9 podcasturi grozave pentru cercetătorii de date (de toate nivelurile)

Pentru a rămâne în fruntea unui domeniu în schimbare rapidă, profesioniștii în date trebuie să se angajeze în învățarea pe tot parcursul vieții. Dar nu toată această educație continuă trebuie să se întâmple la clasă (sau online) – datorită abundenței de podcasturi informative, profesioniștii ocupați în tehnologie pot explora cele mai recente științe ale datelor în timp ce conduc la serviciu, alergă pe banda de alergare sau pregătesc cina.

Având în vedere acest lucru, iată nouă podcasturi pe care fiecare Data Scientist ar trebui să le asculte.

Sceptic de date

Acest venerabil podcast pentru știința datelor a fost favorit de multă vreme din motive întemeiate.

Găzduit de Kyle Polich, Data Skeptic analizează subiecte legate de știința datelor, statistică, învățarea automată și inteligența artificială.

Într-un episod recent popular, lui Polich i s-au alăturat angajații Microsoft Bot Framework, care au oferit sfaturi despre construirea unui chatbot bun.

Data Skeptic are, de asemenea, o serie populară de „mini” episoade, co-găzduită de Linh Da Tran, care explorează subiecte precum valorile p și actualizarea bayesiană în 15 minute sau mai puțin, cu avantajul suplimentar al glumelor distractive între gazdele căsătorite.

Digresiuni liniare

În acest podcast săptămânal cu nume inteligent, Data Scientist Katie Malone și User Interface Engineer Ben Jaffe au un dar de a discuta subiecte complexe de învățare automată într-un mod distractiv și accesibil, atât pentru oamenii de știință în date cu experiență, cât și pentru noii veniți.

Având în vedere că episoadele se înregistrează de obicei cu mult mai puțin de 30 de minute, gazdele explorează frecvent problemele de știință a datelor având în vedere aplicațiile din lumea reală - de exemplu, un episod popular despre algoritmii de măsurare a traficului.

De asemenea, au înregistrat episoade cu sfaturi de carieră și un ghid despre modul în care echipele profesionale din știința datelor ar trebui să aleagă proiecte.

Mașini Vorbitoare

Promițând o fereastră către lumea învățării automate, Katherine Gorman (fostă producător de radio public) și podcastul informativ al lui Neil Lawrence prezintă conversații lămuritoare cu experți din industrie, precum și discuții despre știri și întrebări și răspunsuri.

Oaspeții recenti includ Jasper Snoek de la Google Brain, Adrian Weller de la Institutul Alan Turing și Eoin O'Mahoney de la Uber. Din arhiva emisiunii, merită să consultați un interviu cu cercetătorul Google Illya Sutskever despre învățarea automată și gândirea magică, precum și un episod din sezonul patru în care gazdele vorbesc despre inteligență artificială și religie.

Povești de date

Această emisiune de o săptămână, găzduită de Enrico Bertini și Moritz Stefaner, are un accent care îl diferențiază de majoritatea altor podcasturi de știință a datelor: vizualizarea datelor.

Gazdele adoptă adesea o abordare înaltă sau chiar filozofică a subiectelor lor. Într-un episod, gazdele au salutat-o ​​pe savantul Catherine D'Ignazio să vorbească despre vizualizarea datelor feministe, în timp ce un alt episod îl prezenta pe Paul Slovic discutând despre „amorțirea statistică” sau incapacitatea statisticilor de a provoca compasiune sau de a transmite un sentiment al amplorii tragediilor umane.

O'Reilly Data Show

O'Reilly Media, cercetătorul șef de date, Ben Lorica, atrage câțiva oaspeți de renume la acest podcast de date mari.

Dacă perspectiva tehnică a emisiunii poate deruta ocazional mai mulți ascultători ocazionali, aceștia vor dori să rămână pentru interviuri cu oameni ca Pinterest Lead Data Scientist, Grace Huang, care a împărtășit lecții din primele linii ale experimentelor de învățare automată, sau antreprenorul în serie Aurelien Geron , care a împărtășit informații despre a deveni un inginer de învățare automată.

Mai recent, Loricai i s-a alăturat Avner Braverman, al cărui startup Binaris își propune să aducă serverless la scară web și aplicațiile de întreprindere.

Săptămâna aceasta în Machine Learning și AI

Gazda Sam Charrington este fondatorul CloudPulse Strategies, o firmă de cercetare a industriei axată pe aplicarea învățării automate și a inteligenței artificiale pentru afaceri și consumatori, iar podcast-ul său este orientat către un public foarte vizat de oameni de știință ai datelor, dezvoltatori, ingineri, directori tehnico-tehnici și lideri de afaceri. .

Începătorilor ar putea fi mai bine să-și ude picioarele cu un podcast ceva mai puțin tehnic la început, dar celor din domeniu vor găsi multe să le placă aici.

Un episod remarcabil recent a prezentat-o ​​pe Trista Chen, om de știință șef al Machine Learning la Inventec, discutând despre experiența ei de implementare a învățării automate într-un cadru industrial, în timp ce un altul a prezentat-o ​​pe Nicole Nichols de la Pacific Northwest National Laboratory, cercetând învățarea automată pentru securitate, detectarea amenințărilor și fuzz software. testarea.

SuperDataScience

Dacă sunteți în căutarea unui podcast care nu este doar informativ, ci oferă și un impuls motivațional, nu căutați mai departe decât această emisiune populară a gazdei Kirill Eremenko, antrenor în știința datelor și antreprenor în stil de viață.

Pe lângă interviurile angajante cu lideri din domeniu — recent, Bradley Voytek de la Universitatea California din San Diego a trecut pe aici pentru a discuta despre experiența sa ca prim Data Scientist al Uber, în timp ce vicepreședintele pentru conformitate și strategie a produselor al lui Ellie Mae, Luis Blanco, a oferit o amintire sinceră despre timpul pe care a condus un Echipa de cercetători ai datelor de la American Express — Eremenko emite, de asemenea, o scurtă emisiune săptămânală de vineri, menită pur și simplu să vă ridice ziua.

De exemplu, un episod recent a analizat recunoașterea emoțiilor pozitive și negative, în timp ce altul a explorat vinovăția și rușinea.

Mașini de învățare 101

Prezentat ca o introducere „blândă” în inteligența artificială și învățarea automată, acest podcast – găzduit de Richard Golden, profesor cu normă întreagă de știință cognitivă și inginerie electrică – își propune să demistifice domeniul AI printr-o abordare distractivă.

Unele episoade devin destul de tehnice, cu versiuni recente care explorează cum să alegeți cel mai bun model folosind AIC și GAIC, cum să folosiți logica de ordinul întâi și rețelele logice Markov pentru a reprezenta cunoștințele de bun simț în algoritmi și cum să reprezentați cunoștințele folosind reguli logice.

Alte episoade - cum ar fi un podcast recent postat care explorează ce pot și nu pot face computerele folosind argumentul Mașinii Turing - sunt distractive chiar și pentru cei din afară.

Inteligența artificială în industrie

Unul dintre cele mai practice podcasturi de pe această listă, emisiunea săptămânală a fondatorului Emerj Artificial Intelligence Research, Daniel Faggella, analizează posibilitățile AI în sectoare precum farma, bancar, retail și apărare.

Un episod recent fascinant l-a prezentat pe renumitul informatician Jurgen Schmidhuber discutând despre viitorul producției, în timp ce, într-un alt episod, Danny Lange, de la Unity Technologies, sa alăturat lui Faggella pentru a vorbi despre aplicarea mediilor simulate în domeniul auto.

El explorează, de asemenea, subiecte de afaceri mai largi, care vor fi de interes pentru oamenii care lucrează în orice număr de industrii. De exemplu, un episod recent a explorat de ce directorii ar trebui să țină pasul cu tendințele AI în afaceri – cu informații de la Brooke Wenig, liderul practicii de învățare automată Data Bricks – în timp ce Jason Sundram de la Facebook a apărut recent pe podcast pentru a împărtăși informații despre construirea echipelor de știință a datelor pentru proiectele AI. .