Data Pihak Pertama: Apa Itu, Pentingnya, & Cara Mengumpulkannya

Data pihak pertama adalah informasi yang dikumpulkan organisasi Anda tentang pelanggan melalui saluran yang Anda miliki, seperti situs web atau aplikasi seluler . Ini mencakup data yang dibagikan pengguna, seperti saat mereka memasukkan alamat email mereka ke dalam formulir, dan data dari perilaku di situs atau dalam aplikasi mereka.

Apa itu data pihak pertama?

Data pihak pertama adalah informasi yang Anda kumpulkan dari pelanggan tentang alasan mereka berinteraksi dengan produk inti Anda. Sebaliknya, data pihak kedua dan ketiga berasal dari interaksi audiens dengan platform eksternal.

Ada dua jenis utama data pihak pertama.

• Data entitas : informasi tentang identitas pengguna (seperti usia, lokasi, dan jenis kelamin) dan preferensi mereka (seperti genre film yang ingin mereka tonton)
• Data peristiwa (atau data perilaku) : informasi tentang tindakan yang dilakukan pengguna di platform Anda (seperti klik, arahkan kursor, atau tambahkan ke keranjang)

Anda mengumpulkan data pihak pertama tentang individu, dan Anda dapat mengurutkan pengguna individu ke dalam grup (atau kelompok) untuk menganalisisnya. Misalnya, Anda mungkin memiliki sekelompok orang dari organisasi yang sama yang menggunakan platform Anda, dan Anda dapat menggunakan analisis kohort untuk menganalisis mereka sebagai satu grup. Anda juga dapat membuat kelompok berdasarkan perilaku pengguna bersama—seperti orang yang mengaktifkan notifikasi di minggu pertama atau berbagi daftar putar dengan teman.

Fitur utama dari data pihak pertama adalah bahwa itu milik organisasi Anda. Anda mengumpulkan, menyimpan, dan mengelolanya sendiri. Anda mengontrol cara Anda mengumpulkan data, yang berarti Anda dapat memastikan keakuratan dan legalitasnya. Fitur ini berbeda dari data pihak kedua dan ketiga.

Data pihak pertama vs. data pihak nol

Orang-orang mulai menggunakan istilah data pihak nol untuk merujuk pada informasi yang dibagikan secara aktif oleh pelanggan, misalnya, ketika mereka menanggapi jajak pendapat atau kuesioner umpan balik pelanggan. Data pihak nol dapat memberi Anda wawasan yang berguna, tetapi data tersebut dilaporkan sendiri, jadi mungkin tidak akurat.

Seseorang mungkin melaporkan bahwa genre film favorit mereka adalah horor, tetapi mereka menghabiskan 90% waktunya di platform film Anda untuk menonton rom-com. Demikian pula, sebagian besar pengguna mungkin menjawab bahwa mereka ' sangat mungkin ' untuk merekomendasikan platform Anda kepada teman, tetapi hanya sebagian kecil yang menggunakan program referensi teman Anda.

Untuk tujuan artikel ini, kami menghitung data pihak nol sebagai jenis data pihak pertama. Itu berasal dari hubungan langsung dengan pelanggan Anda melalui produk Anda, dan Anda memiliki datanya.

Data pihak pertama vs. data pihak kedua

Data pihak kedua adalah data yang Anda dapatkan dari mitra tepercaya, seperti media sosial atau perusahaan periklanan. Ini pada dasarnya adalah data pihak pertama dari organisasi lain, dan ketika mereka membagikannya dengan Anda, itu menjadi data pihak kedua. Manfaat mengumpulkan data pihak kedua adalah memungkinkan Anda mencapai skala yang lebih besar dengan melengkapi data yang Anda kumpulkan.

Skenario umum adalah ketika organisasi mitra mengumpulkan data tentang pengguna yang mungkin atau mungkin bukan pengguna platform Anda dan membagikannya kepada Anda sehingga Anda dapat bertindak berdasarkan data tersebut. Misalnya, penayang dapat membagikan data pemirsa pihak pertama dengan pengiklan yang ingin menjalankan iklan di situs webnya.

Data pihak pertama vs. data pihak ketiga

Data pihak ketiga adalah data yang Anda dapatkan dari agregator data. Penyedia data pihak ketiga mengelompokkan dan mengatur kumpulan data pihak kedua.

Kumpulan data pihak ketiga dapat memberi Anda informasi tentang grup umum, misalnya, demografis atau orang yang bekerja di industri tertentu. Namun, Anda tidak akan mengetahui detail sumber asli data, seperti kapan atau bagaimana data tersebut dikumpulkan.

Data pihak ketiga biasanya tersedia untuk dibeli di platform online seperti Snowflake Marketplace. Penyedia data pihak ketiga memiliki pertukaran data untuk memberikan para ilmuwan data dan analis akses ke kumpulan data langsung dan siap-kueri yang jumlahnya terus bertambah. Namun, masalahnya jika Anda bisa membelinya, pesaing Anda juga bisa, jadi belum tentu memberi Anda keunggulan kompetitif.

Banyak data pihak ketiga juga berasal dari cookie pihak ketiga, di mana agregator data membayar organisasi lain untuk melacak pengunjung situs mereka melalui cookie. Praktik ini berakhir, karena Google telah menyatakan akan menghapus cookie pihak ketiga.

Dalam beberapa tahun terakhir, UE dan berbagai negara bagian di AS juga telah mengesahkan undang-undang yang lebih ketat (seperti GDPR dan CCPA) tentang pengumpulan data, privasi data, dan berbagi data. Menjadi lebih menantang bagi organisasi untuk mengumpulkan dan berbagi data karena implikasi hukum.

Ringkasan

Berikut ringkasan data pihak pertama vs. data pihak kedua vs. data pihak ketiga.

Contoh data pihak pertama

Ada banyak jenis data pihak pertama yang berbeda karena data apa pun yang Anda kumpulkan dari dalam produk Anda adalah data pihak pertama. Berikut adalah contoh jenis utama data pihak pertama.

Atribut pengguna

Atribut pengguna mencakup nama, usia, lokasi, dan data pribadi pengguna Anda seperti alamat dan nomor telepon. Anda mengumpulkan informasi atribut pengguna saat pengguna mendaftar ke produk Anda, mengisi formulir apa pun, atau dari analisis web Anda.

Preferensi dan minat pengguna

Manfaat lain dari mengumpulkan data pihak pertama adalah Anda mempelajari informasi tentang preferensi dan minat pelanggan Anda berdasarkan titik data yang berbeda. Misalnya, pengguna yang menonton lebih dari tiga jam tutorial kecantikan per hari di platform Anda mungkin tertarik dengan produk rambut dan makeup.

Atau mungkin Anda melihat sekelompok orang yang menggunakan template faktur Anda beberapa kali seminggu. Anda dapat berhipotesis bahwa mereka mungkin menganggap template faktur berharga dan mungkin tertarik dengan template serupa.

Perilaku pelanggan

Perilaku pengguna adalah sumber data pihak pertama lainnya. Anda dapat melacak dan menganalisis berbagai peristiwa untuk memahami bagaimana orang berinteraksi dengan platform Anda. Contohnya:

• Waktu yang dihabiskan pengguna di halaman berbeda di situs Anda
• Seberapa sering mereka menggunakan fitur yang berbeda
• Tombol atau tautan yang mereka klik
• Proses yang mereka selesaikan (seperti proses peningkatan pendaftaran atau langganan)

Anda dapat menggunakan analisis kelompok untuk mengelompokkan pengguna ke dalam kelompok yang berbeda berdasarkan perilaku mereka—kelompok perilaku. Kembali ke contoh template invoice, mungkin Anda berhipotesis bahwa mereka yang menggunakan template tersebut memiliki customer lifetime value (CLV) yang lebih tinggi dibandingkan yang tidak.

Bagan LTV Amplitudo Pendapatan di atas mengonfirmasi hipotesis Anda—mereka yang menggunakan template faktur (biru) memiliki CLV lebih tinggi daripada mereka yang tidak (hijau). Langkah Anda selanjutnya adalah menguji A/B perubahan pada template faktur yang muncul lebih awal dalam perjalanan pelanggan untuk meningkatkan CLV.

Mengapa data pihak pertama itu penting

Penting untuk memahami dari mana bahan-bahan dalam makanan Anda berasal—dengan begitu, Anda dapat yakin bahwa Anda tidak memasukkan sesuatu yang berbahaya ke dalam tubuh Anda. Sama halnya dengan data. Anda tidak ingin memasukkan informasi yang berpotensi tidak akurat atau berkualitas rendah ke dalam organisasi Anda karena itu akan merusak keputusan bisnis Anda.

Manfaat utama dari mengumpulkan data pihak pertama adalah organisasi Anda memiliki kontrol yang lebih menyeluruh tentang cara Anda mengumpulkan, menganalisis, dan mengaktifkan data. Itu berarti Anda dapat memastikan kualitas dan keakuratannya, dan Anda tidak harus bergantung pada mitra atau organisasi pihak ketiga. Anda juga memastikan bahwa Anda mematuhi semua undang-undang dan peraturan privasi dan bahwa Anda memiliki persetujuan yang tepat dari pengguna Anda sebelum mengumpulkan data mereka.

Selain itu, data pihak pertama memungkinkan Anda menjadi fleksibel. Anda dapat memperbaruinya, menambahkannya, dan membuat segmen dan kelompok audiens yang berbeda—yang mungkin tidak dapat dilakukan jika Anda mendapatkan info dari organisasi lain.

Terakhir, data pihak pertama pada dasarnya sangat relevan dengan pelanggan dan produk Anda. Semua wawasan yang Anda kumpulkan khusus untuk platform Anda, yang berarti Anda dapat mengaktifkannya dan membuat strategi data pihak pertama untuk meningkatkan aplikasi atau situs web Anda.

Anda dapat mengaktifkan data pihak pertama untuk:

• Tingkatkan pengalaman dan retensi pelanggan dengan mengidentifikasi dan menyelesaikan titik gesekan dalam perjalanan pelanggan.
• Ciptakan pengalaman yang dipersonalisasi dengan menyesuaikan produk Anda dengan preferensi audiens dan kelompok yang berbeda.
• Jadikan pemasaran Anda lebih efektif dengan menggunakan perkiraan pemasaran untuk mengidentifikasi pengguna yang kuat, menargetkan ulang iklan Anda, atau menggandakan saluran akuisisi.

Cara mengumpulkan data pihak pertama

Anda dapat mengumpulkan data pihak pertama dengan melacak peristiwa (seperti klik, tampilan, dan proses) di produk Anda dan dengan mendorong pelanggan untuk berinteraksi dengan platform Anda. Untuk memutuskan peristiwa mana yang akan dilacak dan data apa yang harus dikumpulkan, mulailah dengan membuat daftar pertanyaan yang Anda miliki tentang pelanggan Anda dan penggunaan produk mereka. Selanjutnya, tentukan peristiwa dan properti peristiwa yang akan membantu Anda menemukan jawabannya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat panduan terperinci kami untuk keputusan pelacakan peristiwa.

Berikut adalah contoh titik kontak di mana Anda dapat mengumpulkan data yang berguna dari pelanggan Anda:

• Pendaftaran pengguna: Kumpulkan data dari pengguna saat mereka mendaftar ke platform Anda. Login sosial memungkinkan pengguna untuk masuk dengan akun sosial yang ada seperti Facebook atau Google. Itu mempermudah orang untuk masuk dan berbagi profil pelanggan mereka dengan Anda.
• Formulir pembuatan prospek: Untuk mengumpulkan lebih banyak informasi, gunakan formulir pembuatan prospek untuk meminta pengguna membagikan lebih banyak detail daripada informasi pendaftaran dan orientasi biasa. Misalnya, buat magnet utama di mana Anda meminta pelanggan untuk membagikan industri tempat mereka bekerja atau ukuran perusahaan mereka dengan imbalan akses ke whitepaper yang berharga.
• Konten interaktif: Dorong pengguna untuk membagikan lebih banyak detail dengan konten interaktif. Siapkan pengalaman yang menghibur bagi pengguna Anda—seperti polling atau survei interaktif—dan kumpulkan lebih banyak informasi tentang minat dan preferensi mereka.

Alat data pihak pertama

Ada beberapa platform manajemen data untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data. Yang terbaik untuk Anda akan bergantung pada ukuran organisasi Anda, jenis organisasi Anda, dan kebutuhan data spesifik Anda.

Amplitudo

Amplitude Customer Data Platform (CDP) memungkinkan Anda mengumpulkan dan mengatur berbagai jenis data. Ini sepenuhnya terintegrasi dengan Amplitude Analytics, yang berarti Anda dapat dengan mudah mengirim data Anda ke hilir untuk menganalisis dan mengaktifkannya berdasarkan strategi pemasaran atau produk Anda.

Dengan Amplitude, Anda dapat mengelompokkan data ke dalam audiens yang berbeda (kohor) untuk menjalankan analisis swalayan dan mengumpulkan wawasan yang berharga. Platform yang mudah digunakan membantu organisasi Anda berdasarkan data. Ini menghilangkan silo data dan memberdayakan orang-orang di semua departemen untuk mengakses wawasan data dan menggunakannya dalam pekerjaan mereka.

Alat data lainnya

• analitik Google
• Matomo
• SEMrush
• SegmenSteam

Pelajari lebih lanjut tentang cara mengumpulkan, menganalisis, dan mengaktifkan data pihak pertama di The Amplitude Guide to Behavioral Data & Event Tracking .

Referensi

• Tingkatkan Pemasaran Loyalitas Anda Dengan Data Tanpa Pihak, Forrester
• Data Pihak Kedua: Definisi, Manfaat, & Kasus Penggunaan, Izin
• Reset besar: Pemasaran berbasis data di normal berikutnya, McKinsey