A/B 测试：提高转化率的完整指南（第一部分）

A/B 测试并不是一门难以理解和实施的火箭科学，但它在数字营销人员中并不常见。 与 SEO、SMO、PPC 广告活动等互联网营销的其他主要主题类似，A/B 测试也有助于了解访问者的行为，这对于提高网站的转化率至关重要，但它的好处总是被低估.

就像它的名字听起来一样，A/B 测试是在网站的两个不同版本（A 和 B）上针对特定指标集执行的，以定义这两个版本中的哪一个产生更好的结果。 选择性能最佳的版本作为网站的最终版本。 如果以适当的方式计划 A/B 测试，它可以帮助在市场上引起有关您的业务的轰动。

在本文中，我将提供一份关于 A/B 测试的完整指南，其中包括它与其他科学优化技术的比较、它对您网站的转换和性能的影响以及在您的网站上成功实施此测试的不同想法。

不同复杂程度的不同测试技术

A/B 测试属于科学优化技术的特定类别，但是，还有其他两个类别：多元测试和实验设计。 所有这三种测试技术执行的基本功能如下：

• A/B 测试：它涉及在同一网站的两个版本之间进行测试，以查看哪个版本可以带来更好的转换。
• 多变量测试：它涉及测试网站的几个元素，以了解这些元素中的哪些元素将有助于实现网站的总体目标。
• 实验设计：它涉及创建自己的研究方法，以对特定元素进行深入分析。

A/B 测试对比多元测试 - 主要差异

在创建实验时，Google 可能会要求您在 A/B 测试和多变量测试之间进行选择，但前者总是优于后者，因为它在多变量中测试同一网站的 2 个不同版本，您只需测试几个您网站的重要元素，以检查网站的整体性能。 如果您从访问者的角度出发，这些方法中的任何一种都不会对他们进行任何更改，但是对于需要更少组合和更多更改的简单测试，A/B 测试是一个不错的选择。

在继续进行 A/B 测试时计算网站性能的措施之前，了解 A/B 测试的实际定义至关重要？ 根据标准定义，它是一种授权网页中引入的所有最新修改以提高其整体转换的方法。 A/B 测试期间执行的步骤包括：

• 绩效衡量
• 优先考虑测试机会
• A/B 测试
• 重复

此测试确认两种变体中的哪一种产生更好的转换，并且此测试通常涉及较小的变体，具有极端变化，如标题、背景颜色、图标、图片和导航面板的变化。

因此，在熟悉了 A/B 测试的基础知识之后，接下来的重要步骤是了解衡量网站性能的关键注意事项。

A. 衡量网站的性能 - 关键考虑因素

在决定和实施网站更改以增强转换，最重要的步骤是衡量网站的性能，以了解您网站上发生的实际转换以及低转换背后的原因。

1. 通过谷歌分析获取可操作的数据很重要

如果您想通过Google Analytics（为您的网站）接收可行的数据，那么重要的是要为您的业务以及您的网站设置某些强制性目标，以及足够的关键绩效指标（KPI）。 这些对于所有数字营销人员来说至关重要，以确保他们的网站按照他们既定的目标产生潜在客户和销售。

• 设定您的业务和网站的目标

如果没有您的业务的具体目标和目标，您就无法以正确的方式决定或评估整体收入。 例如，如果您有一家销售服装的在线商店，那么您的目标应该是通过您的网站增加服装的销售额，一旦设置好，您将能够专注于您网站的性能，以检查它是否是否能够根据您的期望产生销售。 为了提高转化率并坚持既定的业务目标，您应该：

• 在您的产品页面上添加清晰且高质量的服装图像。
• 努力提高网页的点击率
• 降低购物猫弃置率

一旦设定了目标，就必须选择定义网站的关键绩效指标 (KPI)，然后才能以适当的方式执行 A/B 测试。

• 选择关键绩效指标 (KPI)

KPI 是用于评估您网站的当前性能并了解其是否按照定义的目标执行的指标。 不能将所有指标定义为 KPI，但仅当衡量与您的业务目标相关的某些指标时，它才会被称为 KPI。

假设您的服装在线商店在上个月销售了 60 件服装，并且要为您的在线商店定义 KPI，您需要为它们定义目标。 就像您将 KPI 的目标定义为每月 200 件服装一样，那么您就有一个适当的框架来了解您的网站是否按照定义的目标进行销售。

注意：仪表板显示业务成功所需的信息。 然后分析此信息以报告结果并在结果不符合既定业务目标时采取行动。

2. 跟踪访客的行为

一旦您收集了在您的网站上执行 A/B 测试所需的数据，您必须跟踪访问者在您网站上的行为，以了解您网站上的用户参与率以及他们的访问持续时间。

评估访问者的行为有助于设计和最终确定在网站上完美执行 A/B 测试的正确策略，因为任何影响网站访问者行为的内容都需要进行 A/B 测试，包括：

• 头条新闻
• 子标题
• 链接
• 图片
• 段落文本
• 号召性用语文本
• 感言
• 奖项和徽章

3. 检查客户的反馈，了解什么可以带来利润

聆听并分析您网站上客户的反馈，以了解在 A/B 测试期间采取的哪些措施可以带来可观的利润。 还要仔细评估客户反馈中的最新趋势，以了解影响您网站整体转化的主要或关键因素。 如果您的脑海中突然出现了一些惊人的事情，请深入思考并通过更改该因素来执行 A/B 测试，以查看是否有积极的结果。

除了收集客户的反馈外，还必须对目标受众进行细分，以获取关键见解，了解您可以获得哪些有价值的信息，可以用来带来利润。 目标受众的细分可以分为三类：

• 按来源细分：检查访问者登陆您网站的不同来源。 检查这些来源中的哪些正在重定向忠实客户，以及可以采取哪些措施来最大程度地减少其他来源的反弹。
• 按结果细分：根据他们购买的产品类型检查和细分您的受众，因为所有访问者在访问网站时都有不同的要求。
• 按行为细分：您还可以根据访问者的行为对访问者进行细分，包括他们在一个月内访问您网站的次数以及他们访问您网站的目的，例如他们访问您的网站是为了比较价格还是来自不同的国家或地区?

一旦您分析了目标受众的盈利部分，您就可以相应地设计您的 A/B 测试计划。

B. 优先测试什么

曾经，您选择了通过拆分检查网站性能的指标测试或 A/B 测试，下一个重要步骤是确定首先测试什么的优先级，因为任何流程的正确执行都需要一个可靠的开始，但首先要尝试 A/B 测试那些可能带来积极结果的机会。

1.为表现不佳的页面设置优先级

为未按照定义的目标执行的页面设置优先级。 这些数据可以通过谷歌分析接收，该分析跟踪有问题的页面和页面跳出率高。 假设您的购物车放弃率很高，那么您无法仅通过更改购物车视图来解决此问题，还必须检查您的产品和类别页面以解决此问题。

2.设置顶部退出页面的优先级

这些是您的访问者在离开您的网站之前最后一次看到的页面。 这些页面在 Google Analytics 中被标记为“退出百分比”页面，它将显示最后一次查看特定页面后离开您网站的访问者的百分比。 这些页面有助于识别关注的主要领域。

3. 根据价值和成本设置优先级

您还应该设置优先测试具有低成本投资的高价值想法。 例如，您可以测试结帐过程中发生的偏差，因为它显示的最大放弃率高于任何其他步骤。

4.设置更重要页面的优先级

除了为性能最差的页面设置优先级外，还需要设置优先级以首先测试那些流量最大的页面，因为这些测试完成得更快，也有助于加快优化过程。

C. 执行 A/B 测试 - 提出各种想法

在执行 A/B 测试时，您可以测试网站的任何元素，以检查它是否按照定义的目标执行。 您可以通过更改任何给定元素来进行 A/B 测试，例如：

• 网站导航

这是网站的一个非常重要的领域，可以通过 A/B 测试进行改进。 大多数网站都有两组导航菜单——主要的和次要的。 主要包括产品的主要类别，而次要包括常见问题解答、关于我们和联系我们等。虽然主要导航已很好地集成到网站中，但您可以通过更改次要导航来测试已知的重要和流行选项您的网页顶部。

• 号召性用语按钮

您可以通过更改颜色、大小和措辞对号召性用语按钮执行拆分测试。

• 登陆页面

A/B 测试可以通过更改着陆页的设计、背景、颜色等来创建着陆页的变体来执行，以评估哪种变体产生更好的转换。

• 头条新闻

对您的标题进行 A/B 测试至关重要，因为标题负责提高您网站上的用户参与度和转化率。 如果不令人印象深刻，他们可能不会将潜在流量转化为销售，这是所有企业的核心目标。

• 图片

人们在视觉上更多地被图形所吸引，这是人类的普遍天性。 因此，必须对图像进行 A/B 测试以了解仅对图像进行修改是否有助于根据既定目标生成潜在客户。

• 社会证明

再一次，客户反馈及其徽标对即将到来的访问者的思想产生了更大的影响，因为它们对销售和转化的影响比您网站上的任何其他元素都要大。 如果它们不令人印象深刻，它可能会将流量从您的网站上赶走。 因此，请务必对社会证明进行 A/B 测试。

• 页面上的定价和内容长度

问问自己，您网站上的哪些内容会促使访问者点击您的产品和服务？ 这是吸引目标受众注意力并激发他们购买的广告或优惠吗？ 还是您网站上的内容长度对客户的购买或点击决定产生负面影响？ 因此，测试定价和内容长度对于检查哪些给定内容符合您的期望很有价值。

有了这个，您可能会想是否有某些工具可以准确地进行 A/B 测试？ 如何使用 Google Analytics 进行 A/B 测试？ 它对您网站的搜索引擎优化有任何影响吗？ 阅读我们的下一篇文章，继续关注上述查询的信息。