Diversidad e inclusión en análisis: cómo las empresas emergentes están combatiendo la acusación de sexismo
Publicado: 2016-12-28Una mujer es como una bolsita de té: no puedes saber qué tan fuerte es hasta que la metes en agua caliente: Eleanor Roosevelt.
Meg Whitman es la directora ejecutiva de Hewlett-Packard y tiene una licenciatura en economía y una maestría en administración de empresas. Sheryl Sandberg es directora de operaciones de Facebook, es licenciada en economía y tiene un MBA de Harvard Business School. Marissa Mayer es la directora ejecutiva de Yahoo! y ha estudiado en la Universidad de Stanford. Angela Arhendts, proviene de un entorno de moda que encabezó la casa de alta costura Burberry antes de hacerse cargo de Apple.
Estas son todas mujeres. Todos son líderes. Todas son mujeres líderes en puestos de liderazgo mayoritariamente ocupados por hombres, donde pueden influir en la estrategia y el desarrollo de productos de una importante empresa de tecnología global. Y, sin embargo, ocupan puestos que solo tienen que ver con la marca de la empresa que lideran, así como con su dirección general. Son mujeres CEO, no mujeres CTO , en definitiva.
Rompiendo la barrera de género
El género es un tema delicado en el mejor de los días, con personas que se encuentran en el espectro de apoyar el empoderamiento de las mujeres, defenderlo fervientemente o ser en gran medida indiferentes y no entender por qué existe.
Cuando se trata del mundo de la tecnología, especialmente el análisis, es un juego más interesante en general.
Incluso las empresas de libre pensamiento y cultura abierta como Google, Microsoft y Facebook tienen estadísticas deprimentes con respecto a la contratación de mujeres, donde solo entre el 10% y el 20% de los puestos técnicos están ocupados por mujeres. Más cerca de casa, en TCS, que tiene más del 40 % de contratación de mujeres, las empleadas son nuevas o están en niveles inferiores, mientras que alrededor del 11 % se encuentran en la alta dirección.
Este informe de Forbes muestra la disparidad de mujeres oradoras en conferencias técnicas, con un número marginal que las asiste como cabeza de cartel, menos del 25% en 15 conferencias anuales de análisis. ¿Y quién puede olvidar Gamergate, cuando una mujer influyente en Twitter fue avergonzada e intimidada en SXSW 2015 (South by Southwest 2015), por hablar abiertamente sobre cierto grupo de hombres en una empresa de juegos?
Ya sea simplemente condescendencia, cultura corporativa, un caso de que haya más hombres que mujeres en tecnología, la diversidad aún no ha encontrado su camino en el mundo de la tecnología tanto como la innovación.
La proporción es lamentable, pero la situación no lo es
Este artículo de investigación de la Asociación Estadounidense de Mujeres Universitarias (AAUW) argumenta que las mujeres podrían estar desapareciendo de los campos técnicos: algunos desafíos clave que enfrentan las mujeres en la ciencia de datos incluyen el sesgo de género, los estereotipos y la percepción. El estudio de la AAUW sacó a la luz cómo los prejuicios y estereotipos de género pueden tener un efecto negativo en las mujeres en la industria STEM (Ciencia, Técnica, Ingeniería, Matemáticas) desde dos ángulos: el empleador y la mujer misma .
Por lo tanto, es natural preguntarse hasta qué punto la diversidad (o la falta de ella) ha sido abordada por la nueva vertical querida del ecosistema indio de empresas emergentes.
“Nos esforzamos mucho por encontrar codificadoras que sean mujeres, ya que aportan diversidad al proceso de pensamiento. Pero los canales por los que miramos (Angel.co, hirist, etc.) están dominados por hombres”.
Así comienza Soham Chokshi, director ejecutivo y cofundador de Shipsy , una empresa de análisis de Gurugram que se dedica a resolver problemas operativos y de servicio en la cadena de suministro y el espacio logístico. “Nuestro proceso de selección se basa estrictamente en las métricas anteriores, pero la proporción de mujeres en la lista de finalistas es muy inferior”, agrega.
“Mientras contratamos para puestos tecnológicos, realmente tratamos de comprender las aspiraciones del candidato en términos de creación de valor y pensamiento creativo, hambre de aprender y pasión por lo que hace o ha hecho hasta ahora”, dice Mukund Mudras, cofundador de Mumbai- basado en Heckyl Technologies, haciéndose eco de los sentimientos de Soham. Heckyl es una empresa que realiza análisis de sentimientos y puntajes de desempeño de la empresa para brindar información de 360 grados a bancos y casas de bolsa al otorgar préstamos y negociar acciones.
Cuando se le solicita, comparte que no hay mujeres en la posición de liderazgo sénior , a pesar de que el número total de mujeres en un equipo de más de 70 es más de 20. “Desafortunadamente, la proporción general no es muy buena y es de aproximadamente 3:1 (hombres). a las mujeres) ahora mismo. Sin embargo, la mayoría de los miembros femeninos están en el equipo de producto y desarrollo. Ese equipo tiene más mujeres que hombres”, admite.
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“Las mujeres tienen un enfoque organizado para la resolución de problemas”
Pooja Ravishankar, directora asociada de análisis de BigBasket, tiene una visión diferente de la situación.
“Las mujeres tienen un enfoque organizado para la resolución de problemas. La extracción de datos y la elaboración de respuestas a los problemas comerciales es un ejercicio iterativo y, en ocasiones, frustrante. Implica crear hipótesis, podar para obtener los datos correctos y ejecutar y volver a ejecutar códigos o modelos para obtener respuestas precisas. Las mujeres son más sistemáticas a la hora de organizar los datos y tienen la capacidad de utilizar los datos correctos de una enorme pila para responder a los problemas empresariales”, argumenta.
Su argumento está respaldado por este artículo de All Analytics que afirma: La ciencia de datos se basa en ciencias aplicadas en las que las mujeres han tenido un gran éxito. La ciencia de datos es colaborativa y comunicativa, características que se han asociado tradicionalmente con las mujeres. Cada vez vemos más y más mujeres ingresando y sobresaliendo en la ciencia de datos.
Pooja sugiere además que las mujeres son expertas en realizar múltiples tareas y pueden trabajar en muchos problemas simultáneamente, un atributo que es muy crítico en las empresas de ritmo rápido que están en constante evolución y perfeccionando sus modelos comerciales, como las nuevas empresas, al tiempo que brindan estabilidad con equipos de mayor retención.
“El equipo de análisis de Big Basket se formó para centrarse en el análisis de clientes y aumentar la base de clientes, que ahora asciende a 3,1 millones de los 1000 cuando comenzamos . La idea detrás del análisis de clientes es la retención de clientes y el seguimiento de la frecuencia y el valor de los pedidos. El equipo de análisis ayuda a identificar los canales de comercialización y los patrones de compra de los clientes. El análisis de clientes contribuye a mayores ventas y ayuda a comprender la correlación entre la matriz de entrega y la lealtad del cliente”, agrega.
El conocimiento importa mucho más que el sexo
Han pasado casi cuatro años desde que The Harvard Business Review nombró a Data Scientist como "el trabajo más sexy del siglo XXI". La inclusión es importante, en cada campo y organización en todo el mundo, pero cuando se trata de campos STEM, el conocimiento también importa. Cuando se les preguntó sobre los tipos de calificaciones que buscan cuando se trata de contratar científicos de datos, los fundadores con los que hablamos coincidieron en un tema clave: la habilidad antes que el género .
Cuando se indagó más, Soham amplía: “Lo que buscamos cuando contratamos para nuestro equipo de análisis son los fundamentos de la informática, la experiencia con la infraestructura de datos (KAFKA, Spark o cualquier otra herramienta de big data) y el conocimiento sobre cómo escalar el producto, la máquina. algoritmos de aprendizaje para puestos analíticos”.
También agrega que Shipsy evalúa a los candidatos en función de sus habilidades para resolver problemas: algoritmos que verifican cómo estructurar el enfoque antes de escribir el código, la higiene del código y las habilidades de escritura. “Esto se hace en el idioma de preferencia del solicitante. Básicamente, averiguamos si el solicitante está haciendo las preguntas correctas o si el proceso de pensamiento es muy estrecho de miras”.
Esto se relaciona perfectamente con la observación anterior de Pooja de que las mujeres son mucho más capaces de resolver problemas e iteraciones y, por lo tanto, las ciencias de datos como campo son una opción lucrativa para que las ingenieras las consideren cuando se gradúan de las universidades.
Nota del editor
Tradicionalmente, y en todas las geografías, las mujeres no han sido consideradas como parte de la fuerza laboral técnica, incluso en un país como India, que produce millones de ingenieros al año. Hasta 2011, la proporción de hombres y mujeres matriculados en Ingeniería de nivel de posgrado (Toda la India) fue de 1:0,51 . Y la analítica, como industria, solo ha salido de la sombra del Gran Hermano KPO en los últimos años.
Según NASSCOM (Asociación Nacional de Empresas de Software y Servicios), se espera que Big Data y análisis crezcan a un mercado de $ 16 mil millones para 2025 desde los $ 2 mil millones actuales . Además, se espera que India esté entre los tres principales mercados de datos y análisis con una participación del 32% en el mercado global.
La diversidad y la inclusión son solo un área más en la que India, aunque es un accionista global en el mercado analítico, necesita comprender los impedimentos que le impiden alcanzar su verdadero potencial.
“Desde mi experiencia (de trabajar en los EE. UU.), India es el próximo gran lugar para las nuevas empresas. Si bien hay áreas en las que tendremos que mejorar, como el apoyo gubernamental y corporativo para probar y probar el producto, seguramente avanzaremos muy pronto. También tendremos que comprender un poco más las tecnologías y plataformas emergentes en comparación con lo que está haciendo Occidente”, concluye Mukund.
El apoyo gubernamental y corporativo para productos piloto está aumentando con muchos estados que declaran una Política de puesta en marcha, ya que incluyen análisis e IA como sectores candentes que están interesados en desarrollar y respaldar a medida que los datos reinan. Pero, cuando se trata de diversidad e inclusión, incluso los gigantes establecidos como Microsoft tienen un 29,1 % de mujeres en su fuerza laboral general con un 16 % en la sección técnica, Twitter tiene un 10 % y Google tiene un 17 % de mujeres en trabajos tecnológicos. Las cifras de liderazgo son un 23% en Microsoft, seguido de Twitter con un 21% y, por último, Google con un 17% .
Surge una imagen, y no es bonita. El año está llegando a su fin, y ha visto más conversaciones sobre la diversidad y la falta de ella, en las redes sociales, organizaciones, medios de comunicación y más. Pero esperamos ver muchas más acciones prácticas provenientes de una vertical tan progresiva como la ciencia de datos que está extrayendo información sobre el futuro.
Hasta la fecha, la falta de asistencia financiera y la falta de disponibilidad de un modelo femenino a seguir en una posición de liderazgo en gran parte técnica (a diferencia de Marissa Mayer o Sheryl Sandberg), junto con una tendencia abnegada de poner a sus familias primero, ha resultado en que la mayoría de los indios mujeres incapaces de utilizar todo el potencial de sus títulos técnicos y calificaciones gerenciales. Pooja agrega que más tutoría para mujeres y programas educativos, conferencias, campañas, etc., también pueden influir en las mujeres para que asuman estos trabajos vinculados a los hombres.
Pero, ¿cambiarán los números junto con la mentalidad de las personas? ¿Podrán las mujeres indias pensar más allá de sus familias? ¿Obtendrán modelos a seguir como Jeff Bezos o Mark Zuckerberg para predeterminar su viaje al apasionante y altamente competitivo mundo de la tecnología profunda? Esa es una pregunta que solo el tiempo responderá.