9 ótimos podcasts para cientistas de dados (de todos os níveis)

Para ficar à frente de um campo em rápida mudança, os profissionais de dados precisam se comprometer com o aprendizado ao longo da vida. Mas nem toda essa educação continuada precisa acontecer na sala de aula (ou online) – graças a uma abundância de podcasts informativos, profissionais de tecnologia ocupados podem explorar o que há de mais recente em ciência de dados enquanto dirigem para o trabalho, correm na esteira ou fazem o jantar.

Com isso em mente, aqui estão nove podcasts que todo Cientista de Dados deveria ouvir.

Cético em relação aos dados

Este venerável podcast de ciência de dados tem sido um favorito de longa data por um bom motivo.

Apresentado por Kyle Polich, o Data Skeptic aprofunda tópicos relacionados à ciência de dados, estatística, aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Em um episódio recente popular, Polich foi acompanhado por funcionários do Microsoft Bot Framework que deram conselhos sobre como construir um bom chatbot.

Data Skeptic também tem uma série popular de “mini” episódios, co-organizados por Linh Da Tran, que exploram tópicos como p-values ​​e atualização bayesiana em 15 minutos ou menos, com o benefício adicional de brincadeiras divertidas entre os anfitriões casados.

Digressões lineares

Neste podcast semanal com nome inteligente, a cientista de dados Katie Malone e o engenheiro de interface do usuário Ben Jaffe têm o dom de discutir assuntos complexos de aprendizado de máquina de uma maneira divertida e acessível para cientistas de dados experientes e recém-chegados.

Com episódios geralmente com duração bem abaixo da marca de 30 minutos, os apresentadores frequentemente exploram questões de ciência de dados com aplicativos do mundo real em mente – por exemplo, um episódio popular sobre algoritmos de medição de tráfego.

Eles também gravaram episódios com dicas de carreira e um guia sobre como equipes profissionais de ciência de dados devem escolher projetos.

Máquinas Falantes

Prometendo uma janela para o mundo do aprendizado de máquina, Katherine Gorman (ex-produtora de rádio pública) e o podcast informativo de Neil Lawrence apresentam conversas esclarecedoras com especialistas do setor, bem como discussões sobre as notícias e perguntas e respostas.

Os convidados recentes incluem Jasper Snoek, do Google Brain, Adrian Weller, do Alan Turing Institute, e Eoin O'Mahoney, do Uber. Do arquivo do programa, vale a pena conferir uma entrevista com o pesquisador do Google Illya Sutskever sobre aprendizado de máquina e pensamento mágico, bem como um episódio da quarta temporada em que os apresentadores conversam sobre IA e religião.

Histórias de dados

Este programa semanal apresentado por Enrico Bertini e Moritz Stefaner tem um foco que o diferencia da maioria dos outros podcasts de ciência de dados: visualização de dados.

Os anfitriões geralmente adotam uma abordagem nobre ou até filosófica de seus tópicos. Em um episódio, os apresentadores receberam a acadêmica Catherine D'Ignazio para falar sobre visualização de dados feministas, enquanto outro episódio apresentou Paul Slovic discutindo “entorpecimento estatístico”, ou a incapacidade das estatísticas de provocar compaixão ou transmitir uma noção da escala das tragédias humanas.

Data Show O'Reilly

O cientista-chefe de dados da O'Reilly Media, Ben Lorica, atrai alguns convidados de renome para este podcast de big data.

Se a perspectiva técnica do programa pode ocasionalmente confundir ouvintes mais casuais, eles vão querer ficar por perto para entrevistas com pessoas como Grace Huang, cientista líder de dados do Pinterest, que compartilhou lições da linha de frente de experimentos de aprendizado de máquina, ou o empreendedor serial Aurelien Geron , que compartilhou insights sobre como se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina.

Mais recentemente, Lorica se juntou a Avner Braverman, cuja startup Binaris visa trazer o serverless para aplicativos corporativos e em escala da web.

Esta semana em aprendizado de máquina e IA

O apresentador Sam Charrington é o fundador da CloudPulse Strategies, uma empresa de pesquisa do setor focada na aplicação de aprendizado de máquina e IA para negócios e consumidores, e seu podcast é voltado para um público altamente segmentado de Cientistas de Dados, Desenvolvedores, Engenheiros, CTOs e Líderes de Negócios .

Os novatos podem ser melhores se molharem com um podcast um pouco menos técnico no início, mas aqueles que estão no campo encontrarão muito o que gostar aqui.

Um episódio de destaque recente apresentou Trista Chen, cientista-chefe de aprendizado de máquina da Inventec, discutindo sua experiência na implantação de aprendizado de máquina em um ambiente industrial, enquanto outro contou com Nicole Nichols, do Pacific Northwest National Laboratory, investigando aprendizado de máquina para segurança, detecção de ameaças e software fuzz teste.

SuperDataScience

Se você está procurando um podcast que não seja apenas informativo, mas também ofereça um impulso motivacional, não procure mais, este programa popular do apresentador Kirill Eremenko, um Data Science Coach e empresário de estilo de vida.

Além de entrevistas envolventes com líderes da área - recentemente, Bradley Voytek, da Universidade da Califórnia em San Diego, parou para discutir sua experiência como o primeiro Cientista de Dados da Uber, enquanto o vice-presidente de conformidade e estratégia de produtos da Ellie Mae, Luis Blanco, ofereceu uma lembrança franca de seu tempo liderando um equipe de Cientistas de Dados da American Express — Eremenko também publica um pequeno programa semanal de sexta-feira simplesmente para melhorar seu dia.

Por exemplo, um episódio recente procurou reconhecer emoções positivas e negativas, enquanto outro explorou culpa e vergonha.

Máquinas de Aprendizagem 101

Anunciado como uma introdução “suave” à inteligência artificial e aprendizado de máquina, este podcast – apresentado por Richard Golden, professor em tempo integral de Ciência Cognitiva e Engenharia Elétrica – visa desmistificar o campo da IA ​​com uma abordagem divertida.

Alguns episódios ficam bastante técnicos, com capítulos recentes explorando como escolher o melhor modelo usando AIC e GAIC, como usar lógica de primeira ordem e redes lógicas de Markov para representar conhecimento de senso comum em algoritmos e como representar conhecimento usando regras lógicas.

Outros episódios – como um podcast publicado recentemente explorando o que os computadores podem e não podem fazer usando o argumento da Máquina de Turing – são divertidos até mesmo para quem está de fora.

Inteligência Artificial na Indústria

Um dos podcasts mais práticos desta lista, o programa semanal do fundador da Emerj Artificial Intelligence Research, Daniel Faggella, analisa as possibilidades da IA ​​em setores como farmacêutico, bancário, varejo e defesa.

Um episódio recente fascinante apresentou o renomado Cientista da Computação Jurgen Schmidhuber discutindo o futuro da manufatura, enquanto em outro da Unity Technologies Danny Lange se juntou a Faggella para falar sobre a aplicação de ambientes simulados ao campo automotivo.

Ele também explora tópicos de negócios mais amplos que serão de interesse para pessoas que trabalham em vários setores. Por exemplo, um episódio recente explorou por que os executivos devem acompanhar as tendências de IA nos negócios – com insights da líder de prática de aprendizado de máquina da Data Bricks, Brooke Wenig – enquanto Jason Sundram, do Facebook, apareceu recentemente no podcast para compartilhar informações sobre a construção de equipes de ciência de dados para projetos de IA .