9 fantastici podcast per data scientist (di tutti i livelli)

Per stare al passo con un settore in rapida evoluzione, i professionisti dei dati devono impegnarsi nell'apprendimento permanente. Ma non tutta questa formazione continua deve avvenire in classe (o online): grazie all'abbondanza di podcast informativi, i professionisti della tecnologia impegnati possono esplorare le ultime novità in fatto di scienza dei dati mentre vanno al lavoro, corrono sul tapis roulant o preparano la cena.

Con questo in mente, ecco nove podcast che ogni Data Scientist dovrebbe ascoltare.

Scettica sui dati

Questo venerabile podcast sulla scienza dei dati è stato uno dei preferiti di lunga data per una buona ragione.

Presentato da Kyle Polich, Data Skeptic approfondisce argomenti relativi alla scienza dei dati, alla statistica, all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale.

In un recente episodio popolare, Polich è stato affiancato da dipendenti di Microsoft Bot Framework che hanno fornito consigli sulla creazione di un buon chatbot.

Data Skeptic ha anche una popolare serie di "mini" episodi, co-ospitati da Linh Da Tran, che esplorano argomenti come i valori p e l'aggiornamento bayesiano in 15 minuti o meno, con l'ulteriore vantaggio di divertenti battute tra i coniugi sposati.

Digressioni lineari

In questo podcast settimanale dal nome intelligente, la scienziata dei dati Katie Malone e l'ingegnere dell'interfaccia utente Ben Jaffe hanno il dono di discutere argomenti complessi di apprendimento automatico in modo divertente e accessibile sia per i data scientist esperti che per i nuovi arrivati.

Con episodi che di solito durano ben al di sotto dei 30 minuti, gli host esplorano spesso i problemi della scienza dei dati pensando alle applicazioni del mondo reale, ad esempio un popolare episodio sugli algoritmi di misurazione del traffico.

Hanno anche registrato episodi con suggerimenti per la carriera e una guida su come i team di data science professionisti dovrebbero scegliere i progetti.

Macchine parlanti

Promettendo una finestra sul mondo dell'apprendimento automatico, il podcast informativo di Katherine Gorman (ex produttrice radiofonica pubblica) e Neil Lawrence presenta conversazioni illuminanti con esperti del settore, discussioni sulle notizie e domande e risposte.

Ospiti recenti includono Jasper Snoek di Google Brain, Adrian Weller dell'Alan Turing Institute ed Eoin O'Mahoney di Uber. Dall'archivio dello show, vale la pena dare un'occhiata a un'intervista con la ricercatrice di Google Illya Sutskever sull'apprendimento automatico e il pensiero magico, oltre a un episodio della quarta stagione in cui i conduttori parlano di intelligenza artificiale e religione.

Storie di dati

Questo spettacolo a settimane alterne condotto da Enrico Bertini e Moritz Stefaner ha un obiettivo che lo distingue dalla maggior parte degli altri podcast di scienza dei dati: la visualizzazione dei dati.

I padroni di casa spesso adottano un approccio alto o addirittura filosofico ai loro argomenti. In un episodio, i presentatori hanno accolto la studiosa Catherine D'Ignazio per parlare della visualizzazione dei dati femminista, mentre un altro episodio mostrava Paul Slovic che discuteva di "stordimento statistico" o dell'incapacità delle statistiche di suscitare compassione o trasmettere un senso della portata delle tragedie umane.

O'Reilly Data Show

Il capo scienziato dei dati di O'Reilly Media, Ben Lorica, attira alcuni ospiti famosi in questo podcast sui big data.

Se la prospettiva tecnica dello spettacolo può occasionalmente confondere gli ascoltatori più casuali, vorranno rimanere per interviste con artisti del calibro di Pinterest Lead Data Scientist Grace Huang, che ha condiviso lezioni dalle prime linee di esperimenti di apprendimento automatico, o l'imprenditore seriale Aurelien Geron , che ha condiviso informazioni su come diventare un ingegnere di apprendimento automatico.

Più recentemente, Lorica è stata raggiunta da Avner Braverman, la cui startup Binaris mira a portare il serverless nelle applicazioni web-scale e aziendali.

Questa settimana in Machine Learning e AI

L'host Sam Charrington è il fondatore di CloudPulse Strategies, una società di ricerca del settore focalizzata sull'applicazione business e consumer dell'apprendimento automatico e dell'IA, e il suo podcast è rivolto a un pubblico altamente mirato di data scientist, sviluppatori, ingegneri, CTO e leader aziendali .

I principianti potrebbero fare meglio a bagnarsi i piedi con un podcast leggermente meno tecnico all'inizio, ma quelli sul campo troveranno molto da apprezzare qui.

Un recente episodio straordinario ha visto Trista Chen, Chief Scientist of Machine Learning di Inventec, discutere della sua esperienza nell'implementazione dell'apprendimento automatico in un ambiente industriale, mentre un altro ha visto Nicole Nichols del Pacific Northwest National Laboratory approfondire l'apprendimento automatico per la sicurezza, il rilevamento delle minacce e il software fuzz test.

SuperDataScienza

Se stai cercando un podcast che non sia solo informativo ma che offra anche una spinta motivazionale, non cercare oltre questo popolare spettacolo del conduttore Kirill Eremenko, un coach di scienza dei dati e imprenditore dello stile di vita.

Oltre a interviste coinvolgenti con i leader del settore, di recente, Bradley Voytek dell'Università della California di San Diego si è fermato a discutere della sua esperienza come primo scienziato dei dati di Uber, mentre Luis Blanco, VP of Product Compliance and Strategy di Ellie Mae, ha offerto un franco ricordo del suo tempo alla guida di un team di data scientist presso American Express — Eremenko pubblica anche un breve programma settimanale del venerdì pensato semplicemente per migliorare la tua giornata.

Ad esempio, un episodio recente ha esaminato il riconoscimento delle emozioni positive e negative, mentre un altro ha esplorato il senso di colpa e la vergogna.

Macchine per l'apprendimento 101

Presentato come un'introduzione "delicata" all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico, questo podcast - ospitato da Richard Golden, professore a tempo pieno di scienze cognitive e ingegneria elettrica - mira a demistificare il campo dell'intelligenza artificiale con un approccio divertente.

Alcuni episodi diventano piuttosto tecnici, con le puntate recenti che esplorano come scegliere il modello migliore utilizzando AIC e GAIC, come utilizzare la logica del primo ordine e le reti logiche di Markov per rappresentare la conoscenza del buon senso negli algoritmi e come rappresentare la conoscenza usando regole logiche.

Altri episodi, come un podcast pubblicato di recente che esplora ciò che i computer possono e non possono fare utilizzando l'argomento di Turing Machine, sono divertenti anche per gli estranei.

Intelligenza artificiale nell'industria

Uno dei podcast più pratici in questo elenco, lo spettacolo settimanale del fondatore della ricerca sull'intelligenza artificiale di Emerj Daniel Faggella esamina le possibilità dell'IA in settori tra cui farmaceutico, bancario, vendita al dettaglio e difesa.

Un affascinante episodio recente ha visto il famoso scienziato informatico Jurgen Schmidhuber discutere del futuro della produzione, mentre in un altro Danny Lange di Unity Technologies si è unito a Faggella per parlare dell'applicazione di ambienti simulati al campo automobilistico.

Esplora anche argomenti di business più ampi che saranno di interesse per le persone che lavorano in un numero qualsiasi di settori. Ad esempio, un recente episodio ha esplorato il motivo per cui i dirigenti dovrebbero tenere il passo con le tendenze dell'IA nel mondo degli affari, con le informazioni di Brooke Wenig, responsabile delle pratiche di apprendimento automatico di Data Bricks, mentre Jason Sundram di Facebook è apparso di recente nel podcast per condividere informazioni sulla creazione di team di scienza dei dati per progetti di intelligenza artificiale .