Przeprowadzaj lepsze eksperymenty wzrostu z danymi jakościowymi i ilościowymi

Marketing wzrostowy nie polega na szybkich wygranych; chodzi o zbudowanie fundamentu opartego na danych, który umożliwia nieograniczone skalowanie firmy. Na tym fundamencie są Twoi klienci — a jeśli chcesz, aby Twój fundament był silny, musisz przede wszystkim zainwestować w zadowolenie swoich klientów.

Aby skutecznie rozwijać swoją firmę, musisz zrozumieć, co sprawia, że ​​Twoi klienci podejmują działania (lub nie podejmują działań) w Twojej witrynie. Wymaga to pełnego obrazu Twoich klientów, ich procesu decyzyjnego i ich podróży. Możesz uzyskać ten pełny widok tylko wtedy, gdy masz dane ilościowe i jakościowe. Dane ilościowe pochodzą z analityki i zapewniają „co” (podejmowane przez nich działania), podczas gdy dane jakościowe pochodzą z badań użytkowników i dostarczają „dlaczego” (ich powód podjęcia tych działań).

„To naprawdę ważne, aby mieć zarówno ilościowe, jak i jakościowe wskaźniki na każdym etapie ścieżki i patrzeć na nie jednocześnie , aby upewnić się, że nie tylko poprawiasz wskaźniki biznesowe, ale zwiększasz satysfakcję klientów ”. – Nikunj Kothari, szef produktu wzrostu, Opendoor

Połączenie bogatej analizy produktu z Amplitude z ciągłymi badaniami z narzędzia takiego jak UserLeap to najlepszy sposób na uzyskanie pełnego obrazu lejka sprzedaży, dzięki czemu możesz podejmować najlepsze decyzje marketingowe dotyczące wzrostu.

Użyj analityki produktu, aby zidentyfikować problemy klientów

Analiza produktów pomaga identyfikować problemy klientów poprzez śledzenie i ujawnianie danych ilościowych. Dane ilościowe, takie jak współczynniki retencji, współczynniki odrzuceń i współczynniki rejestracji, mogą wskazywać na problemy w działaniach marketingowych, jeśli te współczynniki są nadmiernie wysokie lub niskie.

Dane ilościowe informują, na czym polega problem, czy jest to niska retencja, czy wysokie współczynniki odrzuceń. Bez danych ilościowych wszelkie wyobrażenie o tym, jaki może być Twój problem marketingowy, jest tylko przypuszczeniem.

Aby uzyskać dane ilościowe, musisz uruchomić analizę produktu — taką, jaką zapewnia Amplitude.

Rozpoznać problem

Aby właściwie wykorzystać analitykę produktu, musisz najpierw przeanalizować swój lejek na wysokim poziomie za pomocą Amplitude, aby znaleźć możliwości poprawy, takie jak ogólna wartość życia klienta i najskuteczniejsze kampanie pozyskiwania. Te informacje na wysokim poziomie podkreślają rażące sygnały ostrzegawcze, takie jak ostre punkty porzucania klientów w określone dni lub nieskuteczne kampanie, informacje, które są cenne zarówno dla marketerów rozwijających się, jak i zespołów produktowych.

Załóżmy, że patrząc na ścieżkę, zauważyłeś, że liczba użytkowników wzrosła po kampanii, ale wkrótce potem spadła. Pod koniec miesiąca miałeś o kilka więcej użytkowników niż miesiąc wcześniej, ale nie tak jak na początku miesiąca. Po bliższym przyjrzeniu się n-dniowemu wskaźnikowi retencji zauważysz, że do piątego dnia zostało wiele nowych rejestracji. Dajemy Ci konkretny problem do rozwiązania: ludzie rezygnują z aplikacji po pięciu dniach.

Przyjrzyj się bliżej swoim odbiorcom

Następnie wyjdź poza typowe analizy — ruch na stronie i współczynnik odrzuceń — i spójrz na kohorty lub segmenty odbiorców. W przeciwieństwie do ogólnych informacji o ruchu, kohorty można podzielić na grupy behawioralne. Uczynienie informacji kohortowych bardziej znaczącymi niż ogólny ruch, ponieważ kohorty są powiązane z rzeczywistymi zachowaniami i działaniami.

Twoja analiza wysokiego poziomu wykazała gwałtowny spadek liczby klientów w piątym dniu korzystania z Twojego produktu, więc zagłębiasz się w kohorty i widzisz , kto tak naprawdę rezygnuje. Po przyjrzeniu się n-dniowemu wskaźnikowi retencji i kohortom, które odeszły do ​​piątego dnia, zdajesz sobie sprawę, że wielu z tych klientów nie korzystało z funkcji udostępniania społecznościowego w Twojej aplikacji. Teraz twój problem ludzi opuszczających po pięciu dniach ma wątek, do którego należy pociągnąć: zachęcanie do korzystania z funkcji udostępniania społecznościowego.

Ustaw sterowniki konwersji dla problemu

Po zidentyfikowaniu potencjalnego rozwiązania problemu, który rozwiązywasz, ustaw sterowniki konwersji, które zliczają lub rozwiązują ten problem. Sterownik konwersji to idealne działanie, które chcesz monitorować, na przykład udostępnianie społecznościowe w aplikacji lub tworzenie playlisty. Czynniki konwersji różnią się w zależności od kohorty i kampanii. Pomyśl: Co chcę, żeby ta konkretna grupa zrobiła?

Wiesz, że użytkownicy korzystający z udostępniania społecznościowego zwykle zostają dłużej, więc udostępnianie społecznościowe jest Twoim czynnikiem konwersji w tej kampanii. Użyj Amplitudy, aby utworzyć czynnik konwersji do udostępniania społecznościowego, a następnie przejdź do hipotezy, w jaki sposób możesz zachęcić więcej klientów do wypróbowania tej funkcji.

Hipoteza i test A/B

W tym momencie wiesz, co chcesz naprawić, a sterowniki konwersji są ustawione. Teraz musisz przeprowadzić burzę mózgów, jak poprawić czynnik konwersji i przetestować te hipotezy. Zadaj sobie pytanie: jak możemy sprawić, by te konwersje stały się rzeczywistością?

Jeśli chcesz, aby ludzie korzystali z funkcji udostępniania społecznościowego, aby sprawdzić, czy ci klienci pozostaną w pobliżu na dłużej niż pięć dni, możesz przetestować A/B różne układy aplikacji, które podkreślają funkcję społecznościową, na przykład samouczek w wyskakującym okienku, który ją wywołuje lub wyświetla reklamę kampania prezentująca zalety funkcji udostępniania społecznościowego. Stamtąd dokładnie monitoruj wydajność sterownika konwersji i zobacz, które zmiany mają największy wpływ, dostosowując wszystko, co działa najlepiej.

Warto zauważyć, że podczas przeprowadzania tych testów A/B musisz przechwycić jak najwięcej danych — nieudany test może dostarczyć tyle samo przydatnych danych, jeśli nie więcej, niż test pomyślny.

Jednak te dane ilościowe ujawniają tylko część obrazu. Dane jakościowe dostarczają dokładniejszych szczegółów i pozwalają zapewnić, że zmiany zależne od ilości są wprowadzane przy użyciu jak największej ilości informacji.

Przeprowadź badania użytkowników, aby dowiedzieć się, dlaczego kryje się za problemem klienta

Po zidentyfikowaniu problemów w ścieżce klienta następnym krokiem do poprawy marketingu wzrostu jest określenie, dlaczego jest to problem. A przyczynę problemu możesz określić tylko na podstawie danych jakościowych — danych dostarczonych za pośrednictwem ankiet z pierwszej ręki.

Ankiety pytające odbiorców bezpośrednio o konkretny problem lub eksperyment rozwojowy, taki jak nowo zmienione wezwanie do działania lub umieszczenie przycisku, dają jedno źródło prawdy: klient. To rozwiewa wszelkie wątpliwości, jakie mogą pozostawić ogólne analizy i pozwala bezpośrednio rozwiązać problem. Ale pamiętaj: dane ilościowe dostarczają informacji niezbędnych do zadawania właściwych pytań w badaniach jakościowych.

Jeśli więc dane ilościowe wskazywały, że Twoim problemem był niski wskaźnik retencji po piątym dniu rejestracji użytkowników, możesz użyć danych jakościowych, aby określić, dlaczego użytkownicy odchodzą po pięciu dniach.

Jednym z najlepszych sposobów zbierania danych jakościowych są mikroankiety, szybka ankieta osadzona w witrynie lub aplikacji, którą zapewnia UserLeap. Stamtąd możesz poprosić klientów o przekazanie opinii na temat funkcji — ponownie, usuwając wszelkie wątpliwości pozostawione przez Twoje dane.

Wróćmy do kohorty osób niekorzystających z udostępniania społecznościowego. Korzystając z analiz ilościowych, odkryliśmy korelację między osobami wcześnie opuszczającymi aplikację a niekorzystającymi z funkcji udostępniania. Wypróbowaliśmy nawet różne układy i wyskakujące okienka, aby spróbować wykorzystać tę funkcję — wszystko to jest możliwe tylko dlatego, że dysponujemy analizą ilościową z Amplitude.

Następnie, korzystając z UserLeap, moglibyśmy wykorzystać mikroankietę, aby zapytać ludzi, dlaczego korzystają lub nie używają funkcji udostępniania społecznościowego. Moglibyśmy nawet zapytać ludzi o nowe umiejscowienie funkcji lub wyskakującego okienka używanego do jej promowania, aby ustalić, dlaczego te zmiany były lub nie były znaczące. Pozwala to dotrzeć do sedna problemu i sprawić, że funkcja będzie bardziej atrakcyjna dla szerszego grona odbiorców, poprawiając w ten sposób wskaźniki retencji.

Przydatność badań jakościowych wykracza poza indywidualne przypadki użycia, takie jak ten powyżej. Ciągłe badania mogą pomóc Ci odkryć, dlaczego jeszcze budujesz hipotezę, a także pomóc w jej testowaniu, umożliwiając wypróbowanie rozwiązań problemów, zanim staną się one rzeczywiście problemami.

Na przykład możesz użyć mikroankiety barier rejestracji, aby przetestować różne strony docelowe, zanim jeszcze zostaną opublikowane, aby zobaczyć, które strony działają najlepiej, a które najgorzej i dlaczego. Informacje zwrotne z tych mikroankiet pomogą Ci zbudować najskuteczniejszą witrynę lub aplikację przed jej uruchomieniem, dzięki czemu zrobisz jak najlepsze pierwsze wrażenie.

Korzystając z potężnej, opartej na sztucznej inteligencji analizy tekstu UserLeap, możesz szybko przeszukiwać dowolne ankiety, niezależnie od tego, czy koncentrują się one na barierach rejestracji, czy na ulepszaniu funkcji na żywo. Analiza tekstu UserLeap wyciągnie kluczowe terminy, sentymenty i motywy z odpowiedzi, aby pomóc Ci znaleźć wspólną płaszczyznę lub powtarzające się problemy. Dzięki tym informacjom możesz szybko wprowadzić znaczące ulepszenia, które są zgodne z oczekiwaniami i potrzebami klientów.

Twórz lepsze eksperymenty wzrostu z danymi ilościowymi i jakościowymi

Dzięki danym ilościowym i jakościowym masz teraz odpowiedzi na pytanie jak, co, kiedy, gdzie i dlaczego, umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji za pomocą eksperymentów UX, rozwiązywanie problemów klientów i lepsze ogólne zrozumienie odbiorców.

Tworząc hipotezę do eksperymentów, wykorzystaj pełen zakres danych, które masz teraz: twórz pomysły i testuj rozwiązania, które rozwiązują podstawowe problemy klientów, a nie tylko zajmowanie się metrykami biznesowymi na poziomie powierzchni. Połączenie mocy Amplitude i UserLeap sprawia, że ​​proces ten jest tak bezbolesny i bezproblemowy, jak to tylko możliwe. Ale nie wierz nam na słowo:

„W Opendoor zarówno Amplituda, jak i UserLeap są istotną częścią naszego stosu technologicznego PM. Amplituda pokazuje nam, kiedy i gdzie mamy problemy, a UserLeap pomaga nam szybko dowiedzieć się, dlaczego. Bez jakościowych informacji dostarczonych przez UserLeap musielibyśmy spędzić tygodnie na wdrażaniu wielu testów A/B, aby rozwiązać nasze najpilniejsze problemy”. – Nikunj Kothari, szef produktu wzrostu, Opendoor

Niezależnie od tego, czy Twoja witryna lub aplikacja jest już dostępna, czy we wczesnych testach, Twoi klienci są Twoim źródłem prawdy. Znajdź to źródło z danymi ilościowymi i jakościowymi i stwórz aplikację, która robi najlepsze wrażenie, jakie można sobie wyobrazić.

Dowiedz się, jak Opendoor przyspieszył eksperymenty i napędzał rozwój produktów, łącząc analizy jakościowe i ilościowe z UserLeap i Amplitude. Obejrzyj nagrane webinarium już teraz.