ความหลากหลายและการผนวกรวมใน Analytics: การเริ่มต้นต่อสู้กับข้อกล่าวหาเรื่องเพศอย่างไร
เผยแพร่แล้ว: 2016-12-28ผู้หญิงก็เหมือนถุงชา – คุณบอกไม่ได้ว่าเธอแข็งแกร่งแค่ไหน จนกว่าคุณจะเอาเธอไปแช่น้ำร้อน – Eleanor Roosevelt
Meg Whitman เป็น CEO ของ Hewlett-Packard และสำเร็จการศึกษาด้านเศรษฐศาสตร์และ MBA เชอริล แซนด์เบิร์กเป็น COO ของ Facebook จบการศึกษาด้านเศรษฐศาสตร์ และเป็น MBA จาก Harvard Business School Marissa Mayer เป็น CEO ของ Yahoo! และเคยเรียนที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด Angela Arhendts มาจากพื้นเพด้านแฟชั่นและเป็นผู้นำด้านแฟชั่นของ Burberry ก่อนเข้ารับตำแหน่งที่ Apple
เหล่านี้เป็นผู้หญิงทั้งหมด พวกเขาล้วนเป็นผู้นำ พวกเขาล้วนเป็นผู้นำสตรีในตำแหน่งผู้นำซึ่งส่วนใหญ่เป็นเพศชาย โดยที่พวกเขาได้รับอิทธิพลจากกลยุทธ์ของบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกรายใหญ่และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ พวกเขายังดำรงตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ของบริษัทที่พวกเขาเป็นผู้นำเท่านั้น เช่นเดียวกับทิศทางโดยรวม พวกเขาคือ CEO ที่เป็นผู้หญิง ไม่ใช่ CTO ของผู้หญิง กล่าวโดยย่อ
ทำลายอุปสรรคทางเพศ
เพศเป็นเรื่องที่ไม่น่าสนใจในช่วงเวลาที่ดีที่สุด โดยผู้คนต่างตกอยู่ในขอบเขตของการสนับสนุนการเพิ่มขีดความสามารถของผู้หญิงในการปกป้องมันอย่างกระตือรือร้นที่จะไม่สนใจสิ่งนั้นเป็นส่วนใหญ่และไม่เข้าใจว่าทำไมมันถึงมีอยู่
เมื่อพูดถึงโลกแห่งเทคโนโลยี โดยเฉพาะการวิเคราะห์ เกมนี้เป็นเกมที่น่าสนใจมากกว่า
แม้แต่บริษัทที่มีแนวคิดเสรีและวัฒนธรรมแบบเปิด เช่น Google, Microsoft และ Facebook ก็มีสถิติที่ตกต่ำในเรื่องการว่าจ้างผู้หญิง โดยมีเพียง 10% ถึง 20% ของตำแหน่งทางเทคนิคที่เป็นผู้หญิง ใกล้บ้านมากขึ้นใน TCS ซึ่งมีการจ้างงานผู้หญิงมากกว่า 40% พนักงานหญิงเป็นพนักงานใหม่หรือระดับจูเนียร์ ขณะที่ประมาณ 11% เป็นผู้บริหารระดับสูง
รายงานของ Forbes นี้แสดงให้เห็นถึงความเหลื่อมล้ำของผู้พูดที่เป็นผู้หญิงในการประชุมทางเทคนิค โดยมีผู้เข้าร่วมจำนวนเล็กน้อยเป็นหัวหน้างาน น้อยกว่า 25% ในการประชุมการวิเคราะห์ประจำปี 15 ครั้ง และใครจะลืม Gamergate ได้ – เมื่อผู้หญิงที่มีอิทธิพลใน Twitter รู้สึกอับอายและถูกรังแกที่ SXSW 2015 (ทางใต้ของภาคตะวันตกเฉียงใต้ 2015) จากการถูกเปิดเผยเกี่ยวกับกลุ่มผู้ชายบางกลุ่มในบริษัทเกม
ไม่ว่าจะเป็นการอุปถัมภ์ง่ายๆ วัฒนธรรมองค์กร กรณีที่มีเทคโนโลยีชายมากกว่าผู้หญิง ความหลากหลายยังไม่สามารถเข้าสู่โลกแห่งเทคโนโลยีได้มากเท่ากับนวัตกรรม
อัตราส่วนนั้นเลวร้าย แต่สถานการณ์ไม่
งานวิจัยชิ้นนี้จากสมาคมสตรีมหาวิทยาลัยแห่งอเมริกา (AAUW) ให้เหตุผลว่าจริง ๆ แล้วผู้หญิงอาจกำลังหายไปจากสาขาทางเทคนิค: ความท้าทายหลักบางประการที่ผู้หญิงเผชิญในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่ อคติทางเพศ แบบแผน และการรับรู้ การศึกษาของ AAUW ทำให้กระจ่างว่าอคติทางเพศและแบบแผนสามารถส่งผลเสียต่อผู้หญิงในอุตสาหกรรม STEM (วิทยาศาสตร์ เทคนิค วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์) จากสองมุมมอง: นายจ้าง และตัวผู้หญิงเอง
ดังนั้นจึงเป็นเรื่องปกติที่จะสงสัยว่าความหลากหลาย (หรือการขาดหายไป) นั้นได้รับการแก้ไขโดยแนวดิ่งอันเป็นที่รักของระบบนิเวศเริ่มต้นของอินเดียในแนวดิ่งใหม่เพียงใด
“เราพยายามอย่างมากที่จะหานักเขียนโค้ดที่เป็นผู้หญิง เนื่องจากพวกเขานำความหลากหลายมาสู่กระบวนการคิด แต่ช่องทางที่เรามองผ่าน (Angel.co, hirist เป็นต้น) ถูกครอบงำโดยผู้ชาย”
ดังนั้น จึงเริ่มต้น Soham Chokshi ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Shipsy ซึ่งเป็นบริษัทวิเคราะห์จาก Gurugram ที่อุทิศตนเพื่อแก้ไขปัญหาด้านการปฏิบัติงานและการบริการในห่วงโซ่อุปทานและพื้นที่โลจิสติกส์ “กระบวนการคัดเลือกของเรายึดตามตัวชี้วัดข้างต้นอย่างเคร่งครัด แต่อัตราส่วนของผู้หญิงในรายชื่อผู้เข้ารอบนั้นน้อยมาก” เขากล่าวเสริม
Mukund Mudras ผู้ร่วมก่อตั้ง Mumbai กล่าวว่า "ในขณะที่จ้างตำแหน่งเทคโนโลยี เราพยายามเข้าใจถึงแรงบันดาลใจของผู้สมัครในแง่ของการสร้างคุณค่าและความคิดสร้างสรรค์ ความกระหายในการเรียนรู้ และความหลงใหลในสิ่งที่เขาทำ/เคยทำมาจนถึงตอนนี้" ตาม Heckyl Technologies ซึ่งสะท้อนความรู้สึกของ Soham Heckyl เป็นบริษัทที่ทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นและคะแนนประสิทธิภาพของบริษัท เพื่อให้ข้อมูลแบบ 360 องศาแก่ธนาคารและนายหน้าในขณะที่ให้สินเชื่อและซื้อขายหุ้น
เมื่อได้รับแจ้ง เขาเล่าว่า ไม่มีผู้หญิงในตำแหน่งผู้นำระดับสูง แม้ว่าจำนวนผู้หญิงโดยรวมในทีม 70+ จะมากกว่า 20 คน “อัตราส่วนโดยรวมไม่ค่อยดีนักและอยู่ที่ประมาณ 3:1 (ผู้ชาย) กับผู้หญิง) ตอนนี้ สมาชิกผู้หญิงส่วนใหญ่อยู่ในทีมผลิตภัณฑ์และการพัฒนา ทีมนั้นมีผู้หญิงมากกว่าผู้ชาย” เขายอมรับ
แนะนำสำหรับคุณ:
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน
แพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัล Logicserve ระดมทุน INR 80 Cr รีแบรนด์เป็น LS Dig...
รายงานเตือนให้มีการพิจารณาทบทวนกฎข้อบังคับเกี่ยวกับ Lendingtech Space
“ผู้หญิงมีแนวทางการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ”
Pooja Ravishankar รองหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์ที่ BigBasket มีมุมมองที่แตกต่างกันในสถานการณ์
“ผู้หญิงมีแนวทางในการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ การทำเหมืองข้อมูลและการหาคำตอบสำหรับปัญหาทางธุรกิจเป็นการทำซ้ำๆ และในบางครั้ง ก็เป็นแบบฝึกหัดที่น่าหงุดหงิด มันเกี่ยวข้องกับการสร้างสมมติฐาน การตัดแต่งกิ่งเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้อง และโค้ดหรือแบบจำลองที่รันและรันซ้ำเพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้อง ผู้หญิงมีความเป็นระบบมากขึ้นในการจัดระเบียบข้อมูล และมีความสามารถในการใช้ข้อมูลที่ถูกต้องจากกองใหญ่เพื่อตอบปัญหาทางธุรกิจ” เธอกล่าว
ข้อโต้แย้งของเธอได้รับการสนับสนุนโดยบทความของ All Analytics ที่ระบุว่า Data Science ใช้ศาสตร์ประยุกต์ที่ผู้หญิงประสบความสำเร็จอย่างมาก วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นการทำงานร่วมกันและการสื่อสาร ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับผู้หญิงตามประเพณี เราเห็นผู้หญิงเข้ามามีบทบาทในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ
ปูจายังแนะนำอีกว่าผู้หญิงมีความเชี่ยวชาญในการทำงานหลายอย่างพร้อมกันและสามารถจัดการกับปัญหาต่างๆ ได้พร้อมๆ กัน ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่สำคัญอย่างยิ่งในธุรกิจที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็วซึ่งมีการพัฒนาและปรับปรุงรูปแบบธุรกิจของตนอย่างต่อเนื่อง เช่น สตาร์ทอัพ ในขณะเดียวกันก็สร้างความมั่นคงด้วยทีมการรักษาลูกค้าที่สูงขึ้น
“ทีมวิเคราะห์ที่ Big Basket ก่อตั้งขึ้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ลูกค้าและเพิ่มฐานลูกค้า ซึ่งตอนนี้อยู่ที่ 3.1 ล้านจาก 1,000 เมื่อเราเริ่มต้น แนวคิดเบื้องหลังการวิเคราะห์ลูกค้าคือการรักษาลูกค้าและติดตามความถี่และมูลค่าของคำสั่งซื้อ ทีมวิเคราะห์ช่วยในการระบุช่องทางการตลาดและรูปแบบการซื้อของลูกค้า การวิเคราะห์ลูกค้ามีส่วนช่วยในการขายที่มากขึ้น และช่วยในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเมทริกซ์การส่งมอบและความภักดีของลูกค้า” เธอกล่าวเสริม
ความรู้สำคัญกว่าเรื่องเพศ
เป็นเวลาเกือบสี่ปีแล้วที่ Data Scientist ได้รับการเสนอชื่อให้เป็น “งานที่เซ็กซี่ที่สุดแห่งศตวรรษที่ 21” โดย The Harvard Business Review การรวมเข้าด้วยกันเป็นสิ่งสำคัญในแต่ละสาขาและองค์กรทั่วโลก แต่เมื่อพูดถึงสาขา STEM ความรู้ก็มีความสำคัญเช่นกัน เมื่อถูกถามเกี่ยวกับคุณสมบัติที่พวกเขากำลังมองหาในการจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้ก่อตั้งที่เราพูดคุยด้วยเห็นพ้องต้องกันในประเด็นสำคัญ – ทักษะก่อนเพศ
เมื่อตรวจสอบเพิ่มเติม Soham ได้ขยาย "สิ่งที่เรามองหาเมื่อจ้างทีมวิเคราะห์ของเราเป็นพื้นฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ประสบการณ์กับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล (KAFKA, Spark หรือเครื่องมือ Big Data อื่นๆ) และความรู้เกี่ยวกับวิธีการปรับขนาดผลิตภัณฑ์ เครื่องจักร การเรียนรู้อัลกอริทึมสำหรับตำแหน่งการวิเคราะห์”
นอกจากนี้ เขายังเสริมว่า Shipsy ประเมินผู้สมัครตามความสามารถในการแก้ปัญหา ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ตรวจสอบวิธีจัดโครงสร้างวิธีการก่อนที่จะเขียนโค้ด สุขอนามัยของโค้ด และทักษะการเขียน “สิ่งนี้ทำในภาษาที่ผู้สมัครต้องการ โดยพื้นฐานแล้วเราจะพิจารณาว่าผู้สมัครกำลังถามคำถามที่ถูกต้องหรือเป็นกระบวนการคิดที่ใจแคบมาก”
สิ่งนี้สัมพันธ์กันอย่างลงตัวกับการสังเกตก่อนหน้านี้ของ Pooja ว่าผู้หญิงมีความสามารถในการแก้ปัญหาและทำซ้ำได้ดีกว่า ดังนั้น data sciences เป็นสาขาหนึ่งจึงเป็นทางเลือกที่ทำกำไรได้สำหรับวิศวกรหญิงในการพิจารณาเมื่อจบการศึกษาจากมหาวิทยาลัย
หมายเหตุบรรณาธิการ
ตามเนื้อผ้าและทั่วภูมิภาค ผู้หญิงไม่ได้รับการพิจารณาให้เป็นส่วนหนึ่งของกำลังแรงงานด้านเทคนิค แม้แต่ในประเทศอย่างอินเดียที่ผลิตวิศวกรหลายล้านคนต่อปี จนถึงปี 2011 อัตราส่วนของชายและหญิงที่ลงทะเบียนเรียนที่ Graduate Level Engineering (All-India) คือ 1:0.51 และการวิเคราะห์ในฐานะอุตสาหกรรมได้ออกมาจากเงาของพี่ใหญ่ KPO ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเท่านั้น
ตาม NASSCOM (สมาคมบริษัทซอฟต์แวร์และบริการแห่งชาติ) ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์คาดว่าจะเติบโตเป็นตลาดที่มี มูลค่า 16 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 จากปัจจุบันที่ 2 พันล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ อินเดียยังคาดว่าจะเป็นหนึ่งในสามตลาดชั้นนำด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ โดยมีส่วนแบ่ง 32% ในตลาดโลก
ความหลากหลายและการรวมเป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่อินเดียแม้จะเป็นผู้ถือหุ้นระดับโลกในตลาดการวิเคราะห์ จำเป็นต้องเข้าใจถึงอุปสรรคที่ขัดขวางไม่ให้อินเดียบรรลุศักยภาพที่แท้จริง
“จากประสบการณ์ของผม (จากการทำงานในอเมริกา) อินเดียคือเมืองใหญ่แห่งอนาคตสำหรับสตาร์ทอัพ แม้ว่าจะมีพื้นที่ที่เราจะต้องปรับปรุง เช่น การสนับสนุนจากรัฐบาลและองค์กรเพื่อนำร่องและทดลองใช้ผลิตภัณฑ์ เราจะก้าวไปข้างหน้าอย่างแน่นอนในเร็วๆ นี้ นอกจากนี้เรายังจะต้องเข้าใจเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มที่เกิดขึ้นใหม่อีกเล็กน้อยเมื่อเทียบกับสิ่งที่ตะวันตกกำลังทำอยู่” มุกด์สรุป
การสนับสนุนจากรัฐบาลและองค์กรสำหรับผลิตภัณฑ์นำร่องกำลังทวีความรุนแรงขึ้นโดยมีหลายรัฐที่ประกาศนโยบายการเริ่มต้นระบบ เนื่องจากมีการวิเคราะห์และ AI เป็นภาคส่วนร้อนที่พวกเขากระตือรือร้นที่จะพัฒนาและสนับสนุนเมื่อข้อมูลมีอำนาจสูงสุด แต่เมื่อพูดถึงความหลากหลายและการไม่แบ่งแยก แม้แต่บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft ก็มีผู้หญิง 29.1% ในการทำงานโดยรวม โดยที่ 16% อยู่ในส่วนทางเทคนิค Twitter มี 10% และ Google มี 17% ของผู้หญิงในงานด้านเทคโนโลยี ตัวเลขผู้นำอยู่ที่ 23% ใน Microsoft ตามด้วย Twitter ที่ 21% และสุดท้าย Google เข้ามาที่ 17%
มีรูปออกมาแล้วไม่สวย ปีนี้จะสิ้นสุดลง และได้เห็นการสนทนาเกี่ยวกับความหลากหลายและการขาดความหลากหลายมากขึ้นในโซเชียลมีเดีย องค์กร สื่อกระแสหลัก และอื่นๆ แต่เราหวังว่าจะได้เห็นการดำเนินการเชิงปฏิบัติมากขึ้นจากแนวดิ่งที่ก้าวหน้าพอๆ กับวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กำลังขุดหาข้อมูลเชิงลึกในอนาคต
จนถึงปัจจุบัน การขาดความช่วยเหลือทางการเงินและการไม่มีแบบอย่างของผู้หญิงในตำแหน่งผู้นำทางเทคนิคส่วนใหญ่ (เมื่อเทียบกับ Marissa Mayer หรือ Sheryl Sandberg) ควบคู่ไปกับแนวโน้มการเสียสละตนเองเพื่อให้ครอบครัวของพวกเขามาก่อนส่งผลให้ชาวอินเดียส่วนใหญ่ ผู้หญิงไม่สามารถใช้ศักยภาพของวุฒิการศึกษาด้านเทคนิคและการจัดการได้อย่างเต็มที่ Pooja เสริมว่า การให้คำปรึกษาสำหรับผู้หญิงมากขึ้นและโปรแกรมการศึกษา การประชุม การรณรงค์ ฯลฯ ยังสามารถโน้มน้าวให้ผู้หญิงรับงานที่เกี่ยวข้องกับผู้ชายเหล่านี้ได้
แต่ตัวเลขจะเปลี่ยนไปตามความคิดของผู้คนหรือไม่? ผู้หญิงอินเดียจะสามารถคิดนอกครอบครัวได้หรือไม่? พวกเขาจะได้รับแบบอย่างอย่าง Jeff Bezos หรือ Mark Zuckerberg เพื่อกำหนดเส้นทางสู่โลกแห่ง Deep Tech ที่เต็มไปด้วยความกระตือรือร้นและมีการแข่งขันสูงไหม นั่นคือคำถามที่เวลาเท่านั้นที่จะตอบ