Indexare semantică latentă pentru SEO? Optimizarea conținutului dvs. merită mai bine

Îți amintești scena din The Matrix în care Morpheus (Laurence Fishburne) întinde câte o capsulă pe fiecare palmă, descriind alegerea cu care se confruntă Neo (Keanu Reeves)?

El spune: „Aceasta este ultima ta șansă. După aceasta, nu mai există întoarcere. Luați pastila albastră — povestea se termină, te trezești în pat și crezi tot ce vrei să crezi. Luați pastila roșie - rămâneți în Țara Minunilor și vă arăt cât de adânc este gaura iepurelui. Ține minte: tot ceea ce ofer este adevărul. Nimic mai mult."

Această postare pe blog – este cam așa. În acest caz, vom vorbi despre indexarea semantică latentă, în special:

• Ce este
• De ce este atât de popular printre mulțimea SEO
• Dacă Google îl folosește
• Fie că vă ajută eforturile SEO

La final, la fel ca Neo, poți alege să crezi orice îți dorești. Asadar, haideti sa începem. (muzică temă plină de suspans la coadă)

Ce este indexarea semantică latentă (LSI)?

În lumea SEO, indexarea semantică latentă (LSI) și analiza semantică latentă (LSA) sunt termeni interschimbabili. Nu vom împărți firele de păr din cauza diferențelor lor, așa că vom urma aceeași practică în această postare de blog.

LSI este o tehnică care analizează relațiile dintre un set de documente și termenii conținuti în acesta. Există o presupunere de bază că cuvintele apropiate ca sens vor apărea în bucăți similare de text (cunoscută sub numele de ipoteza distribuțională). Se bazează pe o tehnică matematică numită descompunere a valorii singulare pentru a identifica acele relații.

Pentru cei interesați, iată un exemplu grozav de indexare semantică latentă (pdf) la care vă puteți referi.

Nu-ți face griji dacă matematica nu este treaba ta. Nu trebuie să apreciezi nuanțele tehnice ale procesului.

Ceea ce este important de înțeles este că LSI a fost creat pentru a indexa conținutul colecțiilor de documente cu actualizări rare.

De ce contează asta? Vom ajunge la asta mai târziu.

În primul rând, să încercăm să înțelegem cum LSI a devenit o afacere atât de mare în lumea SEO.

Cuvintele cheie LSI și popularitatea lor printre experții SEO

Se pare că lumea optimizării motoarelor de căutare trece prin faze în care o anumită strategie devine populară. La un moment dat a fost umplutura de cuvinte cheie, o practică în care anumite fraze se repetau până la nebunie într-o postare de blog. Desigur, nu a făcut nimic pentru a îmbunătăți conținutul. Dar a funcționat până când motoarele de căutare au prins tactica.

Următoarea „avansare” a SEO pe pagină s-a preocupat de densitatea cuvintelor cheie. În loc să fie nediscriminatoriu cu umplerea cuvintelor cheie, fiecare expert SEO și-a făcut prozelitism cu privire la câte fraze de cuvinte cheie ar putea fi introduse într-un articol fără a fi prins.

În retrospectivă, nu poți să nu râzi de inutilitatea tuturor. Dar pe atunci era o treabă serioasă. În mod surprinzător, această strategie SEO absolut inutilă continuă să atragă interes!

Iată încă una dintre acele tehnici SEO despre care vreau să vă avertizez.

Există experți SEO care susțin că Google utilizează o formă de tehnologie LSI. Deși nu sunt sigur cine a început acest echivalent SEO al unei legende urbane, un lucru este sigur. Mulți oameni vorbesc despre asta ca și cum ar fi un fapt.

Bănuiesc că nu este surprinzător. Când câțiva influenți cunoscuți ai industriei SEO preia termenul și încep să susțină cum optimizarea LSI ajută la generarea traficului organic, turma va urma cu siguranță.

La suprafață, ideea că LSI duce la succesul SEO pare plauzibilă. Știm că Google este interesat de semantică – înțelegerea limbajului natural și înțelegerea sensului ascuns din spatele cuvintelor dintr-o pagină. Aici, ei spun la fel.

În plus, dacă sunteți o companie SEO care încearcă să vindeți servicii SEO uzuale la un preț premium, folosirea termenilor și expresiilor precum indexarea semantică latentă vă face să suni cu adevărat inteligent (și scump).

În plus, câți algoritmi de modelare a subiectelor va înțelege echipa medie de marketing digital? Probabil undeva între zero și unu.

De asemenea, indexarea semantică latentă sună mult mai sexy decât Frecvența Termenului-Inversa Document Frecvență (TF-IDF) sau Latent Dirichlet Allocation (LDA).

Totusi intrebarea ramane.

Motoarele de căutare folosesc indexarea semantică latentă?

Deși nu poate fi dovedit, este foarte puțin probabil ca Google să folosească LSI. Știu, vor exista întotdeauna cei care vor să creadă altfel – așa cum sunt oameni care cred că pământul este plat, America nu a mers niciodată pe Lună și Elvis este încă în viață.

Deși știm că Google efectuează o analiză semantică a textului, nu se poate concluziona că, prin urmare, utilizează analiza semantică latentă. Această afirmație este un salt major în logică.

Iată cealaltă problemă.

O provocare majoră a tehnologiei LSI este problema scalabilității și performanței. Această încercare timpurie de procesare a limbajului natural a fost concepută pentru a lucra pe un set relativ mic de documente statice. Nu a fost niciodată creat pentru a face față unor cantități mari de conținut în continuă schimbare, așa cum îl avem pe web. De fapt, brevetul pentru analiza semantică latentă a fost depus în 1988, cu aproape trei ani înainte ca web-ul să intre în funcțiune.

Ca să nu mai vorbim că există unele dezavantaje în utilizarea analizei semantice latente:

• Modelul are dificultăți în a face față polisemiei (sensuri multiple ale unui cuvânt). De exemplu, o macara ar putea fi o piesă de construcție sau o pasăre cu gât lung.
• Ignoră ordinea cuvintelor, ratând astfel relațiile sintactice, logica și morfologia.
• Presupune o anumită distribuție (gaussiană) a termenilor în documente care poate să nu fie adevărată în toate cazurile.
• Este intensiv de calcul și dificil de actualizat continuu cu date noi.

Iată altceva de luat în considerare. Google a brevetat o abordare a vectorului de cuvinte (pdf), acordată în 2017, capabilă să se ocupe de un corpus de miliarde de cuvinte cu milioane de cuvinte în vocabular. Acesta este exact tipul de putere de foc de care aveți nevoie atunci când analizați conținutul de pe web!

Cu siguranță putem spune că tehnologiile pe care Google le folosește pentru a indexa conținutul web și a înțelege că conținutul a avansat considerabil încă de la începuturile sale.

De ce să folosiți tehnologia veche când puteți folosi ceva nu numai mai bun, ci mai rapid?

Eforturile dvs. de optimizare pentru motoarele de căutare pot beneficia de analiza semantică latentă?

Nu chiar. În primul rând, ne vom uita la motivul pentru care se întâmplă asta și apoi ne vom uita la o abordare mai bună.

Este posibil să fi întâlnit site-uri web care oferă „cuvinte cheie LSI” gratuite. Din păcate, ei nu oferă nicio informație despre cum folosesc LSI pentru a-și genera rezultatele. Din câte am văzut, calitatea ieșirii nu este atât de grozavă. Ceea ce oferă acestea nu sunt neapărat subiecte înrudite, cât sunt variante.

Mai este o problemă de luat în considerare.

Când vine vorba de indexarea semantică latentă și SEO, sfaturile pe care le-am văzut se rezumă, practic, la „stropirea” conținutului tău cu unele dintre aceste cuvinte cheie LSI, care sunt de fapt doar sinonime. Motivul din spatele acestui sfat este că utilizarea acestor sinonime întărește relevanța tematică a conținutului dvs. Asta trebuie să fie bun pentru SEO, nu?

Nu asa de repede.

Acest lucru despre schimbarea cuvintelor miroase foarte mult ca cuvântul cheie umplut/densitate groapă de iepure pe care mulți SEO-uri s-au aventurat nu cu mult timp în urmă.

După cum am menționat anterior, nu există dovezi din care să putem concluziona că Google utilizează LSI. De fapt, motorul de căutare este cu siguranță cu ani lumină înainte în tehnologia pe care o folosește pentru a înțelege paginile web și a stabili relevanța semantică.

Deci, nu te mai baza pe tehnologia anilor 80. Nu fi acea persoană care nu va renunța la Betamax VCR.

Fă asta în schimb.

• Nu mai căutați modalități de a face Google să creadă că conținutul dvs. este mai bun decât este în realitate.
• Concentrați-vă pe publicul dvs. și creați conținut grozav.
• Folosiți o platformă mai bună de modelare a subiectelor (încercați MarketMuse).
• Utilizați aplicația de cercetare pentru a obține o listă de subiecte legate semantic. Introduceți un subiect (de obicei o interogare de căutare) și veți obține o listă de 50 de subiecte conexe, ordonate după relevanță.
• Examinați cu atenție acea listă pentru a determina povestea din spatele subiectului. Structurați postarea de blog folosind subtitluri care surprind esența subiectului.

• Completați detaliile fiecărei secțiuni, abordând toate conceptele relevante și adăugând context.
• Utilizați aplicația Întrebări pentru a înțelege mai bine intenția utilizatorului din spatele termenului de căutare pe care îl vizați.
• Obțineți o nouă perspectivă asupra eforturilor dvs. de optimizare a paginii. Aplicația de optimizare a MarketMuse indică cât de bine ați acoperit subiectul. Obțineți feedback imediat cu privire la scrisul dvs. pentru a determina dacă ați atins scorul de conținut țintă și numărul de cuvinte. Veți cunoaște potențialul conținutului dvs. chiar înainte de a apăsa butonul de publicare.

Strategia dvs. de SEO nu ar trebui să ruleze pe tehnologia anilor 1980, decât dacă sunteți genul căruia îi place să folosească un IBM-XT care rulează MS-DOS. Cine sunt eu să spun? Peste câțiva ani, s-ar putea să râdem cu toții de LSI la fel cum facem cu densitatea cuvintelor cheie.