Keanekaragaman Dan Inklusi Dalam Analisis: Bagaimana Startup Memerangi Tuduhan Seksisme
Diterbitkan: 2016-12-28Wanita itu seperti kantong teh – Anda tidak akan tahu seberapa kuat dia sampai Anda memasukkannya ke dalam air panas – Eleanor Roosevelt.
Meg Whitman adalah CEO Hewlett-Packard dan memiliki gelar di bidang ekonomi dan MBA. Sheryl Sandberg adalah COO Facebook, memiliki gelar di bidang ekonomi dan MBA dari Harvard Business School. Marissa Mayer adalah CEO di Yahoo! dan telah belajar di Universitas Stanford. Angela Arhendts, berasal dari latar belakang mode yang mempelopori rumah couture Burberry sebelum mengambil alih Apple.
Ini semua adalah wanita. Mereka semua adalah pemimpin. Mereka semua adalah pemimpin wanita dalam posisi kepemimpinan yang sebagian besar dipegang oleh pria, di mana mereka dapat memengaruhi strategi dan pengembangan produk perusahaan teknologi global besar. Namun, mereka memegang posisi yang hanya berkaitan dengan merek perusahaan yang mereka pimpin, serta arah keseluruhannya. Mereka adalah CEO wanita, bukan CTO wanita , singkatnya.
Mendobrak Hambatan Gender
Gender adalah subjek yang sensitif pada hari-hari terbaik – dengan orang-orang yang berada dalam spektrum yang mendukung pemberdayaan perempuan untuk mempertahankannya dengan gigih hingga sebagian besar acuh tak acuh terhadapnya dan tidak memahami mengapa hal itu ada.
Ketika datang ke dunia teknologi, khususnya analitik, ini adalah permainan yang lebih menarik sama sekali.
Bahkan perusahaan budaya terbuka yang berpikiran bebas seperti Google, Microsoft, dan Facebook memiliki statistik yang menyedihkan terkait perekrutan wanita – di mana hanya 10% hingga 20% dari posisi teknis dipegang oleh wanita. Lebih dekat ke rumah, di TCS – yang mempekerjakan lebih dari 40% wanita – karyawan wanita adalah karyawan baru atau di tingkat junior, sementara sekitar 11% berada di manajemen senior.
Laporan Forbes ini menunjukkan perbedaan pembicara wanita dalam konferensi teknis, dengan jumlah marginal yang menghadiri mereka dalam kapasitas headline, kurang dari 25% dalam 15 konferensi analitik tahunan. Dan siapa yang bisa melupakan Gamergate – ketika seorang wanita influencer Twitter dipermalukan dan diintimidasi di SXSW 2015 (South by Southwest 2015), karena blak-blakan mengenai sekelompok pria tertentu di perusahaan game?
Apakah itu patronase sederhana, budaya perusahaan, kasus lebih banyak teknisi laki-laki daripada perempuan, keragaman masih belum menemukan jalannya ke dunia teknologi seperti halnya inovasi.
Rasionya Menyedihkan Tapi Situasinya Tidak
Makalah penelitian dari The American Association of University Women (AAUW) ini berpendapat bahwa perempuan mungkin benar-benar menghilang dari bidang teknis: Beberapa tantangan utama yang dihadapi perempuan dalam ilmu data termasuk bias gender, stereotip, dan persepsi. Studi AAUW mengungkap bagaimana bias dan stereotip gender dapat berdampak negatif pada perempuan di industri STEM (Sains, Teknik, Teknik, Matematika) dari dua sudut: majikan, dan perempuan itu sendiri .
Jadi, wajar untuk bertanya-tanya, seberapa jauh keragaman (atau kekurangannya) telah diatasi oleh vertikal kesayangan baru dari ekosistem startup India.
“Kami berusaha sangat keras untuk menemukan pembuat kode yang perempuan karena mereka membawa keragaman dalam proses pemikiran. Tapi saluran yang kami lihat (Angel.co, hirist, dll.) didominasi oleh laki-laki.”
Maka dimulailah Soham Chokshi, CEO dan salah satu pendiri Shipsy – sebuah perusahaan analitik dari Gurugram yang didedikasikan untuk memecahkan masalah operasional dan layanan dalam rantai pasokan dan ruang logistik. “Proses seleksi kami secara ketat didasarkan pada metrik di atas tetapi rasio perempuan dalam daftar pendek sangat kurang,” tambahnya.
“Saat merekrut untuk posisi teknologi, kami benar-benar mencoba memahami aspirasi kandidat dalam hal menciptakan nilai dan pemikiran kreatif, rasa lapar untuk belajar dan semangat untuk apa yang dia lakukan/telah lakukan sejauh ini,” kata Mukund Mudras, salah satu pendiri Mumbai- berbasis Heckyl Technologies, menggemakan sentimen Soham. Heckyl adalah perusahaan yang melakukan analisis sentimen dan skor kinerja perusahaan untuk memberikan informasi 360 derajat kepada bank dan pialang sambil memberikan pinjaman dan perdagangan saham.
Ketika diminta, dia mengatakan bahwa tidak ada wanita di posisi kepemimpinan senior , meskipun jumlah keseluruhan wanita dalam tim 70+ lebih dari 20. “Rasio keseluruhan sayangnya tidak terlalu bagus dan sekitar 3:1 (pria untuk wanita) sekarang. Namun, sebagian besar anggota wanita berada di tim produk dan pengembangan. Tim itu memiliki lebih banyak wanita daripada pria,” akunya.
Direkomendasikan untukmu:
“Perempuan Memiliki Pendekatan Terorganisir untuk Pemecahan Masalah”
Pooja Ravishankar, Associate Head of Analytics di BigBasket memiliki pandangan berbeda tentang situasi ini.

“Perempuan memiliki pendekatan yang terorganisir untuk pemecahan masalah. Penambangan data dan mencari jawaban atas masalah bisnis adalah latihan yang berulang, dan terkadang, membuat frustrasi. Ini melibatkan pembuatan hipotesis, pemangkasan untuk mendapatkan data yang benar, dan menjalankan dan menjalankan kembali kode atau model untuk mendapatkan jawaban yang akurat. Perempuan lebih sistematis dalam mengorganisir data dan memiliki kemampuan untuk menggunakan data yang tepat dari tumpukan besar untuk menjawab masalah bisnis,” ujarnya.
Argumennya didukung oleh artikel All Analytics ini yang menyatakan: Ilmu data mengacu pada ilmu terapan di mana wanita telah sukses besar. Ilmu data bersifat kolaboratif dan komunikatif — karakteristik yang secara tradisional dikaitkan dengan wanita. Kami semakin melihat semakin banyak wanita yang masuk dan unggul dalam ilmu data.
Pooja lebih lanjut menunjukkan bahwa wanita mahir dalam multitasking dan dapat mengerjakan banyak masalah secara bersamaan, atribut yang sangat penting dalam bisnis yang bergerak cepat yang terus berkembang dan mempertajam model bisnis mereka seperti startup, sambil membawa stabilitas dengan tim retensi yang lebih tinggi.
“Tim analitik di Big Basket dibentuk untuk fokus pada analitik pelanggan dan meningkatkan basis pelanggan – yang sekarang mencapai 3,1 juta dari 1.000 saat kami memulai . Ide di balik analisis pelanggan adalah retensi pelanggan dan pelacakan frekuensi dan nilai pesanan. Tim analitik membantu mengidentifikasi saluran pemasaran dan pola pembelian pelanggan. Analisis pelanggan berkontribusi pada penjualan yang lebih besar dan membantu dalam memahami korelasi antara matriks pengiriman dan loyalitas pelanggan,” tambahnya.
Pengetahuan Lebih Penting Daripada Seks
Sudah hampir empat tahun sejak Data Scientist dinobatkan sebagai "pekerjaan terseksi abad ke-21" oleh The Harvard Business Review. Inklusi itu penting, di setiap bidang dan organisasi di seluruh dunia, tetapi ketika menyangkut bidang STEM, pengetahuan juga penting. Ketika ditanya tentang jenis kualifikasi yang mereka cari dalam hal perekrutan ilmuwan data, para pendiri yang kami ajak bicara, menyetujui masalah utama – keterampilan sebelum gender .
Ketika diselidiki lebih lanjut, Soham memperluas, “Hal-hal yang kami cari saat merekrut tim analitik kami adalah dasar-dasar Ilmu Komputer, pengalaman dengan infrastruktur data (KAFKA, Spark, atau alat data besar lainnya) dan pengetahuan tentang cara menskalakan produk, mesin mempelajari algoritme untuk posisi analitik.”
Dia juga menambahkan bahwa Shipsy menilai kandidat berdasarkan kemampuan pemecahan masalah mereka – algoritme yang memeriksa cara menyusun pendekatan sebelum menulis kode, kebersihan kode, dan keterampilan menulis. “Ini dilakukan dalam bahasa preferensi pemohon. Kami pada dasarnya mencari tahu apakah pelamar mengajukan pertanyaan yang tepat atau apakah proses berpikirnya sangat sempit.”
Ini terkait erat dengan pengamatan Pooja sebelumnya bahwa perempuan jauh lebih mampu memecahkan masalah dan iterasi dan dengan demikian, ilmu data sebagai bidang, merupakan pilihan yang menguntungkan bagi insinyur perempuan untuk dipertimbangkan saat mereka lulus dari universitas.
Catatan Editor
Secara tradisional, dan lintas geografi, perempuan tidak dianggap sebagai bagian dari tenaga kerja teknis, bahkan di negara seperti India yang menghasilkan jutaan insinyur setiap tahun. Hingga 2011, rasio pria dan wanita yang terdaftar di Graduate Level Engineering (All-India) adalah 1:0,51 . Dan analitik, sebagai sebuah industri, baru keluar dari bayang-bayang Big Brother KPO dalam beberapa tahun terakhir.
Menurut NASSCOM (Asosiasi Nasional Perusahaan Perangkat Lunak dan Layanan), data besar dan analitik diperkirakan akan tumbuh menjadi pasar $16 miliar pada tahun 2025 dari $2 miliar saat ini . Selain itu, India diharapkan menjadi salah satu dari tiga pasar teratas dalam data dan analitik dengan pangsa 32% di pasar global.
Keragaman dan inklusi hanyalah satu area lagi di mana India, meskipun merupakan pemegang saham global di pasar analitik, perlu memahami hambatan yang menghentikannya untuk mencapai potensi sebenarnya.
“Dari pengalaman saya (bekerja di AS), India adalah Next Big Place untuk startup. Meskipun ada area yang harus kami tingkatkan, seperti dukungan pemerintah dan perusahaan untuk uji coba dan uji coba produk, kami pasti akan segera melangkah maju. Kami juga harus memahami sedikit lebih banyak tentang teknologi dan platform yang muncul dibandingkan dengan apa yang dilakukan Barat, ”pungkas Mukund.
Dukungan pemerintah dan perusahaan untuk produk percontohan meningkat dengan banyak negara bagian mendeklarasikan Kebijakan Startup, karena mereka memasukkan analitik dan AI sebagai sektor panas yang ingin mereka kembangkan dan dukung saat data berkuasa. Namun, dalam hal keragaman dan inklusi, bahkan raksasa mapan seperti Microsoft memiliki 29,1% wanita dalam keseluruhan tenaga kerjanya dengan 16% di bagian teknis, Twitter memiliki 10% dan Google memiliki 17% wanita dalam pekerjaan teknologi. Angka kepemimpinan adalah 23% di Microsoft, diikuti oleh Twitter sebesar 21% dan terakhir, Google masuk pada 17% .
Sebuah gambar muncul, dan itu tidak cantik. Tahun akan segera berakhir, dan telah terlihat lebih banyak percakapan tentang keragaman dan kekurangannya, di media sosial, organisasi, media arus utama, dan banyak lagi. Namun kami berharap dapat melihat lebih banyak tindakan praktis yang muncul dari vertikal seprogresif ilmu data yang menggali wawasan tentang masa depan.
Sampai saat ini, kurangnya bantuan keuangan dan tidak tersedianya panutan perempuan dalam posisi kepemimpinan yang sebagian besar teknis (berlawanan dengan Marissa Mayer atau Sheryl Sandberg) ditambah dengan kecenderungan mengorbankan diri untuk mengutamakan keluarga telah mengakibatkan mayoritas orang India perempuan tidak dapat memanfaatkan potensi penuh dari gelar teknis dan kualifikasi manajemen mereka. Pooja menambahkan bahwa lebih banyak bimbingan untuk wanita, dan program pendidikan, konferensi, kampanye, dll., juga dapat memengaruhi wanita untuk mengambil pekerjaan yang terikat pada pria ini.
Tapi, apakah angka tersebut akan berubah seiring dengan pola pikir masyarakat? Akankah wanita India dapat berpikir di luar keluarga mereka? Akankah mereka mendapatkan panutan seperti Jeff Bezos atau Mark Zuckerberg untuk menentukan perjalanan mereka ke dunia teknologi dalam yang penuh gairah dan sangat kompetitif? Itu adalah pertanyaan yang hanya akan dijawab oleh waktu.






