การวิเคราะห์การโฆษณาช่วยสร้างแบนเนอร์ที่ดีขึ้น

การวิเคราะห์การโฆษณาและโฆษณาแบนเนอร์ – การจับคู่ที่เกิดขึ้นในสวรรค์ดิจิทัล? ไม่ต้องสงสัย ใช่! ใครบ้างที่ไม่ต้องการสร้างแคมเปญดิสเพลย์ที่ดีขึ้น กระนั้น แบรนด์น้อยกว่าครึ่งหนึ่ง (45 เปอร์เซ็นต์) รายงานว่ารู้สึกรวดเร็วเมื่อต้องอ่านข้อมูล

การโฆษณาผ่านแบนเนอร์ ในแอป บนสมาร์ทโฟน แท็บเล็ต หรือเดสก์ท็อปได้ง่ายกว่าที่เคย แบรนด์ต่างๆ ที่ใช้แพลตฟอร์มอย่าง Bannerflow สามารถสร้าง จัดการ และเผยแพร่ได้อย่างง่ายดาย แต่มีการจับ หากไม่มีการวิเคราะห์หรือเมตริกเชิงปริมาณ คุณแทบจะมองไม่เห็น คุณไม่สามารถทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล คุณสามารถตั้งสมมติฐานได้เท่านั้น ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่าทำไมการวิเคราะห์จึงเป็นองค์ประกอบที่สำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพของโฆษณาแบบดิสเพลย์ และทำไมมันถึงให้คุณค่าที่น่าทึ่ง!

การวิเคราะห์โฆษณาแบบดิสเพลย์คืออะไร?

การวิเคราะห์โฆษณาเป็นคำที่ใช้อธิบายการใช้และการใช้เมตริก สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงการแสดงผล การคลิก และการแปลง โฆษณาแบบดิสเพลย์ออนไลน์ที่สร้างขึ้น เป็นการประเมินประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของแบนเนอร์แต่ละรายการและแคมเปญ การวิเคราะห์โฆษณาใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Google Analytics เซิร์ฟเวอร์โฆษณา ข้อมูลแผง และบริการเทคโนโลยีโฆษณาเฉพาะอื่นๆ เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึก เป้าหมายของการวิเคราะห์โฆษณาแบบดิสเพลย์คือการช่วยบอกว่าแบนเนอร์มีการรับรู้ถึงแบรนด์ที่ดีขึ้นหรือนำไปสู่การแปลงหรือไม่ Zak Hood หัวหน้าฝ่ายอีคอมเมิร์ซของ Ellis Brigham อธิบายถึงประโยชน์ที่ได้รับ: “ทุกสิ่งที่คุณทำนั้นสามารถวัดปริมาณได้ ทำไมใครๆ ก็อยากอยู่โดยไม่รู้เลยว่าเงินถูกใช้อย่างฉลาดหรือไม่” เมื่อรวมกับเมตริกที่มีประโยชน์แล้ว การวิเคราะห์จะนำเสนอขอบเขตในการทำเช่นนั้น

ใช้การวิเคราะห์โฆษณาเพื่อติดตามประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์โฆษณาแบบดิสเพลย์อาศัยการใช้ข้อมูลที่ดีและตัวชี้วัดมาตรฐานอุตสาหกรรม อย่าประมาทความสำคัญของข้อมูลที่เชื่อถือได้! แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ใดๆ ที่คุณใช้ต้องเป็นไปตามการวัดผลมาตรฐานอุตสาหกรรม สิ่งเหล่านี้กำหนดโดย Interactive Advertising Bureau (IAB) วิธีนี้ช่วยให้แน่ใจว่าการแสดงผลและการคลิกทั้งหมดจะถูกนับในลักษณะเดียวกัน หากไม่ใช่กรณีนี้ และทุกคนใช้การวัดที่แตกต่างกัน ก็คงเป็นเรื่องยากที่จะหาผลกระทบจากการรณรงค์

ปัญหาเกี่ยวกับการวิเคราะห์อาจเป็นเพราะผู้ให้บริการข้อมูลต่างๆ (DSP และผู้เผยแพร่ ฯลฯ) มีมาตรการของตนเอง ด้วยภูมิทัศน์การโฆษณาดิจิทัลหลายชั้นสำหรับข้อมูลที่จะเดินทาง เรื่องนี้อาจทำให้ปวดหัวได้มาก เนื่องจากตัวเลขที่แน่นอนอาจแตกต่างกันไป ดังนั้นจะมีความคลาดเคลื่อนอยู่เสมอ

สำหรับ Bjorn Karlstrom ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ Bannerflow จำเป็นต้อง "ทำความเข้าใจว่าเมตริกหมายถึงอะไรและจะนำไปใช้อย่างไร ตัวอย่างเช่น ความสามารถในการแสดงตัวโฆษณา: จำนวนครั้งที่ดู สิ่งเหล่านี้สามารถวัดได้ แต่มันเป็นไปไม่ได้ในแอป และยากกว่าสำหรับมือถือ” ก่อนใช้การวิเคราะห์ สิ่งสำคัญคือต้องทราบเมตริกที่คุณต้องการใช้สำหรับแคมเปญของคุณ

ขอบเขตของแคมเปญแบนเนอร์กำหนดวิธีที่คุณใช้การวิเคราะห์

การใช้การวิเคราะห์โฆษณาขึ้นอยู่กับขอบเขตของแคมเปญแบนเนอร์ การใช้การวิเคราะห์ที่ดีที่สุดคือเมื่อดูแคมเปญที่เน้นที่ Conversion และการคลิกผ่าน รูปแบบที่ง่ายที่สุดคือการกำหนดเป้าหมายประสิทธิภาพก่อนที่แคมเปญจะเริ่มต้น ซึ่งเมื่อสิ้นสุดแล้วสามารถตรวจทานได้ มีการจัดส่งแคมเปญแบนเนอร์หรือไม่? มันบรรลุสิ่งที่คุณคาดหวังหรือไม่ – นี่คือที่มาของการวิเคราะห์

แต่ให้ชัดเจน การรอจนกว่าจะสิ้นสุดแคมเปญเพื่อตรวจสอบไม่ใช่แนวปฏิบัติที่ดีอีกต่อไป ตามที่ CEO ของ MarketShare Wes Nichols "หมดยุคของการกำหนดแผนการตลาดและปล่อยให้มันดำเนินไป" การตรวจสอบประสิทธิภาพแคมเปญแบนเนอร์แบบเรียลไทม์คือความจริง ตัวอย่างเช่น การใช้ผลิตภัณฑ์อย่าง Bannerflow คุณสามารถโทรออกตามข้อมูล เพื่อปรับคำกระตุ้นการตัดสินใจกลางแคมเปญ ยังดีกว่าหลีกเลี่ยงการเผยแพร่ไปยังโดเมนที่ไม่ทำงาน แม้กระทั่งปิดแบนเนอร์ที่ไม่ทำงาน

แคมเปญการสร้างแบรนด์นั้นยากต่อการหาปริมาณ ไม่ได้อิงตามเอฟเฟกต์แบบทันทีและมักดำเนินการในช่องต่างๆ คุณทำได้มากขึ้นและวิเคราะห์ยากกว่า แต่ก็ทำได้ Wes Nichols พูดคุยกับ Harvard Business Review ว่าอย่างไร มันเกี่ยวข้องกับการเพิ่มจำนวนการคลิกผ่านบนโฆษณาแบนเนอร์หลังจากสปอตทีวีใหม่เผยแพร่ จากนั้นเชื่อมโยงเอฟเฟกต์นั้นกับการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการซื้อ สำหรับ Nichols "สิ่งนี้จะจับ "ความช่วยเหลือ" ของสปอตโฆษณาแบนเนอร์และให้ภาพที่สมจริงยิ่งขึ้นของ ROI ของโฆษณาทางทีวี"

Analytics สามารถช่วยให้โฆษณาของคุณเข้าถึงผู้ชมได้

การนำเสนอโฆษณาแบนเนอร์ให้กับผู้ชมที่เลือกในเวลาที่เหมาะสมพร้อมข้อความที่เหมาะสมคือกุญแจสำคัญ การวิเคราะห์โฆษณาสามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายได้ เนื่องจากช่วยให้คุณตรวจสอบประสิทธิภาพของแคมเปญได้ ตามที่แนะนำ หากคุณล้มเหลวกับโฆษณาในโดเมนหนึ่ง ให้ลองใช้โดเมนอื่น ใช้การวิเคราะห์เพื่อติดตามว่าผู้ใช้คลิกที่แบนเนอร์ในช่วงเวลาต่างๆ อย่างไรและปรับแคมเปญของคุณ ชื่อของเกมคือการเพิ่มปริมาณการใช้ข้อมูลและผลักดันการแปลงหลังจากทั้งหมด

Analytics ยังช่วยให้คุณเห็นว่าแคมเปญแบนเนอร์ของคุณทำงานเป็นอย่างไรในอุปกรณ์ต่างๆ ไม่ว่าจะดูบนมือถือ แท็บเล็ต หรือเดสก์ท็อป สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม แบนเนอร์ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ จะช่วยเพิ่มอัตราการแปลง

เพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาและงบประมาณของคุณ

การใช้การวิเคราะห์โฆษณาสำหรับแบนเนอร์เป็นสิ่งสำคัญเมื่อเพิ่มประสิทธิภาพทั้งการออกแบบและการทำสำเนา ท้ายที่สุด มันก็ดีที่จะขยายสิ่งต่าง ๆ ให้ได้ผล! การใช้การวิเคราะห์ทำให้คุณสามารถระบุรูปแบบ การออกแบบ หรือคำหลักของแคมเปญที่ประสบความสำเร็จ สำหรับ Adele Sweetwood จาก SAS Institute การใช้การวิเคราะห์นี้ทำให้ผู้ใช้ทราบว่า “ภายในวันเดียว สิ่งต่างๆ กำลังทำงานหรือไม่ [ดู] สิ่งที่ฉันสามารถปรับแต่งได้และสิ่งที่ฉันเปลี่ยนแปลงได้…ให้ผลลัพธ์มากขึ้น” การใช้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ เช่นเดียวกับการทดสอบ A/B หมายความว่ารูปแบบต่างๆ ของแบนเนอร์สามารถเผยแพร่และยุติได้อย่างต่อเนื่อง

ในยุคของการตลาดที่ไม่มีงบประมาณเป็นศูนย์ – การวิเคราะห์โฆษณาช่วยให้คุณปรับงบประมาณการโฆษณาของคุณให้เหมาะสมที่สุด การใช้จ่ายเงินในการวิเคราะห์หมายถึงการใช้จ่ายน้อยลงในแคมเปญที่ไม่ดี แคมเปญแบนเนอร์ได้รับการแจ้งและสามารถปรับเปลี่ยนได้แล้ว การรับรู้ถึงค่านิยมและทัศนคติที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้าสามารถทำได้โดยใช้ต้นทุนที่จำกัด สำหรับ Bjorn Karlstrom แห่ง Bannerflow: “ด้วยแพลตฟอร์มอัจฉริยะ มันถูกกว่ามากสำหรับแบรนด์ในการปรับตัวและเปลี่ยนแปลง การสร้างโฆษณาที่มีความเกี่ยวข้องและมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ” ข้อดีคืองบประมาณการตลาดของคุณจะไม่สูญเปล่าไปกับแคมเปญดิสเพลย์ที่ไม่ดี

การวิเคราะห์แบนเนอร์รุ่นต่อไป...

แต่ทำไมหยุดอยู่ที่นั่น? การวิเคราะห์รุ่นต่อไปมีศักยภาพในการปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพแบนเนอร์ให้ดียิ่งขึ้นไปอีก อนาคตกำลังวัดการโต้ตอบของผู้ใช้กับแบนเนอร์แต่ละรายการ ข้อมูลมีอยู่ มันเป็นกรณีของการมีแพลตฟอร์มที่สามารถบอกคุณถึงพื้นที่โฮเวอร์และคลิกในแบนเนอร์

ทีมงานที่นักเทคโนโลยีการตลาดได้สร้างการทดลองที่น่าสนใจ ซึ่งคุณสามารถอ่านได้ที่นี่ Inge van Beekum ผู้เชี่ยวชาญด้าน Conversion Optimization ที่ Greenhouse Group กล่าวว่าอนาคตของการวิเคราะห์แบนเนอร์นั้นสดใส: "วิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบในแบนเนอร์จะมองเห็นได้ง่ายขึ้น ดังนั้นเราจึงสามารถมุ่งเน้นที่ลึกยิ่งขึ้นว่าทำไมผู้ใช้โต้ตอบกับองค์ประกอบบางอย่างหรือไม่ได้ ไม่”. ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์การโต้ตอบเหล่านี้ ทำให้สามารถเลือกออกแบบและคัดลอกได้อย่างมีข้อมูล ตัวอย่างเช่น ที่ไหนดีที่สุดที่จะวางปุ่ม? เราเห็นด้วยที่ Bannerflow และนั่นคือเหตุผลที่เราจะพัฒนาเครื่องมือที่คล้ายคลึงกัน

บทสรุป

จากนั้น บทนำสั้นๆ เกี่ยวกับการวิเคราะห์โฆษณาและเหตุผลที่คุณควรใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญดิสเพลย์ของคุณ แต่คำแนะนำจากนิกกี้ แลมเบิร์ต ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาดระหว่างประเทศของ Spotify: "คุณไม่สามารถแทนที่สัมผัสของมนุษย์ได้" อย่าลืมเข้าร่วมข้อมูลด้วยความคิดสร้างสรรค์! ใช่ ข้อมูลนั้นยอดเยี่ยมมากสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบและการทำสำเนา แต่แบนเนอร์ของคุณยังต้องโดดเด่น เครื่องมือวิเคราะห์ เช่น เครื่องมือที่มีอยู่ในแพลตฟอร์มโฆษณาแบบดิสเพลย์ของ Bannerflow เป็นโซลูชันหนึ่ง

แต่ที่ต่อไปสำหรับการวิเคราะห์และโฆษณาแบนเนอร์? โฆษณาไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพในขณะเดินทาง – ติดตามประสิทธิภาพได้ทุกครั้งที่คลิก นี่คือที่ที่การวิเคราะห์เชิงลึกแบบใหม่และการใช้เมตริกจะสร้างความแตกต่าง มีแม้กระทั่งข้อเสนอแนะว่าในอนาคตเทคโนโลยีโฆษณาจะช่วยให้ลูกค้าออกแบบแบนเนอร์ ด้วยการออกแบบแบนเนอร์และการเรียกร้องให้ดำเนินการปรับโดยอัตโนมัติสำหรับผู้ชมเฉพาะ

การปรับโฆษณาแบบดิสเพลย์ให้เหมาะสมสำหรับมือถือเป็นหนึ่งในเสาหลักของการเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณา รับ 7 วิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาบนมือถือที่นี่