Dati proprietari: che cos'è, importanza e come raccoglierli

I dati proprietari sono informazioni che la tua organizzazione raccoglie sui tuoi clienti tramite un canale di tua proprietà, come il tuo sito web o l'app per dispositivi mobili . Include i dati condivisi dagli utenti, ad esempio quando inseriscono i propri indirizzi e-mail in un modulo, e i dati dei loro comportamenti in loco o in-app.

Che cosa sono i dati proprietari?

I dati proprietari sono informazioni che raccogli dai tuoi clienti sul motivo per cui interagiscono con il tuo prodotto principale. Al contrario, i dati di seconda e terza parte provengono dall'interazione di un pubblico con una piattaforma esterna.

Esistono due tipi principali di dati proprietari.

• Dati dell'entità : informazioni sull'identità dell'utente (come età, posizione e sesso) e le sue preferenze (come il genere di film che gli piace guardare)
• Dati sugli eventi (o dati comportamentali) : informazioni sulle azioni intraprese dagli utenti nella tua piattaforma (come clic, passaggi del mouse o aggiunta al carrello)

Raccogli dati proprietari sugli individui e puoi ordinare i singoli utenti in gruppi (o coorti) per analizzarli. Ad esempio, potresti avere un gruppo di persone della stessa organizzazione che utilizzano la tua piattaforma e puoi utilizzare l'analisi di coorte per analizzarli come un unico gruppo. Puoi anche creare coorti in base ai comportamenti degli utenti condivisi, come le persone che hanno attivato le notifiche nella prima settimana o hanno condiviso una playlist con gli amici.

La caratteristica fondamentale dei dati proprietari è che appartengono alla tua organizzazione. Lo raccogli, lo conservi e lo gestisci tu stesso. Sei tu a controllare il modo in cui raccogli i dati, il che significa che puoi essere sicuro della loro accuratezza e legalità. Questa funzione è diversa dai dati di seconda e di terze parti.

Dati proprietari rispetto a dati di terze parti

Le persone hanno iniziato a usare il termine zero party data per riferirsi a informazioni che i clienti condividono attivamente, ad esempio quando rispondono a un sondaggio o a un questionario di feedback dei clienti. I dati zero party possono fornirti informazioni utili, ma sono auto-segnalati, quindi potrebbero non essere accurati.

Qualcuno potrebbe segnalare che il loro genere di film preferito è l'horror, ma trascorrono il 90% del loro tempo sulla tua piattaforma cinematografica a guardare rom-com. Allo stesso modo, la maggior parte degli utenti potrebbe rispondere che è " estremamente probabile " a consigliare la tua piattaforma a un amico, ma solo una parte utilizza il tuo programma di presentazione di un amico.

Ai fini di questo articolo, stiamo conteggiando i dati di zero parti come un tipo di dati proprietari. Deriva da una relazione diretta con i tuoi clienti attraverso il tuo prodotto e tu sei il proprietario dei dati.

Dati di prima parte e dati di seconda parte

I dati di seconda parte sono dati che ricevi da un partner fidato, come i social media o una società pubblicitaria. Sono essenzialmente i dati proprietari di un'altra organizzazione e quando li condividono con te, diventano dati di seconda parte. Il vantaggio della raccolta di dati di seconda parte è che può consentirti di ottenere una scala maggiore integrando i dati raccolti.

Uno scenario comune è quando l'organizzazione partner raccoglie dati su utenti che possono essere o meno utenti della tua piattaforma e li condivide con te in modo che tu possa agire su tali dati. Ad esempio, un editore può condividere i propri dati sull'audience proprietaria con un inserzionista che desidera pubblicare annunci sul proprio sito web.

Dati di prima parte e dati di terze parti

I dati di terze parti sono dati che ottieni da un aggregatore di dati. I fornitori di dati di terze parti raggruppano e organizzano insiemi di dati di terze parti.

Un set di dati di terze parti può fornirti informazioni su un gruppo generale, ad esempio un gruppo demografico o persone che lavorano in un settore specifico. Tuttavia, non conoscerai i dettagli della fonte originale dei dati, come quando o come sono stati raccolti.

I dati di terze parti sono generalmente disponibili per l'acquisto su una piattaforma online come Snowflake Marketplace. I fornitori di dati di terze parti dispongono di uno scambio di dati per fornire a data scientist e analisti l'accesso a un numero crescente di set di dati attivi e pronti per l'interrogazione. Tuttavia, il problema è che se puoi acquistarlo, lo possono fare anche i tuoi concorrenti, quindi non ti dà necessariamente un vantaggio competitivo.

Molti dati di terze parti provengono anche da cookie di terze parti, in cui un aggregatore di dati paga altre organizzazioni per tracciare i visitatori del loro sito tramite i cookie. Questa pratica sta finendo, poiché Google ha dichiarato che eliminerà i cookie di terze parti.

Negli ultimi anni, l'UE e diversi stati degli Stati Uniti hanno anche approvato leggi più severe (come il GDPR e il CCPA) sulla raccolta dei dati, sulla privacy dei dati e sulla condivisione dei dati. Sta diventando sempre più difficile per le organizzazioni raccogliere e condividere dati a causa delle implicazioni legali.

Riepilogo

Ecco un riepilogo dei dati di prima parte rispetto a dati di seconda parte e dati di terze parti.

Esempi di dati proprietari

Esistono molti tipi diversi di dati proprietari perché tutti i dati raccolti all'interno del prodotto sono proprietari. Ecco alcuni esempi dei principali tipi di dati proprietari.

Attributi utente

Gli attributi utente includono i nomi, l'età, le posizioni e i dati personali degli utenti come indirizzi e numeri di telefono. Raccogli le informazioni sugli attributi degli utenti quando gli utenti si iscrivono al tuo prodotto, compilano qualsiasi modulo o dalle tue analisi web.

Preferenze e interessi dell'utente

Un altro vantaggio della raccolta di dati proprietari è che apprendi informazioni sulle preferenze e gli interessi dei tuoi clienti in base a diversi punti dati. Ad esempio, gli utenti che guardano più di tre ore di tutorial di bellezza al giorno sulla tua piattaforma sono probabilmente interessati ai prodotti per capelli e trucco.

O forse noti un gruppo di persone che utilizzano il tuo modello di fatturazione più volte alla settimana. Puoi ipotizzare che probabilmente trovino preziosi modelli di fatturazione e potrebbero essere interessati a modelli simili.

Comportamenti dei clienti

Il comportamento dell'utente è un'altra origine dati proprietaria. Puoi monitorare e analizzare diversi eventi per capire come le persone interagiscono con la tua piattaforma. Per esempio:

• Il tempo che gli utenti trascorrono su diverse pagine del tuo sito
• Quante volte usano funzionalità diverse
• Pulsanti o collegamenti su cui fanno clic
• Processi che completano (come la registrazione o il processo di aggiornamento dell'abbonamento)

Puoi utilizzare l'analisi di coorte per segmentare gli utenti in gruppi diversi in base ai loro comportamenti: coorti comportamentali. Tornando all'esempio del modello di fattura, forse si ipotizza che coloro che utilizzano questi modelli abbiano un valore di vita del cliente (CLV) più elevato rispetto a coloro che non lo fanno.

Il grafico Amplitude Revenue LTV sopra conferma la tua ipotesi: coloro che utilizzano modelli di fattura (blu) hanno un CLV più elevato rispetto a coloro che non lo fanno (verde). Il tuo prossimo passo dovrebbe essere il test A/B di una modifica ai modelli di fattura in evidenza nelle prime fasi del percorso del cliente per aumentare il CLV.

Perché i dati proprietari sono importanti

È importante capire da dove provengono gli ingredienti del tuo pasto, in questo modo puoi essere sicuro che non stai mettendo qualcosa di dannoso nel tuo corpo. È lo stesso con i dati. Non vuoi ingerire informazioni potenzialmente imprecise o di bassa qualità nella tua organizzazione perché potrebbe devastare le tue decisioni aziendali.

Il vantaggio principale della raccolta di dati proprietari è che la tua organizzazione ha un maggiore controllo end-to-end su come raccogli, analizzi e attivi i dati. Ciò significa che puoi essere sicuro della sua qualità e accuratezza e non devi fare affidamento su un partner o un'organizzazione di terze parti. Ti stai anche assicurando di rispettare tutte le leggi e i regolamenti sulla privacy e di avere il consenso appropriato da parte dei tuoi utenti prima di raccogliere i loro dati.

Inoltre, i dati proprietari ti consentono di essere flessibile. Puoi aggiornarlo, aggiungerlo e creare diversi segmenti di pubblico e coorti, cosa che potrebbe non essere possibile se ricevi le tue informazioni da un'altra organizzazione.

Infine, i dati proprietari sono, per loro natura, molto rilevanti per i tuoi clienti e il tuo prodotto. Tutte le informazioni che raccogli sono specifiche per la tua piattaforma, il che significa che puoi attivarla e creare una strategia di dati proprietari per migliorare la tua app o il tuo sito web.

Puoi attivare i dati proprietari per:

• Migliora l' esperienza e la fidelizzazione del cliente identificando e risolvendo i punti di attrito nel percorso del cliente.
• Crea un'esperienza personalizzata adattando il tuo prodotto alle preferenze di diversi segmenti di pubblico e coorti.
• Rendi il tuo marketing più efficace utilizzando le previsioni di marketing per identificare utenti esperti, retargeting della tua pubblicità o raddoppiare un canale di acquisizione.

Come raccogliere i dati di prima parte

Puoi raccogliere dati proprietari tracciando eventi (come clic, visualizzazioni e processi) nel tuo prodotto e incoraggiando i clienti a interagire con la tua piattaforma. Per decidere quali eventi monitorare e quali dati raccogliere, inizia elencando le domande che hai sui tuoi clienti e sull'utilizzo del loro prodotto. Quindi, definisci gli eventi e le proprietà dell'evento che ti aiuteranno a scoprire le risposte. Per ulteriori informazioni, consulta la nostra guida dettagliata alle decisioni sul monitoraggio degli eventi.

Ecco alcuni esempi di punti di contatto in cui puoi raccogliere dati utili dai tuoi clienti:

• Registrazione utente: raccogli i dati degli utenti quando si iscrivono alla tua piattaforma. L'accesso social consente agli utenti di accedere con un account social esistente come Facebook o Google. Rende più semplice per le persone accedere e condividere i propri profili cliente con te.
• Moduli di lead generation: per raccogliere più informazioni, utilizza un modulo di lead generation per chiedere agli utenti di condividere più dettagli rispetto alle tipiche informazioni di registrazione e onboarding. Ad esempio, crea un magnete guida in cui chiedi ai clienti di condividere il settore in cui lavorano o le dimensioni della loro azienda in cambio dell'accesso a un prezioso whitepaper.
• Contenuti interattivi: incoraggia gli utenti a condividere più dettagli con i contenuti interattivi. Crea un'esperienza divertente per il tuo utente, come un sondaggio o un sondaggio interattivo, e raccogli più informazioni sui suoi interessi e preferenze.

Strumenti per i dati di prima parte

Esistono diverse piattaforme di gestione dei dati per la raccolta, l'elaborazione e l'analisi dei dati. Quello migliore per te dipenderà dalle dimensioni della tua organizzazione, dal tipo di organizzazione e dalle tue specifiche esigenze di dati.

Ampiezza

Amplitude Customer Data Platform (CDP) consente di raccogliere e organizzare diversi tipi di dati. È completamente integrato con Amplitude Analytics, il che significa che puoi facilmente inviare i tuoi dati a valle per analizzarli e attivarli in base alla tua strategia di marketing o di prodotto.

Con Amplitude puoi segmentare i dati in diversi segmenti di pubblico (coorti) per eseguire analisi self-service e raccogliere informazioni preziose. Una piattaforma facile da usare aiuta la tua organizzazione a essere basata sui dati. Elimina i silos di dati e consente alle persone di tutti i reparti di accedere alle informazioni dettagliate sui dati e utilizzarle nel proprio lavoro.

Altri strumenti di dati

• Statistiche di Google
• Matomo
• SEMrush
• SegmentSteam

Scopri di più su come raccogliere, analizzare e attivare i dati proprietari in The Amplitude Guide to Behavioral Data & Event Tracking .

Riferimenti

• Aumenta di livello il tuo marketing fedeltà con dati Zero Party, Forrester
• Dati di seconda parte: definizione, vantaggi e casi d'uso, autorizzazione
• Il grande reset: il marketing basato sui dati nella prossima normalità, McKinsey