시맨틱 SEO를 위해 콘텐츠를 최적화하는 방법

이 검색 엔진 최적화 항목을 알아냈다고 생각하는 바로 그 순간, 누군가는 또 다른 새로운 용어인 시맨틱 SEO와 함께 등장합니다.

옛날 옛적에 SEO는 훨씬 간단했습니다. 키워드 구문을 선택하고 제목, 하위 헤더 및 게시물 전체에 사용하십시오. 그러나 2015년 말에 RankBrain이 도입되면서 모든 것이 바뀌었습니다.

갑자기 Google은 의미 체계 검색 엔진이 되었습니다. 페이지의 콘텐츠를 이해하고 검색 의도와 일치시킬 수 있습니다. 검색자들은 질문을 하고 Google은 해당 검색어에 답하는 가장 관련성 높은 콘텐츠에 연결합니다.

시맨틱 SEO란?

주제는 새 키워드입니다.

시맨틱 SEO는 주제와 그 관계에 관한 것입니다. 방문자의 검색 의도를 만족시키는 것입니다.

시맨틱 SEO의 목표는 특정 사용자 의도에 명확하게 답하는 관련 콘텐츠를 제공하는 것입니다. 말은 쉽지만 성취하기는 쉽지 않습니다. 그러나 SERP에서 좋은 순위를 얻으려면 이것이 당신이 해야 할 일입니다.

시맨틱 SEO가 콘텐츠 생성 프로세스에 미치는 영향

시맨틱 SEO에 키워드 도구를 사용하는 것은 총격전에서 칼을 가져오는 것과 같습니다. 난 알아야 겠어. 나는 그 위치에 있었다. 이 게시물에서는 고품질 콘텐츠를 만드는 SEO 전략에 대한 두 가지 접근 방식을 살펴봅니다.

한 가지 방법은 인공 지능과 자연어 처리를 활용하여 모든 주제에 대한 정확한 지식 그래프를 신속하게 생성하는 MarketMuse Suite를 사용하는 것입니다. MarketMuse Suite를 사용하여 이 4단계를 완료하는 데 문자 그대로 5분 미만이 걸렸습니다. 이와 같은 콘텐츠 최적화 워크플로는 쉽게 확장됩니다.

다른 방법은 무료이거나 저렴한 도구에 의존하지만 품질이 반드시 같지 않은 결과를 생성하는 데 훨씬 더 많은 시간이 필요합니다.

명확히 하자면, 시맨틱 웹용으로 글을 작성할 때 키워드를 넘어서 생각하고 주제에 집중하기 시작하십시오.

속담 펜을 종이로 설정하기 전에 다음을 수행해야 합니다.

• 순위를 향상시킬 콘텐츠에 통합할 가장 중요한 하위 주제를 조사합니다.
• 경쟁을 분석하여 콘텐츠 격차로 고통받는 위치 파악
• 청중이 묻는 가장 중요한 질문을 찾아 답하세요.
• 독자와 검색 엔진에 도움이 될 최고의 내부 링크 결정

시맨틱 SEO를 위한 콘텐츠 최적화

이제 이 4단계 프로세스를 시작하겠습니다!

의미적으로 관련된 주제 연구

내 목록을 만들기 위해 42초가 소요된 MarketMuse Research 앱을 사용했습니다. 이 스크린샷은 제안된 배포 및 변형과 함께 관련 주제의 일부 목록을 보여줍니다. SEO 최적화 콘텐츠 작성에 대한 이 게시물은 이러한 각 앱에 대해 자세히 설명합니다.

MarketMuse가 제공하는 관련 주제에 주의하십시오. 그들은 그 주제를 포괄적으로 다루기 위해 필요한 것에 대한 좋은 그림을 제공합니다. 그것은 나중에 중요할 것입니다.

다음은 MarketMuse에 대한 몇 가지 다른 대안입니다.

주제를 Google에 입력하면 관련 검색 목록이 제공됩니다. 이 문구를 잡고 메모장에 복사하십시오. 나중에 필요할 것입니다.

오 잠깐, 그게 쉽지가 않아.

대신 KeywordTool.io를 사용해 보세요. 스프레드시트나 메모장으로 직접 결과를 내보낼 수 있다는 점을 제외하고는 Google과 동일한 문구를 제안합니다.

하지만 또 다른 문제가 있습니다.

지금까지 이러한 대안은 주제에 대한 세부 정보를 제공하지 않습니다. 그것은 시맨틱 SEO 문제와 관련된 일부 검색어 목록입니다. 불행히도, 심층 블로그 게시물을 작성하기 위해 해야 할 일에 대한 많은 통찰력을 제공하지 않습니다.

LSIgraph를 사용해 봅시다.

이 소프트웨어 도구는 관련 키워드 세트를 생성하기 위해 LSI(잠재 의미 인덱싱)를 사용합니다. 토픽 모델링은 LSI가 1980년대 후반에 특허를 받은 이후로 크게 향상되었습니다. SEO 군중의 특정 부문에서 인기가 있지만 Google이 이러한 제한을 겪지 않는 보다 강력한 모델링 방법을 사용하고 있음을 확신할 수 있습니다.

게시물에서 논의할 주제 목록에 이러한 항목을 추가하세요. 이 주제의 LSI 키워드는 대부분 변형입니다. 구문에 "SEO" 또는 "의미론적"이 포함되어 있습니다.

최고는 아니지만 무료입니다.

심도 있는 기사를 작성할 때 해당 키워드의 유사성을 발견할 수 있습니다. 고품질의 콘텐츠를 만들기에는 주제 범위가 충분하지 않습니다.

경쟁에서 콘텐츠 격차 분석

MarketMuse를 사용하여 경쟁을 분석하고 콘텐츠 격차를 발견하는 데 총 40초가 걸렸습니다.

콘텐츠 격차를 결정하는 것은 순위를 잘 매기는 데 매우 중요합니다. 그러나 이것을 수동으로 하려면 엄청나게 시간이 많이 걸립니다.

순위를 매기는 훌륭한 콘텐츠를 만드는 방법에서 이에 대해 자세히 설명합니다.

그러나 경고했다. 이 작업을 수행하는 데 몇 초가 아닌 몇 시간이 걸립니다.

최소한 상위 10개 경쟁 페이지를 수동으로 검토하고 각 페이지에서 다루는 모든 주제 목록을 만들어야 합니다. 이것을 스프레드시트에 기록하고 일부 조건부 서식을 적용하여 간격을 시각적으로 쉽게 식별할 수 있도록 합니다.

질문 찾기

독자가 묻는 질문에 답하면 콘텐츠가 검색 의도를 충족하는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 그러나 먼저 이러한 질문을 찾아야 합니다.

MarketMuse가 아래의 이 부분 스크린샷에서 볼 수 있는 질문 목록을 작성하는 데 90초가 걸렸습니다.

경쟁 콘텐츠가 게시물 내에서 해결한 질문입니다. 따라서 이러한 질문에 답하는 것이 좋습니다.

무료 대안은 Answer The Public입니다. 많은 무료 도구와 마찬가지로 이 도구도 Google 자동 완성을 사용하여 고유한 질문 매핑을 만듭니다.

질문의 수가 최소화되어 있음을 알 수 있습니다. 더 나은 결과를 얻기 위해 주제를 약간 수정한 후에도 마찬가지입니다.

이 도구는 또한 롱테일 키워드에 대한 몇 가지 제안을 제공합니다. 그러나 "시맨틱 SEO"라는 주제와의 관계는 간단합니다. 모든 제안에는 이 두 단어만 포함되어 있습니다.

이는 이 도구의 간단한 지식 그래프를 나타냅니다. 몇 가지 질문과 핵심 문구를 생성할 수 있지만 주요 초점 주제와의 관계는 제한적입니다.

또 다른 옵션은 상위 10개 순위 페이지를 읽고 각 페이지에서 다루는 관련 질문을 찾는 것입니다.

긴 발견 과정? 물론이지!

그러나 MarketMuse가 없고 무료 도구로도 잘 되지 않는다면 선택의 여지가 거의 없습니다. 검색 엔진 최적화는 더 이상 해킹을 사용하는 것이 아닙니다. 가치를 창출하는 것입니다.

사람들이 묻는 질문을 찾으십시오. 완전하고 간결하게 대답하면 검색 엔진이 당신을 좋아할 것입니다. 추가 통찰력을 얻으려면 콘텐츠 최적화에 대한 이 가이드를 읽으십시오.

최상의 내부 링크 결정

95초 만에 MarketMuse는 이 게시물과 관련된 일치하는 앵커 텍스트와 함께 수십 개의 링크 제안을 반환했습니다. 다른 방법이 있습니까?

예, 하지만 초가 아닌 분을 계산하게 됩니다. 여기 당신이해야 할 일이 있습니다.

1단계에서 발견한 모든 관련 하위 주제를 검토합니다. 가장 중요한 몇 가지를 식별하고 Google에서 사이트 검색을 수행합니다. 검색 알고리즘은 가장 관련성이 높은 결과를 반환합니다.

다음은 "SEO 인포그래픽"에 대한 것입니다.

사용하려는 각 앵커 텍스트에 대해 이 프로세스를 반복해야 합니다. 시맨틱 키워드를 사용하여 이러한 게시물에 연결하면 검색 엔진이 클러스터 내 서로 다른 게시물 간의 관계를 이해하는 데 도움이 됩니다.

지금 시작

시맨틱 SEO 시대에 온 페이지 SEO 최적화는 더욱 복잡해졌습니다. 키워드 스터핑은 더 이상 자연 검색에서 콘텐츠 순위에 도움이 되지 않습니다. 잘 하려면 관련된 모든 주제를 심도 있게 다루고, 질문에 대한 간결한 답변을 제공하고, 경쟁 페이지의 콘텐츠 격차를 채우는 데 집중하세요.

원하면 수동으로 할 수 있지만 너무 많은 작업입니다. 그리고 그것은 결코 확장되지 않을 것입니다.

마지막 한가지. 우리가 이야기한 모든 것은 기사와 웹 페이지를 만드는 것 이상입니다. 사이트 재설계 단계에서 주제 모델링을 사용할 수 있습니다. 이는 SEO 승리를 얻을 수 있는 완벽한 기회입니다.

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