. Tekrarlayan ve veri odaklıysa, makineler bunu insanlardan daha iyi yapabilir (genel bir kural olarak).

Enterprise ve KOBİ'lerin yapay zekaya farklı şekilde yaklaştığını görüyor musunuz?

İşletmeler kesinlikle daha fazla veriye ve kaynağa sahip olduğundan, yapay zekaya yaklaşımlarında daha agresif olabilirler. Ancak, bu her zaman daha fazla başarı anlamına gelmez. Bu arada, KOBİ'lerin taahhüt ettikleri kaynaklar açısından daha stratejik olmaları gerekiyor, bu nedenle tartıştığımız hızlı kazanılan pilot projelerle başlamak genellikle en iyisidir.

Yetersiz kullanıldığını düşündüğünüz içerik pazarlama yapay zekası alanları hakkında ne düşünüyorsunuz?

Hepsi! Pazarlamacıların çoğunluğu (AI Puanı verilerimiz %55'i gösteriyor) kendilerini AI anlayışlarında Başlangıç ​​seviyesi olarak sınıflandırdıklarından, endüstri genelinde AI'nın benimsenme oranı düşüktür. İçerik stratejisini ve içerik oluşturmayı, pazarlamacıların göz önünde bulundurması gereken birincil kullanım durumlarından ikisi olarak görüyorum.

Yapay zekanın içerik oluşturmayı nasıl değiştirdiğini görüyorsunuz?

Doğal dil oluşturmadaki (NLG) ilerlemeler nedeniyle, AI'nın gerçek içerik yazma/oluşturmada daha büyük bir rol oynadığını görüyorum. Son yıllarda, bu alandaki NLG büyük ölçüde formüle dayalı yazma olmuştur (yani makineye bir veri seti verin, ona bir şablon aracılığıyla nasıl yazılacağını öğretin, ardından makine içeriği oluşturmak için boşlukları uygun ölçekte doldurur). Yapay zeka destekli içeriğin bir sonraki aşamasına geçiyoruz.

NLG içerik yazımı için hazır olabilecek araçlar hakkında herhangi bir öneriniz var mı?

MarketMuse'da Jeff Coyle ve ekibiyle görüşmenizi öneririm. Jeff, AI Akademimiz için The State of Natural Language Generation üzerine bir kurs veriyor, bu yüzden onun ana odak noktasının bu olduğunu biliyorum.

Bir teknolojinin gerçekten AI tarafından desteklenip desteklenmediğini nasıl belirleyebilirim?

Bu çok yaygın bir sorun. Ne yazık ki, sektörde çok sayıda vaporware var. Biraz kazdığınızda, yapay zeka ve makine öğrenimi iddiaları, reklamı yapılandan daha az çıkıyor. Onlardan temel terimlerle hangi AI biçimlerinin kullanıldığını (örneğin doğal dil işleme, makine öğrenimi, vb.) ve bunun ilgilendiğiniz kullanım durumunu nasıl daha akıllı hale getirdiğini (yani daha verimli, daha verimli) açıklamalarını istemenizi öneririm. daha başarılı). Satış görevlisi açıklayamıyorsa (ki bu çok olasıdır), o zaman açıklayabilecek bir mühendisle konuşmayı isteyin.

Pazarlama stratejileri için yapay zekayı benimseyen şirketlerle ilgili 2020 tahminleriniz nelerdir?

Benimseme eğrisi yavaştır. Ancak, mevcut ekonomik ortamın AI'ya olan ilgiyi ve benimsenmesini daha yüksek oranda hızlandıracağını düşünüyorum. Dürüst olmak gerekirse, iki şeye iner:

1. Teknoloji satıcıları, yazılımlarını daha iyi hale getiren ve pazarlamacıların performanslarını iyileştirmelerine yardımcı olan gerçek yapay zeka teknolojisi geliştiriyor. Bazı büyük pazarlama yazılımı şirketleri, bir AI yol haritasına bağlı kalmakta çok yavaş kaldı.
2. Pazarlamacılar, şirketlerinde benimsemeyi hızlandırabilmeleri için yapay zeka anlayışı arayışında proaktif davranıyorlar.

En sevdiğiniz beyinsizler olan herhangi bir AI içerik pazarlaması kullanım durumu var mı?

Başlıklar. Hangi başlık yazılacak. Ayrıca, temel yazım denetiminin ötesine geçen ve gerçekten sanal bir düzenleyici haline gelen yazmayı (örneğin Dilbilgisi) geliştirmeye yönelik öneriler.

Sıfırdan bir blog başlatıyorsanız en değerli yaklaşım olarak ne buluyorsunuz ve AI bu konuda nasıl yardımcı olabilir?

Ooh, zorlu soru! Sıfırdan bir blog oluşturmanın önkoşulları olan bir hedef kitle için bir niş bulmanın ve değerli bir şey yaratmanın yerini alacak herhangi bir şey olduğundan emin değilim. Ancak, ne yazılacağını, nasıl optimize edileceğini ve hatta potansiyel olarak içeriğin oluşturulmasına yardımcı olmak için AI kesinlikle uygulanabilir. Böylece, daha kısa sürede ve daha büyük etkiyle potansiyel olarak daha fazlasını yazabilirsiniz.