IA no marketing de mídia social: como será o futuro?

Há alguns anos, a coleta de dados era o maior desafio do marketing. Mas agora as empresas têm um grande volume de dados, mas não sabem o que fazer com eles. Eles não sabem como analisar e processar os dados para obter insights e aprimorar suas estratégias de marketing. Isso pode ser dito particularmente no caso das mídias sociais. Dia após dia, a mídia social está se tornando um problema complicado de desvendar.

Mais e mais usuários estão embarcando a cada dia. Isso significa que o volume de potenciais consumidores a serem visados, bem como o volume de empresas concorrentes a serem monitoradas, continua aumentando constantemente. As empresas, portanto, passam por obstáculos para alavancar a mídia social de forma eficaz, a fim de manter seu público envolvido, obter novos leads e construir sua imagem de marca ao longo do caminho. E se houvesse uma fórmula secreta que pudesse maximizar sua produção e tornar a mídia social um animal mais fácil de enfrentar?

O nome dessa fórmula secreta é inteligência artificial. Sim, o termo que você provavelmente está ouvindo durante o sono. Neste blog, vamos nos aprofundar no conceito de uso de IA no marketing de mídia social. Quais partes do marketing de mídia social a IA pode ajudar a melhorar? Que tipos de ferramentas você pode usar para implementar esses benefícios? Nós vamos cobrir todos estes, um por um.

Mídia social – o fator X no marketing ultimamente

Para entender por que a IA no marketing de mídia social é um tópico que vale a pena, vamos examinar rapidamente o estado do marketing de mídia social.

O primeiro e mais importante fato a saber é que, em 2023, existem mais de 4,74 bilhões de usuários de mídia social em todo o mundo. Isso é aproximadamente 60% da população mundial. Não é de admirar que a mídia social seja uma plataforma valiosa para se concentrar em considerar o grande grupo de público que você pode alcançar por meio dela.

Os dados mostram que, em escala global, o tempo gasto nas mídias sociais por dia é em média de 2 horas e 28 minutos. As marcas estão, portanto, interessadas em gastar mais tempo e dinheiro criando conteúdo para o canal onde seu público-alvo está gastando muito tempo.

Além dessas estatísticas, o simples fato de quebrar o gelo e iniciar conversas com seus consumidores parece muito mais simples nas mídias sociais do que na maioria das outras plataformas, o que lhe dá motivos suficientes para gastar mais tempo elaborando uma forte estratégia de mídia social.

Agora que o cenário do marketing mudou e as marcas estão investindo pesadamente em tecnologia de IA, alavancar a tecnologia nas mídias sociais faz todo o sentido. Porque um dos maiores pontos fortes da IA ​​é sua capacidade de lidar facilmente com grandes volumes de dados e aumentar a análise. Ambos são trunfos no marketing de mídia social.

Portanto, sabendo que a mídia social é uma entidade indispensável em sua estratégia de marketing, uma maneira de melhorar isso será usar a IA no marketing de mídia social.

IA no marketing de mídia social – 7 benefícios que você não pode ignorar

1. Geração de leads aprimorada por meio da mídia social

A geração de leads é uma das áreas cruciais de foco para muitos profissionais de marketing quando se aventuram no marketing de mídia social. O uso da IA ​​nas mídias sociais pode ser particularmente sentido com a capacidade de automatizar a geração de leads e a capacidade de fornecer melhores resultados ao longo do tempo.

Vamos explicar isso com um exemplo. Qual é o primeiro desafio principal que você enfrenta na geração de leads? Encontrar leads relevantes, certo? E se você pudesse automatizar o processo de identificação dos leads certos com base em interesses, comportamentos, interações e outras métricas do usuário? E aí a divulgação também acontece no modo piloto automático? Esse é praticamente o tipo de conveniência que a IA no marketing de mídia social traz.

Seamless.ai é um bom exemplo de uma ferramenta de marketing de IA que aproveita as mídias sociais para melhorar a geração de leads.

O recurso Autopilot no Seamless.ai permite criar listas para divulgação. A ferramenta usa IA para processar dados em tempo real para entender melhor seus clientes e, portanto, segmentar apenas os mais relevantes. Essa ferramenta é particularmente útil para empresas B2B que buscam alavancar plataformas como o LinkedIn para geração de leads.

Ferramentas como essas ajudam as empresas a experimentar os benefícios da IA ​​nas mídias sociais na forma de geração de leads aprimorada e automatizada e atividades de nutrição de leads.

2. Melhore as conversas com clientes nas redes sociais

Uma das principais razões pelas quais as marcas incorporam a mídia social em seu plano de marketing é que ela simplifica as conversas bidirecionais. Sim, o chatbot no seu site conta. Mas isso é para clientes que arranjam tempo para deixar a plataforma de mídia social em que estão navegando no momento e visitar seu site. Mas isso não acontece com frequência.

Parte de garantir a conveniência do cliente envolve garantir que seus clientes não precisem alternar entre aplicativos para encontrar respostas. Então, se eles descobrirem sua marca nas redes sociais, é mais provável que façam aquele primeiro contato com sua marca ali mesmo. Em outras palavras, é mais provável que eles visitem a página da sua marca nessa plataforma de mídia social em vez de visitar seu site.

Portanto, se eles tiverem dúvidas, eles enviam uma mensagem para sua marca nessa plataforma de mídia social. Além disso, cerca de 40% dos consumidores que procuram marcas nas mídias sociais esperam respostas na primeira hora. Você pode definir respostas automatizadas padrão, mas elas não oferecem o toque humano tão necessário para a experiência do cliente.

É aí que os chatbots com inteligência artificial para mídias sociais podem ser uma grande vantagem. O ManyChat é uma dessas ferramentas que permite às empresas simplificar as mensagens em várias plataformas de mídia social e fornecer aos clientes respostas oportunas e relevantes.

Por exemplo, se você criar uma campanha de captura de leads nas mídias sociais, onde os clientes terão acesso a um e-book sobre como responder a uma história, o ManyChat ajuda a automatizar o processo. Dessa forma, quando houver um grande volume de clientes entrando em contato para baixar o e-book, você não precisará respondê-los manualmente, coletar seus IDs de e-mail e enviar o e-book por correio. A ferramenta faz isso por você.

Da mesma forma, respostas instantâneas e automação de fluxos de trabalho baseados em chat tornam-se mais simples com o uso de IA no marketing de mídia social.

3. IA nas mídias sociais para ajustar sua estratégia de conteúdo

Que tipo de conteúdo você deve postar? Que tipo de objetivos você deve definir para o seu conteúdo nas mídias sociais? Você deve se concentrar em entreter seu público ou educá-lo? Muitas dessas questões incomodam os profissionais de marketing de mídia social em todo o mundo. Porque a criação de conteúdo leva tempo, esforço e também uma grande parte do seu orçamento de marketing.

Uma das maiores vantagens da IA ​​no marketing de mídia social é sua capacidade de ajudar a melhorar a estratégia de conteúdo. Em outras palavras, você pode usar IA para obter informações sobre os tipos de conteúdo com base nas tendências atuais, reações históricas dos clientes e outros parâmetros.

Por exemplo, em uma pesquisa realizada por Dash Hudson e NielsenIQ, descobriu-se que marcas que usam entretenimento como estratégia de conteúdo crescem 34% mais rápido do que aquelas que não usam.

O Dash Hudson é uma dessas ferramentas com inteligência artificial que ajuda marcas em todo o mundo a revisitar sua estratégia de conteúdo de mídia social de maneira mais eficaz e com base em dados.

O Dash Hudson é uma ferramenta de inteligência criativa que permite que as marcas analisem seus criativos e identifiquem aqueles com melhor desempenho. Com base nesses insights, planejar seus futuros criativos para mídias sociais se torna muito mais simples. Você sabe em que tipo de conteúdo focar e em que investir.

Marcas como a Kylie Cosmetics usaram o Dash Hudson para coletar continuamente insights acionáveis ​​em seu conteúdo de mídia social.

Por exemplo, se você perceber que um determinado tipo de postagem de vídeo parece ter um desempenho melhor do que outros consistentemente, poderá investir em uma solução de design de vídeo de longo prazo, como uma assinatura ilimitada de design de vídeo e continuar postando vídeos atraentes nas páginas de sua marca.

4. Análise de sentimento para aprimorar a experiência do cliente

Com as ferramentas tradicionais de escuta social, você pode capturar todas as instâncias em que sua marca é mencionada nas mídias sociais. Você pode gravar conversas sobre sua marca. Mas uma pitada de IA é exatamente o que você precisa para processar essas conversas e avaliar os sentimentos nelas.

Embora a ideia possa parecer futurista, agora temos ferramentas com recursos avançados de processamento de linguagem natural incorporados a elas. E, portanto, essa ideia de usar IA para analisar conversas e entender os sentimentos nelas é totalmente factível.

O Brandwatch é uma das ferramentas de escuta de mídia social mais populares usadas para monitorar e melhorar as estratégias de mídia social. A Análise Emocional é uma das capacidades mais críticas desta ferramenta. A ferramenta separa as conversas do público nas mídias sociais em seis emoções simples.

Com essas ferramentas, você pode monitorar os sentimentos sobre sua marca, um determinado produto ou até mesmo sobre seus concorrentes. O que você pode fazer com esses dados? Daremos a você alguns casos de uso.

• Se você está trabalhando em uma estratégia de produto, saber se os clientes se sentem positivamente ou negativamente em relação ao seu produto pode ser uma grande contribuição. Isso ajuda suas equipes de produto a economizar muito tempo gasto em experimentos.
• Ao perceber conversas negativas sobre seus concorrentes, você conhece as lacunas que sua marca pode preencher. Você pode criar conteúdo para mostrar a seus clientes como sua marca faz as coisas de maneira diferente nesses aspectos.

5. Crie anúncios de mídia social com melhor conversão

A publicidade em mídia social tem crescido a uma taxa de 25% em relação ao ano anterior e agora é o canal de publicidade mais popular, mesmo à frente da pesquisa paga. Melhor ROI e um alcance mais amplo são algumas das razões pelas quais as marcas continuam investindo pesadamente em anúncios de mídia social. E temos certeza de que sua estratégia de marketing de mídia social também inclui campanhas de anúncios pagos.

Uma das maneiras de usar IA nas mídias sociais é identificar as estratégias de anúncios certas.

O Revealbot é uma ferramenta popular com inteligência artificial que ajuda a automatizar seu fluxo de trabalho de publicidade em redes sociais em várias plataformas de redes sociais. Se definir os lances certos e identificar o orçamento certo para seus gastos com anúncios sempre foram os maiores desafios, o Revealbot usa IA para mudar isso.

Algumas das coisas que você pode fazer incluem:

• Teste automaticamente diferentes versões do mesmo anúncio para identificar a estratégia certa para o melhor engajamento e conversões.
• Analise os dados do usuário para ajudar a criar suas estratégias de anúncios.
• Identifique anúncios de baixo desempenho e ajude a economizar o dinheiro gasto em anúncios que não convertem conforme o esperado.

Por exemplo, Scentbird, uma marca de fragrâncias de grife conseguiu usar o Revealbot para reduzir cerca de 76% do orçamento gasto em anúncios de conversão zero.

Sem IA, você espera que os relatórios de desempenho de seus anúncios cheguem e, com base nos resultados, modifica os lances, prioriza os anúncios e remove manualmente aqueles que não apresentam bom desempenho. Tudo isso pode ser automatizado com IA. Como você pode ver, você ainda tem controle total sobre o tipo de regras que define, mas economiza tempo e age imediatamente.

6. Obtenha melhores informações sobre o público

Desde a qualidade do conteúdo que você publica até o tipo de objetivos que você define para sua estratégia de mídia social, várias coisas mudam quando você tem fortes percepções do público. Quando você conhece mais sobre as pessoas que visitam sua página de marca, as que seguem sua página e interagem com sua conta, você pode criar um conteúdo melhor. Isso inclui detalhes sobre as contas que seu público segue, os tipos de postagens com as quais interagem, o tipo de conteúdo que compartilham, as palavras-chave e as marcas sobre as quais falam e assim por diante.

Em outras palavras, quando você sabe o que motiva seu público, pode criar conteúdo que esteja de acordo com seus interesses. Fazer isso acontecer é um dos pontos fortes da IA ​​no marketing de mídia social.

O SparkToro é uma dessas ferramentas que usa IA para ajudar as marcas a avaliar os gostos e desgostos de seu público e, portanto, criar conteúdo que ressoe com eles.

Você pode pesquisar seções em seu público que geralmente falam sobre um tópico específico, ou usam hashtags específicas ou até mesmo seguem contas específicas. Isso permite segmentar seu grupo de público em grupos significativos para uma campanha publicitária mais direcionada, por exemplo.

Essa é uma maneira de usar IA nas mídias sociais para identificar tópicos e tendências que influenciam seu público.

7. Criação e agendamento de conteúdo

Um dos papéis mais evidentes desempenhados pela IA no marketing de mídia social é algo que você provavelmente ouve falar o tempo todo. Esta também é provavelmente uma funcionalidade que você já experimentou. Especialmente com todo mundo falando sobre ChatGPT, Jasper.ai e Copy.ai e como essas ferramentas podem criar cópias rapidamente para suas campanhas!

Sim, modelos de linguagem, ferramentas de IA generativas como essas podem criar cópias com base no contexto e nos requisitos que você fornece. Se você está enfrentando um bloqueio de escritor ao escrever suas legendas de postagem de mídia social ou se não tem orçamento para contratar um redator para o trabalho, essas ferramentas podem salvar o dia.

Mas lembre-se de que tende a haver redundâncias e o tom de voz na cópia gerada por elas pode não ser exatamente o mesmo da marca o tempo todo. Pode ser necessário ajustar sua cópia para alinhá-la com sua marca. Mas, pelo menos, você tem uma base para trabalhar.

Para simplificar ainda mais seu fluxo de trabalho, existem algumas ferramentas de geração de cópias que também permitem agendar postagens diretamente assim que sua cópia estiver pronta. Postly é uma dessas ferramentas que permite criar conteúdo para mídia social e publicá-lo ou agendá-lo. A ferramenta também permite identificar e preencher hashtags relevantes para a postagem, criar links encurtados para melhor rastreamento e recursos analíticos para ver o desempenho de suas postagens.

IA nas mídias sociais – o futuro parece brilhante

O papel da IA ​​no marketing está se expandindo enquanto falamos. As marcas estão identificando maneiras criativas de usar a IA para melhorar suas estratégias de marketing em várias plataformas. E a mídia social em particular está evoluindo para ser uma mistura complicada de engajamento do público e mensagens da marca. Assim, as marcas apreciam toda a ajuda que podem obter para reduzir o tempo e o esforço necessários para elaborar estratégias de mídia social, criar conteúdo e gerenciá-los.

As ferramentas de IA, como você pode ver na lista acima, podem ajudar em quase todas as etapas do caminho. Alguns deles também vêm como soluções abrangentes em que tudo, desde a concepção até a criação e análise de conteúdo, pode ser realizado em um só lugar. Portanto, agora é um bom momento para explorar as várias maneiras de usar a IA no marketing de mídia social.

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