Veri Yönetişimi En İyi Uygulamaları — Nereden Başlamalı?

Veri odaklı dünyada uzun süredir bir zorunluluk olarak kabul edilen veri yönetimi, hem büyük hem de küçük kuruluşlar için hiç bu kadar kolay olmamıştı.

Bugün, veri yönetişimi en iyi uygulamalarının benimsenmesiyle ilgili karmaşıklıklar her zamankinden daha fazla.

Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriler, birden fazla platformda depolanmak ve işlenmek üzere çoğalan kaynaklardan artan hacimlerde gelmektedir. Düzenleme yetkilerinin sayısıyla birlikte entegrasyon noktaları da genişlemektedir.

Küçük şirketler bile düzinelerce belgesiz veri kaynağı ve veri silosuyla uğraşmak zorunda kalıyor, düşük veri kalitesi veya ağda dolaşan düz dosyaların içinde hassas verilerle tanımlama korkusundan bahsetmiyorum bile.

Arka planda, veri yönetişimi girişimlerinin olgunluğu gerilemiştir. Quest'in BT ve iş kolu katılımcılarına yönelik düzenli anketine göre, şirketlerin %15'inden daha azı 2020'de bir veri yönetişimi programını tam olarak uyguladı ve bu önceki araştırmada bildirilenin yarısı kadardı. “Veri yönetişimi için doğru yaklaşımı anlamak” büyük bir zorluk olarak öne sürülen kuruluşlar, veri yönetişimi için gerçekten en iyi uygulamaları takip edip etmediklerini kontrol etmek için stratejilerini yeniden gözden geçiriyorlar.

Bu makalede, önde gelen şirketlerin, veri ekosistemlerindeki maliyetleri ortadan kaldırmak ve yeni gelir kaynakları için güçlü veri analizi çözümlerinden yararlanmak için veri yönetişimi için en iyi uygulamalarda nasıl ustalaştığını inceleyeceğiz. Dalış.

Veri yönetimi nedir?

Veri yönetişimi, şirketin verilerinin nerede olduğunu, nasıl kullanıldığını, korunup korunmadığını ve veri kalitesi kriterlerini (doğruluk, eksiksizlik, güvenilirlik, uygunluk, uygunluk) ne kadar tam olarak karşıladığını bilmesini sağlamak için süreçleri, standartları ve sorumlulukları düzenleme uygulamasıdır. ve zamanlılık). Kimin hangi bilgiyle, ne zaman, hangi koşullarda ve hangi yöntemlerle hangi işlemleri yapabileceğini açıklar.

Kuruluşlar, veri yönetişimi için en iyi uygulamaları uygulayarak gizlilik ve güvenlik risklerini azaltır, yasal gerekliliklere yanıtı iyileştirir ve daha gelişmiş veri analitiği ve veri bilimi girişimlerine olanak tanır.

Veri yönetişiminin amacı, verileri stratejik bir varlık olarak yönetmektir.

Veri yönetişimi programının başarısını sağlamak için veri yönetişiminin ne olmadığını anlamak da önemlidir:

• Veri yönetimi, veri yönetimi değildir. Veri yönetiminin bir parçası olarak takip edilse de, veri yönetişimi, bir veri yönetimi stratejisinin - merkezi bir bileşeni olsa da - yalnızca bir bileşenidir. İkincisi, Veri Mimarisi, Veri Modelleme, Veri Depolama ve Operasyon, Veri Güvenliği ve Gizlilik, Veri Entegrasyonu ve İşlerlik, Belge Yönetimi, Ana Veri Yönetimi, Veri Ambarı ve BI ve Meta Veri Yönetimi (keşfedin) dahil olmak üzere 10 bilgi alanını kapsayan kapsamlı bir terimdir. burada veri yönetimi stratejileri hakkında daha fazla bilgi).
• Veri yönetişimi, ana veri yönetiminden (MDM) daha fazlasıdır. Veri yönetişimi en iyi uygulamalarına benzer şekilde, MDM, kullanıcıların aynı güncel ve eksiksiz veri kümelerine erişimini sağlamada da önemli bir rol oynar, ancak MDM yalnızca ana verileri, yani kuruluşun müşteriler, ürünler, tedarikçiler, konumlar vb. hakkındaki temel iş verilerini kontrol eder. .
• Veri yönetimi, meta veri yönetiminden daha fazlasıdır. Meta veri yönetimi, şirketin veri varlıklarının aranabilir bir envanterini sunmak için meta verileri (verileri tanımlayan veriler) kullanan veri katalogları etrafında merkezlenir. Veri kataloglama, veri yönetişim girişimlerinin ilk günlerinde ana odak noktasıydı ve veri yönetişiminin yanıtı olarak pazarlanmaya devam ediyor, ancak öyle değil. Veri katalogları, köken izleme veya veri kalitesi kontrolleri gibi birçok temel veri yönetişimi yeteneğinden yoksundur.
• Veri yönetimi, veri yönetiminden daha fazlasıdır. Veri yönetişimi, kararların nasıl alındığı ve insanların ve süreçlerin verilerle ilgili olarak nasıl davranmasının beklendiği ile ilgilidir. Veri yönetimi, veri yönetişimi girişimlerinin günlük bazda uygulamalı olarak yürütülmesidir (aşağıda daha fazlasını okuyun).

Veri yönetişiminin arkasındaki temel iş faktörleri nelerdir?

2016'da AB'nin Genel Veri Koruma Tüzüğü'nün (GDPR) kabul edilmesinin ve 2018'de sektörler arasında yaşanan büyük veri ihlallerinin ardından, güvenlik, kuruluşların veri yönetişimi için en iyi uygulamaları benimsemeleri için önemli bir motivasyon kaynağı oldu. Ancak, odak son yıllarda biraz değişti.

2022 Zaloni anketine katılan veri yönetişimi uzmanlarına göre, günümüzün veri yönetişimi yatırımı, öncelikle veri kalitesini iyileştirme (%74) ve veri analitiği/BI'dan daha hızlı içgörüler elde etme (%57) çabalarından kaynaklanmaktadır. ESG ve Quest Software tarafından yayınlanan 2022 Veri Yönetimi ve Güçlendirme Durumu Raporunda, ankete katılanların %41'i, "veri güvenliğini iyileştirmeyi" belirten %37'ye karşı veri yönetimi en iyi uygulamalarını uygulamak için en iyi sürücü olarak veri kalitesini sıraladı.

Bir yandan, giderek daha fazla kuruluş, daha iyi kararlar almak için kaliteli verilere erişimi demokratikleştirmek istiyor.

Öte yandan, makine öğrenimi çözümlerindeki gelişmeler, artık iş etkileri için başarıyla kullanılan büyük verilerin gelir getirici potansiyeline olan ilgiyi artırdı. Bu eğilim, rekabetçi kalabilmek için mümkün olan en kısa sürede yeni içgörüler elde etmek için mücadele eden müşteri odaklı şirketler arasında özellikle güçlüdür.

Lider kuruluşlar, veri yönetişimi için en iyi uygulamaları nasıl uygular?

Veri yönetimi bir acıdır. Bu baştan kabul edilmelidir. Veri yönetimini son derece zorlaştıran büyük bir sorun var. Her şeyden önce, bir zihniyet değişimi gerektirir. DevOps uygulamasına benzer şekilde, insanlar ve süreçler önce gelir. Araçlar en son gelir.

Veri yönetimi için en iyi uygulamaları tanıtmak çok çaba gerektirir çünkü veri erişimi, tutarlılık ve yeni veri kaynaklarının alınmasıyla ilgili kurallar ve prosedürler yerleştirmeniz gerekir. Bu, tamamen teknik işler yapmaktan ziyade paydaşlarla çok sayıda toplantı yapmak anlamına gelir.

İkinci en büyük zorluk, optimum bir denge bulmaktır. Veri yönetişimi için en iyi uygulamaları teşvik ederken, iş kullanıcılarına verileri keşfetmek için yeterli olacak, ancak işleri karıştırmak için yeterli olmayacak doğru düzeyde esneklik sağlamanız gerekir.

Veri yönetimi ne kadar zor, sinir bozucu veya maliyetli olursa olsun, veri odaklı olmak istiyorsa, herhangi bir kuruluşun eninde sonunda uğraşması gereken bir şeydir.

ITRex'in kapsamlı veri deneyiminden yararlanarak, veri yönetişimi en iyi uygulamalarına nasıl başlayacağınıza dair birkaç faydalı ipucu topladık. Atlamak.

1. İşletmeler için en acı verici sorunları belirleme

İlk adım, şirketi geride tutan sıkıntılı noktaları keşfetmek için kuruluşun veri yönetişimi hazırlığının bir değerlendirmesini yapmak olacaktır. Bunları öncelik sırasına koymanız ve öncelikli kullanım durumları etrafında çalışmak için üst düzey bir plan oluşturmanız gerekir. Şirketler, veri yönetişimi yolculuğunun başında genellikle bu işi yapması için harici bir danışman tutar (deneyimli bir veri danışmanına ihtiyacınız varsa bize bir telefon bırakın).

Örneğin, CFO'nuzun, aynı tarihi dönem için her istediklerinde aldıkları farklı mali tablolara ilişkin hayal kırıklığından yola çıkarak bile gelişmeye başlayabilirsiniz. Veya şirketin can sıkıcı sorunu, eski işlemleri keşfetmek için verimsiz bir iş süreci veya anlamsız rapor oluşturma veya önemli verileri tahmin kalıpları için hızlı bir şekilde ihtiyaç duyan kullanıcılardan uzak tutan silo sistemleri olabilir.

Veri yönetişimi en iyi uygulamalarını tanıtmanın ve belirli ölçütler belirlemenin hızlı kazanımlarını belirlemek, size bir pusula verecek ve bir sonraki adımda size yardımcı olacaktır (aşağıya bakın).

2. Satın alma

Rol netliğini ve yetkilendirmeyi sağlamak için veri yönetişimi en baştan başlamalıdır, bu nedenle yönetici katılımı çok önemlidir.

Bu kısım zor olacak çünkü veri yönetişimi nadiren bir kâr merkezi olarak algılanıyor.

C-suite'e veri kalitesini artırmak istediğinizi söylemeniz yeterli olmayacaktır. İlk adımda tanımlanan sorunlu noktalar etrafında oluşturulmuş, açıkça tanımlanmış bir iş gerekçesine ihtiyacınız var. Bu dava değer yaratmayı vaat etmelidir.

Temel olarak, veri yönetişimi en iyi uygulamaları girişiminizi, kötü veriler ve sonuçta ortaya çıkan iş hataları nedeniyle kaybedilen gelire veya harcanan çalışma saatlerine (örneğin, veri ekiplerinin verileri bulma, düzenleme veya etkinleştirme yoluyla) bağlamanız gerekir. Ayrıca, mevzuata uyumsuzluk veya veri depolama harcamalarının artması gibi maliyetli risklerden de bahsedebilirsiniz.

İleriye baktığımızda, çeşitli departmanlardan katılım için mücadele etmek için önünüzde zorlu bir savaş olabilir. Programınız, süreçleri yavaşlatan bürokrasi olarak etiketlenmiş olabilir. Veya ilkelerinizin izin vermediği her şeye sınırsız erişim talep eden hüsrana uğramış kullanıcılarla uğraşmak zorunda kalabilirsiniz.

Kuruluş genelinde katılım sağlamak, veri yönetişimi girişiminiz için kritik öneme sahiptir. Öyleyse hikaye anlatma becerilerinizi geliştirin.

3. Rolleri tanımlama

Her kuruluş kendi veri yönetişim yapısını farklı şekilde kurabilse de, en yaygın olarak dahil olan paydaşlar vardır:

• Baş Veri Sorumlusu: Bu, tüm veri projeleri için takip edildiğinden emin olurken veri yönetişimi en iyi uygulamalarına ilişkin politikaları, standartları ve kuralları tanımlamaktan öncelikli olarak sorumlu olan merkezi bir roldür. Bu rol, genellikle mükemmel bir uyum olarak görülen kıdemli bir veri yöneticisi veya enformasyon şefi tarafından üstlenilebilir.
• Yönlendirme Komitesi: Bu ekip genellikle üst yönetim bünyesinde kurulur ve üst düzey bireyleri içerir. İş ihtiyaçlarıyla uyumlu belirli sonuçlarla yönetişim stratejisini yönlendirir, veri alanlarını tanımlar, liderleri atar, girişimler için finansmanı onaylar ve ilerlemeyi denetler.
• Veri Sahipleri: Bunlar genellikle, birincil rollerine ek olarak belirli bir veri alanından sorumlu olmak üzere atanan üst düzey yöneticiler veya bölüm başkanlarıdır. Görevleri, veri tanımlarını onaylamaktan ana veri yönetimi faaliyetlerini gözden geçirmeye, veri sorunlarını çözmeye ve yönlendirme komitesine girdi sağlamaya kadar uzanır.
• Veri Sorumluları: Başlıca sorumlulukları, verilerin doğru şekilde kataloglanmasını, kritik veri öğelerinin tanımlanmasını, veri kökeninin belgelenmesini, veri kümelerinin etki açısından önceliklendirilmesini ve veri kalitesi standartlarına uyulmasını sağlayarak veri kalitesini tasdik etmektir. Kalite kontrolleri yürütürler, veri kaynaklarını profillendirirler, güvenlik ve analitik güncellemeleri uygularlar ve bazen erişim isteklerini onaylayan veri sahipleri adına hareket ederler.

Roller ve sorumlulukların net bir tanımı, veri yönetişimi için en iyi uygulamaların temel bir parçasıdır. Eğer kimse onlara sahip değilse, o zaman sonuçlara ulaşmak da kimsenin umurunda olmaz.

4. Ağır kaldırmayı yapmak

Veri yönetişimi tek seferlik bir proje değildir. Devam eden bir programdır ve en iyi veri yönetimi uygulamalarını uygulamak sürekli, yinelemeli bir süreçtir. Bu süreç, aşağıdakileri içeren karmaşık teknik faaliyetleri içerir:

• Kuralların belirlenmesi ve uygulanması: Bu yasama benzeri faaliyetler, organizasyonu gelecekte arzu edilen duruma yönlendirecek politikaları, prosedürleri, standartları ve kurumsal veri mimarisini tanımlamaya, uygulamaya ve yeniden değerlendirmeye odaklanır. Veri oluşturmadan toplama, bütünlük, güvenlik, kalite ve kullanıma kadar veri yaşam döngüsünün tüm aşamalarını kapsarlar.
• Tek bir doğruluk kaynağı oluşturmak: Bunun için şirketler hem bir iş sözlüğü hem de bir veri sözlüğü oluşturur. İş sözlüğü, kuruluşun günlük faaliyetlerinde kullanılan tanımlarıyla birlikte iş terimlerinin bir listesidir. Herkesin aynı dili kullanmasını sağlamak için tüm iş departmanları ile işbirliği içinde derlenmektedir. Veri sözlükleri, verilerin kendisinin veya veri türü, boyutu, varsayılan değerler, kısıtlamalar vb. olabilen meta verilerin ayrıntılı tanımlarını ve açıklamalarını içerir. Her ikisi de şirketin aynı veriler üzerinde karar vermesini sağlamanın anahtarıdır.
• Araçları seçme: Temel olarak, veri yönetişimi teknolojiyle çözülebilecek bir sorun değildir, ancak zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmek için mümkün olduğunca otomatikleştirmek önemlidir. Veri keşfi, profil oluşturma, iyileştirme, hassas verileri sınıflandırma, kökeni görselleştirme, entegre iş sözlükleri ve veri sözlükleri sağlama veya veri kalitesi ölçümleri oluşturma konusunda yardımcı olabilecek açık kaynaklı çözümler de dahil olmak üzere süreci destekleyecek araçlar vardır.

Veri yönetişimi en iyi uygulamalarının benimsenmesini sorunsuz ve verimli hale getirmek için önde gelen kuruluşlar ayrıca işletim modellerini tasarlarken iki strateji izler:

• Sistemleri olabildiğince basit tutarlar. Bu genellikle teknolojinin yönetimini merkezileştirmek, basit mimari tasarlamak ve kolay odaklanma ve tutarlılık için daha az pano ve KPI tutmak anlamına gelir. Ayrıca, ne kadar cazip olursa olsun, veri kullanımını aşırı kısıtlamazlar. Herkesin ihtiyaç duyduğu verilere tam olarak erişmesini sağlamak için karmaşık bir izinler ağı oluşturmak kafa karıştırıcıdır ve iş değerini geciktirir.
• İlerlemeyi metriklerle ölçerler. Amaç, yalnızca dirence karşı koymak için veri yönetişimi en iyi uygulamalarının kattığı değeri göstermek değil, aynı zamanda sürekli iyileştirme olduğundan emin olmaktır. Örnek metrikler, iş hedeflerine katkıları, risk azaltmayı, operasyonel verimlilikleri, ilgili araçların kullanımını veya standart ve prosedürlere uyumu içerebilir.

5. İlgi çekici kullanıcılar

Veri yönetişim programının başarısı, şirket çapında bir sorumluluktur. Nihai olarak, son kullanıcıların veri konusunda ne kadar bilgili, okuryazar ve veri etkinleştirme konusunda ne kadar heyecanlı olduklarına bağlıdır.

Çalışanların kaliteli verilerin değerini anlamalarını sağlamak için önde gelen kuruluşlar düzenli eğitimler sunar. Bir müşteriye katılan bir satış elemanı, anlam ifade etmedikleri düzinelerce tablo alanını doldurmak zorundaysa, neden bu verileri doğru bir şekilde girmeyi umursasın ki? Kullanıcıları, onlar için her zaman somut olmayan veri yönetimi en iyi uygulamalarının değeri konusunda eğitmeniz gerekir. Aynı zamanda, kurallara bağlı kalmanın onların kişisel ve ticari sonuçlarını nasıl iyileştirebileceğini de göstermelisiniz.

Veri yönetişimi liderleri de çeşitli teşvikler kullanır. Bu tür müdahaleler, veri kalitesi standartlarına bağlı kalmanın veya yeni kullanım durumları göstermenin ödüllerini ve periyodik bir denetimde ortaya çıkan hataların cezalandırılmasını içerir.

Net veri yönetimi süreçleri belirleyin ve tüm kullanıcıları bunlara dahil edin. Veri yönetişimi en iyi uygulamalarına hakim olmak kolay değildir, ancak kuruluşunuz başarılı olabilir.

Girişiminize takılıp kalırsanız veri danışmanlarımızla iletişime geçin. Veri yönetimini zahmetsiz hale getirirler.

İlk olarak 7 Ekim 2022'de https://itrexgroup.com'da yayınlandı.