A / Bテスト：コンバージョンを改善するための完全ガイド（パートI）

A / Bテストは、理解して実装するためのロケット科学ではありませんが、デジタルマーケターの間ではそれほど一般的ではありません。 SEO、SMO、PPC広告キャンペーンなどのインターネットマーケティングの他の主要な主題と同様に、A / Bテストも、ウェブサイトのコンバージョン率を向上させるために不可欠な洞察の訪問者の行動を知るのに役立ちますが、その利点は常に過小評価されています。

その名前のように聞こえますが、A / Bテストは、Webサイトの2つの異なるバージョン（AとB）で特定のメトリックのセットに対して実行され、これら2つのバージョンのどちらがより良い結果をもたらすかを定義します。 Webサイトの最終バージョンとして実装するために、パフォーマンスが最も高いバージョンが選択されます。 A / Bテストが適切な方法で計画されている場合は、市場でのビジネスに関する話題を生み出すのに役立ちます。

この記事では、A / Bテストに関する完全なガイドを紹介します。これには、他の科学的最適化手法との比較、Webサイトの変換とパフォーマンスへの影響、およびこのテストをWebサイトで正常に実装するためのさまざまなアイデアが含まれます。

さまざまなレベルの洗練度によるさまざまなテスト手法

A / Bテストは、科学的最適化手法の特定のカテゴリに属しますが、他に2つのカテゴリの多変量テストと実験計画法があります。 これら3つのテスト手法すべてで実行される基本的な機能は次のとおりです。

• A / Bテスト：同じウェブサイトの2つのバージョン間でテストを行い、どちらのバージョンがより良いコンバージョンを促進するかを確認します。
• 多変量テスト：Webサイトのいくつかの要素をテストして、これらの要素のどれがWebサイトの全体的な目標を達成するのに役立つかを知る必要があります。
• 実験計画法：特定の元素の詳細な分析を実行するための独自の調査方法の作成が含まれます。

A/Bテストと多変量テスト-主な違い

実験の作成中に、GoogleはA / Bテストと多変量テストのどちらかを選択するように求める場合がありますが、多変量で同じWebサイトの2つの異なるバージョンをテストするため、前者が常に後者よりも優先されます。テストする必要があるのはわずかです。ウェブサイトの全体的なパフォーマンスをチェックするためのウェブサイトの重要な要素。 訪問者の観点から見ると、これらの方法のいずれも変更はありませんが、より多くの変更を伴うより少ない組み合わせを必要とする単純なテストの場合、A/Bテストが適しています。

A / Bテストを実施しながら、Webサイトのパフォーマンスを計算するための対策を進める前に、A/Bテストとは何かの実際の定義を知ることが重要ですか。 標準の定義によれば、これは、全体的な変換を改善するためにWebページに導入されたすべての最新の変更を承認するための方法です。 A/Bテスト中に実行される手順は次のとおりです。

• パフォーマンスの測定
• テストの機会を優先する
• A/Bテスト
• 繰り返す

このテストでは、2つのバリエーションのどちらがより良い変換をもたらすかを確認します。このテストでは通常、見出し、背景色、アイコン、画像、ナビゲーションパネルの変更など、極端な変更を伴うバリエーションが少なくなります。

したがって、A / Bテストの基本に慣れたら、次の重要なステップは、Webサイトのパフォーマンスを測定するための重要な考慮事項を学ぶことです。

A.Webサイトのパフォーマンスの測定-重要な考慮事項

強化するための変更を決定してWebサイトに実装する前にコンバージョン、最も重要なステップは、ウェブサイトのパフォーマンスを測定して、ウェブサイトで実際に行われているコンバージョンと、コンバージョンが少ない理由を知ることです。

1.GoogleAnalyticsを介して実用的なデータを取得することは重要です

ウェブサイトのGoogleAnalyticsを介して実用的なデータを受け取りたい場合は、主要業績評価指標（KPI）を適切に選択するとともに、ビジネスとウェブサイトに特定の必須の目標と目的を設定することが重要です。 これらは、すべてのデジタルマーケターにとって、自分のWebサイトが定義された目標に従ってリードと売上を生み出していることを確認するために不可欠です。

• あなたのビジネスとウェブサイトの目的を設定します

ビジネスの具体的な目標と目的がなければ、全体的な収益を正しい方法で決定または評価することはできません。 たとえば、衣服を販売するオンラインストアがある場合、目標はWebサイトでの衣服の売り上げを増やすことであり、これが設定されると、Webサイトのパフォーマンスに焦点を合わせてそれを確認できるようになります。あなたの期待通りかどうかにかかわらず、売上を生み出すことができます。 コンバージョンを増やし、確立されたビジネス目標を維持するには、次のことを行う必要があります。

• 商品ページに衣服の鮮明で高品質な画像を追加します。
• Webページのクリック率を上げるために努力してください
• 買い物猫の放棄率を下げる

目標を設定したら、Webサイトの主要業績評価指標（KPI）の定義を選択する必要があります。そうすれば、適切な方法でA/Bテストを実行できるのは自分だけです。

• 主要業績評価指標（KPI）を選択します

KPIは、Webサイトの現在のパフォーマンスを評価し、定義された目標に従ってパフォーマンスを行っているかどうかを知るために使用されるメトリックです。 すべてのメトリックをKPIとして定義することはできませんが、メトリックは、ビジネスの目的に関連する何かを測定する場合にのみKPIと呼ばれます。

衣料品オンラインストアが先月60枚の衣料品を販売し、オンラインストアのKPIを定義するために、それらのターゲットを定義する必要があるとします。 KPIの目標を1か月あたり200着と定義した場合と同様に、Webサイトが定義された目標に従って販売されているかどうかを知るための適切なフレームワークがあります。

注：ビジネスの成功に必要な情報を表示するダッシュボード。 次に、この情報を分析して結果を報告し、結果がビジネスの確立された目標に従っていない場合はアクションを実行します。

2.訪問者の行動を追跡する

サイトでA/Bテストを実行するために必要なデータを収集したら、Webサイトでの訪問者の行動を追跡して、サイトでのユーザーエンゲージメント率と訪問期間を把握する必要があります。

Webサイトでの訪問者の行動に影響を与えるものはすべて、次のようなA / Bテストを行う必要があるため、訪問者の行動を評価することは、WebサイトでA/Bテストを完全に実行するための適切な戦略を考案して最終決定するのに役立ちます。

• 見出し
• サブヘッドライン
• リンク
• 画像
• 段落テキスト
• 召喚状のテキスト
• お客様の声
• 賞とバッジ

3.何が利益をもたらすかを理解するために、顧客のフィードバックを確認します

Webサイトで提供された顧客のフィードバックを聞いて分析し、A/Bテスト中に実行された対策が大きな利益をもたらす可能性があることを確認します。 また、顧客のフィードバックの最新の傾向を注意深く評価して、Webサイトの全体的なコンバージョンに影響を与える主要または主要な要因を理解します。 何か印象的なことが頭に浮かんだら、深く考えて、その要素を変更してA / Bテストを実行し、肯定的な結果が得られるかどうかを確認します。

顧客のフィードバックを収集するだけでなく、ターゲットオーディエンスをセグメント化して、利益をもたらすために使用できる、どのような価値のある情報を受け取ることができるかについての重要な洞察を得ることが不可欠です。 ターゲットオーディエンスのセグメンテーションは、次の3つのカテゴリで実行できます。

• ソースによるセグメンテーション：訪問者がサイトにアクセスした場所からのさまざまなソースを確認します。 これらのソースのどれが忠実な顧客をリダイレクトしているのか、そして他のソースのバウンスを最小限に抑えるために何ができるのかを確認してください。
• 結果によるセグメンテーション：購入する製品のタイプに応じてオーディエンスをチェックしてセグメント化します。これは、すべての訪問者がWebサイトにアクセスするときに異なる要件があるためです。
• 行動によるセグメンテーション：訪問者を行動に応じてセグメント化することもできます。これには、1か月にサイトにアクセスした回数や、価格比較のために訪問した場合や、さまざまな国や地域からの訪問者など、サイトにアクセスした目的が含まれます。 ？

ターゲットオーディエンスの収益性の高いセグメントを分析したら、それに応じてA/Bテスト計画を立てることができます。

B.何をテストするかを優先する

一度、分割によってWebサイトのパフォーマンスをチェックするためのメトリックを選択しましたテストまたはA/Bテストの場合、次の重要なステップは、最初に何をテストするかについて優先順位を設定することです。プロセスを適切に実行するには信頼できる開始が必要ですが、ポジティブな結果を約束できる機会を最初にA/Bテストしてみてください。

1.パフォーマンスの悪いページの優先度を設定します

定義された目標に従って実行されていないページの優先順位を設定します。 このデータは、問題のあるページとページを追跡するGoogleAnalyticsを介して受信できますバウンス率が高いです。 ショッピングカートの放棄率が高い場合、ショッピングカートのビューを変更するだけではこの問題を解決できませんが、この問題を修正するには、商品とカテゴリのページも確認する必要があります。

2.トップ出口ページの優先度を設定します

これらは、訪問者がWebサイトを離れる前に最後に表示するページです。 これらのページGoogle Analyticsでは「％Exit」ページとしてラベル付けされており、最後に特定のページを見た後にWebサイトを離れた訪問者の割合が表示されます。 これらのページは、主な懸念事項を認識するのに役立ちます。

3.価値とコストに応じて優先順位を設定する

また、低コストの投資で価値の高いアイデアを最初にテストすることを優先する必要があります。 たとえば、チェックアウトプロセス中に発生する偏差をテストできます。これは、他のどのステップよりも最大の放棄率を示しているためです。

4.重要度の高いページの優先度を設定します

パフォーマンスが最も低いページの優先順位を設定するほかに、トラフィック量が最も多いページを最初にテストする優先順位を設定する必要があります。これらのテストはより早く終了し、最適化プロセスの強化にも役立つためです。

C. A/Bテストの実行-さまざまなアイデアを思いつく

A / Bテストの実行に関しては、Webサイトの任意の要素をテストして、定義された目標に従って実行されているかどうかを確認できます。 次のような特定の要素のいずれかを変更することで、A/Bテストを実行できます。

• ウェブサイトのナビゲーション

これは、A/Bテストで改善できるWebサイトの非常に主要な領域です。 ほとんどのサイトには、プライマリとセカンダリの2セットのナビゲーションメニューがあります。 プライマリには製品の主なカテゴリが含まれ、セカンダリにはFAQ、About Us、Contact Usなどが含まれます。プライマリナビゲーションはWebサイトにうまく統合されていますが、セカンダリナビゲーションを変更して、重要で人気のある既知のオプションをテストできます。あなたのウェブページのトップ。

• 召喚ボタン

色、サイズ、表現を変更することで、召喚ボタンの分割テストを実行できます。

• ランディングページ

A / Bテストは、ランディングページのデザイン、背景、色などを変更してバリエーションを作成し、どのバリエーションがより良い変換をもたらすかを評価することで実行できます。

• 見出し

見出しはウェブサイトでのユーザーエンゲージメントとコンバージョンを増やす責任があるため、見出しでA/Bテストを行うことが重要です。 印象的でない場合は、潜在的なトラフィックを売上に変換しない可能性があります。これは、すべてのビジネスの中心的な目的です。

• 画像

人々が視覚的にグラフィックスに引き付けられるのは、一般的な人間の性質です。 したがって、画像のA / Bテストは、画像の単なる変更が、確立された目標に従ってリードを生成するのに役立つかどうかを理解するために必要です。

• 社会的証明

繰り返しになりますが、顧客からのフィードバックとそのロゴは、サイトの他のどの要素よりも販売とコンバージョンに大きな影響を与えるため、今後の訪問者の心に大きな影響を与えます。 それらが印象的でない場合、それはあなたのウェブサイトからトラフィックを遠ざけるかもしれません。 したがって、社会的証明のA/Bテストを必ず行ってください。

• ページの価格とコンテンツの長さ

あなたのサイトのどのようなものがあなたの訪問者にあなたの製品やサービスをクリックする動機を与えているのか自問してみてください。 これは、ターゲットオーディエンスの注目を集め、購入を促す広告またはオファーですか？ または、サイトのコンテンツの長さが、クライアントの購入またはクリックの決定に悪影響を及ぼしていますか？ したがって、価格とコンテンツの長さをテストすることは、与えられたもののどれがあなたの期待に一致するかをチェックするために価値があります。

これで、A / Bテストを正確に行うための特定のツールがあるかどうかを考えているかもしれませんか？ GoogleAnalyticsでA/Bテストを行うにはどうすればよいですか？ それはあなたのサイトのSEOに何か影響を及ぼしますか？ 次の記事を読んで、上記のクエリに関する情報に注目してください。