Exécutez de meilleures expériences de croissance avec des données qualitatives et quantitatives

Le marketing de croissance n'est pas une question de gains rapides ; il s'agit de construire une base basée sur les données qui vous permet de faire évoluer votre entreprise indéfiniment. À cette base se trouvent vos clients - et si vous voulez que votre base soit solide, vous devez d'abord et avant tout investir dans la satisfaction de vos clients.

Pour développer votre entreprise avec succès, vous devez comprendre ce qui pousse vos clients à agir (ou à ne pas agir) sur votre site. Cela nécessite une vue complète de vos clients, de leur processus de prise de décision et de leur parcours. Vous ne pouvez obtenir cette vue complète que si vous disposez de données quantitatives et qualitatives. Les données quantitatives proviennent de l'analyse et fournissent le « quoi » (les actions qu'ils prennent), tandis que les données qualitatives proviennent de la recherche des utilisateurs et fournissent le « pourquoi » (leur raison de prendre ces mesures).

"Il est vraiment important d'avoir des mesures quantitatives et qualitatives à chaque partie de l'entonnoir et de les examiner simultanément pour vous assurer que vous n'améliorez pas seulement les mesures commerciales, mais que vous améliorez la satisfaction client ." – Nikunj Kothari, responsable des produits de croissance, Opendoor

Combiner les analyses de produits riches d'Amplitude avec la recherche continue d'un outil comme UserLeap est le meilleur moyen d'obtenir une image complète de votre entonnoir de vente afin que vous puissiez prendre les meilleures décisions de marketing de croissance.

Utiliser l'analyse des produits pour identifier les problèmes des clients

L'analyse des produits aide à identifier les problèmes des clients en suivant et en révélant des données quantitatives. Les données quantitatives, telles que les taux de rétention, les taux de rebond et les taux d'inscription, peuvent indiquer des problèmes dans vos efforts de marketing s'il y a des occurrences anormalement élevées ou faibles de ces taux.

Les données quantitatives vous indiquent quel est le problème, qu'il s'agisse d'une faible rétention ou de taux de rebond élevés. Sans données quantitatives, toute idée que vous avez de ce que pourrait être votre problème de marketing n'est qu'une supposition.

Pour obtenir des données quantitatives, vous devez exécuter des analyses de produits, comme celles fournies par Amplitude.

Identifiez le problème

Pour utiliser correctement l'analyse des produits, vous devez d'abord analyser votre entonnoir à un niveau élevé avec Amplitude pour trouver des opportunités d'amélioration telles que la valeur globale du client et les campagnes d'acquisition les plus performantes. Ces informations de haut niveau mettent en évidence des signaux d'alarme flagrants tels que des points de chute importants avec les clients certains jours ou des campagnes sous-performantes, des informations précieuses à la fois pour les spécialistes du marketing de croissance et les équipes produit.

Supposons que lorsque vous examinez votre entonnoir de conversion, vous constatez que le nombre d'utilisateurs a augmenté à la suite d'une campagne, mais qu'il a chuté peu de temps après. À la fin du mois, vous aviez une poignée d'utilisateurs de plus que le mois précédent, mais rien de tel qu'au début du mois. En examinant de plus près votre taux de rétention sur n jours, vous remarquez qu'un grand nombre de vos nouvelles inscriptions sont restées au cinquième jour. Vous donnant un problème spécifique à résoudre : les personnes qui abandonnent après cinq jours avec votre application.

Observez de plus près votre audience

Ensuite, allez au-delà des analyses classiques (trafic des pages et taux de rebond) et examinez les cohortes ou les segments d'audience. Contrairement aux informations générales sur le trafic, les cohortes peuvent être divisées en groupes comportementaux. Rendre les informations de cohorte plus significatives que le trafic général, car les cohortes sont liées à des comportements et actions réels.

Votre analyse de haut niveau a montré une forte baisse des clients au cinquième jour d'utilisation de votre produit, vous creusez donc dans les cohortes et voyez qui baisse réellement. Après avoir examiné votre taux de rétention sur n jours et les cohortes qui sont parties au cinquième jour, vous réalisez que bon nombre de ces clients n'utilisaient pas la fonctionnalité de partage social de votre application. Maintenant, votre problème de personnes qui partent après cinq jours a un fil sur lequel tirer : conduire l'utilisation de la fonctionnalité de partage social.

Définir les pilotes de conversion pour le problème

Une fois que vous avez identifié le correctif potentiel pour le problème que vous résolvez, définissez des pilotes de conversion qui contrecarrent ou résolvent ce problème. Un pilote de conversion est une action idéale que vous souhaitez surveiller, comme l'utilisation du partage social dans votre application ou la création d'une liste de lecture. Les moteurs de conversion varient d'une cohorte à l'autre et d'une campagne à l'autre. Pensez : qu'est-ce que je veux que ce groupe en particulier fasse ?

Vous savez que les utilisateurs qui utilisent le partage social ont tendance à rester plus longtemps, donc le partage social est votre moteur de conversion pour cette campagne. Utilisez Amplitude pour créer un pilote de conversion pour le partage social, puis passez à l'hypothèse de la manière dont vous pourriez inciter davantage de clients à essayer cette fonctionnalité.

Hypothèse et test A/B

À ce stade, vous savez ce que vous voulez corriger et vos pilotes de conversion sont définis. Maintenant, vous devez réfléchir à des moyens de booster votre moteur de conversion et tester ces hypothèses. Demandez-vous : comment pouvons-nous faire de ces conversions une réalité ?

Si vous voulez que les gens utilisent la fonctionnalité de partage social pour voir si ces clients restent plus de cinq jours, vous pouvez tester A/B diverses mises en page d'applications qui mettent l'accent sur la fonctionnalité sociale, comme un tutoriel contextuel qui l'appelle ou diffuse une annonce. campagne qui met en valeur les avantages de la fonctionnalité de partage social. À partir de là, surveillez de près les performances de votre pilote de conversion et voyez quels changements ont le plus grand impact en ajustant ce qui fonctionne le mieux.

Il convient de noter que vous devez capturer autant de données que possible lors de l'exécution de ces tests A/B - un test échoué peut fournir autant de données utiles, sinon plus, qu'un test réussi.

Cependant, ces données quantitatives ne révèlent qu'une partie du tableau. Les données qualitatives fournissent les détails les plus fins et vous permettent de vous assurer que vos modifications quantitatives sont apportées avec autant d'informations que possible.

Effectuez des recherches sur les utilisateurs pour approfondir le pourquoi du problème du client

Après avoir identifié les problèmes au sein de votre entonnoir client, la prochaine étape pour améliorer le marketing de croissance consiste à identifier pourquoi c'est le problème. Et vous ne pouvez identifier pourquoi votre problème existe qu'avec des données qualitatives, des données fournies par des enquêtes de première main.

Les sondages interrogeant directement votre public sur un problème spécifique ou une expérience de croissance, comme un appel à l'action ou un placement de bouton récemment modifié, vous donnent une seule source de vérité : votre client. Cela enlève tout doute que l'analyse générale peut laisser et vous permet de résoudre le problème directement. Mais rappelez-vous : les données quantitatives fournissent les informations nécessaires pour poser les bonnes questions avec une recherche qualitative.

Ainsi, si les données quantitatives indiquaient que votre problème était un faible taux de rétention après le cinquième jour d'inscription des utilisateurs, vous pouvez utiliser des données qualitatives pour vous aider à identifier pourquoi les utilisateurs partent après cinq jours.

L'un des meilleurs moyens de recueillir des données qualitatives consiste à utiliser des micro-enquêtes, une enquête rapide intégrée à votre site ou à votre application, fournie par UserLeap. À partir de là, vous pouvez demander aux clients de fournir des commentaires sur une fonctionnalité - là encore, supprimant tout doute laissé par vos données.

Revenons à la cohorte de personnes n'utilisant pas le partage social. À l'aide d'analyses quantitatives, nous avons découvert la corrélation entre les personnes qui quittent l'application tôt et qui n'utilisent pas la fonctionnalité de partage. Nous avons même essayé diverses mises en page et fenêtres contextuelles pour essayer de piloter l'utilisation de cette fonctionnalité - tout cela n'est possible que parce que nous avons des analyses quantitatives d'Amplitude.

Ensuite, en utilisant UserLeap, nous pourrions utiliser une micro-enquête pour demander aux gens pourquoi ils utilisent ou n'utilisent pas la fonctionnalité de partage social. Nous pourrions même interroger les gens sur le nouvel emplacement de la fonctionnalité ou de la fenêtre contextuelle utilisée pour la promouvoir afin de déterminer pourquoi ces changements étaient ou n'étaient pas significatifs. Cela vous permet d'aller au cœur du problème et de rendre la fonctionnalité plus attrayante pour un public plus large, améliorant ainsi les taux de rétention.

L'utilité de la recherche qualitative va au-delà des cas d'utilisation individuels comme celui ci-dessus. Une recherche continue peut vous aider à découvrir pourquoi pendant que vous construisez encore l'hypothèse, ainsi qu'à tester votre hypothèse, vous permettant d'essayer des solutions aux problèmes avant qu'ils ne deviennent réellement des problèmes.

Par exemple, vous pouvez utiliser une micro-enquête sur les obstacles à l'inscription pour tester différentes pages de destination avant même qu'elles ne soient en ligne afin de voir quelles pages fonctionnent le mieux ou le moins bien, et pourquoi. Les commentaires de ces micro-enquêtes vous aideront à créer le site ou l'application le plus efficace possible avant sa mise en ligne, afin que vous fassiez la meilleure première impression.

Grâce à la puissante analyse de texte basée sur l'IA de UserLeap, vous pouvez rapidement parcourir toutes les enquêtes, qu'elles soient axées sur les obstacles à l'inscription ou sur l'amélioration d'une fonctionnalité en direct. L'analyse de texte de UserLeap extraira les termes clés, les sentiments et les thèmes des réponses pour vous aider à trouver un terrain d'entente ou des problèmes récurrents. Grâce à ces informations, vous pouvez rapidement apporter des améliorations significatives qui correspondent aux souhaits et aux besoins de vos clients.

Créez de meilleures expériences de croissance avec des données quantitatives et qualitatives

Avec des données quantitatives et qualitatives, vous avez maintenant les réponses sur comment, quoi, quand, où et pourquoi, ce qui vous permet de prendre des décisions éclairées avec vos expériences UX, de résoudre les problèmes des clients et d'améliorer votre compréhension globale de votre public.

Lors de la création de votre hypothèse d'expérimentation, tirez parti de toute l'étendue des données dont vous disposez maintenant : idéez et testez des solutions qui répondent aux problèmes sous-jacents des clients plutôt que de vous contenter d'aborder des métriques commerciales de surface. La combinaison des pouvoirs d'Amplitude et de UserLeap rend ce processus aussi indolore et transparent que possible. Mais ne nous croyez pas sur parole :

"Chez Opendoor, Amplitude et UserLeap sont tous deux des éléments essentiels de notre pile technologique PM. Amplitude nous montre quand et où nous avons des problèmes, et UserLeap nous aide à découvrir rapidement pourquoi. Sans les informations qualitatives fournies par UserLeap, nous aurions besoin de passer des semaines à déployer de nombreux tests A/B pour résoudre nos problèmes les plus urgents. – Nikunj Kothari, responsable des produits de croissance, Opendoor

Que votre site ou votre application soit en ligne ou en phase de test préliminaire, vos clients sont votre source de vérité. Trouvez cette source avec des données quantitatives et qualitatives et créez une application qui donne la meilleure première impression imaginable.

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