Cuáles son las 8 estructuras de datos más importantes en el diseño de sitios web

Una estructura de datos es una forma especial de organizar y almacenar datos en una computadora para un uso más eficiente. Las estructuras de datos tienen una amplia variedad de aplicaciones en informática e ingeniería de software. Las estructuras de datos se utilizan en casi todos los programas o sistemas que se utilizan para el desarrollo. Es un requisito básico en el campo de la informática y el desarrollo de software para la estructuración de datos. En este artículo discutiremos las 8 estructuras de datos más importantes en el diseño de sitios web.

arreglos

Una matriz es una estructura de tamaño fijo que puede contener elementos del mismo tipo de datos. Puede ser un conjunto de enteros, varios números de coma flotante, una serie de cadenas o una serie de matrices.

La matriz cambia de tamaño para que los elementos de la matriz no se puedan eliminar o los elementos se puedan eliminar inmediatamente de la matriz. Se utiliza como bloque de construcción para crear listas de matrices, pilas, tablas hash, vectores y otras estructuras de datos como matrices.

Se utiliza en varios algoritmos de clasificación, como la clasificación por inserción, la clasificación rápida, la clasificación por burbuja y la clasificación combinada.

Listas vinculadas

Una lista enlazada es una estructura secuencial formada por una serie de elementos relacionados en un orden lineal, por lo que se debe acceder a los datos de forma secuencial y no aleatoria. Las listas vinculadas proporcionan versiones simples y flexibles de conjuntos dinámicos.

Los elementos de una lista enlazada se denominan nodos. Cada nodo contiene una clave y un puntero al siguiente nodo, que se denomina Siguiente, y el último elemento de una lista enlazada se denomina Cadena.

pilas

La pila es una estructura LIFO ampliamente utilizada (último en entrar, primero en salir, último en entrar, primero en salir) en muchos lenguajes de programación. Este diseño se llama "pila" porque parece una pila real, una pila de platos. También proporciona las siguientes funciones adicionales para verificar el estado de la pila, por ejemplo:

• Pico: muestra la parte superior de la pila sin vaciar la pila.
• isEmpty: Comprueba si la pila está vacía.
• IsFull: comprueba si la pila está llena.

Las pilas se utilizan para evaluar expresiones por lotes, como algoritmos de campos matemáticos para analizar y evaluar fórmulas, y también se utilizan para implementar llamadas a funciones en la programación recursiva.

Colas

La cola es una estructura FIFO (primero en entrar, primero en salir, se puede acceder primero a los elementos colocados en la parte superior), que se puede encontrar en muchos lenguajes de programación. Esta estructura se llama "cola" porque se parece a una cola en el mundo real: las personas están esperando en una cola. Usando la cola, puede dar los siguientes comandos:

• Poner en cola: inserta un elemento al final de la cola.
• Quitar de la cola: eliminar elementos de la parte superior de la cola.

tablas hash

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Una tabla hash es una estructura de datos que almacena valores y cada valor tiene una clave asociada. La búsqueda se vuelve eficiente si el programador conoce la clave asociada con el valor, además se pueden agregar datos de cualquier tamaño usando tablas hash. Las tablas hash utilizan un mapeo uno a uno entre valores y claves cuando se almacenan en una tabla.

Sin embargo, este método tiene problemas cuando hay una gran cantidad de pares clave-valor. Las tablas hash contienen muchos registros que podrían ser un desafío para un sistema informático regular al almacenar esos datos.

Árboles

Un árbol es una estructura jerárquica en la que los datos se organizan jerárquicamente y se vinculan entre sí. Esta estructura es diferente de una lista vinculada, y en una lista vinculada, los elementos están vinculados en un orden lineal. En las últimas décadas, se han desarrollado varios tipos de árboles para adaptarse a ciertas aplicaciones y cumplir con ciertas restricciones.

Algunos ejemplos son árboles de búsqueda binarios, árboles B, treap, árboles rojo-negro, árboles expandidos, árboles AVL y árboles n-arios. Árbol de búsqueda binaria El árbol de búsqueda binaria (BST), como sugiere su nombre, es un árbol binario donde se pueden encontrar datos.

Muchísimo

Un montón es un caso especial de un árbol binario, en el que el nodo superior se compara con sus nodos secundarios y sus valores y se organiza en consecuencia.
Un ejemplo de atributo de almacenamiento dinámico mínimo es

• Montón mínimo: la clave del padre es menor o igual que la clave de su hijo. La raíz contendrá el valor mínimo del montón.
• Montón máximo: la clave del elemento principal es mayor o igual que la clave de su elemento secundario. Esto se llama el atributo de almacenamiento dinámico máximo. La raíz contendrá el valor máximo del montón.

Se usa para implementar colas de prioridad, porque los valores de prioridad se pueden ordenar de acuerdo con los atributos del montón y las matrices se pueden usar para implementar montones.

Grafico

Un gráfico consta de un conjunto finito de vértices o nodos y un conjunto de aristas que conectan estos vértices. El orden del gráfico es el número de vértices en el gráfico. El tamaño del gráfico es el número de lados del gráfico. Si dos nodos están conectados entre sí por el mismo borde, se dice que los dos nodos son adyacentes.

• Si todos los bordes del gráfico tienen una dirección, que indica el vértice inicial y el vértice final, entonces el gráfico se llama gráfico dirigido.
• Si todos los bordes del gráfico no tienen dirección, se llama un gráfico no dirigido. Puede moverse en ambas direcciones entre dos vértices.
• Si un vértice no está conectado con ningún otro nodo del grafo, se dice que está aislado.