Fashion, AI, dan E-niaga India – Trifecta Keterlibatan Konsumen Tingkat Selanjutnya
Diterbitkan: 2016-11-23[Catatan: Artikel ini adalah bagian dari The Junction Series. Kami akan membahas sektor RetailTech secara rinci di Persimpangan 2017 di Jayapura. Belajar lebih tentang Persimpangan di sini !]
Fashion, secara keseluruhan, selalu tentang glamor – sempurna, tak terjangkau, terjebak di dalam halaman majalah yang mengilap. Ini juga telah menjadi kanvas untuk perubahan – (kata fashion dan tren sangat cocok!), beberapa tren yang tidak masuk akal menjadi mainstream.
Dengan munculnya teknologi di hampir semua aspek kehidupan konsumen, sangat membingungkan bahwa komunitas mode dan desainer haute couture sebagian besar masih menolak berinovasi dengan teknologi.
Pada panel teknologi mode yang diadakan selama Wills India Fashion Week di Mumbai, sekelompok pakar e-niaga yang diselingi dengan pakar teknologi membahas, antara lain, masa depan teknologi dalam mode dan ke mana arahnya dalam beberapa tahun ke depan.
Ide yang tidak terlalu mengada-ada adalah menggunakan mesin cetak 3D di pabrik , bengkel, dan studio untuk membuat desain baru dan belum pernah terdengar untuk dipersembahkan kepada pecinta haute couture, penggunaan robot untuk mengotomatiskan proses manufaktur (walaupun fashionista di panel sangat tidak setuju. pada titik ini).
Yang paling keterlaluan dari semuanya adalah proses dimana seorang desainer dan klien mereka akan FaceTime satu sama lain, desainer akan membuat sketsa dan Replicator kemudian akan membuat seluruh gaun – kain, desain, finishing dan semua – di saat yang tepat. di depan pelanggan.
Konsumen selalu membayangkan dan merangkul potensi besar inovasi di semua bidang kehidupan mereka, terutama mode – pikirkan sepatu mengikat diri Nike dari “Back To The Future” tahun 1985. Namun, karena kenyataan membutuhkan waktu untuk mengejar fiksi, fashion juga meluangkan waktu untuk memenuhi potensi besar yang ditawarkan oleh teknologi, khususnya teknologi berbasis AI. Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi beberapa tren mode yang telah melawan norma baik secara global maupun di sini di India.
Bagaimana Perangkat Keras/Perangkat Lunak Berbasis AI Memungkinkan Keterlibatan Mode Tingkat Selanjutnya
Platform mode rekomendasi pribadi Pendiri Roposo, Kaushal Shubhank, memiliki area berbeda di mana ia melihat fashiontech lepas landas. Berbicara dengan Inc42, dia berkata,
“VR dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman berbelanja. Salah satu penggunaan yang sangat menarik, yang saya yakin akan terjadi, adalah penggunaan OLED (LED Organik) – ini memungkinkan tampilan fleksibel. Pertimbangkan kemungkinannya – Anda berpotensi memiliki sepasang sepatu kets yang berubah warna dengan menekan sebuah tombol untuk mencocokkan semua pakaian Anda, dan juga diprogram untuk membuat pola unik Anda sendiri. Ekspresi gaya akan sangat dipersonalisasi.”
Pada tahun 2016 saja, dalam skala global, Snapchat's Spectacles yang disebut 'Snap' diperkenalkan dengan sangat baik – kacamata hitam yang dapat dipasang oleh pengguna, membuat jepretan 10 detik, dan menyinkronkan secara nirkabel dengan aplikasi Snapchat untuk menciptakan tampilan yang sama sekali berbeda dan estetis. pengalaman menarik melalui perangkat teknologi yang dapat dikenakan. Sebuah tren yang berhasil dimunculkan oleh Apple Watch pada tahun 2012 dan diteruskan oleh Pebble Watch dan Nike's Connect .
Kedengarannya, seperti sesuatu yang keluar dari novel fiksi ilmiah kan?
Tetapi kenyataannya adalah, teknologi menjalankan sebagian besar dunia saat ini dan otomatisasi serta pembelajaran mesin siap untuk menyublimkan sekitar 4 juta pekerjaan di India sendiri pada tahun 2020. Jadi tidak terlalu sulit untuk memikirkan bola mentega Android yang lucu. seperti BB8 Star Wars 'berjalan-jalan, mengukur pengguna untuk gaun pengantin mereka atas instruksi Manish Malhotra.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Platform Pemasaran Digital Logicserve Bags Pendanaan INR 80 Cr, Berganti Nama Sebagai LS Dig...
Bagaimana E-niaga Diuntungkan Dari Produk Berbasis AI
Sementara teknologi masa depan dalam mode mungkin masih tertinggal beberapa dekade (tahun?), Tidak dapat disangkal bahwa teknologi memang menemukan jalannya ke mode melalui, ya, Anda dapat menebaknya, e-niaga.
Faktanya, menurut Shubhank, pembelajaran mesin dan rekomendasi yang dipersonalisasi adalah dua komponen integral dari industri mode generasi berikutnya, yang mencakup e-niaga.
E-niaga telah ada sejak tahun 1982 , tetapi hanya dalam enam tahun terakhir negara berkembang memiliki akses ke jenis infrastruktur yang dibutuhkan untuk meningkatkan skala jaringan, konektivitas, dan OEM mereka – terutama ponsel cerdas, yang menghasilkan sistem digital yang mengutamakan seluler . Akibatnya, sebagian besar ekonomi startup ini membanggakan startup e-niaga besar yang mencari cara yang lebih baru dan lebih baru untuk mengaitkan pengguna dan mempertahankannya.
Mereka sangat membutuhkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang diambil dari berbagai sumber yang membentuk jejak digital seseorang untuk memberi mereka penawaran produk yang paling akurat, menarik, dan real-time yang akan memastikan klik pada tombol 'beli'.
“Pada akhirnya, perusahaan e-niaga mencari cara baru untuk terlibat dengan pelanggan mereka dan menarik dompet mereka dengan memberikan rekomendasi produk. Proses ini memakan waktu ketika digunakan oleh manusia, tetapi mengotomatiskannya menggunakan profil media sosial pengguna dan Anda memiliki aliran pendapatan baru yang siap untuk dimanfaatkan, ”kata Atul Rai, pendiri platform rekomendasi mode berbasis AI Staqu.
Di India, e-niaga adalah salah satu pilar ekonomi rintisan yang baru muncul dan kuat. Dan untuk tujuan ini, teknologi berbasis data dengan konsumen sebagai wajah depan, telah digunakan oleh perusahaan rintisan seperti Staqu, Styledotme, dan Blink di antara banyak lainnya di India. Dari analisis tren, hingga penandaan kata kunci meta untuk SKU hingga rekomendasi visual dan crowd-source lengkap, mereka telah menghasilkan sejumlah produk dan solusi perangkat lunak yang menarik untuk titik nyeri yang ada terkait dengan e-niaga di India.
Mari kita lihat beberapa di antaranya sekarang.
Teksronik
Textronic's Tailor I adalah solusi e-niaga yang membantu melibatkan pelanggan dengan menggabungkan setiap detail garmen yang memungkinkan Anda untuk bersama-sama membuat setelan dan garmen khusus dari beragam desain, kain, pola tekstil, gaya menjahit, dan detail rumit lainnya. Ini menyajikan produk jadi dalam galeri gambar 3D untuk kepuasan pengguna, serta keterlibatan yang akan membantu meningkatkan pendapatan dan penjualan untuk klien ritelnya. Ini juga memiliki produk StyleME, TryON, dan Web Showroom yang membuat ekstensif VR dan 3D untuk memberikan pengalaman belanja pelanggan yang mendalam.
Fashin.ai
Bayangkan jika Anda dapat mengunggah 'Lagu Perpisahan' dari Ae Dil Hai Mushkil ke sebuah situs dan memintanya memberi tahu Anda dengan tepat di mana menemukan rok merah, poni, georgette kurti, dan jeans robek yang dikenakan oleh Anushka Sharma dari situs web e-niaga yang sering Anda kunjungi! Inilah yang diklaim oleh Fashin.ai, aplikasi iOS. Ini adalah mesin kurasi video bertenaga AI di mana “Anda memberi makan video dari lagu / adegan pilihan Anda dan itu akan mengekstrak mode dalam video bersama dengan rekomendasi di mana untuk membeli yang sama.
gayadotme
Styledotme adalah platform saran mode instan di mana pengguna yang 
tidak yakin apa yang harus berbelanja, apa yang terlihat bagus pada mereka, cukup mengunggah fotonya di aplikasi. Teman-teman mereka, yang mengikuti mereka bersama dengan 200 blogger mode aktif di platform, dapat menandai mereka, sehingga menyetujui tampilan atau tidak, yang berarti mereka tidak menyetujui tampilan, memberikan saran mode instan saat berbelanja. Untuk membuat pengalaman menjadi tepat waktu dan relevan mungkin, ada juga penghitung waktu mundur SOS yang dilampirkan pada pos yang menambahkan rasa urgensi tertentu pada proses.
Jam tangan BLINK
Salah satu fashion wearable pertama di India adalah BLINK Watch dari Witworks. Sama seperti Apple Watch dan Pebble Asia sendiri, BLINK adalah Smart Wearable yang juga menyenangkan secara estetika bekerja melalui bahasa desain baru yang disebut Marvin. Ini dapat berfungsi ganda sebagai pemutar mp3, taksi hujan es, digunakan untuk mengirim pesan, bertindak sebagai alarm kalender, dan bahkan melakukan pembayaran untuk transaksi, antara lain. Dengan kata lain, One Watch Yang Mengklaim Melakukan Semuanya.
Fashion Eye Karbonn
Merek OEM India seperti Karbonn, Intex, Lava memiliki kamera bawaan 
aplikasi yang bekerja sangat sederhana – pengguna dapat mengarahkan dan mengklik pakaian dengan aplikasi dan dibawa ke platform agregator yang akan mencantumkan produk yang tampak serupa dari situs web. Ini adalah aplikasi asli yang terlihat untuk mengintegrasikan e-niaga ke dalam utilitas seluler untuk mengosongkan ruang di dalam telepon, serta memfasilitasi kenyamanan bagi pengguna.
Dengan demonetisasi yang semakin mantap seiring berjalannya waktu, dan pembayaran tanpa uang tunai menjadi urutan hari ini, e-niaga siap menjadi utilitas harian bagi rata-rata pengguna – dan produk yang dapat menciptakan percakapan dengan konsumen, intuisi dengan mereka pada tingkat emosional dan terlihat estetis hanya akan membuat jalan ini lebih mulus dalam hal inovasi, adopsi, dan eksekusi.
Jadi, begitulah, orang-orang. Masa depan AI dan teknologi ada di sini, hari ini, dan juga modis!