Olive Theory 的 [this.] 应用程序使家居装饰的视觉发现成为一键式工作
已发表: 2017-05-05这是一个大而美丽的世界，你可以在其中得到任何你喜欢的东西。
“我想要这个作为我的家。”
这是大多数购物者在杂志、网上或商店中看到完美的发型、窗帘、灯具、墙壁艺术时所使用的表达方式。 然后，他们会搜索众多网站或线下商店，以找到最适合他们预算的匹配项。 但是，如果当时他们可以使用该图片的图像来找到可能的匹配项呢？ 这就是 Olive Theory（前身为 BedBathMore）的 [this.] 旨在实现的目标。
[this.] 是一款视觉搜索应用程序，可让您通过简单的图片快速搜索家具和家居装饰产品。 它可以是任何地方都能吸引你眼球的东西——酒店大堂的装饰艺术椅子、朋友家的丝绸流行艺术靠垫、生活方式杂志上的贴花门帘，或者 Pinterest 上那个古怪的高脚凳。
通过三个简单的步骤，它使视觉发现过程变得轻而易举。 只需下载应用程序，启动应用程序后单击所需对象的图片或从手机的图库中上传。 然后，该应用程序将从目录中的 400,000 多种产品中找到产品或最近的可能事物。
而且，以防万一，它无法找到匹配项，用户可以给离线团队留言，以定制或进行更精细的离线搜索。
灵感、可视化和满足感
Olive Theory 的创始人兼首席执行官 Amit Dalmia 在与 Inc42 交谈时谈到了推出 [this.] 背后的灵感。
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阿米特透露，“当你在装修你的家时，需要处理三个基本领域——灵感、视觉化和满足感。 现在为了解决满足感方面的更深层次的问题，我们开始分析用户数据。 一方面，您在网上发布有趣的产品，并提供在家中交付的便利。 但这只是问题的一部分。 在满足方面没有发生真正的创新或破坏。”
因此，尽管用户趋势表明大部分搜索和购物都发生在手机上，但家居和家居装饰是一个难以确定的类别。 毕竟，挑战在于如何将文字表达到非常形象化的东西上？ 大多数家居和家居产品的灵感都是图片。 你只能用这么多的词来描述一把椅子或一盏灯。
就在那时，团队头脑风暴了一个应用程序的想法，以解决利用图片灵感的问题。 这是通过围绕图像识别的非常智能的算法实现的。 它还利用智能神经网络，处理颜色、图案、边缘和许多其他变量来提出解决方案。
该算法从亚马逊、Flipkart、Pepperfry、Pottery Barn 等许多网站的全球目录中获取这些解决方案，成千上万的精品网站和 Olive Theory 本身。
Amit 说：“许多可靠的参与者已经解决了编目和轻松送货上门的问题。 我认为这方面不需要创新。 我们实现的是选择、匹配、易于搜索和比较。”
但是，如果一个人无法在线找到合适的匹配项，该应用程序会为他提供“为我查找”的选项，这意味着他可以与离线团队联系以进行定制或帮助离线搜索。 在这种情况下，他将被要求分享他的联系方式以与团队联系并继续搜索。
15 天，15K 次下载
[this.] 15 天前软启动，仍处于预营销阶段。 该应用程序已经注册了 15K 次下载。 Amit 认为，在接下来的五六个月内，要让它达到几十万到一百万的下载量应该不是一个很大的挑战。
此外，他的目标是通过该应用程序在货币化方面达到一个最佳点——这将通过与亚马逊、Flipkart、Pepperfry 等网站的附属关系来实现。 它也将通过定制件的收入实现，最后通过市场模式实现。 还有一个计划是让网站在应用程序上甚至销售二手家具。
更重要的是，该应用程序将有助于提高 Olive Theory 网站的吸引力，该网站每月平均有 30 万访问者访问该平台，平均订单规模为 62 美元（4K 印度卢比） 。 根据 Amit 的说法，印度的整体家居、家具和装饰市场是一个 358 亿美元（23 万印度卢比）的市场，[this.] 为 Olive Theory 提供了抢占更大份额的机会。
原因是需要在家居装饰和室内空间中正确使用它是非常高的。 Amit 说：“人们需要很长时间才能做出决定，因为门票规模相对较高，但他们希望把事情做对。”
他记得当他们弄清楚应用程序上发生了什么时，他们意识到他们有一个很棒的内部图像识别技术，他们一直在研究。 他们还利用了移动设备的使用率以及相机仅用于制作回忆而非营销工具这一事实。 然后有人走进他们的办公室说：“我喜欢这把椅子。 我想要这把椅子。”
“那时我们意识到这是我们应用程序的好名字。 “这个，”阿米特笑着承认道。
这起事件以及随之而来的原因是他的信念源于 - 每个正在整理家中的人最终都会在他们的手机上安装这个应用程序。 因为“这”意味着一个非常重要的事实：在家居装饰和室内空间中正确使用它是至关重要的。
正是这种需求 [this.] 正在大放异彩。
在此处试用该应用程序。