Jalankan Eksperimen Pertumbuhan Lebih Baik dengan Data Kualitatif dan Kuantitatif

Pemasaran pertumbuhan bukan tentang kemenangan cepat; ini tentang membangun fondasi berbasis data yang memungkinkan Anda menskalakan perusahaan Anda tanpa batas. Pada fondasi itu adalah pelanggan Anda—dan jika Anda ingin fondasi Anda kuat, Anda perlu berinvestasi terlebih dahulu dan terutama dalam memuaskan pelanggan Anda.

Untuk berhasil mengembangkan perusahaan Anda, Anda perlu memahami apa yang mendorong pelanggan Anda untuk mengambil tindakan (atau tidak mengambil tindakan) di situs Anda. Ini membutuhkan pandangan lengkap tentang pelanggan Anda, proses pengambilan keputusan mereka, dan perjalanan mereka. Anda hanya bisa mendapatkan tampilan lengkap ini jika Anda memiliki data kuantitatif dan kualitatif. Data kuantitatif berasal dari analitik dan memberikan "apa" (tindakan yang mereka ambil), di mana data kualitatif berasal dari penelitian pengguna dan memberikan "mengapa" (alasan mereka mengambil tindakan tersebut).

“Sangat penting untuk memiliki metrik kuantitatif dan kualitatif di setiap bagian corong dan melihatnya secara bersamaan untuk memastikan Anda tidak hanya meningkatkan metrik bisnis, tetapi juga meningkatkan kepuasan pelanggan .” – Nikunj Kothari, Pemimpin Produk Pertumbuhan, Opendoor

Menggabungkan analitik produk yang kaya dari Amplitude dengan penelitian berkelanjutan dari alat seperti UserLeap adalah cara terbaik untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang saluran penjualan Anda sehingga Anda dapat membuat keputusan pemasaran pertumbuhan terbaik.

Gunakan analisis produk untuk mengidentifikasi masalah pelanggan

Analisis produk membantu mengidentifikasi masalah pelanggan dengan melacak dan mengungkapkan data kuantitatif. Data kuantitatif, seperti rasio retensi, rasio pentalan, dan rasio pendaftaran, dapat menunjukkan masalah dalam upaya pemasaran Anda jika tingkat kemunculannya sangat tinggi atau rendah.

Data kuantitatif memberi tahu Anda apa masalahnya, apakah itu retensi rendah atau rasio pentalan tinggi. Tanpa data kuantitatif, gagasan apa pun yang Anda miliki tentang masalah pemasaran Anda mungkin hanyalah tebakan.

Untuk mendapatkan data kuantitatif, Anda perlu menjalankan analisis produk—jenis yang disediakan Amplitude.

Identifikasi masalahnya

Untuk memanfaatkan analitik produk dengan benar, Anda harus terlebih dahulu menganalisis corong Anda pada tingkat tinggi dengan Amplitude untuk menemukan peluang peningkatan seperti nilai umur pelanggan secara keseluruhan dan kampanye akuisisi berkinerja terbaik. Informasi tingkat tinggi ini menyoroti tanda bahaya yang mencolok seperti titik penurunan tajam dengan pelanggan pada hari-hari tertentu atau kampanye yang berkinerja buruk, informasi yang berharga baik bagi pemasar yang sedang berkembang maupun tim produk.

Katakanlah, ketika melihat corong Anda, Anda menemukan jumlah pengguna melonjak setelah kampanye tetapi turun segera setelahnya. Pada akhir bulan, Anda memiliki beberapa pengguna lebih banyak daripada bulan sebelumnya, tetapi tidak ada yang seperti awal bulan. Setelah memeriksa lebih dekat tingkat retensi n-hari Anda, Anda melihat banyak dari pendaftaran baru Anda yang tersisa pada hari kelima. Memberi Anda masalah khusus untuk diperbaiki: orang-orang berhenti setelah lima hari menggunakan aplikasi Anda.

Lihat lebih dekat audiens Anda

Selanjutnya, melampaui analitik biasa—lalu lintas halaman dan rasio pentalan—dan lihat kelompok, atau segmen pemirsa. Tidak seperti informasi lalu lintas umum, kelompok dapat dipecah menjadi kelompok perilaku. Membuat informasi kelompok lebih bermakna daripada lalu lintas umum, karena kelompok terikat dengan perilaku dan tindakan kehidupan nyata.

Analisis tingkat tinggi Anda menunjukkan penurunan tajam pelanggan pada hari kelima penggunaan produk Anda, jadi Anda menggali kelompok dan melihat siapa yang benar-benar berhenti. Setelah melihat tingkat retensi n-hari dan kelompok yang pergi pada hari kelima, Anda menyadari banyak dari pelanggan ini tidak menggunakan fitur berbagi sosial di aplikasi Anda. Sekarang masalah Anda tentang orang-orang yang pergi setelah lima hari memiliki topik yang menarik: mendorong penggunaan fitur berbagi sosial.

Tetapkan driver konversi untuk masalahnya

Setelah Anda mengidentifikasi perbaikan potensial untuk masalah yang Anda pecahkan, tetapkan driver konversi yang melawan atau memecahkan masalah itu. Penggerak konversi adalah tindakan ideal yang ingin Anda pantau, seperti menggunakan berbagi sosial di aplikasi Anda atau membuat daftar putar. Penggerak konversi bervariasi dari kelompok ke kelompok dan kampanye ke kampanye. Pikirkan: Apa yang saya ingin kelompok ini lakukan?

Anda tahu pengguna yang menggunakan berbagi sosial cenderung bertahan lebih lama, jadi berbagi sosial adalah pendorong konversi Anda untuk kampanye ini. Gunakan Amplitude untuk membuat pendorong konversi untuk berbagi sosial dan kemudian beralih ke hipotesis bagaimana Anda dapat mendorong lebih banyak pelanggan untuk mencoba fitur ini.

Hipotesis dan uji A/B

Pada titik ini, Anda tahu apa yang ingin Anda perbaiki, dan driver konversi Anda telah ditetapkan. Sekarang, Anda perlu melakukan brainstorming cara untuk meningkatkan pendorong konversi dan menguji hipotesis tersebut. Tanyakan pada diri Anda sendiri: Bagaimana kita bisa mewujudkan pertobatan ini?

Jika Anda ingin orang menggunakan fitur berbagi sosial untuk melihat apakah pelanggan ini bertahan lebih dari lima hari, Anda dapat menguji A/B berbagai tata letak aplikasi yang menekankan fitur sosial, seperti tutorial munculan yang memanggilnya atau menjalankan iklan kampanye yang menampilkan manfaat dari fitur berbagi sosial. Dari sana, pantau dengan cermat kinerja driver konversi Anda dan lihat perubahan mana yang memiliki dampak terbesar untuk menyempurnakan apa pun yang paling berhasil.

Perlu dicatat bahwa Anda perlu mengambil data sebanyak mungkin saat menjalankan pengujian A/B ini — pengujian yang gagal dapat memberikan data yang berguna sebanyak, jika tidak lebih, daripada pengujian yang berhasil.

Namun, data kuantitatif ini hanya mengungkapkan sebagian dari gambaran tersebut. Data kualitatif memberikan perincian yang lebih baik dan memungkinkan Anda memastikan perubahan yang didorong oleh kuantitatif Anda dibuat dengan informasi sebanyak mungkin.

Jalankan riset pengguna untuk menyelidiki alasan di balik masalah pelanggan

Setelah mengidentifikasi masalah dalam saluran pelanggan Anda, langkah selanjutnya untuk meningkatkan pemasaran pertumbuhan adalah menunjukkan dengan tepat mengapa itu masalahnya. Dan Anda hanya dapat mengidentifikasi mengapa masalah Anda muncul dengan data kualitatif—data yang diberikan melalui survei langsung.

Survei yang menanyakan langsung kepada audiens Anda tentang masalah atau eksperimen pertumbuhan tertentu, seperti ajakan bertindak atau penempatan tombol yang baru diubah, memberi Anda satu sumber kebenaran: pelanggan Anda. Ini menghilangkan keraguan yang mungkin ditinggalkan oleh analitik umum dan memungkinkan Anda untuk mengatasi masalah secara langsung. Tapi ingat: data kuantitatif memberikan informasi yang diperlukan untuk mengajukan pertanyaan yang tepat dengan penelitian kualitatif.

Jadi, jika data kuantitatif menunjukkan bahwa masalah Anda adalah tingkat retensi yang rendah setelah hari kelima pendaftaran pengguna, Anda dapat menggunakan data kualitatif untuk membantu mengidentifikasi alasan pengguna keluar setelah lima hari.

Salah satu cara terbaik untuk mengumpulkan data kualitatif adalah dengan survei mikro, survei cepat yang disematkan ke situs atau aplikasi Anda, yang disediakan UserLeap. Dari sana, Anda dapat meminta pelanggan untuk memberikan umpan balik tentang suatu fitur — sekali lagi, menghilangkan keraguan yang ditinggalkan oleh data Anda.

Mari kembali ke kelompok orang yang tidak menggunakan berbagi sosial. Dengan menggunakan analitik kuantitatif, kami menemukan korelasi antara orang yang meninggalkan aplikasi sejak dini dan tidak menggunakan fitur berbagi. Kami bahkan mencoba berbagai tata letak dan popup untuk mencoba mendorong penggunaan fitur itu—semua ini hanya mungkin karena kami memiliki analitik kuantitatif dari Amplitude.

Selanjutnya, dengan menggunakan UserLeap, kita dapat memanfaatkan survei mikro untuk menanyakan kepada orang-orang mengapa mereka menggunakan—atau tidak menggunakan—fitur berbagi sosial. Kami bahkan dapat bertanya kepada orang-orang tentang penempatan baru fitur atau munculan yang digunakan untuk mempromosikannya guna menentukan mengapa perubahan ini bermakna atau tidak. Ini memungkinkan Anda untuk memahami inti masalah dan membuat fitur lebih menarik bagi audiens yang lebih luas, sehingga meningkatkan tingkat retensi.

Kegunaan penelitian kualitatif melampaui kasus penggunaan individu seperti di atas. Penelitian berkelanjutan dapat membantu Anda mengungkap alasan Anda saat Anda masih membangun hipotesis, serta membantu Anda menguji hipotesis Anda, memungkinkan Anda mencoba solusi untuk masalah sebelum benar-benar menjadi masalah.

Misalnya, Anda dapat menggunakan survei mikro hambatan pendaftaran untuk menguji berbagai laman landas bahkan sebelum laman itu ditayangkan untuk melihat laman mana yang berkinerja terbaik atau terburuk, dan alasannya. Umpan balik dari survei mikro ini akan membantu Anda membangun situs atau aplikasi seefektif mungkin sebelum ditayangkan, sehingga Anda membuat kesan pertama yang terbaik.

Dengan menggunakan analisis teks berbasis AI yang kuat dari UserLeap, Anda dapat dengan cepat menyaring survei apa pun, baik yang berfokus pada hambatan pendaftaran atau meningkatkan fitur langsung. Analisis teks UserLeap akan menarik istilah kunci, sentimen, dan tema dari jawaban untuk membantu Anda menemukan kesamaan atau masalah yang berulang. Dengan informasi ini, Anda dapat dengan cepat membuat peningkatan berarti yang selaras dengan keinginan dan kebutuhan pelanggan Anda.

Buat eksperimen pertumbuhan yang lebih baik dengan data kuantitatif dan kualitatif

Dengan data kuantitatif dan kualitatif, Anda sekarang memiliki jawaban tentang bagaimana, apa, kapan, di mana, dan mengapa, memungkinkan Anda membuat keputusan yang tepat dengan eksperimen UX Anda, memecahkan masalah pelanggan, dan meningkatkan pemahaman Anda secara keseluruhan tentang audiens Anda.

Saat membuat hipotesis untuk eksperimen, manfaatkan seluruh data yang Anda miliki sekarang: ide dan uji solusi yang memenuhi masalah pelanggan yang mendasari vs. hanya menangani metrik bisnis tingkat permukaan. Menggabungkan kekuatan Amplitudo dan UserLeap membuat proses ini semudah dan semulus mungkin. Tapi jangan mengambil kata kami untuk itu:

“Di Opendoor, Amplitude dan UserLeap keduanya merupakan bagian penting dari tumpukan teknologi PM kami. Amplitudo menunjukkan kepada kita kapan dan di mana kita memiliki masalah, dan UserLeap membantu kita dengan cepat mengetahui alasannya. Tanpa wawasan kualitatif yang disediakan oleh UserLeap, kami perlu menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk menerapkan banyak pengujian A/B untuk memecahkan masalah kami yang paling mendesak.” – Nikunj Kothari, Pemimpin Produk Pertumbuhan, Opendoor

Baik situs atau aplikasi Anda aktif atau dalam pengujian awal, pelanggan Anda adalah sumber kebenaran Anda. Temukan sumber itu dengan data kuantitatif dan kualitatif dan buat aplikasi yang membuat kesan pertama terbaik yang bisa dibayangkan.

Pelajari bagaimana Opendoor mempercepat eksperimen dan mendorong pertumbuhan produk dengan menggabungkan analitik kualitatif dan kuantitatif dengan UserLeap dan Amplitude. Tonton webinar yang direkam sekarang.