連接和兼容性：OkCupid 如何使用分析來幫助人們尋找愛情

根據皮尤研究中心最近的一份報告，今天，大約三分之一的美國人使用過約會應用程序或網站，其中 12% 的人要么已經建立了忠誠的關係，要么與他們通過網上約會認識的人結婚。 遇到合適的人可能看起來很神奇，但如果您使用的是約會應用程序或網站，那麼遇到合適的人是一個經過計算的過程。 在線約會一直是一種數據驅動的、科學的、有效的方式，可以將具有共同目標和興趣的人們聯繫起來。

多年來湧現出許多在線約會應用程序，幾乎可以滿足所有興趣、社區和從屬關係。 OkCupid從一開始就存在，今天， OkCupid對商業智能 (BI) 和產品分析工具的使用是該平台成功的背後原因。

以數據為動力，以心為動力

數據是 OkCupid 使命的核心。 我們對數據的痴迷是為什麼 OkCupid 每周建立超過 400 萬次連接、每年超過 2 億次、每天 500 萬次介紹，並且在《紐約時報》婚禮版塊中獲得的提及次數超過任何其他約會應用程序。

我在 OkCupid 工作了三年，負責管理我們的數據科學團隊，負責處理平台分析。 看到有意義的人際關係發展令人興奮，但很少有人打開約會應用程序並立即找到愛情。 用戶必須停留一段時間，以便該應用程序可以了解他們的好惡、破壞交易和其他信息，以幫助找到兼容的匹配項。

OkCupid 的主要區別之一是使用問題來創建匹配分數，以確定一個人與其他人的兼容性。 我們提出的問題越多，我們收到的信息就越多，我們就能更好地將用戶與其他人配對。 然而，要做到這一點，我們必須了解我們獲得的海量數據。

創建完美的數據堆棧

數據分析團隊的重點是了解 OkCupid 平台的功能以及我們可以做些什麼來改進它。 我們的工作範圍從傳統的商業智能 (BI) 報告到算法開發和優化，宏觀關注用戶體驗 (UX) 和產品優化。

我們在 OkCupid 的客戶數據堆棧由 mParticle、Looker 和產品智能 (PI) 平台Amplitude組成。 mParticle 收集並存儲我們的客戶事件數據，我們將這些數據發送給 Looker 進行一般業務報告，並發送給Amplitude以更深入地分析用戶行為和我們的客戶體驗。

當我的團隊第一次開始使用 Amplitude 時，我們認為它主要用於事件跟踪和分段。 最終，我們了解到我們可以使用它來衡量參與度、識別用戶群組、分析不同的用戶旅程，並找到轉化和保留的領先指標。 Amplitude 專為此類分析而設計，這意味著我們可以更快地獲得有意義的見解。

BI 和 Amplitude：更好的結合

構建最吸引人、最令人愉快的產品需要大量的 A/B 測試和數據分析，以確定我們的產品客戶喜歡哪些方面，並找到提高與他們互動的機會。 無論是尋求長期承諾關係的高意向用戶，還是尋求更隨意的臨時用戶，我們都必須了解這些不同的用戶是誰，他們與平台互動的不同方式，以及行為和行為。導致他們堅持使用平台或隨著時間的推移而放棄的動機。

Looker、Tableau 或 Power BI 等傳統 BI 工具可以執行此分析，但它們需要我們花時間構建數據模型來回答我們的產品問題。 當涉及到我們可以從我們擁有的數據中收集到的洞察深度時，它們也有其局限性。

改進#UserJourney 需要的不僅僅是高級別的見解。 您需要有關用戶會話的詳細、連貫的信息。 點擊推文

借助 Amplitude，我們可以理解非結構化數據並開始了解我們的不同用戶及其在我們產品中的旅程。 從那裡，我們可以構建更結構化的報告，確定客戶認為最有價值的產品體驗，並將更多的產品體驗構建到 OkCupid 中。

例如，Amplitude 允許我們識別和理解表明用戶將在應用程序中花費很長時間的各種行為。 對於那些登錄然後快速離開應用程序的用戶，Amplitude 為我們提供了用戶路徑，我們可以分析這些路徑以了解在用戶結束會話之前最常發生的情況。 結果，我們可以確定我們應該更改或完全刪除 OkCupid 的哪些方面。

像 Looker 這樣的傳統 BI 工具可以訪問我們數據倉庫中的所有信息，並非常輕鬆地運行傳統的聚合和數據透視。 但是在處理時間序列事件和任何結構不合理的事情時，Amplitude 會大放異彩。

舉一個具體的例子，很容易使用 BI 工具來回答：“隨著時間的推移，用戶獲得了多少贊？” Amplitude 提供額外價值的地方在於了解是什麼引導他們完成了那些喜歡的旅程。 他們是通過通知還是通過應用程序的不同部分導航進來的？ 他們從那裡去哪裡？他們具有各種特徵的典型參與模式是什麼？ 因此，我們可以開始構建一個關於該用戶體驗和偏好的故事，而不是僅僅知道一個用戶今天喜歡了 20 個人。 也許他們今天喜歡了 20 個人，並且花了很多時間給每個人發送信息，這與今天喜歡 20 個人但又快速接連喜歡的人不同。

當我們進行聚合時，我們很難看到客戶體驗中的細微差別。 Looker 建立在現有的數據存儲系統之上，因此要回答上述問題，您需要構建自定義報告，將多個數據集連接在一起，甚至編寫 SQL。 使用 Amplitude 時，當我們將用戶旅程擺在我們面前時，很容易看出差異。

更好的團隊合作和更快的發布

我們 Amplitude 的主要用戶是我的數據科學團隊和我們的產品團隊。 兩組都圍繞用戶旅程和參與度提出問題，但他們也需要不同類型問題的答案。 例如，我們有一個專門負責我們的入職流程的團隊，他們關心新用戶的下車點。 另一個團隊更關注長期保留，因此他們更關心粘性行為，即那些讓人們返回網站並創造更好的愛情成功機會的行為。

Amplitude 允許我們創建和保存我們所有的各種圖表和儀表板，並在整個組織中傳播它們。 這意味著我們不必重複努力； 團隊定期共享結果並根據相同的數據集做出決策。 儘管我們對數據採用自助服務方法，但這是一個真正的協作過程，可以節省我們的時間，並導致做出更明智的決策。

使用結合了團隊合作和功能的工具意味著您可以更快地啟動新功能。 點擊推文

Amplitude 允許我們查看結構化數據，而無需花費額外的開發時間來構建新視圖。 每當我們啟動一個新功能時，我們只需在 mParticle 中為它檢測一個事件，然後將其發送到具有適當用戶和事件屬性的 Amplitude。 傳統上，確保平台內準確的數據跟踪需要分析師使用 Python 或 SQL 編寫手動查詢。 使用 Amplitude，我們不需要分析師的幫助。 我們可以看到實時加載的新事件，並立即在振幅圖表中對它們進行 QA。

團隊合作和功能強大組合的最終影響是，我們可以立即了解產品賭注是否有效，並且迭代速度比以前快得多。

變革時代的具體方向

今年廣泛的封鎖改變了約會規範。 我們沒有哀嘆傳統約會協議的消失，而是有一個新問題要回答：人們如何改變他們在我們平台上的使用模式以適應 COVID-19 約會世界？

在數據驅動的情況下，尋找愛情和聯繫並不困難。 了解#OnlineDating #UserJourney 是打動用戶心的關鍵。 點擊推文

首先，我們已經看到用戶花費更多時間深入挖掘對話。 人們不能像以前那樣輕鬆地親自見面，因此他們必須花更多時間在應用程序本身內了解某人。 使用我們強大的 BI 和 PI 組合，我們可以快速訪問這些新模式的具體數據。 通過為用戶創造更多機會來建立更深層次的虛擬連接，我們可以填補物理距離為很多人造成的一些空白。

通過數據分析尋找愛情可能看起來並不浪漫，但我們知道它是有效的。 OkCupid 的使命一直是為世界帶來愛，並且以正確的方式應用正確的數據，我們幫助人們做到這一點。