Perché l'analisi dei prodotti è la chiave mancante per la personalizzazione del marketing

Quando la TV analogica regnava sovrana, le società via cavo hanno promosso la loro nuova scaletta di programmi con semplici strategie pubblicitarie: scegliere un'ora e una data in cui il pubblico designato, definito da età, sesso e regione, avrebbe guardato la TV e quindi eseguire la promozione.

Quando il marketing è diventato digitale, molte di queste stesse tattiche sono state trasferite. Proprio come le società via cavo, i marketer hanno condotto campagne basate su dati demografici ampi come età e regione, o informazioni a livello di superficie come visite alle pagine e clic sugli annunci.

Questo tipo di marketing è stato la norma per decenni. Ma ciò che hanno capito i disgregatori digitali come Netflix è che esiste un modo molto più efficace per costruire campagne di audience: con dati comportamentali proprietari.

I dati comportamentali sono dati sui comportamenti dei clienti: dove un cliente ha trovato valore nel prodotto digitale, come appare il suo percorso olistico del cliente e quale attività lo motiva a tornare al prodotto nel tempo. I dati comportamentali proprietari provengono direttamente dall'app o dal sito Web dell'azienda e vengono inviati a una soluzione di analisi del prodotto, in cui i team digitali possono esplorare i dati per trovare queste informazioni chiave sui clienti. In altre parole, non si fa affidamento su un servizio di terze parti per ottenere informazioni su ciò che i clienti apprezzano.

Costruendo campagne basate sulle informazioni sui clienti, anziché sui dati demografici, aziende come Netflix hanno sconvolto interi settori. Invece di rivolgersi a un ampio gruppo demografico, Netflix formula raccomandazioni basate su comportamenti dimostrati, come i programmi precedenti visti. Personalizzare l'esperienza del cliente determinando: "Dato che hai finito questi tre spettacoli, probabilmente ti piacerà anche questo" è molto più efficace dei tentativi di personalizzazione annacquati che presuppongono: "Dato che sei in questa fascia di età, ti potrebbe piacere questo spettacolo."

Questo livello di personalizzazione raggiunto da Netflix, simile alle strategie pubblicitarie e ai consigli sui contenuti impiegati anche da Amazon e Spotify, potrebbe sembrare fuori dalla portata della maggior parte dei marketer. Ma in realtà è del tutto possibile. La chiave è abbandonare la dipendenza da dati di terze parti e informazioni demografiche. Al contrario, gli esperti di marketing devono adottare l'analisi dei prodotti come mezzo per accedere ai dati comportamentali proprietari e capire veramente quali offerte motivano i clienti.

L'accesso ai dati di terze parti sta cambiando

Oltre alle informazioni più complete che gli esperti di marketing possono ottenere dai dati comportamentali proprietari, c'è un altro motivo per cui devono allontanarsi dai dati di terze parti: Google e Apple hanno recentemente implementato protezioni della privacy per i clienti, che inibiscono il monitoraggio di terze parti sulle visite ai siti Web , download di app e clic sugli annunci. Google ha annunciato che porrà fine alla vendita di annunci basati sul monitoraggio dei dati degli utenti sui siti web. Allo stesso modo, l'ultimo iOS di Apple richiederà l'implementazione del consenso "opt-in" prima di tracciare gli utenti.

In altre parole, quando si tratta di pubblicare annunci o campagne di retargeting, gli esperti di marketing dovrebbero sfruttare i dati di cui dispongono, dati proprietari su quali messaggi o funzionalità rispondono a segmenti di pubblico diversi, piuttosto che affidarsi a un servizio di monitoraggio di terze parti.

E mentre il monitoraggio di terze parti può aver aiutato i marketer a capire da quali fonti provengono i loro clienti, questa è un'altra lacuna che l'analisi del prodotto può colmare. Le soluzioni di analisi dei prodotti come Amplitude utilizzano Identity Resolution per creare un quadro completo del percorso del cliente. Ciò significa che se un cliente visita il sito Web, ma in seguito ha visto un annuncio e quindi ha visitato la pagina Instagram dell'azienda, quindi successivamente convertito e registrato un account, Amplitude può unire questi percorsi anonimi dell'utente in uno, mostrando come un cliente impegnato con il marchio da tre diversi flussi, che hanno tutti contribuito alla conversione finale. In altre piattaforme di analisi, questo singolo cliente sembrerebbe essere tre clienti diversi e non sarebbe chiaro come ogni canale e interazione abbia contribuito alla conversione.

Considerando gli aggiornamenti sulla condivisione dei dati e le lacune nelle informazioni fornite, le terze parti non possono essere le tue uniche fonti di informazioni sui clienti. Sfruttare i dati proprietari con l'analisi dei prodotti è il modo migliore per ottenere una visione completa del percorso del cliente e utilizzare tali informazioni per produrre risultati.

In che modo il team di marketing di Current utilizza l'analisi dei prodotti per comprendere i clienti e informare le campagne

Take Current, una società bancaria che sta rivoluzionando il suo campo mettendo l'esperienza del cliente al primo posto. In quanto banca challenger nativa digitalmente, Current mantiene i suoi team concentrati sulla comprensione del comportamento dei clienti e sulla guida di risultati incentrati sul cliente.

"Si tratta di comprendere il nostro pubblico", ha affermato Adam Hadi, vicepresidente marketing di Current. “Dobbiamo capire perché un cliente ha bisogno dei servizi che stiamo fornendo e come li stiamo realizzando. La ricerca qualitativa è estremamente importante, ma i dati sono la spina dorsale”.

A tal fine, il team di marketing di Current sfrutta i dati comportamentali sul coinvolgimento del prodotto per pianificare le proprie campagne.

Usano Amplitude per indagare su quali funzionalità e messaggi generano il maggior coinvolgimento all'interno dell'app, quindi utilizzano quei dati comportamentali per informare esattamente quali annunci pubblicano, a quale pubblico si rivolgono e quali messaggi scrivono. Possono rivolgersi a un segmento di pubblico che ha dimostrato un elevato coinvolgimento con una particolare funzione dell'app e, in definitiva, garantire che il budget pubblicitario venga speso in modo efficiente inviando il messaggio giusto alla persona giusta al momento giusto. Possono anche pianificare campagne di marketing attorno alle funzionalità che hanno dimostrato il maggior successo con la fidelizzazione dei clienti.

I marketer di aziende come Current hanno abbracciato la mentalità digital-first. Riconoscono che la chiave per ottenere risultati di business sta nella comprensione del comportamento dei clienti. L'analisi dei prodotti, con la sua profondità di comprensione dell'attività digitale, rivela molto di più sulle motivazioni dei clienti di quanto potrebbero mai fare semplici metriche web o sondaggi sui clienti.

Approfondimenti comportamentali alimentano la personalizzazione del marketing

L'analisi dei prodotti ti aiuta a capire cosa dicono i comportamenti degli utenti sulle loro intenzioni. Una volta che sai perché qualcuno sta intraprendendo un'azione, puoi impostare il tuo marketing in modo che sia pertinente alle sue esigenze specifiche di prodotto.

In Amplitude, abbiamo visto i clienti portare l'analisi dei loro prodotti in primo piano nelle attività di marketing.

• Retargeting : i marketer possono incoraggiare gli utenti a tornare al prodotto o al sito dell'azienda in base alle loro azioni uniche. Ad esempio, puoi utilizzare Amplitude Recommend per inviare automaticamente segmenti comportamentali in Amplitude a reti pubblicitarie, strumenti di automazione del marketing e motori di personalizzazione per il retargeting. È possibile definire coorti comportamentali in base alle azioni intraprese o non ancora completate. Creando coorti, come i clienti che non stanno ancora pagando, puoi rivolgerti a un pubblico più specifico con i tuoi annunci.
• Momenti aha : quando i clienti raggiungono il loro momento aha all'interno del tuo prodotto, invia un'e-mail o utilizza i messaggi in-app per incoraggiare un ulteriore utilizzo. In prodotti come le app per il fitness o la meditazione, potrebbe verificarsi un momento aha quando i clienti completano la loro prima routine di allenamento completa con una prova gratuita. Questo è il momento di raggiungere il cliente con un abbonamento o un'offerta speciale.
• Personalizza l'esperienza del cliente: le aspettative dei clienti non sono mai state così alte, eppure per molte aziende la personalizzazione può essere difficile da discutere. La raccolta di dati complessi e la personalizzazione significativa sembrano compiti schiaccianti per i team tecnici e gli esperti di marketing. Amplitude Recommend fornisce approfondimenti self-service che consentono ai team di trovare il messaggio giusto per fornire gli utenti giusti al momento giusto.

Quindi, utilizzando l'analisi del prodotto come Amplitude, puoi misurare il modo in cui i clienti rispondono ai tuoi sforzi di marketing mirati. Puoi segmentare i clienti per campagna, canale o comportamento e vedere quali metodi producono il maggior coinvolgimento nel tempo. Le campagne di marketing che si traducono in un maggiore valore per il cliente nel corso della vita possono avere la priorità per le campagne future.

Analisi del prodotto: la base per le raccomandazioni personalizzate

Il marketing basato su presupposti generali sui clienti può sembrare il percorso facile, ma crea solo ulteriori difficoltà lungo la strada.

Senza un pubblico di destinazione chiaro, probabilmente spenderai più denaro del necessario per raggiungere potenziali clienti che corrispondono al tuo profilo cliente ideale. Per non parlare del rischio di perdere la fedeltà dei clienti lanciando una vasta rete quando potresti creare un'esperienza più personalizzata.

Sebbene l'analisi dei prodotti crei le basi di cui hai bisogno per comprendere il comportamento dei tuoi clienti, sfruttare tali dati per un'esperienza cliente personalizzata porterà tali informazioni a un livello superiore. Con Recommend, un nuovo prodotto di Amplitude, puoi personalizzare l'esperienza del prodotto per portare avanti i tuoi sforzi di marketing.

Puoi creare coorti in base a qualsiasi evento che i tuoi clienti hanno eseguito in passato, come l'aggiunta al carrello o l'avvio di un abbonamento, per attivare condizioni di marketing basate sul coinvolgimento. Da lì, grazie al sistema AutoML di Amplitude, puoi creare il giusto assortimento di consigli, dal contenuto ai prodotti alla messaggistica.

Richiedi una demo di Recommend per saperne di più oggi.