Quelles sont les 8 structures de données les plus importantes dans la conception de sites Web

Une structure de données est une manière spéciale d'organiser et de stocker des données sur un ordinateur pour une utilisation plus efficace. Les structures de données ont une grande variété d'applications en informatique et en génie logiciel. Les structures de données sont utilisées dans presque tous les programmes ou systèmes utilisés pour le développement. C'est une exigence de base dans le domaine de l'informatique et du développement de logiciels pour la structuration des données. Dans cet article, nous discuterons des 8 structures de données les plus importantes dans la conception de sites Web.

Tableaux

Un tableau est une structure de taille fixe qui peut contenir des éléments du même type de données. Il peut s'agir d'un ensemble d'entiers, de plusieurs nombres à virgule flottante, d'une série de chaînes ou d'une série de tableaux.

Le tableau est redimensionné afin que les éléments du tableau ne puissent pas être supprimés ou que les éléments puissent être immédiatement supprimés du tableau. Il est utilisé comme bloc de construction pour créer des listes de matrices, de piles, de tables de hachage, de vecteurs et d'autres structures de données telles que des matrices.

Il est utilisé dans divers algorithmes de tri tels que le tri par insertion, le tri rapide, le tri à bulles et le tri combiné.

Listes liées

Une liste chaînée est une structure séquentielle composée d'une série d'éléments liés dans un ordre linéaire, de sorte que les données doivent être accessibles de manière séquentielle et non aléatoire. Les listes chaînées fournissent des versions simples et flexibles des ensembles dynamiques.

Les éléments d'une liste chaînée sont appelés nœuds. Chaque nœud contient une clé et un pointeur vers le nœud suivant, appelé Next, et le dernier élément d'une liste chaînée est appelé String.

Piles

La pile est une structure LIFO (dernier entré, premier sorti, dernier entré, premier sorti) largement utilisée dans de nombreux langages de programmation. Cette conception est appelée "pile" car elle ressemble à une vraie pile, une pile d'assiettes. Il fournit également les fonctions supplémentaires suivantes pour vérifier l'état de la pile, par exemple -

• Pic : affiche le haut de la pile sans vider la pile.
• isEmpty : Vérifie si la pile est vide.
• IsFull : Vérifie si la pile est pleine.

Les piles sont utilisées pour évaluer les expressions par lots telles que les algorithmes de champ mathématique pour l'analyse et l'évaluation des formules et sont également utilisées pour implémenter des appels de fonction dans la programmation récursive.

Files d'attente

La file d'attente est une structure FIFO (premier entré, premier sorti - les éléments placés en haut sont accessibles en premier), que l'on trouve dans de nombreux langages de programmation. Cette structure s'appelle une "file d'attente" car elle ressemble à une file d'attente dans le monde réel - les gens attendent dans une file d'attente. En utilisant la file d'attente, vous pouvez donner les commandes suivantes -

• Mettre en file d'attente : insère un élément à la fin de la file d'attente.
• Dequeue-Retirer les éléments du haut de la file d'attente.

Tables de hachage

• 

Une table de hachage est une structure de données qui stocke des valeurs, et chaque valeur a une clé associée. La recherche devient efficace si le programmeur connaît la clé associée à la valeur, et les données peuvent être ajoutées avec n'importe quelle taille à l'aide de tables de hachage. Les tables de hachage utilisent un mappage un à un entre les valeurs et les clés lorsqu'elles sont stockées dans une table.

Cependant, cette méthode pose des problèmes lorsqu'il existe un grand nombre de paires clé-valeur. Les tables de hachage contiennent de nombreux enregistrements qui pourraient constituer un défi pour un système informatique ordinaire pour stocker ces données.

Des arbres

Un arbre est une structure hiérarchique dans laquelle les données sont organisées hiérarchiquement et liées les unes aux autres. Cette structure est différente d'une liste liée, et dans une liste liée, les éléments sont liés dans un ordre linéaire. Au cours des dernières décennies, divers types d'arbres ont été développés pour répondre à certaines applications et répondre à certaines restrictions.

Quelques exemples sont les arbres de recherche binaires, les arbres B, les arbres treap, les arbres rouge-noir, les arbres étendus, les arbres AVL et les arbres n-aires. Arbre de recherche binaire L'arbre de recherche binaire (BST), comme son nom l'indique, est un arbre binaire dans lequel des données peuvent être trouvées.

Tas

Un tas est un cas particulier d'arbre binaire, dans lequel le nœud supérieur est comparé à ses nœuds enfants et à leurs valeurs et organisé en conséquence.
Un exemple d'attribut de tas minimum est

• Tas minimum : La clé du père est inférieure ou égale à la clé de son enfant. La racine contiendra la valeur minimale du tas.
• Tas maximum : la clé de l'élément parent est supérieure ou égale à la clé de son enfant. C'est ce qu'on appelle l'attribut de tas maximum. La racine contiendra la valeur maximale du tas.

Il est utilisé pour implémenter des files d'attente prioritaires, car les valeurs de priorité peuvent être triées en fonction des attributs de tas et les tableaux peuvent être utilisés pour implémenter des tas.

Graphique

Un graphe est constitué d'un ensemble fini de sommets ou de nœuds et d'un ensemble d'arêtes reliant ces sommets. L'ordre du graphe est le nombre de sommets dans le graphe. La taille du graphique est le nombre de côtés sur le graphique. Si deux nœuds sont reliés entre eux par la même arête, les deux nœuds sont dits adjacents.

• Si toutes les arêtes du graphe ont une direction, qui indique le sommet initial et le sommet final, alors le graphe est appelé graphe orienté.
• Si toutes les arêtes du graphe n'ont pas de direction, on parle de graphe non orienté. Il peut se déplacer dans les deux sens entre deux sommets.
• Si un sommet n'est connecté à aucun autre nœud du graphe, il est dit isolé.