网站设计中最重要的 8 个数据结构

已发表: 2022-04-28

数据结构是一种在计算机上组织和存储数据以提高使用效率的特殊方式。数据结构在计算机科学和软件工程中有着广泛的应用。几乎所有用于开发的程序或系统都使用数据结构。它是计算机科学和软件开发领域对数据结构化的基本要求。在本文中，我们将讨论网站设计中最重要的 8 个数据结构。

数组是一个固定大小的结构，可以包含相同数据类型的元素。它可以是一组整数、多个浮点数、一系列字符串或一系列数组。

调整数组的大小，使数组中的元素不能被删除，或者元素可以立即从数组中删除。它被用作创建矩阵列表、堆栈、哈希表、向量和其他数据结构（如矩阵）的构建块。

它用于各种排序算法，例如插入排序、快速排序、冒泡排序和组合排序。

链表是由一系列相关项按线性顺序组成的顺序结构，因此必须按顺序访问数据，而不是随机访问。链表提供了简单灵活的动态集版本。

链表的元素称为节点。每个节点包含一个键和一个指向下一个节点的指针，称为Next，链表的最后一个元素称为String

堆栈是许多编程语言中广泛使用的 LIFO 结构（后进先出-后进先出）。这种设计之所以称为“栈”，是因为它看起来像一个真正的栈，一堆盘子。它还提供了以下附加功能来检查堆栈的状态，例如 -

堆栈用于评估批处理表达式，例如用于解析和评估公式的数学字段算法，也用于实现递归编程中的函数调用。

队列是一种先进先出（先入先出，放置在顶部的项目可以先访问）结构，可以在许多编程语言中找到。这种结构被称为“队列”，因为它看起来就像现实世界中的队列——人们在队列中等待。使用队列，您可以给出以下命令 -

哈希表是一种存储值的数据结构，每个值都有一个关联的键。如果程序员知道与值关联的键，则搜索变得有效，并且可以使用散列表添加任意大小的数据。哈希表在存储在表中时使用值和键之间的一对一映射。

但是，当键值对数量较多时，这种方法会出现问题。哈希表包含大量记录，这对于常规计算机系统存储这些数据可能是一个挑战。

树是一种层次结构，其中数据按层次组织并相互链接。这种结构与链表不同，在链表中，项目以线性顺序链接。在过去的几十年中，已经开发了各种类型的树以适应某些应用并满足某些限制。

一些示例是二叉搜索树、B 树、treap、红黑树、扩展树、AVL 树和 n 叉树。二叉搜索树二叉搜索树（BST），顾名思义，是一棵可以找到数据的二叉树。

堆是二叉树的一种特殊情况，其中顶部节点与其子节点及其值进行比较并进行相应排列。
最小堆属性的一个例子是

用来实现优先级队列，因为优先级值可以按照堆属性排序，而数组可以用来实现堆。

一个图由一组有限的顶点或节点和一组连接这些顶点的边组成。图的顺序是图中的顶点数。图表的大小是图表上的边数。如果两个节点通过同一条边相互连接，则称这两个节点相邻。