第一方数据:它是什么、重要性以及如何收集它
已发表: 2022-10-28第一方数据是您的组织通过您拥有的渠道(例如您的网站或移动应用程序)收集的有关您客户的信息。 它包括用户共享的数据,例如当他们将电子邮件地址输入表单时,以及来自他们的现场或应用内行为的数据。
关键要点
- 第一方数据是您在人们与您的产品或服务交互时收集的信息。
- 您直接从客户那里收集的数据比第二方或第三方数据更有助于改进您的产品。
- 在与客户的不同接触点收集第一方数据,例如,当他们在您的平台上填写表格或完成不同流程时。
- 您可以激活第一方数据以改善客户旅程、个性化客户体验并为您的数字营销工作提供信息。
什么是第一方数据?
第一方数据是您从客户那里收集的关于他们为何与您的核心产品互动的信息。 相比之下,第二方和第三方数据来自观众与外部平台的互动。
第一方数据主要有两种类型。
- 实体数据:关于用户身份(如年龄、位置和性别)及其偏好(如他们喜欢看的电影类型)的信息
- 事件数据(或行为数据) :有关用户在您的平台上执行的操作的信息(如点击、悬停或添加到购物车)
您收集有关个人的第一方数据,并且可以将个人用户分组(或群组)以分析他们。 例如,您可能有一群来自同一组织的人使用您的平台,您可以使用群组分析将他们作为一个群体进行分析。 您还可以根据共享的用户行为创建群组,例如在第一周激活通知或与朋友共享播放列表的人。
第一方数据的关键特征是它属于您的组织。 您自己收集、存储和管理它。 您可以控制收集数据的方式,这意味着您可以确定其准确性和合法性。 此功能不同于第二方和第三方数据。
第一方数据与零方数据
人们已经开始使用术语零方数据来指代客户积极分享的信息,例如,当他们回复民意调查或客户反馈问卷时。 零方数据可以为您提供有用的见解,但它是自我报告的,因此可能不准确。
有人可能会报告说他们最喜欢的电影类型是恐怖片,但他们将 90% 的时间花在您的电影平台上观看浪漫喜剧。 同样,大多数用户可能会回答他们“极有可能”将您的平台推荐给朋友,但只有一小部分用户使用您的推荐朋友计划。
出于本文的目的,我们将零方数据计为一种第一方数据。 它来自通过您的产品与您的客户建立直接关系,并且您拥有数据。
第一方数据与第二方数据
第二方数据是您从可信赖的合作伙伴(例如社交媒体或广告公司)获得的数据。 它本质上是另一个组织的第一方数据,当他们与您共享时,它就变成了第二方数据。 收集第二方数据的好处是它可以让您通过补充您收集的数据来实现更大的规模。
一种常见的情况是,合作伙伴组织收集可能是或可能不是您平台用户的用户的数据并与您共享,以便您可以对这些数据采取行动。 例如,发布商可能会与希望在其网站上投放广告的广告商共享其第一方受众数据。
第一方数据与第三方数据
第三方数据是您从数据聚合器获得的数据。 第三方数据提供者组合在一起并组织第二方数据集。
第三方数据集可以为您提供有关一般群体的信息,例如,人口统计或在特定行业工作的人。 但是,您不会知道数据原始来源的详细信息,例如收集时间或收集方式。
第三方数据通常可以在 Snowflake Marketplace 等在线平台上购买。 第三方数据提供商拥有数据交换平台,为数据科学家和分析师提供访问越来越多的实时和可随时查询的数据集的权限。 然而,问题是如果你能买到它,你的竞争对手也能买到,所以它并不一定会给你带来竞争优势。
许多第三方数据也来自第三方 cookie,其中数据聚合器向其他组织付费以通过 cookie 跟踪其网站访问者。 这种做法正在结束,因为谷歌已经声明它将摆脱第三方 cookie。
近年来,欧盟和美国不同州也通过了关于数据收集、数据隐私和数据共享的更严格的法律(如 GDPR 和 CCPA)。 由于法律影响,组织收集和共享数据变得越来越具有挑战性。
概括
这是第一方数据与第二方数据与第三方数据的摘要。
| 数据类型 | 定义 |
| 第一方数据 | 直接来自您的客户的信息——包括您收集的数据和他们共享的数据。 |
| 第二方数据 | 来自其他数据合作伙伴或提供商的信息。 |
| 第三方数据 | 来自将第二方数据组合在一起的数据聚合器的信息。 |
第一方数据示例
有许多不同类型的第一方数据,因为您从产品中收集的任何数据都是第一方的。 以下是第一方数据主要类型的示例。
用户属性
用户属性包括用户的姓名、年龄、位置以及地址和电话号码等个人数据。 当用户注册您的产品、填写任何表格或从您的网络分析中收集用户属性信息。
用户偏好和兴趣
收集第一方数据的另一个好处是,您可以根据不同的数据点了解有关客户偏好和兴趣的信息。 例如,每天在您的平台上观看超过三个小时的美容教程的用户可能对美发和化妆产品感兴趣。
或者,您可能注意到一群人每周多次使用您的发票模板。 您可以假设他们可能会发现发票模板很有价值,并且可能对类似的模板感兴趣。
客户行为
用户行为是另一个第一方数据源。 您可以跟踪和分析不同的事件,以了解人们如何与您的平台互动。 例如:

- 用户在您网站上不同页面上花费的时间
- 他们使用不同功能的频率
- 他们点击的按钮或链接
- 他们完成的流程(例如注册或订阅升级流程)
您可以使用同类群组分析,根据用户的行为将用户分成不同的组——行为同类群组。 回到发票模板示例,您可能假设使用这些模板的人比不使用这些模板的人具有更高的客户生命周期价值 (CLV)。

上面的振幅收入 LTV 图表证实了您的假设——使用发票模板的人(蓝色)的 CLV 高于不使用发票模板的人(绿色)。 您的下一步应该是在客户旅程的早期对表面发票模板的更改进行 A/B 测试,以提高 CLV。
有兴趣了解哪些用户对您的产品拥有最高的 CLV? 开始使用免费的 Amplitude 计划,或在我们的自助服务演示中探索此图表。
为什么第一方数据很重要
了解膳食中的成分来自何处很重要——这样,您就可以确保没有将有害物质放入您的身体。 数据也是如此。 您不希望将可能不准确或低质量的信息引入您的组织,因为这会对您的业务决策造成严重破坏。
收集第一方数据的主要好处是,您的组织对收集、分析和激活数据的方式有更多的端到端控制。 这意味着您可以确定其质量和准确性,而不必依赖合作伙伴或第三方组织。 您还要确保遵守所有隐私法律和法规,并确保在收集用户数据之前获得用户的适当同意。
此外,第一方数据使您可以灵活使用。 您可以对其进行更新、添加以及创建不同的细分受众群和同类群组——如果您从其他组织获取信息,这可能是不可能的。
最后,第一方数据本质上与您的客户和产品高度相关。 您收集的所有见解都特定于您的平台,这意味着您可以激活它并创建第一方数据策略来改进您的应用程序或网站。
您可以激活第一方数据以:
- 通过识别和解决客户旅程中的摩擦点来改善客户体验和保留率。
- 通过调整您的产品以适应不同受众和群体的偏好,创造个性化体验。
- 通过使用营销预测来识别高级用户、重新定位您的广告或在获取渠道上加倍努力,让您的营销更加有效。
如何收集第一方数据
您可以通过跟踪产品中的事件(如点击、查看和流程)以及鼓励客户与您的平台互动来收集第一方数据。 要决定要跟踪哪些事件以及要收集哪些数据,首先要列出您对客户及其产品使用情况的疑问。 接下来,定义将帮助您发现答案的事件和事件属性。 有关更多信息,请查看我们的事件跟踪决策详细指南。
以下是您可以从客户那里收集有用数据的接触点实例:
- 用户注册:在用户注册您的平台时收集他们的数据。 社交登录允许用户使用现有的社交帐户(如 Facebook 或 Google)登录。 它使人们更容易登录并与您共享他们的客户资料。
- 潜在客户生成表单:要收集更多信息,请使用潜在客户生成表单要求用户分享比典型注册和入职信息更多的详细信息。 例如,创建一个磁铁,让客户分享他们从事的行业或公司规模,以换取有价值的白皮书。
- 互动内容:鼓励用户通过互动内容分享更多细节。 为您的用户设置有趣的体验(如投票或交互式调查)并收集有关他们的兴趣和偏好的更多信息。
第一方数据工具
有多种数据管理平台可用于收集、处理和分析数据。 最适合您的将取决于您的组织规模、组织类型和您的特定数据需求。
振幅
Amplitude 客户数据平台 (CDP) 允许您收集和组织不同类型的数据。 它与 Amplitude Analytics 完全集成,这意味着您可以轻松地将数据发送到下游,以根据您的营销或产品策略进行分析和激活。
借助 Amplitude,您可以将数据细分为不同的受众(群组),以运行自助分析并收集有价值的见解。 易于使用的平台可帮助您的组织实现数据驱动。 它消除了数据孤岛,使所有部门的人员都能够访问数据洞察力并将其用于工作中。
其他数据工具
- 谷歌分析
- 间友
- SEMrush
- 段蒸汽
在The Amplitude Guide to Behavioral Data & Event Tracking中了解有关如何收集、分析和激活第一方数据的更多信息。
参考
- 使用零方数据提升您的忠诚度营销,Forrester
- 第二方数据:定义、好处和用例、权限
- 大重置:下一个常态下的数据驱动营销,麦肯锡
