Как стартапы используют передовые технологии для привлечения лучших специалистов?
Опубликовано: 2020-12-20Хотя несколько организаций временно приостановили прием на работу, некоторые все еще продолжают набор, чтобы избежать замедления бизнеса.
Передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), оказываются прорывными
Мобильный найм — важный способ, с помощью которого технологии относительно упростили напряженную задачу найма подходящего кандидата.
Мы живем в беспрецедентное время. По мере того как продолжающийся экономический спад, вызванный пандемией Covid-19, продолжает разрушать экономики по всему миру, почти каждая отрасль страдает от его последствий. Рецессия повлияла не только на рабочую силу, но даже на процесс найма в организациях, особенно в стартапах.
В то время как высокий уровень текучести кадров, как правило, оставляет большую вмятину, стареющее население, приближающееся к пенсионному возрасту, вскоре сделает этот разрыв намного больше. Следовательно, в текущем сценарии существует острая необходимость в принятии более эффективных способов найма и удержания лучших специалистов.
Хотя несколько организаций временно приостановили прием на работу, некоторые все еще продолжают набор, чтобы избежать спада в бизнесе. Специалисты по поиску талантов находятся под большим давлением, чтобы найти подходящих кандидатов. Но благодаря передовым технологиям HR-специалисты теперь могут получить преимущество, необходимое для хедхантинга. И из всех, это стартапы, которые должны использовать это больше всего.
Человеческие ресурсы до сих пор были отнесены к мирской административной работе. Тем не менее, благодаря технологиям, он становится все более востребованным и появляется на сцене управления рабочим местом как грозная сила.
Технологии действительно произвели революцию в том, как организации взаимодействуют с персоналом. Автоматизация нарушила целый ряд действий, которые, как ожидается, повлияют на каждую деятельность HR-команд — от найма и обучения до компенсационных пакетов и увольнений. Хотя компаниям еще предстоит увидеть полноценный эффект от автоматизации, техническое знание HR облегчит переход.
Принятие технологического подхода
Отдел кадров традиционно считается кадровым отделом. Однако в последнее время компания углубляется в возможные решения, которые могут предложить технологии, которые можно использовать для сглаживания процессов.
Передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), оказались новаторскими. Новые инновации в области искусственного интеллекта значительно автоматизировали весь рабочий процесс, так что HR-группы могут стать более стратегическими и предоставлять улучшенный опыт — как для сотрудников, так и для работодателей. Эти технологические достижения способствовали повышению вовлеченности сотрудников, оптимизации управления талантами и повышению операционной эффективности. Вот некоторые способы, с помощью которых технологии реформируют процесс найма:
Рекомендуется для вас:
Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии
Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Мобильный рекрутинг
Мобильный найм — важный способ, с помощью которого технологии относительно упростили напряженную задачу найма подходящего кандидата. Надежное и эффективное приложение для рекрутинга на смартфоне может упростить весь процесс и позволяет команде по найму выполнять как можно больше задач по подбору персонала за короткий период времени.
Кроме того, это может позволить членам команды работать вместе удаленно из разных мест, если они не находятся в одном и том же месте в одно и то же время. Рекрутеры компании должны убедиться, что их страницы вакансий оптимизированы — они должны быть простыми и мобильными, чтобы потенциальный кандидат мог легко ориентироваться.
Более быстрый скрининг
Самая трудоемкая часть процесса отбора — рассмотрение заявлений о приеме на работу. Здесь технология может ускорить всю процедуру. Например, компании могут сканировать кандидатов, их сообщения в социальных сетях, образцы работ и оценивать их лица с помощью технологии искусственного интеллекта.
Кроме того, цифровые платформы на основе чатов, такие как автоматические чат-боты, интерактивные сеансы вопросов и ответов в видеозвонках и групповые чаты в режиме реального времени, могут не только улучшить коэффициент успешных наймов для компаний, но и повысить опыт кандидата. Чат-боты могут отвечать на любые вопросы, которые могут возникнуть у кандидата, и предоставлять ему точную информацию, необходимую для подачи заявки на определенную роль.
Процесс виртуального скрининга
Как и во многих других отраслях, технологии приобретают все большее значение в фирмах, которые испытывают растущие потребности в найме. В свете глобальной пандемии меры по сдерживанию вируса, такие как политика работы на дому и нормы социального дистанцирования, требуют от организаций более креативного подхода к процессу найма. Многие менеджеры по найму прибегали к видеоконференциям, что привело к росту использования приложений для видеоконференций, таких как Google Hangouts и Zoom.
Предварительное взаимодействие
Период до адаптации кандидата варьируется от компании к компании, но, как правило, он предоставляет новичку необходимую информацию и обучение, прежде чем он действительно присоединится к компании. Это позволяет им легко преуспеть в своих новых ролях. В наши дни многие менеджеры по найму рассматривают адаптацию как важнейшую стратегическую функцию, а не просто заполняют формы и проходят ориентацию.
Именно здесь на помощь приходят технологии, которые выполняют функции, выходящие за рамки бумажной работы и простого знакомства с командой. Технологические приложения пригодятся для ознакомления новых сотрудников с культурой работы организации, объяснения их целей на первый год, планирования их повестки дня и определения их обязанностей.
Определение подходящих вакансий
ИИ привел к значительному улучшению анализа описаний вакансий и резюме соискателей с помощью обработки естественного языка (NLP), чтобы потенциальные сотрудники могли лучше соответствовать вакансиям, которые им больше всего подходят.
От прогнозирования того, какие профили заинтересуют потенциальных соискателей, до предложения публикаций, которые лучше всего соответствуют перечисленным навыкам, а также защиты пользователей от некачественных объявлений о вакансиях и возможного мошенничества, ИИ проделал огромную работу по демократизации доступа к рабочим местам для всех. .
Подводя итоги
Для стартапа привлечение лучших талантов и борьба за них могут быть особенно сложными для неизвестного бренда. Каждая компания хочет привлечь исключительных талантов, но не каждая компания имеет для этого достаточные возможности. Те, кто рано внедрил технологию в вертикали управления персоналом в своих организациях, уже ощутили преимущества — меньше времени и ресурсов требуется для найма качественных кандидатов.
При правильном выполнении технология, безусловно, может устранить человеческие ошибки и предубеждения, которые приводят к тому, что организации сталкиваются с проблемой разнообразия.