Собственные данные: что это такое, важность и способы их сбора

Собственные данные — это информация, которую ваша организация собирает о своих клиентах через принадлежащий вам канал, например ваш веб-сайт или мобильное приложение . Он включает данные, которыми делятся пользователи, например, когда они вводят свои адреса электронной почты в форму, а также данные об их поведении на сайте или в приложении.

Что такое собственные данные?

Первичные данные — это информация, которую вы получаете от своих клиентов о том, почему они взаимодействуют с вашим основным продуктом. Напротив, данные вторых и третьих сторон поступают в результате взаимодействия аудитории с внешней платформой.

Существует два основных типа первичных данных.

• Данные объекта : информация о личности пользователя (например, возраст, местоположение и пол) и его предпочтениях (например, о жанре фильмов, которые они любят смотреть).
• Данные о событиях (или данные о поведении) : информация о действиях пользователей на вашей платформе (например, клики, наведение курсора или добавление в корзину).

Вы собираете собственные данные об отдельных лицах и можете сортировать отдельных пользователей по группам (или когортам) для их анализа. Например, у вас может быть группа людей из одной организации, которые используют вашу платформу, и вы можете использовать когортный анализ, чтобы проанализировать их как одну группу. Вы также можете создавать когорты на основе общего поведения пользователей, например людей, которые активировали уведомления в первую неделю или поделились плейлистом с друзьями.

Ключевой особенностью собственных данных является то, что они принадлежат вашей организации. Вы сами собираете, храните и управляете им. Вы контролируете, как вы собираете данные, а значит, можете быть уверены в их точности и законности. Эта функция отличается от сторонних и сторонних данных.

Собственные данные и данные нулевой стороны

Люди начали использовать термин данные с нулевой стороны для обозначения информации, которой клиенты активно делятся, например, когда они отвечают на опрос или анкету обратной связи с клиентами. Данные с нулевой стороны могут дать вам полезную информацию, но они сообщаются самостоятельно, поэтому они могут быть неточными.

Кто-то может сказать, что его любимый жанр фильмов — ужасы, но они проводят 90% своего времени на вашей киноплатформе за просмотром ромкомов. Точно так же большинство пользователей могут ответить, что они « чрезвычайно вероятно » порекомендуют вашу платформу своим друзьям, но лишь немногие используют вашу программу «Пригласи друга».

Для целей этой статьи мы рассматриваем данные нулевой стороны как тип данных первой стороны. Это происходит из-за прямых отношений с вашими клиентами через ваш продукт, и вы владеете данными.

Собственные данные против сторонних данных

Сторонние данные — это данные, которые вы получаете от надежного партнера, например, из социальных сетей или рекламной компании. По сути, это собственные данные другой организации, и когда они делятся ими с вами, они становятся сторонними данными. Преимущество сбора сторонних данных заключается в том, что это может позволить вам достичь большего масштаба, дополняя данные, которые вы собираете.

Распространенный сценарий — когда партнерская организация собирает данные о пользователях, которые могут быть или не быть пользователями вашей платформы, и делится ими с вами, чтобы вы могли действовать на основе этих данных. Например, издатель может поделиться своими собственными данными об аудитории с рекламодателем, который хочет размещать рекламу на своем веб-сайте.

Собственные данные против сторонних данных

Сторонние данные — это данные, которые вы получаете от агрегатора данных. Сторонние поставщики данных группируют и организуют наборы сторонних данных.

Сторонний набор данных может предоставить вам информацию об общей группе, например, демографические данные или людей, которые работают в определенной отрасли. Однако вы не будете знать подробности об первоисточнике данных, например, когда и как они были собраны.

Сторонние данные обычно можно купить на онлайн-платформе, такой как Snowflake Marketplace. Сторонние поставщики данных обмениваются данными, чтобы предоставить ученым и аналитикам доступ к растущему количеству живых и готовых к запросу наборов данных. Однако проблема в том, что если вы можете это купить, то и ваши конкуренты тоже могут, так что это не обязательно дает вам конкурентное преимущество.

Многие сторонние данные также поступают из сторонних файлов cookie, где агрегатор данных платит другим организациям за отслеживание посетителей их сайта с помощью файлов cookie. Эта практика заканчивается, поскольку Google заявил, что избавится от сторонних файлов cookie.

В последние годы ЕС и различные штаты США также приняли более строгие законы (например, GDPR и CCPA) о сборе данных, конфиденциальности данных и обмене данными. Организациям становится все сложнее собирать данные и обмениваться ими из-за юридических последствий.

Резюме

Вот сводка данных из первых и сторонних источников, а также из сторонних данных.

Примеры собственных данных

Существует множество различных типов собственных данных, потому что любые данные, которые вы собираете в своем продукте, являются собственными. Вот примеры основных типов собственных данных.

Атрибуты пользователя

Атрибуты пользователей включают имена пользователей, их возраст, местонахождение и личные данные, такие как адреса и номера телефонов. Вы собираете информацию об атрибутах пользователей, когда пользователи регистрируются в вашем продукте, заполняют любые формы или из вашей веб-аналитики.

Пользовательские предпочтения и интересы

Еще одним преимуществом сбора собственных данных является то, что вы узнаете информацию о предпочтениях и интересах вашего клиента на основе различных точек данных. Например, пользователи, которые смотрят более трех часов уроков красоты в день на вашей платформе, вероятно, заинтересованы в средствах для волос и макияже.

Или, может быть, вы замечаете группу людей, которые используют ваш шаблон выставления счетов несколько раз в неделю. Вы можете предположить, что шаблоны выставления счетов им, вероятно, понравятся, и они могут быть заинтересованы в подобных шаблонах.

Поведение клиентов

Поведение пользователей — еще один источник данных от первого лица. Вы можете отслеживать и анализировать различные события, чтобы понять, как люди взаимодействуют с вашей платформой. Например:

• Время, которое пользователи проводят на разных страницах вашего сайта
• Как часто они используют различные функции
• Кнопки или ссылки, которые они нажимают
• Процессы, которые они завершают (например, процесс регистрации или обновления подписки)

Вы можете использовать когортный анализ, чтобы разделить пользователей на разные группы на основе их поведения — поведенческие когорты. Возвращаясь к примеру с шаблоном счета, возможно, вы предполагаете, что те, кто использует эти шаблоны, имеют более высокую пожизненную ценность клиента (CLV), чем те, кто этого не делает.

Приведенная выше диаграмма Amplitude Revenue LTV подтверждает вашу гипотезу: у тех, кто использует шаблоны счетов (синие), CLV выше, чем у тех, кто этого не делает (зеленые). Следующим шагом должно быть A/B-тестирование изменений в шаблонах счетов-фактур на более ранних этапах пути клиента, чтобы увеличить CLV.

Почему важны собственные данные

Важно понимать, откуда берутся ингредиенты в вашей еде — таким образом вы можете быть уверены, что не вводите в свой организм что-то вредное. То же самое и с данными. Вы не хотите получать потенциально неточную или некачественную информацию в своей организации, потому что это может нанести ущерб вашим бизнес-решениям.

Основное преимущество сбора сторонних данных заключается в том, что ваша организация имеет более полный контроль над тем, как вы собираете, анализируете и активируете данные. Это означает, что вы можете быть уверены в его качестве и точности, и вам не нужно полагаться на партнера или стороннюю организацию. Вы также гарантируете, что соблюдаете все законы и положения о конфиденциальности и что у вас есть надлежащее согласие от ваших пользователей, прежде чем собирать их данные.

Кроме того, собственные данные позволяют вам быть гибкими. Вы можете обновлять его, добавлять к нему и создавать различные сегменты аудитории и когорты, что может быть невозможно, если вы получаете информацию из другой организации.

Наконец, первичные данные по своей природе очень важны для ваших клиентов и вашего продукта. Все собранные вами сведения относятся к вашей платформе, а это значит, что вы можете активировать ее и создать собственную стратегию обработки данных для улучшения своего приложения или веб-сайта.

Вы можете активировать собственные данные, чтобы:

• Улучшите качество обслуживания и удержание клиентов, выявляя и устраняя проблемы на пути клиента.
• Создайте персонализированный опыт , адаптировав свой продукт к предпочтениям разных аудиторий и когорт.
• Сделайте свой маркетинг более эффективным , используя маркетинговое прогнозирование для выявления опытных пользователей, перенацеливания вашей рекламы или удвоения канала привлечения.

Как собирать собственные данные

Вы можете собирать собственные данные, отслеживая события (например, клики, просмотры и процессы) в вашем продукте и поощряя клиентов к взаимодействию с вашей платформой. Чтобы решить, какие события отслеживать и какие данные собирать, начните с составления списка вопросов, которые у вас есть о ваших клиентах и ​​использовании ими продуктов. Затем определите события и свойства событий, которые помогут вам найти ответы. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашим подробным руководством по решениям по отслеживанию событий.

Вот примеры точек соприкосновения, где вы можете собирать полезные данные от своих клиентов:

• Регистрация пользователей. Собирайте данные пользователей, когда они регистрируются на вашей платформе. Социальный вход позволяет пользователям входить в существующую социальную учетную запись, например Facebook или Google. Людям будет проще войти в систему и поделиться с вами своими профилями клиентов.
• Формы генерации лидов: чтобы собрать больше информации, используйте форму генерации лидов, чтобы попросить пользователей поделиться более подробной информацией, чем обычная информация о регистрации и регистрации. Например, создайте лид-магнит, в котором вы просите клиентов рассказать, в какой отрасли они работают или о размере их компании, в обмен на доступ к ценному техническому документу.
• Интерактивный контент. Поощряйте пользователей делиться более подробной информацией с интерактивным контентом. Организуйте развлечение для своих пользователей, например опрос или интерактивный опрос, и соберите больше информации об их интересах и предпочтениях.

Собственные инструменты обработки данных

Существует несколько платформ управления данными для сбора, обработки и анализа данных. Лучший для вас будет зависеть от размера вашей организации, типа вашей организации и ваших конкретных потребностей в данных.

Амплитуда

Платформа данных клиентов Amplitude (CDP) позволяет собирать и систематизировать различные типы данных. Он полностью интегрирован с Amplitude Analytics, что означает, что вы можете легко отправлять свои данные для анализа и активации на основе вашей маркетинговой или продуктовой стратегии.

С помощью Amplitude вы можете сегментировать данные по разным аудиториям (когортам), чтобы проводить самостоятельный анализ и собирать ценную информацию. Простая в использовании платформа поможет вашей организации управлять данными. Это устраняет разрозненность данных и позволяет сотрудникам всех отделов получать доступ к ценным данным и использовать их в своей работе.

Другие инструменты данных

• Гугл Аналитика
• Матомо
• SEMrush
• СегментSteam

Узнайте больше о том, как собирать, анализировать и активировать собственные данные, в Руководстве Amplitude по поведенческим данным и отслеживанию событий .

использованная литература

• Повысьте уровень своего маркетинга лояльности с помощью данных Zero Party, Forrester
• Данные третьих сторон: определение, преимущества и варианты использования, разрешение
• Большая перезагрузка: маркетинг, основанный на данных, в новой нормальности, McKinsey