セマンティックSEOのためにコンテンツを最適化する方法

あなたがこの検索エンジン最適化のことを理解したと思うとき、誰かがさらに別の新しい用語、セマンティックSEOを持ってきます。

昔々、SEOははるかに単純でした。 キーワードフレーズを選び、タイトル、サブヘッダー、投稿全体で使用します。 しかし、2015年後半にRankBrainが導入されたことで、すべてが変わりました。

突然、Googleはセマンティック検索エンジンになりました。 ページのコンテンツを理解し、検索目的に一致させることができます。 検索者には質問があり、Googleはそれらをその検索クエリに答える最も関連性の高いコンテンツに接続します。

セマンティックSEOとは何ですか？

トピックは新しいキーワードです。

セマンティックSEOはトピックとそれらの関係についてです。 それはあなたの訪問者の検索意図を満たすことについてです。

セマンティックSEOの目標は、特定のユーザーの意図に明確に答える関連コンテンツを提供することです。 言うのは簡単ですが、達成するのは簡単ではありません。 しかし、SERPで上位にランク付けするには、これを行う必要があります。

セマンティックSEOがコンテンツ作成プロセスに与える影響

セマンティックSEOにキーワードツールを使用することは、ナイフを銃撃戦に持ち込むようなものです。 私は知っておくべきだ。 私はかつてその立場にありました。 この投稿では、高品質のコンテンツを作成するSEO戦略への2つのアプローチを見ていきます。

1つの方法は、人工知能と自然言語処理を活用してトピックの正確な知識グラフをすばやく作成するMarketMuseSuiteを使用します。 MarketMuse Suiteを使用してこれらの4つのステップを完了するのに、文字通り5分もかかりませんでした。 このようなコンテンツ最適化ワークフローは簡単に拡張できます。

もう1つの方法は、無料または安価なツールに依存していますが、必ずしも品質が同じではない結果を生成するためにかなり長い時間が必要です。

明確にするために、セマンティックWeb向けに作成するときは、キーワードを超えて考え、トピックに焦点を合わせ始めます。

ことわざのペンを紙にセットする前に、次のことを行う必要があります。

• ランキングを向上させるコンテンツに組み込む最も重要なサブトピックを調査します
• 競合他社を分析して、コンテンツのギャップに苦しんでいる場所を特定します
• あなたの聴衆が尋ねている最も重要な質問を見つけて答えてください
• 読者と検索エンジンに役立つ最適な内部リンクを決定する

セマンティックSEOのためのコンテンツの最適化

それでは、この4つのステップのプロセスから始めましょう！

意味的に関連するトピックの研究

リストを作成するために、42秒かかったMarketMuseResearchアプリを使用しました。 このスクリーンショットは、関連するトピックの部分的なリストと、それらの推奨される配布およびバリアントを示しています。 SEOに最適化されたコンテンツの作成に関するこの投稿では、これらの各アプリについて詳しく説明します。

MarketMuseが提示するこれらの関連トピックに注意してください。 それらは、そのトピックを包括的にカバーするために何が必要であるかについての良い絵を提供します。 それは後で重要になります。

MarketMuseに代わる他の方法をいくつか紹介します。

トピックをGoogleに入力すると、関連する検索のリストが表示されます。 これらのフレーズをつかんで、メモ帳にコピーします。 後で必要になります。

ああ、待って、それはそれほど簡単ではありません。

代わりにKeywordTool.ioを試してください。 結果をスプレッドシートまたはメモ帳に直接エクスポートできることを除いて、Googleと同じフレーズを提案します。

しかし、別の問題があります。

これまでのところ、これらの選択肢はトピックに関する詳細を提供していません。 これは実際には、セマンティックSEOの問題に関連するいくつかの検索クエリのリストです。 残念ながら、それは私たちが詳細なブログ投稿を作成するために何をする必要があるかについての多くの洞察を私たちに与えません。

LSIgraphを試してみましょう。

このソフトウェアツールは、潜在的セマンティックインデックス（LSI）を使用して、関連するキーワードのセットを生成します。 1980年代後半にLSIが特許を取得して以来、トピックモデリングは劇的に改善されました。 SEO群集の特定のセグメントで人気がありますが、Googleは、これらの制限に悩まされることのない、より堅牢なモデリング方法を使用していることを確信できます。

これらをトピックのリストに追加して、投稿で話し合います。 このトピックのLSIキーワードは、ほとんどの場合、バリエーションであることに注意してください。 フレーズに「SEO」または「semantic」が含まれています。

最高ではありませんが、無料です。

詳細な記事を作成する場合、これらのキーワードの類似性が課題になります。 高品質のものを作成するには、トピックの幅が十分ではありません。

競争におけるコンテンツギャップの分析

MarketMuseを使用して競合他社を分析し、コンテンツのギャップを発見するのに合計40秒かかりました。

コンテンツのギャップを特定することは、ランク付けを適切に行うために重要です。 ただし、これを手動で行うには非常に時間がかかります。

ランク付けされた優れたコンテンツを作成する方法では、これについて詳しく説明します。

ただし、注意が必要です。 これを行うには、数秒ではなく数時間かかります。

少なくとも上位10の競合ページを手動で確認し、各ページでカバーされているすべてのトピックのリストを作成する必要があります。 これをスプレッドシートに記録し、条件付き書式を適用して、ギャップを視覚的に識別しやすくします。

質問を見つける

読者からの質問に答えることで、コンテンツが検索の意図を確実に満たすようになります。 しかし、最初に、あなたはそれらの質問を見つけなければなりません。

この部分的なスクリーンショットで以下に表示できる質問のリストを作成するのに、MarketMuseは完全に90秒かかりました。

これらは、競合するコンテンツが投稿内で対処した質問です。 ですから、あなたの中でこれらの質問に答えることは良い考えです。

無料の代替手段はAnswerThePublicです。 多くの無料ツールと同様に、これはGoogleオートコンプリートに依存して独自の質問のマッピングを作成します。

質問の数が最小限であることに気付くでしょう。 それは、より良い結果を得るためにトピックを少し変更した後でもです。

このツールは、ロングテールキーワードのいくつかの提案も提供します。 ただし、「セマンティックSEO」のトピックとの関係は単純です。 すべての提案には、これら2つの単語が含まれていますが、それ以上のものはありません。

これは、このツール側の単純な知識グラフを示しています。 いくつかの質問やキーフレーズを生成できますが、メインフォーカストピックとの関係は限られています。

もう1つのオプションは、上位10のランキングページを読んで、各ページが対処する関連する質問を見つけることです。

長い発見プロセス？ あなたは賭けます！

しかし、MarketMuseがなく、無料のツールでうまくいかない場合は、選択肢がほとんどありません。 検索エンジン最適化はもはやハックの使用ではありません。 それは価値を創造することです。

人々が尋ねているそれらの質問を見つけてください。 それらに完全かつ簡潔に答えてください。そうすれば、検索エンジンはあなたを気に入るはずです。 追加の洞察については、コンテンツ最適化に関するこのガイドをお読みください。

最適な内部リンクを決定する

MarketMuseは、95秒以内に、この投稿に関連するアンカーテキストと一致する数十のリンク提案を返しました。 これを行う別の方法はありますか？

はい。ただし、秒ではなく分を数えます。 これがあなたがする必要があることです。

手順1で見つけた関連するすべてのサブトピックを確認します。 最も重要なものをいくつか特定し、Googleでサイト検索を実行します。 その検索アルゴリズムは、最も関連性の高い結果と見なされるものを返します。

これが「SEOインフォグラフィック」の1つです。

使用する予定のアンカーテキストごとに、このプロセスを繰り返す必要があります。 セマンティックキーワードを使用してこれらの投稿にリンクすると、検索エンジンがクラスター内のさまざまな投稿間の関係を理解するのに役立ちます。

今すぐ始める

ページ上のSEOの最適化は、セマンティックSEOの時代になってより複雑になりました。 キーワードの乱用は、オーガニック検索でのコンテンツのランク付けに役立たなくなりました。 うまくいくためには、関連するすべてのトピックを詳細にカバーし、尋ねられた質問に簡潔な回答を提供し、競争力のあるページのコンテンツのギャップを埋めることに焦点を当てます。

主張する場合は手動でこれを行うことができますが、それはあまりにも多くの作業です。 そして、それは決してスケーリングしません。

最後に一つだけ。 私たちが話したことはすべて、記事やWebページの作成を超えています。 SEOの勝利を得る絶好の機会であるため、サイトの再設計段階でトピックモデリングを使用できます。

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