ファッション、AI、インドの e コマース – 次のレベルの消費者エンゲージメントの三連勝
公開: 2016-11-23[注: この記事はジャンクション シリーズの一部です。 RetailTech セクターについては、次のサイトで詳しく説明します。 ザ・ジャンクション 2017 ジャイプールで。 詳しくはこちら ここがジャンクション！ 】
全体として、ファッションは常に魅力的でした – 完璧で、達成不可能で、雑誌の光沢のあるページの中に閉じ込められています. それは変化のためのキャンバスでもありました – (ファッションとトレンドという言葉はとてもよく合います!)、いくつかの不条理なトレンドが主流になりました.
消費者の生活のほぼすべての側面にテクノロジーが登場したことで、ファッション コミュニティやオートクチュール デザイナーがまだテクノロジーによる革新に大きく抵抗していることに当惑しています。
ムンバイで開催されたウィルズ インディア ファッション ウィーク中に開催されたファッション テック パネルでは、テクノロジーの専門家が点在する e コマースの幹部グループが、特にファッションにおけるテクノロジーの未来と、今後数年間でどこに向かっていると考えているかについて議論しました。
あまり現実的でないアイデアは、工場、ワークショップ、アトリエで 3D プリント マシンを使用して、前代未聞の新しいデザインを作成し、オートクチュールの愛好家に提示すること、ロボットを使用して製造プロセスを自動化することでした。この点で）。
それらすべての中で最もとんでもないのは、デザイナーとそのクライアントが互いに FaceTime を行い、デザイナーがスケッチを作成し、レプリケーターがドレス全体 (生地、デザイン、仕上げなど) を瞬時に作成するプロセスでした。お客様の前で。
消費者は常に、生活のあらゆる分野、特にファッションにおけるイノベーションの大きな可能性を想像し、受け入れてきました。1985 年の「バック トゥ ザ フューチャー」でのナイキのセルフタイイング シューズを考えてみてください。 しかし、現実がフィクションに追いつくには時間がかかるように、ファッションはテクノロジー、特に AI ベースのテクノロジーが提供する計り知れない可能性に対応するのに時間がかかりました。 この記事では、世界的にもここインドでも、常識を打ち破ったいくつかのファッション トレンドを探ります。
AI ベースのハードウェア/ソフトウェアが次のレベルのファッション エンゲージメントを実現する方法
個人的なおすすめのファッション プラットフォーム Roposo の共同設立者である Kaushal Shubhank は、別の分野でファッションテックが注目を集めていると考えています。 Inc42 と話すと、彼は次のように述べています。
「VR は、ショッピング体験を向上させるために使用できます。 非常に興味深い用途の 1 つは、OLED (有機 LED) の使用です。これにより、柔軟なディスプレイが可能になります。 可能性を考えてみてください。ボタンを押すだけで色が変わり、自分だけのユニークなパターンを作成するようにプログラムされたスニーカーが 1 足ある可能性があります。 スタイルの表現はとてもパーソナライズされるでしょう。」
2016 年だけでも、世界規模で、「Snap」と呼ばれる Snapchat の Spectacles が導入され、大きな称賛を受けました。このサングラスは、ユーザーが Snap-on して 10 秒のスナップを作成し、Snapchat アプリとワイヤレスで同期して、まったく異なる美的なものを作成できます。ハイテクウェアラブルによる魅力的な体験。 2012 年にApple Watchによって首尾よく生み出され、 Pebble Watch と Nike の Connectによって引き継がれたトレンド。
SF 小説のように聞こえますよね？
しかし、真実は、現時点では技術が世界のほとんどを動かしており、自動化と機械学習は、ここインドで 2020 年までに約 400 万の仕事を昇華させる態勢にあるということです。スターウォーズの BB8 が歩き回って、マニッシュ マルホトラの指示に従ってウェディング ドレスのユーザーを測定するように。
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eコマースがAIベースの製品からどのように恩恵を受けているか
ファッションにおける未来のテクノロジーはまだ数十年 (数年?) 遅れているかもしれませんが、テクノロジーが実際にファッションに道を見出したことは否定できません。
実際、Shubhank 氏によると、機械学習とパーソナライズされたレコメンデーションは、e コマースを含む次世代ファッション業界の 2 つの不可欠な要素です。
e コマースは 1982 年から存在していますが、新興国がネットワーク、接続性、OEM (特にスマートフォン) を拡張するために必要な種類のインフラストラクチャにアクセスできるようになったのは、過去 6 年間のことです。 . その結果、これらのスタートアップ経済のほとんどは、ユーザーを惹きつけて維持するための新しい方法を探している巨大な e コマースのスタートアップを誇っています。
彼らは、「購入」ボタンのクリックを確実にする製品の最も正確で魅力的なリアルタイムの取引を提示するために、人のデジタルフットプリントを構成するさまざまなソースから集められた実用的な洞察を切望しています.
「結局のところ、e コマース企業は、製品を推奨することで、顧客と関わり、財布にアピールする新しい方法を探しています。 このプロセスは人間が展開すると時間がかかりますが、ユーザーのソーシャル メディア プロファイルを使用して自動化すると、まったく新しい収益源を利用できるようになります」と、AI ベースのファッション レコメンデーション プラットフォーム Staqu の創設者である Atul Rai 氏は述べています。
インドでは、e コマースは新興の堅調なスタートアップ経済の柱の 1 つです。 そしてこの目的のために、消費者を前面に出したこのデータ駆動型の技術は、Staqu、Styledotme、Blinkなど、インドの他の多くのスタートアップによって展開されています。 トレンド分析から、SKU のメタ キーワード タグ付け、完全な視覚的およびクラウドソーシングによるレコメンデーションまで、彼らはインドの e コマースに関連する既存の問題点に対する興味深い製品とソフトウェア ソリューションのホストを考え出しました。
それらのいくつかを見てみましょう。
テキストロニック
Textronic のTailor I は、さまざまなデザイン、ファブリック、テキスタイル パターン、テーラリング スタイル、およびその他の複雑な詳細からカスタム スーツや衣服を共同で作成できるようにする衣服のあらゆるディテールを組み込むことで、顧客を引き付けるのに役立つ e コマース ソリューションです。 完成品を 3D 画像ギャラリーに表示して、ユーザーの満足度を高めるとともに、小売顧客の収益と販売を促進するのに役立つエンゲージメントを実現します。 また、StyleME、TryON、および Web Showroom の製品もあり、VR と 3D を拡張して、顧客に没入型のショッピング体験を提供します。
ファシンアイ
Ae Dil Hai Mushkil の「The Breakup Song」をサイトにアップロードして、よく利用する e コマース Web サイトで Anushka Sharma が着用している赤、フリンジ、ジョーゼット クルティ、破れたジーンズの場所を正確に教えてくれるとしたらどうでしょう。 これはまさに、iOS アプリの Fashin.ai が主張していることです。 これは、 AI を利用したビデオ キュレーション エンジンで、「あなたが選んだ曲やシーンのビデオをフィードすると、ビデオ内のファッションが抽出され、同じものを購入できる場所が推奨されます。
スタイルドットメ
Styledotme は、ユーザーがすぐにファッションをアドバイスできるプラットフォームです。 
何を買おうか迷っている、自分に似合うものは何か、アプリに自分の写真をアップロードするだけです。 プラットフォーム上で 200 人のアクティブなファッション ブロガーと一緒に彼らをフォローしている彼らの友人は、彼らにドットを付けて、その外観を承認するかどうかを決めることができます。 経験をできるだけタイムリーで関連性のあるものにするために、投稿に添付されたSOSカウントダウンタイマーもあり、進行に一定の緊急感を追加します.
ブリンクウォッチ
インド初のファッション ウェアラブルの 1 つは、Witworks の BLINK Watch です。 Apple Watch やアジア独自の Pebble と同じように、BLINK はスマート ウェアラブルであり、Marvin と呼ばれる新しいデザイン言語を介して美的にも機能します。 mp3 プレーヤーとしても機能し、タクシーを呼び、メッセージを送信し、カレンダー アラームとして機能し、取引の支払いを行うこともできます。 言い換えれば、すべてを行うと主張する 1 つの時計です。
カーボンのファッションアイ
Karbonn、Intex、Lava などのインドの OEM ブランドにはカメラが内蔵されています。 
非常にシンプルに動作するアプリ- ユーザーはアプリで服をポイントしてクリックすると、ウェブサイトから似たような製品をリストするアグリゲーター プラットフォームに移動します。 これは、eコマースをモバイルユーティリティに統合して電話内のスペースを解放し、ユーザーの利便性を高めるネイティブアプリです.
日を追うごとに脱貨幣化が着実に進み、キャッシュレス決済が一般的になりつつある中、e コマースは、平均的なユーザーにとって日常的なユーティリティとなり、消費者との会話を生み出し、消費者の感情レベルを直感的に理解できる製品になる態勢が整っています。美的に美しく見えることは、イノベーション、採用、実行の点でこの道をよりスムーズにするだけです.
それで、あなたはそれを持っています、皆さん。 AI とテクノロジーの未来は今日ここにあり、ファッショナブルでもあります。