Birinci Taraf Verileri: Nedir, Önemi ve Nasıl Toplanır?

Birinci taraf verileri, kuruluşunuzun web siteniz veya mobil uygulamanız gibi sahip olduğunuz bir kanal aracılığıyla müşterileriniz hakkında topladığı bilgilerdir . Kullanıcıların e-posta adreslerini bir forma girdiklerinde paylaştığı verileri ve site içi veya uygulama içi davranışlarından elde edilen verileri içerir.

Birinci taraf verileri nedir?

Birinci taraf verileri, müşterilerinizden temel ürününüzle neden etkileşime geçtikleri hakkında topladığınız bilgilerdir. Buna karşılık, ikinci ve üçüncü taraf verileri, bir izleyicinin harici bir platformla etkileşiminden gelir.

Birinci taraf verilerinin iki ana türü vardır.

• Varlık verileri : kullanıcının kimliği (yaş, konum ve cinsiyet gibi) ve tercihleri ​​(izlemekten hoşlandığı filmlerin türü gibi) hakkında bilgiler
• Etkinlik verileri (veya davranışsal veriler) : kullanıcıların platformunuzda gerçekleştirdiği işlemlerle ilgili bilgiler (tıklamalar, fareyle üzerine gelme veya sepete ekleme gibi)

Bireyler hakkında birinci taraf verileri toplarsınız ve bireysel kullanıcıları analiz etmek için gruplara (veya kohortlara) ayırabilirsiniz. Örneğin, aynı kuruluştan platformunuzu kullanan bir grup insan olabilir ve bunları tek bir grup olarak analiz etmek için kohort analizini kullanabilirsiniz. Ayrıca, ilk hafta bildirimleri etkinleştiren veya arkadaşlarıyla bir oynatma listesi paylaşan kişiler gibi, paylaşılan kullanıcı davranışlarına dayalı gruplar da oluşturabilirsiniz.

Birinci taraf verilerinin temel özelliği, kuruluşunuza ait olmasıdır. Kendiniz toplar, depolar ve yönetirsiniz. Verileri nasıl topladığınızı kontrol edersiniz, bu da doğruluğundan ve yasallığından emin olabileceğiniz anlamına gelir. Bu özellik, ikinci ve üçüncü taraf verilerinden farklıdır.

Birinci taraf verileri ve sıfır taraf verileri

İnsanlar, örneğin bir ankete veya müşteri geri bildirim anketine yanıt verdiklerinde, müşterilerin aktif olarak paylaştığı bilgilere atıfta bulunmak için sıfır taraf verileri terimini kullanmaya başladılar. Sıfır taraf verileri size faydalı bilgiler verebilir, ancak kendi kendine raporlanır, bu nedenle doğru olmayabilir.

Birisi en sevdiği film türünün korku olduğunu bildirebilir, ancak zamanlarının %90'ını film platformunuzda romantik komediler izleyerek geçirirler. Benzer şekilde, çoğu kullanıcı, platformunuzu bir arkadaşına önerme olasılığının 'oldukça yüksek ' olduğu yanıtını verebilir, ancak yalnızca bir kısmı arkadaşınıza öner programınızı kullanır.

Bu makalenin amaçları doğrultusunda, sıfır taraf verilerini bir tür birinci taraf verisi olarak sayıyoruz. Ürününüz aracılığıyla müşterilerinizle doğrudan bir ilişkiden gelir ve verilerin sahibi sizsiniz.

Birinci taraf verileri ve ikinci taraf verileri

İkinci taraf verileri, sosyal medya veya reklam şirketi gibi güvenilir bir ortaktan aldığınız verilerdir. Esasen başka bir kuruluşun birinci taraf verileridir ve sizinle paylaştıklarında ikinci taraf verileri haline gelir. İkinci taraf verileri toplamanın yararı, topladığınız verileri tamamlayarak daha büyük ölçek elde etmenize olanak sağlamasıdır.

Ortak bir senaryo, ortak kuruluşun platformunuzun kullanıcısı olabilecek veya olmayabilecek kullanıcılar hakkında veri toplaması ve bu veriler üzerinde hareket edebilmeniz için sizinle paylaşmasıdır. Örneğin, bir yayıncı, birinci taraf kitle verilerini, web sitesinde reklam yayınlamak isteyen bir reklamverenle paylaşabilir.

Birinci taraf verileri ve üçüncü taraf verileri

Üçüncü taraf verileri, bir veri toplayıcıdan aldığınız verilerdir. Üçüncü taraf veri sağlayıcıları, ikinci taraf veri kümelerini bir araya toplar ve düzenler.

Bir üçüncü taraf veri seti size genel bir grup, örneğin bir demografi veya belirli bir sektörde çalışan kişiler hakkında bilgi verebilir. Ancak, ne zaman veya nasıl toplandığı gibi verilerin orijinal kaynağının ayrıntılarını bilemezsiniz.

Üçüncü taraf verileri genellikle Snowflake Marketplace gibi çevrimiçi bir platformda satın alınabilir. Üçüncü taraf veri sağlayıcıları, veri bilimcilerine ve analistlerine artan sayıda canlı ve sorgulanmaya hazır veri kümesine erişim sağlamak için bir veri alışverişine sahiptir. Ancak sorun şu ki, siz satın alabilirseniz rakipleriniz de alabilir, bu nedenle size rekabet avantajı sağlamayabilir.

Bir çok üçüncü taraf verisi, bir veri toplayıcının diğer kuruluşlara site ziyaretçilerini çerezler aracılığıyla izlemeleri için ödeme yaptığı üçüncü taraf çerezlerinden de gelir. Bu uygulama, Google'ın üçüncü taraf çerezlerinden kurtulacağını belirttiği gibi sona ermektedir.

Son yıllarda, AB ve ABD'deki farklı eyaletler de veri toplama, veri gizliliği ve veri paylaşımı hakkında daha katı yasalar (GDPR ve CCPA gibi) kabul etti. Yasal sonuçlar nedeniyle kuruluşların veri toplaması ve paylaşması daha zor hale geliyor.

Özet

Burada, birinci taraf verileri ile ikinci taraf verilerinin ve üçüncü taraf verilerinin bir özeti yer almaktadır.

Birinci taraf veri örnekleri

Ürününüzden topladığınız tüm veriler birinci taraf olduğundan, birçok farklı türde birinci taraf verisi vardır. Birinci taraf verilerinin ana türlerine ilişkin örnekleri burada bulabilirsiniz.

Kullanıcı özellikleri

Kullanıcı özellikleri, kullanıcılarınızın adlarını, yaşlarını, konumlarını ve adresleri ve telefon numaraları gibi kişisel verilerini içerir. Kullanıcılar ürününüze kaydolduğunda, herhangi bir formu doldurduğunda veya web analizlerinizden kullanıcı öznitelik bilgilerini toplarsınız.

Kullanıcı tercihleri ​​ve ilgi alanları

Birinci taraf verilerini toplamanın bir başka yararı da, farklı veri noktalarına dayalı olarak müşterinizin tercihleri ​​ve ilgi alanları hakkında bilgi edinmenizdir. Örneğin, platformunuzda günde üç saatten fazla güzellik eğitimi izleyen kullanıcılar muhtemelen saç ve makyaj ürünleriyle ilgilenmektedir.

Veya fatura şablonunuzu haftada birkaç kez kullanan bir grup insan fark etmiş olabilirsiniz. Muhtemelen fatura şablonlarını değerli bulduklarını ve benzer şablonlarla ilgilenebileceklerini varsayabilirsiniz.

Müşteri davranışları

Kullanıcı davranışı, başka bir birinci taraf veri kaynağıdır. İnsanların platformunuzla nasıl etkileşime girdiğini anlamak için farklı olayları takip edebilir ve analiz edebilirsiniz. Örneğin:

• Kullanıcıların sitenizdeki farklı sayfalarda geçirdikleri süre
• Farklı özellikleri ne sıklıkla kullandıkları
• Tıkladıkları düğmeler veya bağlantılar
• Tamamladıkları işlemler (kayıt veya abonelik yükseltme işlemi gibi)

Kullanıcıları davranışlarına (davranışsal gruplar) göre farklı gruplara ayırmak için kohort analizini kullanabilirsiniz. Fatura şablonu örneğine dönersek, bu şablonları kullananların, kullanmayanlara göre daha yüksek müşteri yaşam boyu değerine (CLV) sahip olduğunu varsayabilirsiniz.

Yukarıdaki Amplitude Revenue LTV grafiği, hipotezinizi doğrular; fatura şablonları (mavi) kullananlar, kullanmayanlara (yeşil) göre daha yüksek CLV'ye sahiptir. Sonraki adımınız, CLV'yi artırmak için müşteri yolculuğunun başlarında yüzey fatura şablonlarında yapılan bir değişikliği A/B testi olmalıdır.

Birinci taraf verileri neden önemlidir?

Yemeğinizdeki malzemelerin nereden geldiğini anlamak önemlidir - bu şekilde vücudunuza zararlı bir şey sokmadığınızdan emin olabilirsiniz. Verilerle aynı. İş kararlarınızı alt üst edeceğinden, potansiyel olarak yanlış veya düşük kaliteli bilgileri kuruluşunuza almak istemezsiniz.

Birinci taraf verilerini toplamanın birincil yararı, kuruluşunuzun verileri nasıl topladığınız, analiz ettiğiniz ve etkinleştirdiğiniz konusunda daha uçtan uca denetime sahip olmasıdır. Bu, kalitesinden ve doğruluğundan emin olabileceğiniz ve bir ortağa veya üçüncü taraf bir kuruluşa güvenmeniz gerekmediği anlamına gelir. Ayrıca, tüm gizlilik yasalarına ve düzenlemelerine uyduğunuzdan ve verilerini toplamadan önce kullanıcılarınızdan gerekli izni aldığınızdan emin oluyorsunuz.

Ek olarak, birinci taraf verileri esnek olmanızı sağlar. Güncelleyebilir, ekleyebilir ve farklı kitle segmentleri ve kohortlar oluşturabilirsiniz; bu, bilgilerinizi başka bir kuruluştan alıyorsanız mümkün olmayabilir.

Son olarak, birinci taraf verileri, doğası gereği müşterileriniz ve ürününüz ile oldukça alakalıdır. Topladığınız tüm bilgiler platformunuza özeldir; bu, onu etkinleştirebileceğiniz ve uygulamanızı veya web sitenizi geliştirmek için birinci taraf bir veri stratejisi oluşturabileceğiniz anlamına gelir.

Birinci taraf verilerini şu amaçlarla etkinleştirebilirsiniz:

• Müşteri yolculuğundaki sorunlu noktaları belirleyip çözerek müşteri deneyimini ve müşteriyi elde tutmayı iyileştirin .
• Ürününüzü farklı hedef kitlelerin ve grupların tercihlerine uyarlayarak kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratın .
• Uzman kullanıcıları belirlemek, reklamlarınızı yeniden hedeflemek veya bir satın alma kanalını ikiye katlamak için pazarlama tahminlerini kullanarak pazarlamanızı daha etkili hale getirin.

Birinci taraf verileri nasıl toplanır

Ürününüzdeki olayları (tıklamalar, görüntülemeler ve süreçler gibi) izleyerek ve müşterileri platformunuzla etkileşime girmeye teşvik ederek birinci taraf verilerini toplayabilirsiniz. Hangi olayların izleneceğine ve hangi verilerin toplanacağına karar vermek için, müşterileriniz ve ürün kullanımlarıyla ilgili sorularınızı listeleyerek başlayın. Ardından, yanıtları ortaya çıkarmanıza yardımcı olacak olayları ve olay özelliklerini tanımlayın. Daha fazla bilgi için etkinlik izleme kararlarına ilişkin ayrıntılı kılavuzumuza göz atın.

Müşterilerinizden faydalı veriler toplayabileceğiniz temas noktalarının örnekleri şunlardır:

• Kullanıcı kaydı: Platformunuza kaydolduklarında kullanıcılardan veri toplayın. Sosyal oturum açma, kullanıcıların Facebook veya Google gibi mevcut bir sosyal hesapla oturum açmasına olanak tanır. İnsanların oturum açmasını ve müşteri profillerini sizinle paylaşmasını kolaylaştırır.
• Müşteri adayı oluşturma formları: Daha fazla bilgi toplamak için, kullanıcılardan tipik kayıt ve işe alım bilgilerinden daha fazla ayrıntıyı paylaşmalarını istemek için bir müşteri adayı oluşturma formu kullanın. Örneğin, değerli bir teknik incelemeye erişim karşılığında müşterilerinizden hangi sektörde çalıştıklarını veya şirket büyüklüklerini paylaşmalarını istediğiniz bir öncü mıknatıs oluşturun.
• Etkileşimli içerik: Kullanıcıları etkileşimli içerikle daha fazla ayrıntı paylaşmaya teşvik edin. Kullanıcınız için anket veya etkileşimli anket gibi eğlenceli bir deneyim oluşturun ve ilgi alanları ve tercihleri ​​hakkında daha fazla bilgi toplayın.

Birinci taraf veri araçları

Veri toplamak, işlemek ve analiz etmek için çeşitli veri yönetim platformları vardır. Sizin için en iyisi kuruluşunuzun büyüklüğüne, kuruluşunuzun türüne ve özel veri gereksinimlerinize bağlı olacaktır.

Genlik

Amplitude Müşteri Veri Platformu (CDP), farklı türde verileri toplamanıza ve düzenlemenize olanak tanır. Amplitude Analytics ile tamamen entegredir; bu, pazarlama veya ürün stratejinize dayalı olarak analiz etmek ve etkinleştirmek için verilerinizi kolayca aşağı akışa gönderebileceğiniz anlamına gelir.

Amplitude ile, self servis analizleri çalıştırmak ve değerli bilgiler toplamak için verileri farklı kitlelere (kohortlar) ayırabilirsiniz. Kullanımı kolay bir platform, kuruluşunuzun veri odaklı olmasına yardımcı olur. Veri silolarını ortadan kaldırır ve tüm departmanlardaki kişilerin veri içgörülerine erişmelerini ve bunları işlerinde kullanmalarını sağlar.

Diğer veri araçları

• Google analitiği
• matomo
• SEMrush
• SegmentBuhar

Davranış Verileri ve Olay İzleme için Genişlik Kılavuzu'nda birinci taraf verilerinin nasıl toplanacağı, analiz edileceği ve etkinleştirileceği hakkında daha fazla bilgi edinin .

Referanslar

• Sıfır Taraf Verileriyle Sadakat Pazarlamanızın Seviyesini Yükseltin, Forrester
• İkinci Taraf Verileri: Tanım, Yararlar ve Kullanım Örnekleri, İzin
• Büyük sıfırlama: Bir sonraki normal McKinsey'de veri odaklı pazarlama