Bagaimana Product Intelligence Membantu Under Armour, Well Pharmacy, dan NerdWallet Iterate Lebih Cepat

Sebagai pemimpin produk, Anda tahu betapa pentingnya iterasi untuk membantu tim beradaptasi dengan kebutuhan pengguna dan membangun produk hebat. Namun mengulangi tanpa data yang jelas dan dapat diakses dapat menyebabkan masalah sepanjang siklus peluncuran, mulai dari kecocokan audiens yang buruk hingga jadwal yang terlewat karena terlalu lama untuk memvalidasi perubahan sebelumnya.

Untuk menggali lebih dalam konsekuensi ini, kami mensurvei lebih dari 350 pembuat keputusan produk digital di Laporan Intelijen Produk kami . Kami menemukan bahwa 69% tim harus menunggu beberapa hari atau hingga seminggu untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan data sederhana. Dari 69% itu:

• Tiga puluh sembilan persen menunggu jawaban yang mereka butuhkan, menunda proyek.
• Hampir 60% bergerak maju berdasarkan insting, bukan bukti.

Dalam survei tersebut, kami juga menemukan bahwa bisnis yang memiliki data yang jelas, dapat diakses, dan berkualitas tinggi dari alat kecerdasan produk mereka lima setengah kali lebih mungkin untuk melihat pertumbuhan 25% atau lebih dari tahun ke tahun.

Cerita dari tiga perusahaan—Well Pharmacy, NerdWallet, dan Under Armour—menyoroti betapa pentingnya wawasan pelanggan bagi tim produk. Mereka masing-masing menggunakan alat kecerdasan produk untuk membuat keputusan lebih cepat, lebih memahami pelanggan mereka, dan mengambil taruhan besar yang terinformasi dengan baik untuk meningkatkan platform mereka.

Well Pharmacy: Menggunakan Corong untuk Meningkatkan Konversi

Seperti banyak responden dalam Laporan Intelijen Produk , tim produk Well Pharmacy tidak selalu memiliki akses ke data yang dapat diandalkan, meskipun merupakan apotek independen terbesar di Inggris dan rantai apotek terbesar ketiga secara keseluruhan. Kurangnya akses itu memperlambat pengembangan produk mereka. Platform analitik mereka sebelumnya menyediakan data tingkat permukaan tetapi tidak dapat memberikan wawasan pelanggan yang mendalam. Informasi penting, seperti tindakan yang dilakukan pengguna setelah peristiwa tertentu, tidak ada. Akibatnya, tim produk Well harus menguji lebih sering untuk memvalidasi perubahan tambahan.

Akhirnya, Well Pharmacy beralih ke analitik real-time yang akurat yang disampaikan melalui platform yang dapat dipahami oleh seluruh tim produk mereka. Peralihan ini memungkinkan tim produk mempersingkat putaran umpan balik menjadi menit, bukan minggu. Mereka dengan cepat menemukan wawasan yang sebelumnya tidak tersedia, seperti mengapa begitu banyak pelanggan yang berhenti selama proses pendaftaran.

Dengan mengidentifikasi di mana pelanggan meninggalkan saluran, tim produk Well Pharmacy mengenali tren penting: Langkah verifikasi email dari proses pendaftaran mereka mendorong pelanggan keluar dari situs web segera.

Memindahkan verifikasi email ke bagian lain dari proses pendaftaran meningkatkan konversi pendaftaran sebesar 30% . Membantu lebih banyak pelanggan menggunakan apotek online juga mengurangi stres personel di dalam toko. Ini mengurangi jumlah pertanyaan dasar yang diajukan pelanggan, memungkinkan apoteker dan tim layanan pelanggan untuk fokus memberikan saran terbaik kepada pelanggan di dalam toko.

NerdWallet: Membuat Segmen untuk Mendorong Retensi

Ketika situs web dan aplikasi keuangan pribadi NerdWallet mulai berkembang, perusahaan mengetahui bahwa mereka membutuhkan wawasan pengguna yang lebih baik untuk mempertahankan pertumbuhannya.

Dengan kecerdasan produk yang dapat diakses dan digunakan, tim data dengan cepat menemukan cara untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan membuat pelanggan mereka kembali lagi.

Salah satu pengamatan pertama mereka adalah bagaimana keputusan teknik back-end, seperti berapa lama aplikasi dimuat, memengaruhi retensi. Dengan membuat segmen dan kelompok, tim dapat membandingkan bagaimana perubahan yang mereka buat pada proses yang diperlukan pada peluncuran berdampak pada perilaku pengguna. Dengan informasi ini, perusahaan mengurangi waktu buka dari 12 detik menjadi lima detik .

Memiliki analitik real-time yang dapat diakses juga memberi tim NerdWallet kesempatan untuk melakukan eksperimen kecil untuk mendorong konversi. Menggunakan Corong Amplitude, tim melihat perbedaan yang cukup besar antara rasio klik-tayang pengguna di aplikasi seluler dibandingkan dengan pengguna di situs web. RKT situs web dua kali lebih tinggi daripada pengguna seluler.

Dengan bereksperimen dengan pengujian A/B, mereka dapat membuat kampanye yang sesuai dengan audiens mereka. Mampu mengukur dengan cepat dengan tweak kecil, NerdWallet meningkatkan rasio klik-tayang seluler sebesar 200%.

“Menemukan apa yang sebenarnya mendorong rasio klik-tayang tidak selalu seperti yang Anda pikirkan. Memiliki perputaran yang sangat cepat untuk mengukur itu sangat membantu. Artinya, kami tidak membuang banyak waktu untuk mengejar apa yang kami anggap sebagai solusi sempurna hanya untuk menyadari bahwa pengguna lebih menyukai sesuatu yang lain,” kata Sam Dalton, manajer teknik di NerdWallet.

Under Armour: Membangun Kohort untuk Memasang Taruhan Besar

Under Armour Connected Fitness adalah jaringan aplikasi kebugaran—seperti MapMyRun dan MyFitnessPal—untuk atlet sehari-hari. Sebelum menggunakan Amplitude, manajer produk Under Armour harus meminta data dari analis produk. Analis produk harus mengarungi kueri SQL yang memakan waktu yang sering kali membutuhkan banyak iterasi sebelum mereka mendapatkan informasi yang dibutuhkan manajer produk mereka.

Setelah Under Armour mengamankan platform kecerdasan produk, waktu eksperimen mereka dipersingkat dari tiga bulan menjadi satu bulan. Siklus eksperimen yang lebih kecil ini menghilangkan rasa takut menghabiskan sumber daya untuk membangun fitur produk yang tidak membantu penggunanya, karena mereka dapat mengukur dan belajar dengan cepat. Itu juga memungkinkan serangkaian pembaruan besar yang berfokus pada retensi dan keterlibatan fitur.

Dengan jendela validasi yang dipersingkat ini, tim dapat mengambil beberapa taruhan besar pada fitur-fitur baru. Salah satu yang pertama adalah meningkatkan retensi MapMyRun dengan membantu atlet dengan bentuk mereka. Mereka dapat membantu pengguna menghindari cedera dan terus berlari sehingga mereka dapat terus menggunakan aplikasi mereka.

Dengan hipotesis ini, tim membuat Tips Pelatihan Formulir dalam aplikasi MapMyRun. Perusahaan menggunakan kohort, segmentasi, dan pelacakan retensi untuk mengukur apakah pengguna menyukai tambahan baru. Mereka dengan cepat melihat bahwa Tips Pelatihan Formulir berhasil dan meningkatkan retensi hari ketujuh sebesar 30% .

Alat kecerdasan produk melakukan lebih dari sekadar mempersingkat siklus pembuatan-ukuran-pelajaran perusahaan untuk fitur-fitur baru. Ini juga membantu mengidentifikasi cara untuk membuat produk saat ini lebih menarik.

Misalnya, bagan segmentasi menunjukkan kepada tim produk bahwa rencana pelatihan balapan mereka memiliki keterlibatan pengguna yang rendah. Tim Under Armour mendesain ulang rencana untuk mengatasi berbagai tujuan yang lebih luas. Mereka membangun kelompok perilaku sehingga mereka bisa melihat dampak dari perubahan ini dari waktu ke waktu. Berkat pembaruan, tim melihat peningkatan tiga kali lipat dalam pelanggan mereka yang membayar yang menggunakan paket.

Iterasi Berbasis Data

Seperti yang ditunjukkan oleh Amplitude Product Intelligence Report , banyak pembuat keputusan produk berjuang untuk memiliki data berkualitas tinggi yang dapat ditindaklanjuti dalam platform, di mana tim mereka dapat menggunakannya secara real time. Di sisi lain, bisnis yang menggunakan alat kecerdasan produk enam kali lebih mungkin mengirimkan rilis baru setidaknya sekali seminggu dibandingkan dengan bisnis yang tidak memiliki alat tersebut. Ketika data pengguna Anda mudah diakses dan dipahami, tim produk Anda dapat berhenti menunggu dan mulai mengulangi lebih cepat.

Apakah Anda siap untuk mulai menggunakan alat kecerdasan produk untuk membantu tim produk Anda melakukan iterasi lebih cepat? Ikuti tur Amplitudo hari ini.