时尚、人工智能和印度电子商务——下一级消费者参与的三重奏
已发表: 2016-11-23[注:本文是交界系列的一部分。 我们将详细介绍零售技术领域 交界处 2017 在斋浦尔。 学习更多关于 这里的交界处!]
总的来说,时尚一直是关于魅力的——完美的、高不可攀的、卡在杂志光鲜的页面里。 它也是改变的画布——(时尚和趋势这个词确实很好地结合在一起!),一些荒谬的趋势成为主流。
随着科技在消费者生活的几乎所有方面的出现,时尚界和高级时装设计师仍然在很大程度上抵制科技创新,这令人困惑。
在孟买威尔斯印度时装周期间举行的时尚技术小组会议上,一群电子商务专家与技术专家一起讨论了时尚技术的未来以及他们认为未来几年的发展方向。
不那么牵强的想法是在工厂、车间和工作室使用 3D 打印机来创造新的和闻所未闻的设计,以展示给高级时装爱好者,使用机器人来自动化制造过程(尽管小组中的时尚达人强烈反对在这一点上)。
其中最令人发指的是设计师和他们的客户进行 FaceTime 通话的过程,设计师会画出草图,然后复制器会在正确的时刻制作整件衣服——面料、设计、整理等等。在客户面前。
消费者一直在设想并接受其生活各个领域的巨大创新潜力,尤其是时尚——想想 1985 年“回到未来”中耐克的自系鞋带鞋。 然而,随着现实需要时间来赶上虚构,时尚也需要时间来发挥技术,尤其是基于人工智能的技术所提供的巨大潜力。 在本文中,我们探讨了一些在全球和印度都违反了规范的时尚趋势。
基于 AI 的硬件/软件如何实现新的时尚参与度
个人推荐时尚平台 Roposo 的联合创始人 Kaushal Shubhank 有一个不同的领域,他认为时尚科技正在起飞。 在与 Inc42 交谈时,他说,
“VR可用于增强购物体验。 我确信会发生的一个非常有趣的用途是使用 OLED(有机 LED)——它们使柔性显示器成为可能。 考虑一下可能性——您可能拥有一双运动鞋,只需按一下按钮即可改变颜色以匹配您的所有服装,并且还可以通过编程来创建您自己的独特图案。 风格的表达将如此个性化。”
仅在 2016 年,在全球范围内,Snapchat 名为“Snap”的眼镜就广受好评——用户可以戴上这种太阳镜,创建 10 秒的快照并与 Snapchat 应用程序无线同步,从而创造出完全不同且美观的太阳镜通过技术可穿戴设备获得吸引人的体验。 这一趋势在 2012 年由Apple Watch成功催生,并由Pebble Watch 和 Nike 的 Connect发扬光大。
听起来,像科幻小说里的东西,对吧?
但事实是,科技目前在世界大部分地区运行,到 2020 年,自动化和机器学习有望在印度本土升华约 400 万个工作岗位。因此,想出一个可爱的 Android 黄油球并不是一件容易的事就像星球大战的 BB8 走来走去,按照 Manish Malhotra 的指示测量用户的婚纱。
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电子商务如何从基于人工智能的产品中受益
虽然未来的时尚科技可能还需要几十年(几年?),但不可否认的是,科技确实已经通过电子商务进入时尚领域,是的,你猜对了,电子商务。

事实上,根据 Shubhank 的说法,机器学习和个性化推荐是下一代时尚产业(包括电子商务)不可或缺的两个组成部分。
电子商务自 1982 年就出现了,但直到最近六年,新兴经济体才获得了扩展其网络、连接和 OEM 所需的基础设施——尤其是智能手机,从而形成了数字化、移动优先的系统. 因此,这些初创经济体中的大多数都拥有庞大的电子商务初创公司,他们正在寻找更新和更新的方法来吸引用户并留住他们。
他们迫切需要从构成个人数字足迹的各种来源中挑选出可操作的见解,以便向他们提供最准确、最有吸引力和实时的产品交易,以确保点击“购买”按钮。
“归根结底,电子商务公司正在寻找新的方式与客户互动,并通过提供产品推荐来吸引他们的钱包。 人工部署此过程非常耗时,但使用用户的社交媒体资料将其自动化,您就可以利用全新的收入来源,”基于人工智能的时尚推荐平台 Staqu 的创始人 Atul Rai 说。
在印度,电子商务是新兴且强劲的创业经济的支柱之一。 为此, Staqu、Styledotme 和 Blink等初创公司在印度部署了这种以消费者为前端的数据驱动技术。 从趋势分析到 SKU 的元关键字标记,再到完整的视觉和众包推荐,他们为印度电子商务相关的现有痛点提出了许多有趣的产品和软件解决方案。
现在让我们来看看其中的几个。
德州电子
Textronic 的Tailor I 是一种电子商务解决方案,它通过整合服装的每一个细节来帮助吸引客户,让您可以根据各种设计、面料、纺织图案、剪裁风格和其他复杂的细节共同打造定制西装和服装。 它在 3D 图像库中展示成品,以获得用户满意度,以及有助于提高零售客户收入和销售额的参与度。 它还拥有 StyleME、TryON 和 Web Showroom 产品,这些产品充分利用 VR 和 3D 来提供身临其境的客户购物体验。
法新网
想象一下,如果您可以将 Ae Dil Hai Mushkil 的“分手之歌”上传到一个网站,并让它告诉您在哪里可以找到您经常光顾的电子商务网站上 Anushka Sharma 穿的红色、流苏、乔其纱 kurti 和破洞牛仔裤! 这正是 iOS 应用程序 Fashin.ai 声称要做的。 它是一个人工智能驱动的视频策展引擎,“你提供你选择的歌曲/场景的视频,它会提取视频中的时尚以及购买地点的建议。
风格点
Styledotme 是一个即时时尚咨询平台,
不确定要购物什么,什么看起来不错,可以简单地将他/她的照片上传到应用程序上。 他们的朋友和平台上的 200 位活跃的时尚博主一起关注他们,可以点他们,从而批准或不批准外观,这意味着他们不赞成外观,在购物时提供即时时尚建议。 为了使体验尽可能及时和相关,帖子还附有一个 SOS 倒计时计时器,为程序增加了一定的紧迫感。
闪烁手表

印度首批时尚可穿戴设备之一是 Witworks 的 BLINK Watch。 就像 Apple Watch 和亚洲自己的 Pebble 一样,BLINK 是一款智能可穿戴设备,它通过一种名为 Marvin 的新设计语言在美学上也令人愉悦。 它可以兼作 mp3 播放器、冰雹出租车、用于发送消息、充当日历警报、甚至为交易付款等等。 换句话说,一款声称可以做到这一切的手表。
Karbonn 的时尚之眼
Karbonn、Intex、Lava 等印度 OEM 品牌内置摄像头
运行非常简单的应用程序——用户可以使用该应用程序指向并点击一件衣服,然后被带到一个聚合平台,该平台将列出来自网站的相似产品。 它是一个原生应用程序,旨在将电子商务集成到移动实用程序中,以释放手机内部空间,并为用户提供便利。
随着日子一天天过去,去货币化稳步推进,无现金支付成为主流,电子商务有望成为普通用户的日常实用工具——以及可以与消费者建立对话的产品,在情感层面与他们建立直觉并且看起来美观只会让这条道路在创新、采用和执行方面更加顺畅。
所以,你有它,伙计们。 人工智能和科技的未来就在这里,今天,它也很时尚!






