กรณีศึกษาธุรกิจสำหรับ AI เพื่อการตลาด

Paul Roetzer ผู้ก่อตั้ง PR 20/20 และผู้สร้าง Marketing Artificial Intelligence Institute และ Jeff Coyle ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ MarketMuse หารือเกี่ยวกับกรณีศึกษาทางธุรกิจสำหรับ AI เพื่อการตลาด หลังจากการสัมมนาผ่านเว็บ Paul ได้เข้าร่วมเซสชั่นถามฉันอะไรก็ได้ในชุมชน Slack ของเรา The Content Strategy Collective (เข้าร่วมที่นี่) ต่อไปนี้คือบันทึกการสัมมนาทางเว็บที่ตามมาด้วยการถอดเสียงของ AMA

การสัมมนาผ่านเว็บ

AI คืออะไร?

คำจำกัดความที่สมเหตุสมผลและสมเหตุสมผลที่สุดของ AI นั้นมาจาก Demis Hassabis ซีอีโอของ DeepMind ผู้ซึ่งเขียนว่ามันคือ "ศาสตร์แห่งการทำให้เครื่องจักรฉลาด"

ประเภทของ AI

AI เป็นศัพท์เฉพาะสำหรับชุดเครื่องมือและอัลกอริธึมที่ทำให้เครื่องจักรฉลาด แมชชีนเลิร์นนิงช่วยตัดสินใจโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมอย่างชัดแจ้ง รับข้อมูล และคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (เลเยอร์ของอัลกอริทึม)

กรณีการใช้งาน AI ทางการตลาด

ลองใช้คะแนน AI สำหรับนักการตลาด ซึ่งคุณสามารถสำรวจและให้คะแนนกรณีการใช้งาน AI หลายสิบรายการ และรับคำแนะนำเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI

กรณีการใช้งาน AI การตลาด 5 อันดับแรก

กรณีการใช้งาน AI ทางการตลาด 5 อันดับแรก ได้แก่:

1. การวิเคราะห์เนื้อหาออนไลน์ที่มีอยู่เพื่อหาช่องว่างและโอกาส
2. การเลือกคำหลักและกลุ่มหัวข้อสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา
3. การสร้างบุคลิกของผู้ซื้อ
4. การสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
5. ค้นพบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเนื้อหาและแคมเปญที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

คำถามที่ถามเมื่อประเมินเทคโนโลยีการตลาด

คำถามพื้นฐานห้าข้อที่ควรถามเมื่อประเมินเทคโนโลยีการตลาดคือ:

1. คุณช่วยอธิบายวิธีการทำงานของ AI แบบง่ายๆ ได้ไหม
2. มันฉลาดกว่าสิ่งที่คุณทำได้อย่างไร?
3. จะช่วยประหยัดเวลาและเงินของคุณได้อย่างไร?
4. วิศวกรสามารถแนะนำคุณได้ไหม
5. จะเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จได้อย่างไร?

วิธีสร้างกรณีการใช้งานธุรกิจของคุณ

สร้างกรณีการใช้งานของคุณโดยเริ่มจากโครงการนำร่องโดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างว่าคุณประหยัดเวลาหรือเงิน ดำเนินการโดยอัตโนมัติ และบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้เร็วขึ้น เริ่มเล็ก. วัดผลและประเมินผลนักบินของคุณ จากนั้นปรับขนาดการลงทุนของคุณเมื่อพอใจกับผลลัพธ์เบื้องต้นแล้ว

AMA

คุณอ่านแหล่งข้อมูลหรือผู้นำทางความคิดอะไรบ้างเป็นประจำ

ฉันจะไปกับหนังสือเล่มโปรดก่อน:

• เครื่องทำนาย: เศรษฐศาสตร์อย่างง่ายของปัญญาประดิษฐ์ (Ajay Agrawal, Joshua Gans และ Avi Goldfarb)
• ผู้นำอัลกอริทึม (Mike Walsh)
• มนุษย์ + เครื่องจักร: จินตนาการใหม่งานในยุคของ AI (Paul R. Daugherty และ H. James Wilson)

ในแง่ของผู้ที่ฉันติดตาม นี่คือรายการ Twitter AI ของฉัน

คุณเคยเห็นกรณีการใช้งานใดที่จัดการได้ดีและก้าวหน้าที่สุด?

สิ่งที่พบได้บ่อยที่สุดในธุรกิจทุกขนาด/อุตสาหกรรมมักอยู่ในอีเมล การโฆษณา เนื้อหา และการสนทนา แต่เรายังเห็นกิจกรรมมากมาย (เช่น เงินทุนและดอกเบี้ย) ในการใช้การขาย

มีโซลูชัน Personalization ที่รวม A/B/MVT ด้วยหรือไม่ หรือเพียงแค่ทำให้ A/B/MVT ล้าสมัย

ยังคงมีค่าสำหรับ A/B/MVT แต่ฉันไม่คิดว่ามนุษย์ควรเป็นคนที่คิดว่าจะทดสอบอะไรและปรับโฆษณาตามข้อมูล นั่นเป็นสถานที่ที่สมเหตุสมผลมากสำหรับเครื่องจักรที่จะทำงานส่วนใหญ่ หากมีการทำซ้ำและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เครื่องจักรสามารถทำได้ดีกว่ามนุษย์ (ตามกฎทั่วไป)

คุณเห็นว่า Enterprise และ SMB เข้าหา AI แตกต่างกันหรือไม่?

องค์กรมีข้อมูลและทรัพยากรมากขึ้นอย่างแน่นอน ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถก้าวร้าวมากขึ้นในแนวทางที่พวกเขาเข้าใกล้ AI อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าจะประสบความสำเร็จเสมอไป ในขณะเดียวกัน SMB จำเป็นต้องมีกลยุทธ์มากขึ้นในแง่ของทรัพยากรที่พวกเขามอบให้ ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะเริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องที่ได้รับชัยชนะอย่างรวดเร็วที่เราได้พูดคุยกัน

คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับพื้นที่ของ AI การตลาดเนื้อหาที่คุณคิดว่ามีการใช้งานน้อยเกินไป

ทั้งหมด! อัตราการยอมรับ AI นั้นต่ำทั่วทั้งอุตสาหกรรม ส่วนใหญ่เป็นเพราะนักการตลาดส่วนใหญ่ (ข้อมูลคะแนน AI ของเราแสดง 55%) จัดประเภทตัวเองเป็นระดับเริ่มต้นในการทำความเข้าใจ AI ฉันเห็นกลยุทธ์เนื้อหาและการสร้างเนื้อหาเป็นสองกรณีการใช้งานหลักที่นักการตลาดควรพิจารณา

คุณเห็น AI เปลี่ยนแปลงการสร้างเนื้อหาอย่างไร

เนื่องจากความก้าวหน้าในการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) ฉันเห็นว่า AI มีบทบาทมากขึ้นในการเขียน/การสร้างเนื้อหาจริง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา NLG ในพื้นที่นี้ส่วนใหญ่เป็นการเขียนสูตร (เช่น ให้ชุดข้อมูลแก่เครื่อง สอนวิธีเขียนผ่านเทมเพลต จากนั้นเครื่องจะเติมในช่องว่างตามมาตราส่วนเพื่อสร้างเนื้อหา) เรากำลังเข้าสู่ขั้นตอนต่อไปของเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คุณมีคำแนะนำเกี่ยวกับเครื่องมือที่อาจพร้อมสำหรับการเขียนเนื้อหา NLG หรือไม่

ฉันขอแนะนำให้คุยกับ Jeff Coyle และทีมของเขาที่ MarketMuse เจฟฟ์กำลังสอนหลักสูตรเกี่ยวกับสถานะการสร้างภาษาธรรมชาติสำหรับสถาบัน AI ของเรา ดังนั้นฉันจึงรู้ว่านี่เป็นจุดสนใจหลักของเขา

ฉันจะทราบได้อย่างไรว่าเทคโนโลยีขับเคลื่อนโดย AI จริงหรือไม่?

นั่นเป็นปัญหาที่พบบ่อยมาก น่าเสียดายที่มีไอระเหยจำนวนมากในอุตสาหกรรมนี้ การอ้างสิทธิ์ของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่เมื่อคุณขุดลงไปเล็กน้อย กลับกลายเป็นว่าน้อยกว่าที่โฆษณาไว้ ฉันแค่แนะนำให้คุณขอให้พวกเขาอธิบาย ในแง่พื้นฐาน รูปแบบของ AI ที่กำลังใช้อยู่ (เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่อง ฯลฯ) และวิธีทำให้กรณีการใช้งานที่คุณสนใจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น (เช่น มีประสิทธิภาพมากขึ้น ประสบความสำเร็จมากขึ้น) หากพนักงานขายไม่สามารถอธิบายได้ (ซึ่งเป็นไปได้มาก) ให้ขอคุยกับวิศวกรผู้ที่สามารถอธิบายได้

การคาดการณ์ในปี 2020 ของคุณในบริษัทต่างๆ ที่นำ AI มาใช้กับกลยุทธ์ทางการตลาดเป็นอย่างไร

เส้นโค้งการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมช้า แต่ฉันคิดว่าสภาพเศรษฐกิจในปัจจุบันจะเร่งความสนใจและการนำ AI ไปใช้ในอัตราที่สูงขึ้น พูดตรงๆ มีสองอย่างคือ

1. ผู้ค้าเทคโนโลยีสร้างเทคโนโลยี AI จริงที่ทำให้ซอฟต์แวร์ของตนดีขึ้นและช่วยให้นักการตลาดปรับปรุงประสิทธิภาพ บริษัทซอฟต์แวร์การตลาดรายใหญ่บางแห่งได้ดำเนินการตามแผนงาน AI ช้ามาก
2. นักการตลาดมีความกระตือรือร้นในการแสวงหาความเข้าใจเกี่ยวกับ AI เพื่อให้พวกเขาสามารถเร่งการนำไปใช้ในบริษัทของตนได้

มีกรณีการใช้งานการตลาดเนื้อหา AI ที่คุณชอบหรือไม่?

พาดหัวข่าว. จะเขียนพาดหัวข่าวอะไร นอกจากนี้ คำแนะนำในการปรับปรุงการเขียน (เช่น ไวยากรณ์) ที่นอกเหนือไปจากการตรวจการสะกดคำพื้นฐาน และกลายเป็นเครื่องมือแก้ไขเสมือนจริงอย่างแท้จริง

คุณคิดว่าอะไรคือแนวทางที่คุ้มค่าที่สุด หากคุณเริ่มต้นบล็อกตั้งแต่เริ่มต้น และ AI จะช่วยเรื่องนี้ได้อย่างไร

โอ้ คำถามท้าทาย! ฉันไม่แน่ใจว่าจะทดแทนการค้นหาเฉพาะกลุ่มและสร้างมูลค่าให้กับกลุ่มเป้าหมายได้ ซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการสร้างบล็อกตั้งแต่เริ่มต้น แต่แน่นอนว่า AI สามารถนำมาใช้เพื่อค้นหาสิ่งที่จะเขียน วิธีเพิ่มประสิทธิภาพ และอาจช่วยในการสร้างเนื้อหาได้ ดังนั้นคุณจึงสามารถเขียนได้มากขึ้น ในเวลาน้อยลง และมีผลกระทบมากขึ้น