Startup'lar En İyi Yeteneği Yerleştirmek İçin Gelişmiş Teknolojiden Nasıl Yararlanıyor?
Yayınlanan: 2020-12-20Birkaç kuruluş geçici olarak işe alımları dondurmaya başlamış olsa da, bazıları işlerinde yavaşlamadan kaçınmak için hala işe alım yapıyor.
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) gibi gelişmiş teknolojilerin çığır açtığını kanıtlıyor
Mobil işe alım, teknolojinin doğru adayı işe almanın yorucu görevini nispeten basitleştirdiği önemli bir yoldur.
Eşi görülmemiş zamanlarda yaşıyoruz. Covid-19 pandemisinin neden olduğu devam eden ekonomik durgunluk, dünya genelindeki ekonomileri parçalamaya devam ederken, hemen hemen her sektör bunun sonuçlarından başı dönüyor. Durgunluk sadece işgücünü değil, aynı zamanda kuruluşlar, özellikle de yeni başlayanlar arasındaki işe alım sürecini bile etkiledi.
Yüksek düzeyde çalışan devir hızı büyük bir göçük bırakma eğilimindeyken, emekliliğe yaklaşan yaşlanan bir nüfus yakında bu açığı çok daha büyük hale getirecektir. Bu nedenle, mevcut senaryoda, en iyi yetenekleri işe almak ve elde tutmak için daha iyi yollar benimsemeye acil bir ihtiyaç vardır.
Birkaç kuruluş geçici olarak işe alımları dondurmaya başlamış olsa da, bazıları işlerinde yavaşlamadan kaçınmak için hala işe alım yapıyor. Yetenek edinme uzmanları, uygun adayları bulmak için büyük bir baskı altındadır. Ancak gelişmiş teknolojiler sayesinde, İK profesyonelleri artık kafa avcılığı için ihtiyaç duydukları avantajı elde edebilirler. Ve hepsinden öte, bundan en çok yararlanmaya ihtiyacı olanlar start-up'lar.
İnsan kaynakları şimdiye kadar sıradan idari işlere havale edildi. Bununla birlikte, teknoloji sayesinde, iş yeri yönetimi sahnesinde zorlu bir güç olarak ortaya çıkıyor ve ortaya çıkıyor.
Tech, kuruluşların personelle etkileşim kurma biçiminde gerçekten devrim yarattı. Otomasyon, işe alım ve eğitimden tazminat paketlerine ve işten çıkışlara kadar İK ekiplerinin her faaliyeti üzerinde etkisi olması beklenen bir dizi faaliyeti kesintiye uğrattı. İşletmeler henüz otomasyonun tam etkisini görmemiş olsalar da, İK teknolojisi konusunda bilgili olmak geçişin daha kolay olmasını sağlayacaktır.
Teknoloji Odaklı Bir Yaklaşımı Benimseme
İK departmanı geleneksel olarak insan yoğun bir departman olarak tanımlanmıştır. Bununla birlikte, son zamanlarda, süreçleri yumuşatmak için yararlanılabilecek teknolojinin sunabileceği olası çözümlerin derinliklerine dalmaktadır.
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) gibi gelişmiş teknolojilerin çığır açtığını kanıtlıyor. Yeni AI yenilikleri, tüm iş akışını önemli ölçüde otomatikleştirdi, böylece İK grupları hem çalışanlar hem de işverenler için daha stratejik hale gelebilir ve daha iyi bir deneyim sunabilir. Bu teknolojik gelişmeler, çalışanları daha bağlı hale getirmeye, yetenek yönetimini optimize etmeye ve operasyonel verimliliği artırmaya katkıda bulundu. Teknolojinin işe alım sürecini yeniden şekillendirmesinin bazı yolları şunlardır:
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Mobil İşe Alım
Mobil işe alım, teknolojinin doğru adayı işe almanın yorucu görevini nispeten basitleştirdiği önemli bir yoldur. Akıllı telefonlarda güvenilir ve etkili bir işe alım uygulaması, tüm süreci kolaylaştırabilir ve işe alım ekibinin kısa bir süre içinde mümkün olduğunca çok sayıda işe alım görevini yerine getirmesini sağlar.
Ayrıca, ekip üyelerinin aynı anda aynı yerde değillerse farklı konumlarından uzaktan birlikte çalışmasına izin verebilir. Şirket işe alım görevlilerinin kariyer sayfalarının optimize edildiğinden emin olmaları gerekir - potansiyel aday için gezinmenin kolay olması için basit ve mobil duyarlı olmalıdır.
Daha Hızlı Tarama
Eleme sürecinin en çok zaman alan kısmı iş başvurularından geçmektir. Burada, teknoloji tüm prosedürü hızlandırabilir. Örneğin, şirketler AI teknolojisini kullanarak adayları, sosyal medya gönderilerini, çalışma örneklerini tarayabilir ve yüzlerini değerlendirebilir.
Buna ek olarak, otomatik sohbet robotları, görüntülü aramalardaki etkileşimli Soru-Cevap oturumları ve gerçek zamanlı grup sohbetleri gibi sohbet tabanlı dijital platformlar, yalnızca şirketler için başarılı işe alım oranını artırmakla kalmaz, aynı zamanda adayın deneyimini de iyileştirebilir. Sohbet robotları, bir adayın sahip olabileceği her türlü soruyu yanıtlayabilir ve onlara belirli bir role başvurmak için ihtiyaç duydukları kesin bilgileri sağlayabilir.
Sanal Tarama Süreci
Diğer birçok sektörde olduğu gibi, artan işe alım ihtiyaçları olan firmalarda teknoloji ön plana çıkıyor. Küresel pandemi ışığında, evden çalışma politikaları ve sosyal mesafe normları gibi virüsü engellemeye yönelik önlemler, kuruluşların işe alım süreçlerinde daha yaratıcı olmalarını zorunlu kıldı. Birçok işe alım yöneticisi video konferans görüşmelerine başvurdu ve bu da Google Hangouts ve Zoom gibi video konferans uygulamalarının kullanımında artışa yol açtı.
Katılım Öncesi Katılım
Bir adayın işe alınmasından önceki süre şirketten şirkete değişir, ancak genellikle yeni işe alınan kişiye şirkete fiilen katılmadan önce gerekli bilgi ve eğitimi sağlar. Bu, yeni rollerinde başarılı olmalarını kolaylaştırır. Bu günlerde, birçok işe alım yöneticisi, sadece formları doldurmak ve oryantasyon süreci boyunca oturmak için bir gün olarak almak yerine, işe alım sürecini kritik bir stratejik işlev olarak kabul ediyor.
Teknoloji, evrak işlerinin ve basit ekip tanıtımının ötesine geçen işlevleri yerine getirmek için burada devreye giriyor. Teknoloji uygulamaları, yeni işe alınanları organizasyonun çalışma kültürüne tanıtmak, ilk yıl hedeflerini açıklamak, gündemlerini planlamak ve sorumluluklarını belirlemek için kullanışlıdır.
Apt Açık Pozisyonlarını Belirleme
Yapay zeka, potansiyel çalışanların kendilerine en uygun boş pozisyonlarla daha iyi eşleştirilebilmesi için doğal dil işleme (NLP) yardımıyla adayların iş tanımlarının ve özgeçmişlerinin analizinde önemli gelişmelere yol açtı.
Potansiyel iş arayanların hangi profillerin ilgisini çekeceğini tahmin etmekten, listelenen becerilere en uygun ilanları önermenin yanı sıra kullanıcıları düşük kaliteli iş ilanlarından ve olası dolandırıcılıklardan korumaya kadar, AI herkes için işlere erişimi demokratikleştirme konusunda muazzam bir iş çıkardı. .
Özetliyor
Bir girişim olarak, üst düzey yetenekleri çekmek ve rekabet etmek, bilinmeyen bir marka olarak özellikle zor olabilir. Her şirket istisnai yetenekleri bünyesine katmak ister – ancak her şirket bunu yapmak için yeterince yetkin değildir. Teknolojiyi kuruluşlarının İK sektörlerinde erkenden benimseyenler, iyi kalite adayları işe almak için harcanan daha az zaman ve kaynak gibi faydaları şimdiden deneyimlediler.
Teknoloji, iyi yürütülürse, çeşitliliğe meydan okuyan organizasyonlarla sonuçlanan insan hatalarını ve önyargıları kesinlikle ortadan kaldırabilir.