การทดสอบ A/B: คู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อปรับปรุงการแปลง (ตอนที่ 1)

การทดสอบ A/B ไม่ใช่วิทยาศาสตร์จรวดที่จะเข้าใจและนำไปใช้ แต่ก็ไม่ธรรมดาในหมู่นักการตลาดดิจิทัล เช่นเดียวกับหัวข้อหลักอื่นๆ ของการตลาดทางอินเทอร์เน็ต เช่น SEO, SMO, แคมเปญโฆษณา PPC เป็นต้น การทดสอบ A/B ยังช่วยในการทราบเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้เข้าชมข้อมูลเชิงลึก ซึ่งจำเป็นสำหรับการปรับปรุงอัตรา Conversion ของเว็บไซต์ แต่ประโยชน์ที่ได้รับมักถูกประเมินต่ำเกินไป .

คล้ายกับชื่อที่ฟังดูเหมือน การทดสอบ A/B ดำเนินการในเว็บไซต์สองเวอร์ชันที่แตกต่างกัน (A และ B) ในชุดเมตริกเฉพาะเพื่อกำหนดว่าเวอร์ชันใดในสองเวอร์ชันนี้ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า เวอร์ชันใดทำงานได้ดีที่สุดจะถูกเลือกให้เป็นเวอร์ชันสุดท้ายของเว็บไซต์ หากมีการวางแผนการทดสอบ A/B อย่างเหมาะสม ก็จะช่วยสร้างกระแสเกี่ยวกับธุรกิจของคุณในตลาดซื้อขายได้

ในบทความนี้ ผมจะนำเสนอคำแนะนำฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการทดสอบ A/B ซึ่งรวมถึงการเปรียบเทียบกับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพทางวิทยาศาสตร์อื่นๆ ผลกระทบต่อการแปลงและประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณ และแนวคิดต่างๆ สำหรับการนำการทดสอบนี้ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จบนเว็บไซต์ของคุณ

เทคนิคการทดสอบที่หลากหลายตามระดับความซับซ้อนที่แตกต่างกัน

การทดสอบ A/B อยู่ในหมวดหมู่เฉพาะของเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพทางวิทยาศาสตร์ อย่างไรก็ตาม ยังมีการทดสอบหลายตัวแปรและการออกแบบการทดลองอีกสองหมวดหมู่ ฟังก์ชันพื้นฐานที่ทำในเทคนิคการทดสอบทั้งสามนี้มีดังต่อไปนี้:

• การทดสอบ A/B : เป็นการทดสอบระหว่างสองเวอร์ชันของเว็บไซต์เดียวกันเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดกระตุ้นให้เกิด Conversion ได้ดีกว่า
• การทดสอบหลายตัวแปร : มันเกี่ยวข้องกับการทดสอบองค์ประกอบหลายอย่างของเว็บไซต์เพื่อทราบว่าองค์ประกอบใดเหล่านี้จะช่วยในการบรรลุเป้าหมายโดยรวมของเว็บไซต์
• การออกแบบการทดลอง : เกี่ยวข้องกับการสร้างวิธีการวิจัยของตนเองเพื่อทำการวิเคราะห์องค์ประกอบเฉพาะอย่างลึกซึ้ง

การทดสอบ A/B กับ การทดสอบหลายตัวแปร - ความแตกต่างที่สำคัญ

ขณะสร้างการทดสอบ Google อาจขอให้คุณเลือกระหว่างการทดสอบ A/B และการทดสอบหลายตัวแปร แต่แบบแรกมักจะชอบมากกว่าในภายหลัง เนื่องจากจะทดสอบเว็บไซต์เดียวกัน 2 เวอร์ชันที่แตกต่างกันในขณะที่อยู่ใน Multivariate คุณต้องทดสอบเพียงเล็กน้อย องค์ประกอบที่สำคัญของเว็บไซต์ของคุณเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพโดยรวมของเว็บไซต์ หากคุณพิจารณาจากมุมมองของผู้เข้าชม วิธีใดวิธีหนึ่งเหล่านี้จะไม่ทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ สำหรับพวกเขา แต่สำหรับการทดสอบง่ายๆ ที่ต้องใช้ชุดค่าผสมน้อยลงและมีการเปลี่ยนแปลงมากขึ้น การทดสอบ A/B เป็นตัวเลือกที่ดี

ก่อนดำเนินการตามมาตรการในการคำนวณประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณในขณะที่ทำการทดสอบ A/B จำเป็นต้องทราบคำจำกัดความที่แท้จริงของการทดสอบ A/B หรือไม่ ตามคำจำกัดความมาตรฐาน มันเป็นวิธีการอนุญาตให้การแก้ไขล่าสุดทั้งหมดที่นำมาใช้ในหน้าเว็บเพื่อปรับปรุงการแปลงโดยรวม ขั้นตอนที่ดำเนินการระหว่างการทดสอบ A/B ประกอบด้วย:

• การวัดประสิทธิภาพ
• จัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการทดสอบ
• การทดสอบ A/B
• ทำซ้ำ

การทดสอบนี้เป็นการยืนยันว่ารูปแบบใดในสองรูปแบบที่ให้ผลลัพธ์การแปลงที่ดีกว่า และการทดสอบนี้มักจะเกี่ยวข้องกับรูปแบบที่น้อยกว่าและมีการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรง เช่น การเปลี่ยนแปลงในหัวข้อข่าว สีพื้นหลัง ไอคอน รูปภาพ และแผงการนำทาง

ดังนั้น หลังจากทำความคุ้นเคยกับพื้นฐานของการทดสอบ A/B แล้ว ขั้นตอนสำคัญต่อไปคือการเรียนรู้ข้อควรพิจารณาหลักในการวัดประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณ

A. วัดประสิทธิภาพของเว็บไซต์ - ข้อควรพิจารณาที่สำคัญ

ก่อนตัดสินใจและดำเนินการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดคือการวัดประสิทธิภาพของเว็บไซต์เพื่อดูว่ามี Conversion จริงเกิดขึ้นบนเว็บไซต์ของคุณอย่างไร และเหตุผลเบื้องหลัง Conversion ต่ำ

1. การรับข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้เป็นสิ่งสำคัญผ่าน Google Analytics

หากคุณต้องการรับข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้ผ่าน Google Analytics สำหรับเว็บไซต์ของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ที่จำเป็นบางอย่างสำหรับธุรกิจของคุณรวมถึงเว็บไซต์ของคุณพร้อมกับการเลือกตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI) ที่เพียงพอ สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับนักการตลาดดิจิทัลทุกคนเพื่อให้แน่ใจว่าเว็บไซต์ของตนสร้างโอกาสในการขายและการขายตามเป้าหมายที่กำหนดไว้

• กำหนดวัตถุประสงค์ของธุรกิจและเว็บไซต์ของคุณ

หากไม่มีเป้าหมายและวัตถุประสงค์เฉพาะของธุรกิจของคุณ คุณจะไม่สามารถตัดสินใจหรือประเมินรายได้โดยรวมอย่างถูกวิธี ตัวอย่างเช่น หากคุณมีร้านค้าออนไลน์สำหรับขายเสื้อผ้า เป้าหมายของคุณควรจะเพิ่มยอดขายเสื้อผ้าผ่านเว็บไซต์ของคุณ และเมื่อตั้งค่านี้แล้ว คุณจะสามารถมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณเพื่อตรวจสอบว่า สามารถสร้างยอดขายได้ตามที่คุณคาดหวังหรือไม่ สำหรับการเพิ่มการแปลงและการยึดมั่นในเป้าหมายทางธุรกิจที่ตั้งไว้ คุณควรจะต้อง:

• เพิ่มรูปภาพเสื้อผ้าที่ชัดเจนและมีคุณภาพสูงในหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ
• พยายามเพิ่มอัตราการคลิกผ่านบนหน้าเว็บของคุณ
• ลดอัตราการละทิ้งแมวช๊อปปิ้ง

เมื่อกำหนดเป้าหมายของคุณแล้ว คุณต้องเลือกการกำหนดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ของเว็บไซต์ของคุณ จากนั้นมีเพียงคุณเท่านั้นที่สามารถทำการทดสอบ A/B ด้วยวิธีที่เหมาะสม

• เลือกตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI)

KPI คือตัวชี้วัดที่ใช้สำหรับประเมินประสิทธิภาพปัจจุบันของเว็บไซต์ของคุณและเพื่อทราบว่าเว็บไซต์ทำงานสอดคล้องกับเป้าหมายที่กำหนดไว้หรือไม่ ตัววัดทั้งหมดไม่สามารถกำหนดเป็น KPI ได้ แต่ตัววัดจะถูกเรียกว่าเป็น KPI เฉพาะในกรณีที่วัดสิ่งที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของธุรกิจของคุณ

สมมติว่าร้านค้าเสื้อผ้าออนไลน์ของคุณขายเสื้อผ้าได้ 60 ชิ้นในเดือนที่แล้ว และสำหรับการกำหนด KPI สำหรับร้านค้าออนไลน์ของคุณ คุณต้องกำหนดเป้าหมายสำหรับพวกเขา เช่นเดียวกับถ้าคุณกำหนดเป้าหมายสำหรับ KPI เป็น 200 เสื้อผ้าต่อเดือน แสดงว่าคุณมีกรอบการทำงานที่เหมาะสมที่จะทราบว่าเว็บไซต์ของคุณขายได้ตามเป้าหมายที่กำหนดไว้หรือไม่

หมายเหตุ : แดชบอร์ดเพื่อแสดงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จของธุรกิจ จากนั้นข้อมูลนี้จะถูกวิเคราะห์เพื่อรายงานผลและดำเนินการหากผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ของธุรกิจ

2. ติดตามพฤติกรรมผู้เข้าชม

เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการทดสอบ A/B บนไซต์ของคุณแล้ว คุณต้องติดตามพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณเพื่อทราบอัตราการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในไซต์ของคุณพร้อมกับระยะเวลาการเข้าชมของพวกเขา

การประเมินพฤติกรรมของผู้เข้าชมช่วยในการกำหนดและสรุปกลยุทธ์ที่เหมาะสมสำหรับการดำเนินการทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ เพราะทุกสิ่งที่ส่งผลต่อพฤติกรรมของผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณจะต้องได้รับการทดสอบ A/B ซึ่งรวมถึง:

• หัวข้อข่าว
• หัวข้อย่อย
• ลิงค์
• รูปภาพ
• ข้อความย่อหน้า
• ข้อความเรียกร้องให้ดำเนินการ
• ข้อความรับรอง
• รางวัลและเหรียญตรา

3. ตรวจสอบคำติชมของลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่สามารถนำมาซึ่งผลกำไร

รับฟังและวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าบนเว็บไซต์ของคุณ เพื่อดูว่ามีมาตรการใดบ้างในระหว่างการทดสอบ A/B ที่อาจสร้างผลกำไรมหาศาล ประเมินแนวโน้มล่าสุดในความคิดเห็นของลูกค้าอย่างรอบคอบด้วย เพื่อทำความเข้าใจปัจจัยหลักหรือปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการแปลงโดยรวมในเว็บไซต์ของคุณ หากมีสิ่งที่โดดเด่นผุดขึ้นในใจของคุณ ให้ทำอย่างสุดซึ้งและทำการทดสอบ A/B โดยเปลี่ยนปัจจัยนั้นเพื่อดูว่าผลลัพธ์ที่เป็นบวกกำลังดำเนินอยู่หรือไม่

นอกจากการรวบรวมความคิดเห็นจากลูกค้าแล้ว จำเป็นต้องแบ่งกลุ่มผู้ชมเป้าหมายของคุณเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับข้อมูลอันมีค่าที่คุณได้รับซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อสร้างผลกำไร การแบ่งกลุ่มผู้ชมเป้าหมายสามารถทำได้ในสามประเภท:

• การแบ่งกลุ่มตามแหล่งที่มา : ตรวจสอบแหล่งที่มาต่างๆ ที่ผู้เข้าชมมายังไซต์ของคุณ ตรวจสอบว่าแหล่งที่มาใดเหล่านี้เปลี่ยนเส้นทางลูกค้าประจำ และสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อลดการตีกลับของแหล่งที่มาอื่นๆ
• การแบ่งกลุ่มตามผลลัพธ์ : ตรวจสอบและแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณตามประเภทของผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาซื้อ เนื่องจากผู้เยี่ยมชมทั้งหมดมีข้อกำหนดที่แตกต่างกันเมื่อเข้าชมเว็บไซต์
• การแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรม : คุณยังสามารถแบ่งกลุ่มผู้เข้าชมตามพฤติกรรมของพวกเขา ซึ่งรวมถึงจำนวนครั้งที่พวกเขาเข้าชมไซต์ของคุณในหนึ่งเดือนและจุดประสงค์ในการเข้าชมไซต์ของคุณ เช่น ผู้เข้าชมเพื่อเปรียบเทียบราคาหรือมาจากประเทศหรือภูมิภาคต่างๆ ?

เมื่อคุณวิเคราะห์กลุ่มที่ทำกำไรได้ของผู้ชมเป้าหมายแล้ว คุณสามารถวางแผนการทดสอบ A/B ได้ตามนั้น

B. จัดลำดับความสำคัญสิ่งที่ต้องทดสอบ

ครั้งหนึ่ง คุณได้เลือกตัวชี้วัดสำหรับตรวจสอบประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณโดย split การทดสอบหรือการทดสอบ A/B ขั้นตอนต่อไปที่สำคัญคือการกำหนดลำดับความสำคัญในสิ่งที่ต้องทดสอบก่อน เนื่องจากการดำเนินการที่เหมาะสมของกระบวนการใดๆ จำเป็นต้องมีการเริ่มต้นที่เชื่อถือได้ แต่พยายามทดสอบ A/B ก่อนเพื่อทดสอบโอกาสเหล่านั้นที่อาจให้ผลลัพธ์ในเชิงบวก

1. ตั้งค่าลำดับความสำคัญสำหรับเพจที่ทำงานได้ไม่ดี

กำหนดลำดับความสำคัญสำหรับเพจที่ไม่ได้ดำเนินการตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ ข้อมูลนี้สามารถรับได้ผ่าน Google Analytics ที่คอยติดตามเพจที่มีปัญหาและเพจต่างๆ ที่มีอัตราตีกลับสูง สมมติว่าคุณมีอัตราการละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้งสูง คุณจะไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้โดยการเปลี่ยนมุมมองรถเข็นช็อปปิ้ง แต่คุณต้องตรวจสอบผลิตภัณฑ์และหน้าหมวดหมู่เพื่อแก้ไขปัญหานี้ด้วย

2. ตั้งค่าลำดับความสำคัญสำหรับหน้าออกบนสุด

เหล่านี้เป็นหน้าที่ผู้เข้าชมของคุณเห็นครั้งสุดท้ายก่อนออกจากเว็บไซต์ของคุณ หน้าเหล่านี้ ถูกระบุว่าเป็นหน้า "% ออก" ใน Google Analytics และจะแสดงเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่ออกจากเว็บไซต์ของคุณหลังจากดูหน้าเฉพาะในครั้งสุดท้าย หน้าเหล่านี้ช่วยในการระบุประเด็นหลักของข้อกังวล

3. กำหนดลำดับความสำคัญตามมูลค่าและต้นทุน

คุณควรกำหนดลำดับความสำคัญของการทดสอบแนวคิดที่มีมูลค่าสูงก่อนซึ่งมีการลงทุนต้นทุนต่ำ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทดสอบความเบี่ยงเบนที่เกิดขึ้นระหว่างขั้นตอนการชำระเงิน เนื่องจากจะแสดงอัตราการละทิ้งสูงสุดกว่าขั้นตอนอื่นๆ

4. กำหนดลำดับความสำคัญของหน้าที่มีความสำคัญมากกว่า

นอกเหนือจากการกำหนดลำดับความสำคัญสำหรับหน้าที่มีประสิทธิภาพต่ำที่สุดแล้ว ยังจำเป็นต้องกำหนดลำดับความสำคัญเพื่อทดสอบหน้าเหล่านั้นก่อนซึ่งมีปริมาณการเข้าชมสูงสุด เนื่องจากการทดสอบเหล่านี้จะเสร็จสิ้นเร็วขึ้นและยังช่วยในการเร่งกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณอีกด้วย

C. ทำการทดสอบ A/B- มาพร้อมกับแนวคิดที่หลากหลาย

เมื่อพูดถึงการทดสอบ A/B คุณสามารถทดสอบองค์ประกอบใดๆ ของเว็บไซต์ของคุณเพื่อตรวจสอบว่าองค์ประกอบดังกล่าวทำงานตามเป้าหมายที่กำหนดไว้หรือไม่ คุณสามารถทดสอบ A/B โดยเปลี่ยนองค์ประกอบที่กำหนด เช่น:

• การนำทางเว็บไซต์

นี่เป็นส่วนสำคัญของเว็บไซต์ที่สามารถปรับปรุงได้ด้วยการทดสอบ A/B ไซต์ส่วนใหญ่มีเมนูการนำทางสองชุด - หลักและรอง หลักประกอบด้วยหมวดหมู่หลักของผลิตภัณฑ์ ในขณะที่ส่วนรองประกอบด้วยคำถามที่พบบ่อย เกี่ยวกับเรา และติดต่อเรา ฯลฯ ในขณะที่การนำทางหลักถูกรวมเข้ากับเว็บไซต์อย่างดี คุณสามารถทดสอบโดยเปลี่ยนการนำทางรองสำหรับตัวเลือกที่สำคัญและเป็นที่นิยมที่รู้จักบน ด้านบนของหน้าเว็บของคุณ

• ปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ

คุณสามารถทำการทดสอบแยกบนปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจโดยเปลี่ยนสี ขนาด และถ้อยคำ

• แลนดิ้งเพจ

การทดสอบ A/B สามารถทำได้โดยการสร้างรูปแบบของหน้า Landing Page โดยการเปลี่ยนการออกแบบ พื้นหลัง สี ฯลฯ เพื่อประเมินว่ารูปแบบใดให้ผลการแปลงที่ดีกว่า

• หัวข้อข่าว

การทดสอบ A/B กับหัวข้อข่าวเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากหัวข้อข่าวมีหน้าที่ในการเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และ Conversion ในเว็บไซต์ของคุณ หากไม่น่าประทับใจ พวกเขาอาจไม่เปลี่ยนการเข้าชมที่อาจเกิดขึ้นเป็นการขาย ซึ่งเป็นเป้าหมายหลักของทุกธุรกิจ

• รูปภาพ

เป็นเรื่องปกติของมนุษย์ที่ผู้คนจะดึงดูดสายตาไปทางกราฟิกมากขึ้น ดังนั้น การทดสอบ A/B บนรูปภาพจึงจำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจว่าการปรับเปลี่ยนเพียงบนรูปภาพสามารถช่วยในการสร้างโอกาสในการขายตามเป้าหมายที่กำหนดไว้หรือไม่

• หลักฐานทางสังคม

อีกครั้งที่ความคิดเห็นของลูกค้าและโลโก้ของพวกเขามีผลกระทบต่อจิตใจของผู้เยี่ยมชมที่จะมาถึง เนื่องจากส่งผลต่อการขายและการแปลงอย่างมีนัยสำคัญมากกว่าองค์ประกอบอื่นๆ บนไซต์ของคุณ หากไม่น่าประทับใจก็อาจทำให้การเข้าชมออกจากเว็บไซต์ของคุณได้ ดังนั้น อย่าลืมทดสอบ A/B กับหลักฐานทางสังคม

• ราคา & ความยาวเนื้อหาบนหน้า

ถามตัวเองว่าอะไรในไซต์ของคุณกระตุ้นให้ผู้เยี่ยมชมคลิกผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ นี่เป็นโฆษณาหรือข้อเสนอที่ดึงดูดความสนใจของกลุ่มเป้าหมายของคุณและเป็นแรงบันดาลใจให้พวกเขาทำการซื้อหรือไม่ หรือความยาวของเนื้อหาบนไซต์ของคุณส่งผลเสียต่อการตัดสินใจซื้อหรือคลิกของลูกค้าของคุณ ดังนั้น การทดสอบราคาและความยาวของเนื้อหาจึงมีประโยชน์ในการตรวจสอบว่ารายการใดตรงกับความคาดหวังของคุณ

ด้วยเหตุนี้ คุณอาจกำลังคิดว่ามีเครื่องมือบางอย่างสำหรับทำการทดสอบ A/B อย่างถูกต้องหรือไม่ คุณจะทำการทดสอบ A/B ด้วย Google Analytics ได้อย่างไร มีผลกระทบต่อ SEO ของไซต์ของคุณหรือไม่? อ่านบทความถัดไปของเราเพื่อติดตามข้อมูลเกี่ยวกับคำถามข้างต้น