Koneksi dan Kompatibilitas: Bagaimana OkCupid Menggunakan Analisis untuk Membantu Orang Menemukan Cinta

Saat ini, sekitar sepertiga orang Amerika telah menggunakan aplikasi atau situs kencan, dan 12% telah menjalin hubungan berkomitmen atau menikah dengan seseorang yang mereka temui melalui kencan online, menurut laporan Pew Research baru-baru ini. Bertemu dengan orang yang tepat mungkin tampak seperti keajaiban, tetapi jika Anda menggunakan aplikasi kencan atau situs web, bertemu dengan orang yang tepat adalah proses yang diperhitungkan. Kencan online selalu menjadi cara yang didorong oleh data, ilmiah, dan efektif untuk menghubungkan orang-orang yang memiliki tujuan dan minat yang sama.

Ada banyak aplikasi kencan online yang bermunculan selama bertahun-tahun, melayani hampir semua minat, komunitas, dan afiliasi. OkCupid telah ada sejak awal, dan hari ini, penggunaan intelijen bisnis (BI) OkCupid dan alat analisis produk berada di balik kesuksesan platform.

Didorong oleh Data, Didukung oleh Hati

Data adalah inti dari misi di sini di OkCupid. Obsesi data kami adalah mengapa OkCupid membuat lebih dari 4 juta koneksi setiap minggu, lebih dari 200 juta setahun, 5 juta perkenalan sehari, dan mendapat lebih banyak sebutan di bagian pernikahan New York Times daripada aplikasi kencan lainnya.

Saya telah bergabung dengan OkCupid selama tiga tahun dan saya mengelola tim ilmu data kami, yang menangani analitik platform. Sangat menyenangkan melihat hubungan manusia yang bermakna berkembang, tetapi jarang membuka aplikasi kencan dan segera menemukan cinta. Pengguna harus bertahan sebentar sehingga aplikasi dapat mempelajari suka, tidak suka, pemecah kesepakatan, dan informasi lainnya untuk membantu menemukan kecocokan yang kompatibel.

Salah satu pembeda utama OkCupid adalah penggunaan pertanyaan untuk membuat skor kecocokan yang menentukan kompatibilitas satu orang dengan orang lain. Semakin banyak pertanyaan yang kami ajukan, semakin banyak informasi yang kami terima, dan semakin baik kami dapat memasangkan pengguna dengan orang lain. Namun, untuk melakukan ini, kita harus memahami kumpulan data yang kita peroleh.

Membuat Tumpukan Data Sempurna

Fokus tim analisis data adalah untuk memahami bagaimana platform OkCupid berfungsi dan apa yang dapat kami lakukan untuk meningkatkannya. Pekerjaan kami berkisar dari pelaporan intelijen bisnis (BI) tradisional hingga pengembangan dan pengoptimalan algoritme dengan fokus makro pada pengalaman pengguna (UX) dan pengoptimalan produk.

Tumpukan data pelanggan kami di OkCupid terdiri dari mParticle, Looker, dan platform kecerdasan produk (PI) Amplitude . mParticle mengumpulkan dan menyimpan data peristiwa pelanggan kami, yang kami kirimkan ke Looker untuk pelaporan bisnis umum, dan ke Amplitude untuk analisis lebih dalam tentang perilaku pengguna dan pengalaman pelanggan kami.

Ketika tim saya pertama kali mulai menggunakan Amplitudo, kami memiliki konsepsi bahwa sebagian besar untuk pelacakan dan segmentasi peristiwa. Akhirnya, kami mengetahui bahwa kami dapat menggunakannya untuk mengukur keterlibatan, untuk mengidentifikasi kelompok pengguna, untuk menganalisis perjalanan pengguna yang berbeda, dan untuk menemukan indikator utama konversi dan retensi. Amplitudo secara eksplisit dirancang untuk jenis analisis ini, yang berarti kami dapat mengakses wawasan yang bermakna dengan lebih cepat.

BI dan Amplitudo: Lebih Baik Bersama

Membangun produk yang paling menarik dan menyenangkan mungkin memerlukan banyak pengujian A/B dan analisis data untuk menentukan aspek apa yang disukai pelanggan produk kami, dan menemukan peluang untuk meningkatkan keterlibatan dengan mereka. Baik itu pengguna dengan niat tinggi yang mencari hubungan berkomitmen jangka panjang, atau pengguna sesekali yang mencari sesuatu yang lebih kasual, kita harus memahami siapa pengguna yang berbeda itu, cara berbeda mereka terlibat dengan platform, dan perilaku serta motivasi yang menyebabkan mereka bertahan dengan platform atau drop off dari waktu ke waktu.

Alat BI tradisional seperti Looker, Tableau, atau Power BI, dapat melakukan analisis ini, tetapi alat tersebut mengharuskan kami meluangkan waktu untuk membangun model data untuk menjawab pertanyaan produk kami. Mereka juga memiliki keterbatasan dalam hal kedalaman wawasan yang dapat kita peroleh dari data yang kita miliki.

Meningkatkan #UserJourney membutuhkan lebih dari sekadar wawasan tingkat tinggi. Anda memerlukan informasi yang detail dan koheren tentang sesi pengguna. Klik Untuk Tweet

Dengan Amplitude, kami dapat memahami data yang tidak terstruktur dan mulai memahami pengguna kami yang berbeda dan perjalanan mereka dalam produk kami. Dari sana, kami dapat membuat pelaporan yang lebih terstruktur, mengidentifikasi pengalaman produk yang menurut pelanggan paling berharga, dan mengembangkan lebih banyak pengalaman produk ke dalam OkCupid.

Misalnya, Amplitudo memungkinkan kami mengidentifikasi dan memahami berbagai perilaku yang mengindikasikan pengguna akan menghabiskan waktu lama di aplikasi. Dan bagi pengguna yang masuk dan kemudian dengan cepat meninggalkan aplikasi, Amplitude memberi kami jalur pengguna yang dapat kami analisis untuk melihat apa yang paling sering terjadi sebelum pengguna mengakhiri sesi mereka. Akibatnya, kita dapat mengetahui aspek OkCupid apa yang harus kita ubah—atau hapus sama sekali.

Alat BI tradisional seperti Looker dapat mengakses semua informasi di gudang data kami, dan menjalankan agregasi dan pivot tradisional dengan sangat mudah. Tapi Amplitudo bersinar saat menangani acara deret waktu dan apa pun yang tidak terstruktur dengan baik.

Untuk memberikan contoh konkret, mudah menggunakan alat BI untuk menjawab, “Berapa banyak suka yang dibuat pengguna dari waktu ke waktu?” Dimana Amplitudo memberikan nilai tambah dalam memahami apa yang membawa mereka melalui perjalanan itu ke orang-orang seperti itu. Apakah mereka masuk melalui pemberitahuan atau dengan menavigasi melalui berbagai bagian aplikasi? Dari mana mereka pergi dari sana dan apa pola pertunangan khas mereka dengan berbagai fitur? Jadi, alih-alih hanya mengetahui bahwa pengguna menyukai 20 orang hari ini, kita dapat mulai membuat cerita tentang pengalaman dan preferensi pengguna tersebut. Mungkin mereka menyukai 20 orang hari ini, dan menghabiskan banyak waktu mengirim pesan ke masing-masing dari mereka, yang berbeda dari seseorang yang menyukai 20 orang hari ini, tetapi melakukannya dengan cepat.

Nuansa dalam pengalaman pelanggan kami sulit dilihat saat kami melakukan agregat. Looker dibangun di atas sistem penyimpanan data yang sudah ada, jadi untuk menjawab pertanyaan seperti di atas, Anda perlu membuat laporan khusus, menggabungkan beberapa kumpulan data, atau bahkan menulis SQL. Saat menggunakan Amplitudo, perbedaannya mudah terlihat ketika kita memiliki perjalanan pengguna di depan kita.

Kerja Sama Tim yang Lebih Baik dan Peluncuran Lebih Cepat

Pengguna utama Amplitude kami adalah tim ilmu data saya dan tim produk kami. Kedua grup mengajukan pertanyaan seputar perjalanan dan keterlibatan pengguna, tetapi mereka juga membutuhkan jawaban untuk berbagai jenis pertanyaan. Misalnya, kami memiliki tim yang didedikasikan untuk alur orientasi kami, dan mereka peduli dengan titik drop-off untuk pengguna baru. Tim lain lebih fokus pada retensi jangka panjang, sehingga mereka lebih peduli dengan perilaku lengket, perilaku yang membuat orang kembali ke situs dan menciptakan peluang sukses yang lebih baik dalam cinta.

Amplitudo memungkinkan kita untuk membuat dan menyimpan semua berbagai bagan dan dasbor, dan menyerbukinya di seluruh organisasi. Ini berarti kita tidak perlu menduplikasi upaya; tim berbagi hasil secara teratur dan membuat keputusan dari kumpulan data yang sama. Meskipun kami memiliki pendekatan swalayan terhadap data kami, ini adalah proses yang benar-benar kolaboratif yang menghemat waktu kami, dan menghasilkan keputusan yang lebih tepat.

Menggunakan alat yang menggabungkan kerja tim dan fungsionalitas berarti Anda dapat meluncurkan fitur baru lebih cepat. Klik Untuk Tweet

Amplitudo memungkinkan kita untuk melihat data terstruktur tanpa menghabiskan waktu pengembangan tambahan yang diperlukan untuk membangun tampilan baru. Setiap kali kami meluncurkan fitur baru, kami hanya menginstruksikan acara untuk itu di mParticle, dan mengirimkannya ke Amplitude dengan pengguna dan properti acara yang sesuai. Secara tradisional, memastikan pelacakan data yang akurat dalam platform akan membutuhkan analis yang menulis kueri manual dengan Python atau SQL. Dengan Amplitudo, kita tidak membutuhkan bantuan seorang analis. Kita bisa melihat acara baru dimuat secara real time, dan langsung QA mereka di grafik Amplitudo.

Dampak akhir dari kombinasi yang kuat dari kerja tim dan fungsionalitas adalah bahwa kita dapat segera memahami apakah taruhan produk berfungsi atau tidak, dan melakukan iterasi lebih cepat dari sebelumnya.

Arah Konkret di Masa Perubahan

Penguncian yang meluas telah mengubah norma kencan tahun ini. Daripada meratapi hilangnya protokol kencan tradisional, kami memiliki pertanyaan baru untuk dijawab: Bagaimana orang mengubah pola penggunaan mereka di platform kami untuk beradaptasi dengan dunia kencan COVID-19?

Menemukan cinta dan koneksi tidak sesulit jika didorong oleh data. Memahami #OnlineDating #UserJourney adalah kunci hati pengguna Anda. Klik Untuk Tweet

Sebagai permulaan, kami telah melihat bahwa pengguna menghabiskan lebih banyak waktu untuk menggali percakapan secara mendalam. Orang tidak dapat bertemu langsung semudah sebelumnya, jadi mereka harus menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengenal seseorang di dalam aplikasi itu sendiri. Dengan menggunakan kombinasi kuat BI dan PI, kami dapat dengan cepat mengakses data konkret tentang pola baru ini. Dengan menciptakan lebih banyak peluang bagi pengguna untuk menjalin koneksi virtual yang lebih dalam, kami dapat mengisi beberapa kekosongan yang telah dibuat oleh jarak fisik untuk banyak orang.

Menemukan cinta melalui analisis data mungkin tidak terlihat romantis, tetapi kami tahu bahwa itu berhasil. Misi OkCupid selalu membawa cinta ke dunia, dan dengan data yang tepat diterapkan dengan cara yang benar, kami membantu orang untuk melakukan hal itu.