アナリティクスにおけるダイバーシティとインクルージョン: 新興企業が性差別の罪とどのように戦っているか
公開: 2016-12-28女性はティーバッグのようなものです – お湯に入れるまで、彼女の強さはわかりません – エレノア・ルーズベルト.
Meg Whitman は Hewlett-Packard の CEO であり、経済学の学位と MBA を取得しています。 Sheryl Sandberg は Facebook の COO であり、経済学の学位を持ち、ハーバード ビジネス スクールで MBA を取得しています。 Marissa Mayer は Yahoo! の CEO です。 スタンフォード大学で学びました。 Angela Arhendts は、クチュール ハウス Burberry を率いて Apple を引き継いだファッションのバックグラウンドを持っています。
これらはすべて女性です。 彼らは皆リーダーです。 彼らはすべて女性リーダーであり、主に男性が主導的な地位にあり、主要なグローバル テクノロジー企業の戦略と製品開発に影響を与えることができます。 それでも、彼らは自分が率いる会社のブランドとその全体的な方向性にのみ関係する立場にあります。 つまり、女性 CTO ではなく、女性 CEOなのです。
性別の壁を打ち破る
ジェンダーは、最高の時代でもデリケートなテーマです。人々は、女性のエンパワーメントを支持する人、熱烈に擁護する人、ほとんど無関心であり、なぜそれが存在するのかを理解していない人の範囲に分類されます.
テクノロジーの世界、特に分析に関しては、全体としてより興味深いゲームです。
Google、Microsoft、Facebook などの自由な発想とオープンな文化を持つ企業でさえ、技術職の 10% から 20% しか女性が占めていない女性の採用に関して憂鬱な統計を示しています。 身近なところでは、女性の雇用率が 40% を超える TCS では、女性従業員は新入社員またはジュニアレベルであり、約 11% が上級管理職です。
このフォーブスのレポートは、技術会議での女性スピーカーの格差を示しており、15 の年次分析会議で 25% 未満であり、ヘッドライナーとして参加する女性の数はわずかです。 そして、Gamergate を誰が忘れることができますか? SXSW 2015 (South by Southwest 2015) で女性の Twitter インフルエンサーが、ゲーム会社の特定の男性グループに関して率直に発言したことで恥をかき、いじめられたときのことを忘れることができますか?
単純な愛顧、企業文化、女性よりも男性の技術者が多い例など、多様性はイノベーションほどテクノロジーの世界にまだ浸透していません。
比率は悲惨ですが、状況はそうではありません
The American Association of University Women (AAUW) のこの研究論文は、女性が実際に技術分野から姿を消している可能性があると主張しています。 AAUW の調査では、雇用主と女性自身という2 つの角度から、ジェンダーの偏見や固定観念が STEM (科学、技術、工学、数学) 業界の女性にどのように悪影響を及ぼしているかが明らかになりました。
したがって、インドのスタートアップ エコシステムの新しいダーリン バーティカルによって、多様性 (または多様性の欠如) がどこまで解決されたのか疑問に思うのは当然のことです。
「思考プロセスに多様性をもたらす女性のコーダーを見つけるのに非常に苦労しています。 しかし、私たちが調べているチャネル (Angel.co、Hirist など) は男性が支配的です。」
サプライ チェーンとロジスティクス スペースの運用とサービスの問題を解決することに専念している、Gurugram の分析会社である Shipsy の CEO 兼共同設立者であるSoham Chokshi 氏はこう述べています。 「私たちの選考プロセスは上記の指標に厳密に基づいていますが、候補リストに含まれる女性の割合は非常に少ないです」と彼は付け加えます.
Mumbai の共同設立者である Mukund Mudras 氏は次のように述べています。 Soham の感情を反映して、Heckyl Technologies に基づいています。 Heckyl は、銀行や証券会社に 360 度の情報を提供し、融資や株式取引を行うために、センチメント分析と企業業績スコアを行う会社です。
プロンプトが表示されると、70 人以上のチームの女性の総数は 20 人を超えているにもかかわらず、上級管理職に女性がいないことを彼は共有しています。女性に）今。 ただし、ほとんどの女性メンバーは製品および開発チームに所属しています。 あのチームは男性よりも女性の方が多い」と彼は認める。
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「女性は問題解決に対して組織的なアプローチをしている」
BigBasket のアソシエイト ヘッド オブ アナリティクスである Pooja Ravishankar 氏は、この状況について別の見方をしています。
「女性は問題解決に対して組織的なアプローチをとっています。 データ マイニングとビジネス上の問題の解決策の作成は、反復作業であり、時には苛立たしい作業です。 これには、仮説の作成、適切なデータを取得するための剪定、および正確な答えを得るためにコードまたはモデルを実行および再実行することが含まれます。 女性はより体系的にデータを整理し、膨大な量のデータから適切なデータを使用してビジネス上の問題に答えることができます」と彼女は主張します。
彼女の主張は、この All Analytics の記事で次のように支持されています。データ サイエンスは、女性が大きな成功を収めた応用科学を利用しています。 データ サイエンスは協力的でコミュニケーションがとれるものです。これは、伝統的に女性に関連付けられてきた特徴です。 私たちはますます多くの女性がデータ サイエンスに参入し、優れた仕事をしているのを目にしています。
Pooja はさらに、女性はマルチタスクに長けており、多くの問題に同時に取り組むことができると示唆しています。これは、スタートアップなどのビジネス モデルを絶えず進化させ、研ぎ澄ましながらペースの速いビジネスにおいて非常に重要な属性であり、同時に高い定着率のチームに安定性をもたらします。
「Big Basket の分析チームは、顧客分析に重点を置き、顧客基盤を拡大するために結成されました。開始時の 1,000 人から現在では 310 万人に達しています。 顧客分析の背後にある考え方は、顧客を維持し、注文の頻度と価値を追跡することです。 分析チームは、マーケティング チャネルと顧客の購入パターンを特定するのに役立ちます。 顧客分析は売上の拡大に貢献し、配送マトリックスと顧客ロイヤルティの相関関係を理解するのに役立ちます」と彼女は付け加えます。
知識はセックスよりも重要
ハーバード ビジネス レビューでデータ サイエンティストが「21 世紀で最もセクシーな仕事」に選ばれてから 4 年近くが経ちました。 インクルージョンは世界中の各分野や組織で重要ですが、STEM 分野に関しては知識も重要です。 データ サイエンティストを採用する際に求めている資格の種類について尋ねられたとき、私たちが話をした創業者は、重要な問題である「性別よりもスキル」に同意しました。
さらに調査すると、Soham 氏は次のように述べています。分析職のアルゴリズムを学習します。」
彼はまた、Shipsy は候補者の問題解決能力に基づいて候補者を評価すると付け加えています。これは、コードを書く前にアプローチを構造化する方法、コードの衛生状態、ライティング スキルをチェックするアルゴリズムです。 「これは申請者の希望する言語で行われます。 私たちは基本的に、申請者が正しい質問をしているのか、それとも思考プロセスが非常に偏狭であるかを判断します。」
これは、女性の方が問題解決と反復の能力がはるかに優れているという Pooja の以前の観察とうまく結びついており、したがって、分野としてのデータ サイエンスは、女性エンジニアが大学を卒業する際に考慮すべき有利な選択肢です。
編集者注
伝統的に、そして地域を超えて、女性は技術労働力の一部であるとは見なされていませんでした.インドのような国でさえ、毎年何百万人ものエンジニアを生み出しています. 2011 年まで、大学院レベル エンジニアリング (全インド) に在籍する男女の比率は1:0.51でした。 そして、業界としてのアナリティクスは、ここ数年、Big Brother KPO の影から姿を現したにすぎません。
NASSCOM (National Association of Software and Services Companies) によると、ビッグデータと分析は、現在の 20 億ドルから 2025 年までに 160 億ドルの市場に成長すると予想されています。 また、インドは世界市場で 32% のシェアを持ち、データと分析の上位 3 つの市場の 1 つになると予想されています。
ダイバーシティとインクルージョンは、分析市場の世界的な株主であるインドが、その真の可能性を実現するのを妨げている障害を理解する必要がある分野の 1 つにすぎません。
「（米国で働いた）私の経験からすると、インドはスタートアップにとって次の大きな場所です。 改善が必要な分野もありますが、政府や企業による製品の試験運用や試用のサポートなど、すぐに前進することは間違いありません。 また、西側が行っていることと比較して、新興のテクノロジーとプラットフォームについてもう少し理解する必要があります」と Mukund 氏は締めくくります。
パイロット製品に対する政府および企業のサポートは、多くの州がスタートアップ ポリシーを宣言することでエスカレートしています。これは、データが支配するにつれて開発とサポートに熱心なホット セクターとして分析と AI が含まれているためです。 しかし、ダイバーシティとインクルージョンに関して言えば、Microsoft のような確立された巨人でさえ、技術職に 16%、 Twitter では 10% 、 Google では 17%の女性が全従業員の29.1%を占めています。 リーダーシップの数値は、Microsoft で 23%、 Twitter で 21% 、最後にGoogle で 17%です。
画像が浮かび上がり、きれいではありません。 今年も終わりに近づき、ソーシャル メディア、組織、メインストリーム メディアなどで、多様性とその欠如についての議論が増えています。 しかし、将来への洞察を求めているデータ サイエンスと同じくらい進歩的な業界から、より多くの実践的な行動が見られることを期待しています。
今日まで、経済的支援の欠如と、主に技術的な指導的地位に女性のロールモデルがいないこと (マリッサ・メイヤーやシェリル・サンドバーグとは対照的に) と相まって、家族を最優先する自己犠牲的な傾向が相まって、インドの大半は女性は、技術学位や管理資格の可能性を最大限に活用することができません。 プージャは、女性のためのより多くのメンターシップ、教育プログラム、会議、キャンペーンなども、女性がこれらの男性に縛られた仕事を引き受けるように影響を与えることができると付け加えています.
しかし、人々の意識によって数値は変化するのでしょうか。 インドの女性は家族を超えて考えることができるでしょうか? 彼らは、ジェフ・ベゾスやマーク・ザッカーバーグのようなロールモデルを獲得して、情熱的で競争の激しいディープテックの世界への旅を事前に決定するでしょうか? それは時間だけが答える質問です。