모든 수준의 데이터 과학자를 위한 9가지 훌륭한 팟캐스트

빠르게 변화하는 분야에서 앞서 나가기 위해 데이터 전문가는 평생 학습에 전념해야 합니다. 그러나 모든 지속적인 교육이 교실(또는 온라인)에서 이루어져야 하는 것은 아닙니다. 풍부한 정보 팟캐스트 덕분에 바쁜 기술 전문가는 운전을 하거나 런닝머신에서 뛰거나 저녁을 준비하면서 최신 데이터 과학을 탐색할 수 있습니다.

이를 염두에 두고 모든 데이터 과학자가 들어야 할 9개의 팟캐스트를 소개합니다.

데이터 회의론자

이 유서 깊은 데이터 과학 팟캐스트는 정당한 이유에서 오랫동안 사랑받아 온 것입니다.

Kyle Polich가 주최하는 Data Skeptic은 데이터 과학, 통계, 기계 학습 및 인공 지능과 관련된 주제를 다룹니다.

한 인기 있는 최근 에피소드에서 Polich는 Microsoft Bot Framework 직원과 합류하여 훌륭한 챗봇을 구축하는 방법에 대한 조언을 제공했습니다.

Data Skeptic은 또한 Linh Da Tran이 공동 주최하는 인기 있는 "미니" 에피소드 시리즈를 보유하고 있습니다. 이 에피소드에서는 p-값 및 베이지안 업데이트와 같은 주제를 15분 이내에 탐색하고 기혼 호스트 간의 재미있는 농담을 추가할 수 있습니다.

선형 다이그레션

이 영리한 이름의 주간 팟캐스트에서 데이터 과학자 Katie Malone과 사용자 인터페이스 엔지니어 Ben Jaffe는 숙련된 데이터 과학자와 초보자 모두에게 재미있고 친근한 방식으로 복잡한 기계 학습 주제에 대해 토론할 수 있는 재능을 가지고 있습니다.

에피소드는 일반적으로 30분 미만으로 표시되므로 호스트는 실제 애플리케이션을 염두에 두고 데이터 과학 문제를 자주 탐색합니다(예: 트래픽 측정 알고리즘에 대한 인기 에피소드).

또한 경력 팁과 전문 데이터 과학 팀이 프로젝트를 선택하는 방법에 대한 가이드가 포함된 에피소드를 녹화했습니다.

말하는 기계

기계 학습의 세계에 대한 창을 약속하는 Katherine Gorman(전 공영 라디오 프로듀서)과 Neil Lawrence의 유익한 팟캐스트는 업계 전문가와의 유익한 대화와 뉴스 및 Q-and-A에 대한 토론을 제공합니다.

최근 게스트로는 Google Brain의 Jasper Snoek, Alan Turing Institute의 Adrian Weller, Uber의 Eoin O'Mahoney가 있습니다. 프로그램 아카이브에서 기계 학습과 마법 같은 사고에 대한 Google 연구원 Illya Sutskever와의 인터뷰와 진행자가 AI와 종교에 대해 이야기하는 시즌 4 에피소드를 확인할 가치가 있습니다.

데이터 스토리

Enrico Bertini와 Moritz Stefaner가 주최하는 격주로 열리는 이 쇼는 대부분의 다른 데이터 과학 팟캐스트와 차별화되는 데이터 시각화에 중점을 둡니다.

호스트는 종종 주제에 대해 고상하거나 철학적인 접근 방식을 취합니다. 한 에피소드에서 사회자는 학자 Catherine D'Ignazio가 페미니스트 데이터 시각화에 대해 이야기하는 것을 환영했고, 다른 에피소드에서는 Paul Slovic이 "통계적 마비", 즉 연민을 이끌어내거나 인간 비극의 규모에 대한 감각을 전달하는 통계의 무능력에 대해 논의하는 것을 특징으로 했습니다.

오라일리 데이터 쇼

O'Reilly Media의 수석 데이터 과학자 Ben Lorica는 이 빅 데이터 팟캐스트에 유명 게스트를 초대합니다.

쇼의 기술적 관점이 때때로 일반 청취자들을 혼란스럽게 할 수 있다면, 그들은 머신 러닝 실험의 최전선에서 교훈을 공유한 Pinterest 수석 데이터 과학자 Grace Huang이나 연쇄 창업가인 Aurelien Geron과 같은 인터뷰를 계속하고 싶어할 것입니다. , 기계 학습 엔지니어가 되기 위한 통찰력을 공유했습니다.

보다 최근에 Lorica는 Avner Braverman과 합류했습니다. Avner Braverman의 신생업체 Binaris는 서버리스를 웹 규모 및 엔터프라이즈 애플리케이션에 도입하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이번 주 기계 학습 및 AI

진행자 Sam Charrington은 기계 학습 및 AI의 비즈니스 및 소비자 응용 프로그램에 중점을 둔 산업 연구 회사인 CloudPulse Strategies의 설립자이며 그의 팟캐스트는 데이터 과학자, 개발자, 엔지니어, CTO 및 비즈니스 리더를 대상으로 합니다. .

초보자는 처음에는 약간 덜 기술적인 팟캐스트로 발을 담그는 것이 더 나을 수 있지만 현장에 있는 사람들은 여기에서 많은 것을 좋아할 것입니다.

최근 주목할만한 에피소드 중 하나는 Inventec의 기계 학습 수석 과학자인 Trista Chen이 산업 환경에서 기계 학습을 배포한 경험에 대해 이야기하는 반면, 다른 하나는 Pacific Northwest National Laboratory의 Nicole Nichols가 보안, 위협 탐지 및 소프트웨어 퍼즈를 위한 기계 학습을 탐구하는 것을 보여줍니다. 테스트.

슈퍼데이터사이언스

정보를 제공할 뿐만 아니라 동기를 부여하는 팟캐스트를 찾고 있다면 데이터 과학 코치이자 라이프스타일 기업가인 Kirill Eremenko의 호스트인 이 인기 있는 쇼를 찾으십시오.

해당 분야의 리더들과의 인터뷰와 함께 최근에 캘리포니아 대학교 샌디에이고의 Bradley Voytek이 Uber의 첫 번째 데이터 과학자로서의 경험에 대해 논의하기 위해 방문했으며 Ellie Mae의 제품 규정 준수 및 전략 부사장 Luis Blanco는 American Express의 데이터 과학자 팀 — Eremenko는 또한 단순히 하루를 활기차게 만들기 위한 짧은 주간 금요일 쇼를 발행합니다.

예를 들어, 최근 에피소드에서는 긍정적이고 부정적인 감정을 인정하는 방법을 살펴보았고 다른 에피소드에서는 죄책감과 수치심을 탐구했습니다.

학습 기계 101

인공 지능 및 기계 학습에 대한 "부드러운" 소개로 청구되는 이 팟캐스트는 인지 과학 및 전기 공학의 전임 교수인 Richard Golden이 주최하며 재미있는 접근 방식으로 AI 분야의 신비를 푸는 것을 목표로 합니다.

일부 에피소드는 AIC 및 GAIC를 사용하여 최상의 모델을 선택하는 방법, 1차 논리 및 Markov 논리 네트워크를 사용하여 알고리즘에서 상식 지식을 표현하는 방법, 논리 규칙을 사용하여 지식을 표현하는 방법을 탐구하는 최근 기사와 함께 상당히 기술적입니다.

최근에 게시된 팟캐스트와 같은 다른 에피소드는 컴퓨터가 튜링 머신 주장을 사용하여 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 탐구하는 것과 같이 외부인에게도 재미있습니다.

산업의 인공 지능

이 목록에서 가장 실용적인 팟캐스트 중 하나인 Emerj Artificial Intelligence Research 설립자 Daniel Faggella의 주간 쇼는 제약, 은행, 소매 및 방위 산업을 포함한 분야에서 AI의 가능성을 살펴봅니다.

흥미로운 최근 에피소드에서는 유명한 컴퓨터 과학자 Jurgen Schmidhuber가 제조의 미래에 대해 논의하는 한편, 다른 Unity Technologies의 Danny Lange는 Faggella와 합류하여 시뮬레이션 환경을 자동차 분야에 적용하는 것에 대해 이야기했습니다.

그는 또한 다양한 산업 분야에서 일하는 사람들이 관심을 가질 수 있는 보다 광범위한 비즈니스 주제를 탐구합니다. 예를 들어, 최근 한 에피소드에서는 Data Bricks Machine Learning Practice Lead Brooke Wenig의 통찰력을 통해 경영진이 비즈니스의 AI 트렌드를 따라야 하는 이유를 탐구했으며 Facebook의 Jason Sundram은 최근 팟캐스트에 출연하여 AI 프로젝트를 위한 데이터 과학 팀 구축에 대한 통찰력을 공유했습니다. .