Olive Theory 的 [this.] 應用程序使家居裝飾的視覺發現成為一鍵式工作
已發表: 2017-05-05這是一個大而美麗的世界，你可以在其中得到任何你喜歡的東西。
“我想要這個作為我的家。”
這是大多數購物者在雜誌、網上或商店中看到完美的髮型、窗簾、燈具、牆壁藝術時所使用的表達方式。 然後，他們會搜索眾多網站或線下商店，以找到最適合他們預算的匹配項。 但是，如果當時他們可以使用該圖片的圖像來找到可能的匹配項呢？ 這就是 Olive Theory（前身為 BedBathMore）的 [this.] 旨在實現的目標。
[this.] 是一款視覺搜索應用程序，可讓您通過簡單的圖片快速搜索家具和家居裝飾產品。 它可以是任何地方都能吸引你眼球的東西——酒店大堂的裝飾藝術椅子、朋友家的絲綢流行藝術靠墊、生活方式雜誌上的貼花門簾，或者 Pinterest 上那個古怪的高腳凳。
通過三個簡單的步驟，它使視覺發現過程變得輕而易舉。 只需下載應用程序，啟動應用程序後單擊所需對象的圖片或從手機的圖庫中上傳。 然後，該應用程序將從目錄中的 400,000 多種產品中找到產品或最近的可能事物。
而且，以防萬一，它無法找到匹配項，用戶可以給離線團隊留言，以定製或進行更精細的離線搜索。
靈感、可視化和滿足感
Olive Theory 的創始人兼首席執行官 Amit Dalmia 在與 Inc42 交談時談到了推出 [this.] 背後的靈感。
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阿米特透露，“當你在裝修你的家時，需要處理三個基本領域——靈感、視覺化和滿足感。 現在為了解決滿足感方面的更深層次的問題，我們開始分析用戶數據。 一方面，您在網上發布有趣的產品，並提供在家中交付的便利。 但這只是問題的一部分。 在滿足方面沒有發生真正的創新或破壞。”
因此，儘管用戶趨勢表明大部分搜索和購物都發生在手機上，但家居和家居裝飾是一個難以確定的類別。 畢竟，挑戰在於如何將文字表達到非常形象化的東西上？ 大多數家居和家居產品的靈感都是圖片。 你只能用這麼多的詞來描述一把椅子或一盞燈。
就在那時，團隊頭腦風暴了一個應用程序的想法，以解決利用圖片靈感的問題。 這是通過圍繞圖像識別的非常智能的算法實現的。 它還利用智能神經網絡，處理顏色、圖案、邊緣和許多其他變量來提出解決方案。
該算法從亞馬遜、Flipkart、Pepperfry、Pottery Barn 等許多網站的全球目錄中獲取這些解決方案，成千上萬的精品網站和 Olive Theory 本身。
Amit 說：“許多可靠的參與者已經解決了編目和輕鬆送貨上門的問題。 我認為這方面不需要創新。 我們實現的是選擇、匹配、易於搜索和比較。”
但是，如果一個人無法在線找到合適的匹配項，該應用程序會為他提供“為我查找”的選項，這意味著他可以與離線團隊聯繫以進行定製或幫助離線搜索。 在這種情況下，他將被要求分享他的聯繫方式以與團隊聯繫並繼續搜索。
15 天，15K 次下載
[this.] 15 天前軟啟動，仍處於預營銷階段。 該應用程序已經註冊了 15K 次下載。 Amit 認為，在接下來的五六個月內，要讓它達到幾十萬到一百萬的下載量應該不是一個很大的挑戰。
此外，他的目標是通過該應用程序在貨幣化方面達到一個最佳點——這將通過與亞馬遜、Flipkart、Pepperfry 等網站的附屬關係來實現。 它也將通過定製件的收入實現，最後通過市場模式實現。 還有一個計劃是讓網站在應用程序上甚至銷售二手家具。
更重要的是，該應用程序將有助於提高 Olive Theory 網站的吸引力，該網站每月平均有 30 萬訪問者訪問該平台，平均訂單規模為 62 美元（4K 印度盧比） 。 根據 Amit 的說法，印度的整體家居、家具和裝飾市場是一個 358 億美元（23 萬印度盧比）的市場，[this.] 為 Olive Theory 提供了搶占更大份額的機會。
原因是需要在家居裝飾和室內空間中正確使用它是非常高的。 Amit 說，“人們需要很長時間才能做出決定，因為票數相對較高，但他們希望把它做對。”
他記得當他們弄清楚應用程序上發生了什麼時，他們意識到他們擁有一項很棒的內部圖像識別技術，他們一直在研究。 他們還利用了移動設備的使用率以及相機僅用於製作記憶而不是營銷工具這一事實。 然後有人走進他們的辦公室說：“我喜歡這把椅子。 我想要這把椅子。”
“那時我們意識到這是我們應用程序的好名字。 “這個，”阿米特笑著承認道。
這一事件以及隨之而來的原因是他的信念的來源——每個正在裝修房子的人最終都會在他們的手機上安裝這個應用程序。 因為“這”意味著一個非常重要的事實：在家居裝飾和室內空間中正確使用它是至關重要的。
正是這種需求 [this.] 正在大放異彩。
在此處試用該應用程序。